• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.511-512
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• 2011

본 논문에서는 온라인 게임의 발전 역사상 3D 게임으로 변화해 가면서 발생되는 게임 개발상의 문제점을 짚어보고 그 해결책을 제안한다. 3D 기반 게임 개발 중 또는 개발 후 추가 수정이 필요할 때 가장 자주 발생할 수 있는 문제점으로 3D 지형과 캐릭터 사이의 이동처리 문제를 들 수 있다. 이러한 문제점은 게임 개발 기간 중 반복적인 수정작업을 요구하고, 이로 인해 게임개발 기간 지연과 개발자의 업무 효율성을 저하시키는 주요 원인이 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 기존의 속성 맵을 사용한 방식 대신 지형과 캐릭터 진행 방향의 기울기를 자동으로 판단하는 이동 제한 방식을 제안한다. 제안하는 방법은 기존의 방식에 비해 보다 더 자연스러운 게임 구현을 가능하게 하고 게임 개발 및 업데이트 할 때 마다 버그로 발생 할 수 있는 캐릭터 이동 버그를 일시에 해소하는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.241-243
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• 2003

지능형 정보 에이전트 시스템에서 사용되는 디폴트 규칙 시스템의 결론 집합을 생성하기 위한 추론 과정에서 불일치를 발생할 수 있는 새로운 오순 상황을 제시하고, 이를 해결할 수 있는 새로운 의미론을 정의한다. 확장 논리 프로그램은 추론된 결과 집합에서 같은 심벌이 양의 부호와 음의 부호를 동시에 가진 형태로 존재하는 경우에 모순이 발생하게 된다. 막장 논리 프로그램에 기반을 둔 디폴트 추론 시스템에서도 이런 모순을 가지게 되며, 이 문제를 해결하기 위한 방법이 정의되어 있다. 하지만, 비단조 추론을 하는 디폴트 규칙 시스템에서는 이런 문제 외에도 모순이 발생하게 된다. 하지만, 기존의 연구에서는 이러한 문제를 해결하는 방범이 고려되지 않았다. 최근에 들어서 디폴트 규칙 시스템은 지능형 에이전트에 내재되면서 에이전트간의 협상과 업데이트 등에 많이 사용되고 있다. 만일, 에이전트 내에서 규칙 시스템이 모순 상황이 발생하는 경우 예기치 않은 손실이 발생하게 된다. 따라서 결론 집합을 일관성 있게 추론하는 것은 지능형 에이전트 시스템의 신뢰성을 높이기 위해서 반드시 필요한 사항이다. 더욱이 에이전트 시스템의 사용분야가 지속적으로 늘어나는 상황에서 기존에 제안된 모순 이외에 각 분야에서 특성에 따라서 발생 가능한 모순이 발생하게 되며, 이 문제를 해결하는 것이 중요한 문제이다. 본 논문에서는 기존에 정의된 모순 외에 발생 가능한 문제점을 제시하고 이를 해결하기 위한 새로운 규칙 시스템의 의미론을 정의하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.562-565
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• 2011

데이터와 파일의 개수가 증가함에 따라 효율적인 파일 검색 기법에 대한 요구가 증가하고 있다. 현재까지 제안된 파일 탐색 기법은 탐색 시간이 매우 오래 걸리거나, 미리 인덱싱 과정을 거쳐야 하기 때문에 사용자가 원하는 시점에 빠르고 효율적인 파일 탐색을 제공하기 어렵다는 단점을 지닌다. 본 논문에서는 디스크의 메타 데이터 영역을 직접 접근함으로써 고속의 파일 검색을 가능하게 해주는 효율적인 검색 기법을 제안하고자 한다. 본 기법은 메타 데이터가 서로 비슷한 영역에 위치한다는 파일 시스템의 특징을 활용함으로써 디스크 내의 데이터를 고속으로 탐색하고, 이를 DB로 구성함으로써 실시간 검색을 지원한다. 또한 파일 시스템 내의 변경 사항을 빠르게 추적하여 DB를 업데이트 할 수 있다는 장점을 지닌다. 본 논문에서 제안한 검색 기법을 다수의 시스템에서 평가한 결과 기존의 기법 대비 약 20~50배의 탐색 시간 향상과 10초 미만에 실시간 검색이 가능한 상태를 구성 할 수 있음을 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.127-128
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• 2012

본 논문에서는 무선 네트워크 환경에서 윈도우즈 데스크톱의 원격 접속이 가능한 안드로이드 원격제어 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 비트맵 데이터 고속 디코딩, 자체 업데이트 모듈, 터치 이벤트 제어 모듈로 구성되어 있으며, 안드로이드 단말기에서 데스크톱 제어를 가능하게 한다. 무선랜 환경(802.11n)에서 성능 분석한 결과 연결 및 인증에 소요되는 시간은 1초 이내이며, 이벤트 반응 속도 및 비트맵 드로잉 처리 속도는 기존 데스크톱 원격접속 환경과 비교하여 약 25% 이상 빠른 성능을 보인다. 따라서 본 논문에서 제안한 시스템은 무선랜 기반 어플리케이션 및 단말의 원격제어 솔루션으로 매우 적합하다 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2171-2174
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• 2002

