• Information Systems Review
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• v.18 no.1
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• pp.125-140
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• 2016

Mobile applications (apps) play a significant role in the proliferation of smartphones. According to statistics from Apple, 100 million apps were downloaded in 2008. Since then, the number of cumulative app downloads have increased exponentially. By October 2014, 85 billion apps had been downloaded worldwide. Many studies have attempted to determine the factors that drive app downloads. However, unlike previous studies, we examine the effects of app updates on app rankings. To achieve this goal, we collected data on rankings (gross rankings and category rankings), update contents, reviewer ratings, and number of reviews on apps listed in the App Store. We then categorized app updates into functionality, reliability, and convenience updates following the buying hierarchy model. We found that functionality updates had a positive effect on app gross ranking whereas reliability updates had a positive effect on category ranking. Our study is the first to explore the effects of update content on app ranking. Moreover, our study provides a practical implication for mobile app developers, who should consider app updates in their product development strategy.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.34 no.1
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• pp.35-42
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• 2021

This paper presents an on-line finite element model updating method for in-service structures using measured data. Conventional updating methods, which are based on numerical optimization, are not efficient for on-line updating because they generally require repeated eigenvalue analyses until convergence criteria are met. The proposed method enables fully automated on-line finite element model updating, almost simultaneously with vibration measurement, without any user intervention or off-line procedures. The automated covariance-driven stochastic subspace identification (Cov-SSI) method is utilized to identify modal frequencies and vectors, and the identified modal data is fed to the neural network of the inverse eigenvalue function to produce the updated finite element model parameters. Numerical examples for a wind excited 20-story building structure shows that the proposed method can update the series of finite element model parameters automatically. It is also shown that sudden changes in the structural parameters can be detected and traced successfully.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.8
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• pp.808-812
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• 2008

In recent years, the software vulnerability becomes an important problem to the safety in operating system kernel. Many organizations endeavor to publish patches soon after discovery of vulnerability. In spite of the effort, end-system administrators hesitate to apply the patches to their system. The reasons of hesitation are the reboot disruption and the distrust of patches. To solve this problem we propose a dynamic update system for non-updatable kernel, named DUNK. The DUNK provides: 1) a dynamic update mechanism at function-level granularity to overcome the reboot disruption and 2) a safety verification mechanism to overcome the distrust problem, named MAFIA. In this paper, we describe the design of DUNK and detailed algorithm of MAFIA.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.637-639
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• 2002

소프트웨어 환경에서 업데이트는 버그를 수정하거나 보안패치를 하거나 새로운 기능을 추가시킨다. 그러나 기존의 업데이트는 사용자 인증을 고려하지 않고 단지 cd-key 만으로 사용자 인증을 하거나 웹 사이트에서 자유롭게 업데이트를 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 소프트웨어 환경에서 업데이트시 사용자와 서비스 제공자 사이에 패스워드 기반의 인증 방식을 적용하고, DRM(Digital Rights Management)에서 라이센스 개념을 도입하여 불법 사용자의 접근을 차단할 수 있는 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06a
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• pp.343-344
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• 2008

최근 시스템의 복잡도가 증자함에 따라 보안 취약점 문제가 더욱 많이 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 보안 패치가 배포되고 있지만, 시스템 서비스의 중단이 필요하고 패치 자체의 안정성이 검증되지 못해 패치의 적용이 늦어지는 문제가 발생한다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 업데이트성이 없는 커널을 위한 함수 단위 동적 업데이트 시스템인 DUNK를 설계 하였다. DUNK는 서비스 중단 없는 업데이트를 가능케 하고, 보안 기법인 MAFIA를 이용해 안전한 업데이트를 수행한다. MAFIA는 바이너리 패치 코드의 접근 행위를 분석함으로써 패치된 함수가 기존 함수의 접근 권한을 상속받도록 하고, 이를 검증하는 기술을 제공한다. 본 논문에서는 DUNK의 설계와 MAFIA의 알고리즘 및 수행에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.403-404
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• 2014

