• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.263-272
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• 2008

본 논문은 RFID 보안 시스템에서 2단계 인증 과정을 통하여 RFID시스템의 안정성을 높이는 방법을 제안한다. 제안하는 시스템은 RFID 태그 인증 후 추가적으로 사용자를 인증하기 위하여 카메라를 통하여 입력된 사용자의 이미지 정보에서 특징을 추출 한다. 출입구에서 인증을 위해 먼저 RFID태그를 사용하여 인증하고, 다음으로 카메라를 통하여 획득한 사용자 이미지로부터 특징 정보를 추출하여 시스템에 등록된 사용자 정보와 유사도 비교를 통하여 최종 인증하는 시스템을 제안한다. RFID 시스템에서 사용하는 태그는 2.450Hz 대역의 다양한 주파수를 발진하는 능동형 태그를 사용한다. 또한 사용자 이미지의 특징 정보는 윤곽선 정보와 색상 특징 정보를 이용하여 시스템에 등록된 정보와 일치 하는지 유사도를 비교하여 인증할 수 있도록 하였다.

• 한국환경생태학회지
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• 제34권1호
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• pp.1-8
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• 2020

본 연구는 오대산국립공원에 서식하는 산양의 정확한 서식 실태를 파악하는 한편, 개체군 증가에 따른 복원과 서식지 관리 중심의 보전사업을 위한 무인센서카메라를 이용한 산양의 개체 수 전수조사를 실시하였다. 오대산국립공원에서 2018년 1년간 현장조사를 통해 획득한 산양 서식실태 조사결과를 중심으로 산양의 서식 흔적이 가장 많이 관찰된 18개의 격자(2km×2km)를 우선 선정한 후 다시 4개의 소격자(1km×1km)로 나누어 38개의 소격자에 총 62대의 무인센서카메라를 설치하여 조사를 진행하였다. 조사결과, 총 5,096장의 야생동물이 촬영되었고, 이중 산양은 총 2,268장이 촬영되었으며, 산양 분류표(뿔 형태 Ⓐ, 링 무늬Ⓑ, 링 형성 비율Ⓒ, 얼굴 색상 Ⓓ)로 분석한 결과 총 95개체를 확인하였다. 암·수 비율은 수컷 35개체(36.8%), 암컷 46개체(48.4%), 성별미상(새끼) 14개체(14.7%)로 나타났으며, 성별미상을 제외한 암·수 비율은 4(수):6(암)비율로 나타났다. 산양의 개체 수 분석 중 뿔 형태 Ⓐ와 얼굴 색상 Ⓓ로 암·수 및 개체가 확연이 구분되어 각 개체를 구분하는 중요한 요인이었으며, 성별미상인 14개체를 제외한 81개체의 상관관계를 분석한 결과(r=-0.635, p<0.01) 유의적인 차이가 나타났으며, 오대산국립공원의 산양은 최소생존개체군을 형성하였기에 복원에서 보전으로 정책의 변화가 필요하다.

• 치위생과학회지
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• 제11권2호
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• pp.121-127
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• 2011

본 연구는 임플란트 시술환자의 시술 전 기대와 시술 후 만족도를 비교하여 임플란트 시술에 대한 환자만족도를 향상시키고자 실시하였으며, 서울, 경기 및 천안에 거주하는 임플란트 시술 경험자 158명을 대상으로 조사 분석하였다. 그 결과는 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 임플란트 시술 내역을 살펴본 결과 1개를 시술한 응답자가 40.5%로 가장 많았으며, 평균 개당 가격은 150만 원 이상 -200만 원 미만이 36.1%였다. 임플란트 선택 동기는 23.4%가 '보철물을 하기 위해 다른 치아를 깍지 않아서'라고 답하였다. 2. 일반적 특성에 따른 임플란트 시술의 기대를 조사한 결과 전반적으로 여자가 남자보다 기대가 높았으며, 특히 '일반 보철물에 비해 수명이 길다'는 여자가 4.29, 남자가 3.87로 유의한 차이가 있었다(p=.003). 연령별은 '색상이나 모양이 자연치와 비슷하다.'는 기대가 20대에 4.38로 가장 높았다(p=.013). 일반적 특성에 따른 만족도는 역시 '보철물을 하기 위해 다른 치아를 깍지 않는다.'는 항목에서 20대가 4.57로 가장 만족하고 있었다(p=.002). 3. 임플란트 시술 전에 기대와 시술 후 만족도를 비교한 결과 '턱뼈 흡수를 막아주므로 얼굴외형이 유지된다.'의 항목에 대해 시술 전 기대도는 3.70이었으나 만족도는 3.87로 높아졌으며(p=.020), '보철물을 하기 위해 다른 치아를 깍지 않는다.'의 항목은 시술 전 3.95의 기대에서 시술 후 4.23의 만족도를 보여 통계적으로 유의했다(p<.001). 4. 임플란트 시술에 관한 전체적인 만족도는 4.25, 추천 의사는 4.18, 재시술 의사는 4.17의 만족 결과를 보였다. 이상의 결과를 통하여 임플란트 환자는 여러 제약에도 불구하고 시술에 관한 전반적인 만족정도가 높았다. 치과 의료진들은 향후에도 환자들의 기대감에 대응하는 만족도를 충족시키도록 계속관리 등의 세심한 관심이 필요하다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제45권6호
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• pp.49-59
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• 2008

본 논문에서는 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을 임베디드 환경에서 실시간으로 처리하기 위해 가장 연산량이 많은 특징점 위치 결정 단계를 고정 소수점 모델로 설계 및 분석하고 그에 근거한 하드웨어 구조를 제안한다. SIFT 알고리즘은 객체의 꼭지점이나 모서리와 같이 색상 성분의 차가 심한 구역에서 얻어진 특징점 주위 픽셀의 벡터성분을 추출하는 알고리즘으로, 현재 얼굴인식, 3차원 객체 인식, 파노라마, 3차원 영상 복원 작업의 핵심 알고리즘으로 연구 되고 있다. 본 알고리즘에 대한 최적의 하드웨어 구현을 위해 특징점 위치(Keypoint Localization)와 방향(Orient Assignment)에 대한 정확도, 오차율을 사용하여 고정 소수점 모델에서 각 중요 변수들의 비트 크기를 결정 한다. 얻어진 고정 소수점 모델은 원래의 부동 소수점 모델과 비교했을 때 정확도 93.57%, 오차율 2.72%의 결과를 보이며, 고정 소수점 모델은 부동 소수점 모델과 비교하여 제거된 특징점의 대부분이 두 영상에서 추출된 특징점 끼리의 매칭과정에서 불필요한 객체의 모서리 영역에 몰려있음을 확인했다. 고정 소수점 모델링 결과 ARM 400MHz 환경에서 약 3시간, Pentium Core2Duo 2.13GHz 환경에서 약 15초의 연산시간을 갖는 부동 소수점 모델이 동일한 환경에서 약 1시간과 10초의 연산시간을 가지며, 최적화된 고정 소수점 모델을 하드웨어로 구현 시 $10{\sim}15\;frame/sec$의 성능을 보일 것으로 예상한다.