현재 B2B 및 B2C 등 다양한 형태의 비즈니스가 진행되고 있으며 여기서 카탈로그 정보는 구매의사를 결정짓는 가장 중요한 요소이다. 그러나 현재 각 기업이 보유하고 있는 웹 카탈로그 정보는 상호 이질적인 구조를 지니고 있으며 이러한 문제점을 해결하기 위해 기존의 데이터베이스 관리 시스템과 연동하여 플랫폼 독립적이고 이질의 데이터을 통합 및 저장, 관리할 수 있는 시스템의 구축이 필요하다. 본 논문은 B2B 사이에 이루어지는 e-Business를 효율적으로 운영하기 위해 Catalog DB Module, Catalog Management Module. Interface Module로 구성된 개선된 통합 E-Catalog 시스템을 개발하여 상거래의 상호 이질적인 카탈로그 정보에 따른 상호 연동성 문제점을 해결하고 전체상품에 대한 View 정보, 실시간 업데이트, 확장성 및 유연성을 제공하고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.199-203
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• 2018

음식과 맛집에 대한 사용자의 정보검색 니즈가 나날이 증가하면서 서비스 제공자가 정보 제공의 대상이 되는 맛집 상호명을 파악하는 것은 중요한 이슈다. 그러나 업종의 특성상 점포가 새로 생겨나는 주기는 매우 짧은 반면, 신규 점포의 서비스 등록 시점에는 시간적 차이가 존재하는 문제가 있다. 본 논문에서는 신규 상호명을 능동적으로 파악하기 위해 위치기반 서비스 로그에서 맛집 상호명을 추출하는 문자 기반의 딥러닝 모델 및 방법론을 제시한다. 자체 구축한 학습 데이터셋으로 실험한 결과, 제안하는 모델이 기존 기계학습 모델보다 높은 정확도로 상호명을 분류할 수 있음을 확인하였다. 또한, 사전 학습된 모델을 검색로그에 적용하여 신규 상호명 후보를 추출함으로써 향후 상호명 DB를 능동적으로 업데이트 할 수 있는 가능성을 타진하였다.

• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.8 no.3
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• pp.163-169
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• 2013

This paper proposes a novel ECU (Electronic Control Units) update algorithm for AUTOSAR based automotive embedded system. The proposed algorithm provides fast and easy ECU update by extending AUTOSAR CAN Interface. The proposed system removes the update sequences from PDUR to RTE (ECU update program), and it stops other ISRs and operating system in order to reduce unnecessary context switching time. In experimental results, we can see that the proposed algorithm reduces update time.

• The Korean Chronic Disease News
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• no.317
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• pp.1-18
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• 2007

경북 고령군 보건소 안순기 소장/“만성질환관리 건강투자 전략의 핵심”/‘보호자 없는 병원’시범사업/치매?뇌혈관질환?파킨슨병 등/“만성질환관리는 미래의료의 핵심”/한방보건 최우수기관‘익산보건소’/공공보건 EHR선진화 1577억 투입/전국비만학회연합회 비만 가이드라인 제시/맞춤의학 실현 KARE 프로젝트 착수/“신약개발.보건의료 연구투자 협력”/지난해 국내 의약품 생산 12조원 돌파/식욕억제제 관리 위반 의원?약국 적발/“well-dying”...사랑의 공동체 실현/가정호스피스.완화의료사업/신장내과 외래환자 58.4%가 40~60대/“천식 등 호흡기질환 예방관리 총력”/WHO 국제암연, 학술위원에 방영주 교수/30대 이상 70% 남성‘성관계’실패 경험/부실한 인적 자본, 미래 위한 건강투자 시급/2005년 시도별 생명표 및 사망원인통계 결과/유럽 고혈압학회 가이드라인 업데이트/

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.2
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• pp.105-111
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• 2014

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 개막으로 클라우드에 저장되는 데이터가 급속도로 증가함에 따라 최근 클라우드 컴퓨팅의 주요한 요소로 클라우드 저장 시스템이 주목받고 있다. 클라우드 저장 시스템은 크게 두 가지 목적에 의해 동작한다. 첫 번째는 사용자에게 데이터를 소실 없이 정확하게 전달해주는 것이고, 두 번째는 네트워크 상에서 소실된 데이터를 복구해 내는 것이다. 데이터 소실은 분산 노드 내 장비의 결함, 소프트웨어 업데이트 등과 같은 요인에 의해 발생하는데, 이와 같은 데이터 소실에 대응하기 위해 소실 복구 코딩 기법을 사용한다. 본 고에서는 클라우드 저장 시스템의 요구사항들을 토대로 현재 클라우드 저장 시스템에 사용되는 다양한 코딩 기법을 살펴보고 차세대 클라우드 저장 시스템을 위한 코딩 기법에 대해 논의해본다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2008.06a
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• pp.895-896
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• 2008

We propose a adaptive combination of affine projection algorithm (APA) filters with different update interval. Two APA filters with different update interval are adapted independently in order to keep the advantages of both component filters. This novel scheme provides improvement of performance in term of the convergence rate and the steady-state error. Experimental results show good properties of the proposed algorithm.