• Title/Summary/Keyword: 언어 능력

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Study on customized empathetic response patterns for Chatbots: focusing on MBTI psychological functions ST, NF (챗봇을 위한 성향별 청자의 공감적 반응 패턴 연구 - MBTI 심리기능 분류 ST, NF를 중심으로)

  • Jimin Seong;Hansaem Kim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.44-49
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    • 2023
  • 이 연구는 MBTI 심리기능을 근거로 사용자 유형을 ST와 NF로 구분하고, 그룹별로 나눈 일상대화를 전사 후 분석하여 대화에서 나타나는 청자의 공감적 반응이 성향에 따라 차별화되는 점을 발견하고 이를 챗봇 대화 실험에 적용하여 분석결과의 유효성을 귀납적으로 증명하였다. 고성능의 초대규모 생성모델을 필두로 한 채팅 에어전트 구현이 보편화된 시점에서 진정 가치있는 대화 모델은 유창한 언어 구사 능력뿐만 아니라 사용자의 성향에 적합한 만족스러운 대화 경험을 제공할 수 있어야 함을 시사한다. 이 연구는 리얼월드의 대화 방식을 모방하여 챗봇 대화로 재현하였다는 점에서 실질적인 B2C 대화 서비스의 질적 향상에 기여도가 높을 것으로 기대된다.

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Zero-shot Dialogue System Grounded in Multiple Documents (Zero-shot 기반 다중 문서 그라운딩된 대화 시스템)

  • Jun-Bum Park;Beomseok Hong;Wonseok Choi;Youngsub Han;Byoung-Ki Jeon;Seung-Hoon Na
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.399-403
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    • 2023
  • 본 논문에서는 다중 문서 기반의 대화 시스템을 통한 효율적인 정보 검색과 응답 생성에 중점을 둡니다. 대규모 데이터 집합에서 정확한 문서를 선택하는 데 필요한 검색의 중요성을 강조하며, 현재 검색 방법의 한계와 문제점을 지적합니다. 또한 더 자연스러운 답변을 생성하기 위해 대규모 언어 모델을 사용하게 되면서 fine-tuning 시에 발생하는 제약과 낭비를 모델의 제로샷 생성 능력을 활용하여 개선하려는 방안을 제안하며, 모델의 크기와 자원의 효율성에 대한 고려사항을 논의합니다. 우리의 접근 방식은 대규모 언어 모델을 프롬프트와 함께 다중 문서로 학습 없이 정보를 검색하고 응답을 생성하는 방향으로 접근하여 대화 시스템의 효율성과 유용성을 향상시킬 수 있음을 제시합니다.

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The Effects of Preschool Children's Language Ability, Emotion Regulation, and Mothers' Parenting Behavior on Peer Competence and Aggressive Behavior (유아의 언어능력 및 정서조절능력과 어머니의 양육행동이 유아의 또래유능성과 또래공격행동에 미치는 영향)

  • Choi, Insuk
    • Journal of Families and Better Life
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    • v.32 no.6
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    • pp.47-58
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    • 2014
  • The purpose of this study was to examine the effects of mothers' parenting behavior, preschool children's language ability and emotion regulation on peer competence and aggressive behavior. The subjects were 100 preschool children (49 girls and 51 boys; mean age, 70.30 months), their mothers and teachers, recruited from five daycare centers located in Gyeonggi-do area. Each child's language ability was assessed individually with the standardized measure, the Preschool Receptive-Expressive Language Scale and their teachers reported on the children's peer competence and aggressive behavior. Their mothers also reported on parenting behavior and their child's emotion regulation by questionnaire. The collected data was analyzed by correlation analysis and hierarchical regression. The main results of this study were as follows. First, preschool children's peer competence was positively related to maternal warmth and children's language ability. Their aggressive behavior was positively related to harsh maternal parenting but negatively related to emotion regulation. Second, hierarchical regression analyses revealed that children's language ability and maternal warmth predicted peer competence. Third, children's gender, emotion regulation, and harsh maternal parenting predicted aggressive behavior. These findings could provide basic information for programs and services to promote peer competence in preschool children.

Model Training and Data Augmentation Schemes For the High-level Machine Reading Comprehension (고차원 기계 독해를 위한 모델 훈련 및 데이터 증강 방안)

  • Lee, Jeongwoo;Moon, Hyeonseok;Park, Chanjun;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.47-52
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    • 2021
  • 최근 지문을 바탕으로 답을 추론하는 연구들이 많이 이루어지고 있으며, 대표적으로 기계 독해 연구가 존재하고 관련 데이터 셋 또한 여러 가지가 공개되어 있다. 그러나 한국의 대학수학능력시험 국어 영역과 같은 복잡한 구조의 문제에 대한 고차원적인 문제 해결 능력을 요구하는 데이터 셋은 거의 존재하지 않는다. 이로 인해 고차원적인 독해 문제를 해결하기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있지 않으며, 인공지능 모델의 독해 능력에 대한 성능 향상이 제한적이다. 기존의 입력 구조가 단조로운 독해 문제에 대한 모델로는 복잡한 구조의 독해 문제에 적용하기가 쉽지 않으며, 이를 해결하기 위해서는 새로운 모델 훈련 방법이 필요하다. 이에 복잡한 구조의 고차원적인 독해 문제에도 대응이 가능하도록 하는 모델 훈련 방법을 제안하고자 한다. 더불어 3가지의 데이터 증강 기법을 제안함으로써 고차원 독해 문제 데이터 셋의 부족 문제 또한 해소하고자 한다.