WAVE(Wireless Access in Vehicular Environment)에서 V2V(Vehicle to Vehicle) 통신 시 OBU(On Board Unit)인 자동차 단말은 수신한 정보가 제대로 된 정보인지를 확인하는 과정에서 공인인증서가 필요하다. 동시에 자동차 단말은 이 공인인증서의 상태가 유효한 지를 확인해야 한다. 이것을 확인하는 방법은 자동차 단말이 도로변에 설치돼 있는 RSU(Road Side Unit)인 OCSP(Online Certificate Status Protocol) 서버에게 공인인증서의 상태 확인 요청을 하는 것이다. OCSP 서버는 자동차 단말의 요청에 응답하기 위해서 인증서 폐지 목록인 CRL(Certificate Revocation List)을 가지고 있어야 한다. 본 논문에서는 WAVE 시스템의 OCSP 서버가 공인인증서 상태 정보를 자동차 단말로 알려줄 수 있도록 하기 위해 CA(Certificate Authority)의 CRL 저장소로부터 CRL 을 업데이트 하는 프로토콜을 제안한다. OCSP 서버가 CRL 을 업데이트 할 때, OCSP 서버가 가지고 있는 CRL 과 CRL 저장소가 가지고 있는 CRL 의 값을 비교하여 두 값이 같은 경우에는 CRL 을 업데이트 하지 않도록 한다. OCSP 서버가 선택적으로 CRL 을 업데이트 함으로써 불필요한 부하를 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.254-257
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• 2011

IP기반 무선 센서네트워크 기술은 센서노드를 인터넷망과 연동하여 다양한 정보를 수집/관리할 수 있음에도 불구하고 주로 제한된 환경에 설치되기 때문에 노드의 오작동이나 성능 개선이 필요한 경우 인위적인 소프트웨어 업데이트 및 업데이트된 노드의 상태를 파악하고 관리할 필요성이 있다. 소프트웨어 업데이트를 위해 필요한 코드 전파 기법은 매우 중요한 기술 중 하나로서, 본 논문에서는 6LoWPAN 프로토콜에서 제공하는 단편 패킷 전송 기법에 네트워크 코딩 기법을 적용한 새로운 업데이트 코드 전파 기법을 제안한다. 제안된 기법은 기존 단편 패킷 전송방식과 비교하여 패킷 전송의 횟수가 감소되었을 뿐만 아니라, 업데이트 코드 전파를 위한 신뢰성 보장, 전체 네트워크에서 전송에 따른 오버헤드 감소 효과를 보인다. 따라서 본 논문에서 제안한 6LoWPAN 프로토콜상에서 코드업데이트 전파 기법을 적용할 경우 속도, 에너지, 네트워크 혼잡도 측면에서 효율적인 업데이트를 수행할 수 있다. 뿐만 아니라 네트워크 코딩의 overhearing 문제점인 원본 데이터의 분실이나 데이터 미 수신시 발생하는 디코딩문제를 미리 정의된 메시지를 이용, 방지함으로써 신뢰성 있는 데이터 전송이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1443-1446
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• 2006

내장형 컴퓨터 시스템은 한정된 자원 내에서 소프트웨어를 개발하여야 하며 또한 하드웨어 자원을 업그레이드가 어렵다는 고유한 문제점으로 인하여 소프트웨어 측면에서의 관리가 필요하며, 더욱이 유비쿼터스 환경으로의 전환시점에서 시간과 공간의 구애를 받지 않아야 하고 사용자에게 투명한 자동 업데이트 서비스 방법이 필요하다. 본 논문은 임베디드 시스템의 소프트웨어 유지보수를 위한 소프트웨어 업데이트 방법으로 RFID 검색 시스템 기반으로 임베디드 시스템 소프트웨어 자동 업데이트 할 수 있는 프레임워크를 제안하고 설계하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2018.07a
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• pp.240-242
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• 2018

본 논문은 배터리 등가 회로 모델의 파라미터를 실시간으로 추정 가능한 온라인 업데이트 알고리즘을 비교 분석한다. 온라인 업데이트 알고리즘은 EKF (Extended Kalman Filter)와 RLS (Recursive Least Square)를 기반으로 구성되며 Li-ion 배터리를 이용한 실험 결과를 통하여 각 알고리즘의 연산량, 정확도 등을 분석한다. 분석된 결과를 바탕으로 적용 시스템의 환경과 특성에 따라 적합한 온라인 업데이트 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.55-58
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• 2021

우주 네트워크는 고지연성, 저신뢰성 등 기존의 지상 네트워크와는 차별화된 특성을 가진다. 또한 높은 예산이 투입되는 우주 임무 특성상 지상 시험 시 발견되지 않은 소프트웨어 버그가 막대한 비용을 초래할 수 있다. 그러나 현재까지 우주 네트워크 환경에 특화된 소프트웨어 업데이트 관련 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 Asynchronous Management Protocol(AMP)을 기반으로 원격 소프트웨어 업데이트 프레임워크를 새롭게 제안한다. 해당 프레임워크는 Interplanetary Overlay Network(ION) 소프트웨어를 사용하여 프로토타입을 구현하였으며, 실제 업데이트 케이스를 적용하여 기능 및 실사용성을 검증하였다.