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KommonGen: A Dataset for Korean Generative Commonsense Reasoning Evaluation (KommonGen: 한국어 생성 모델의 상식 추론 평가 데이터셋)

  • Seo, Jaehyung;Park, Chanjun;Moon, Hyeonseok;Eo, Sugyeong;Kang, Myunghoon;Lee, Seounghoon;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.55-60
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    • 2021
  • 최근 한국어에 대한 자연어 처리 연구는 딥러닝 기반의 자연어 이해 모델을 중심으로 각 모델의 성능에 대한 비교 분석과 평가가 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 한국어 생성 모델에 대해서도 자연어 이해 영역의 하위 과제(e.g. 감정 분류, 문장 유사도 측정 등)에 대한 수행 능력만을 정량적으로 평가하여, 생성 모델의 한국어 문장 구성 능력이나 상식 추론 과정을 충분히 평가하지 못하고 있다. 또한 대부분의 생성 모델은 여전히 간단하고 일반적인 상식에 부합하는 자연스러운 문장을 생성하는 것에도 큰 어려움을 겪고 있기에 이를 해결하기 위한 개선 연구가 필요한 상황이다. 따라서 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 한국어 생성 모델이 일반 상식 추론 능력을 바탕으로 문장을 생성하도록 KommonGen 데이터셋을 제안한다. 그리고 KommonGen을 통해 한국어 생성 모델의 성능을 정량적으로 비교 분석할 수 있도록 평가 기준을 구성하고, 한국어 기반 자연어 생성 모델의 개선 방향을 제시하고자 한다.

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The Implementation of Web-based Language Learning System for the Hearing Impaired Children Reflecting their Learning Characteristics (청각장애 아동의 언어학습 특성을 반영한 웹 기반 언어학습 시스템의 구현)

  • Keum, Kyung-Ae;Kwon, Oh-Jun;Kim, Tae-Seok
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.7 no.4
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    • pp.93-102
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    • 2004
  • For children with hearing impairment, unlike the children without hearing impairment who can reconstruct their languages through the process of hearing and uttering, the inherent mechanism for language acquisition do not operate due to the loss of hearing ability. Therefore, to help hearing-impaired children develop their language ability, web-based language learning system should be constructed depending on the special qualities which the children possess in language learning process. When the system is being designed, it is necessary that words or expressions describing actions or situations be animated and that active situation-based language learning system be constructed to help them develop their power of observation. Moreover, the system needs to be developed through the use of alternative thinking strategy, antonyms, and contrastive words, and emphasis on facial expressions. This paper presents web-based language learning system which is suitable for hearing-impaired children in the way to reduce the grammatical errors they make and to improve their language learning.

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A Study on the Indicators of Language Development Ability in Infants 18-24 Months (영아(18-24개월)의 언어발달능력 지표에 관한 조사 연구)

  • Kyung-sook Hwang;Wha-Soo Kim;Ji-Woo Lee
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.9 no.6
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    • pp.843-848
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    • 2023
  • The purpose of this study is to understand in detail the development of infants in the 18-24-month period when language develops the most, and to prepare new standards for developmental evaluation that can promote appropriate intervention design at an early time. We divided sub-items such as screening tests and standardized test tools to know the language development ability indicators of infants aged 18-24 months were divided into syntax/phonology, meaning, and speech, and each question was classified and a checklist was made on a five-point scale to conduct a survey on parents with infants aged 18-24 months. Low sensitivity to screening of infants with language delays in nationally implemented infant health checkups, and domestic test tools are standardized for at least six to as many as 10 years, which is always possible in questionnaires related to acceptance and expression, with many reports from parents or teachers.The proportion of "wow" and "started to do" was more than 50-60%. Based on the results of this study, it is hoped that new standards for developmental evaluation will be developed to promote the design of appropriate interventions in detail at a short time.

The Comparison of Pitch Production between Children with Cochlear Implant and Normal Hearing Children (건청아동과 인공와우 수술을 한 아동의 Pitch산출 비교)

  • 유현수;고도흥
    • Proceedings of the KSLP Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.144-145
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    • 2003
  • 고심도의 청각장애를 가진 아동의 음성은 높은 음도와 강도, 과비음 등 건청 아동과는 매우 다른 특성을 나타낸다. 그 중에서 초분절적인 요소에 속하는 억양은 청각장애 아동의 경우 단조롭고 높낮이 변화가 크지 않아서 의미전달에 어려움을 주는 중요한 요소이다. 청력손실이 고심도인 경우 수술을 하게 되면 청각적 수용능력을 높일 수 있어, 최근 부각되고 있는 인공 와우 이식수술을 받은 아동 또한 이러한 억양에서의 문제는 완전히 해결 받지 못하고 있다. 따라서 이 연구에서는 인공 와우 이식수술을 받은 청각장애 아동이 건청 아동과 억양에서 어떠한 차이를 드러내는지에 대해 알아보고자 하였다. (중략)

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A Design and Implementation of Hangul Interface System for Stock Domain (주식 투자 영역에서의 한글 자연어 처리 시스템의 설계 및 구현)

  • Shin, Sung-Woo;Lee, Yill-Byung
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1990.11a
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    • pp.141-148
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    • 1990
  • 본 연구는 주식투자 영역에서의 한글 인터페이스 시스템의 구현에 관한 것으로 영역에 대한 지식을 기반으로 하위 계층 지식을 설계하고, 의미 분석을 중심으로 효율적인 중간 표현을 생성하여 지능적인 응답문의 생성을 목표로 시스템을 구현하였다. 또한 제한된 문맥적 상황에 대한 인식 능력을 보유하여 생략어구와 대용어구의 처리가 가능하도록 하였다.

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라우팅프로토콜을 위한 웹기반 모델링, 시뮬레이션, 에니메이션

  • 서현곤;사공봉;김기형
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.135-141
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    • 2000
  • 웹기반 시뮬레이션은 인터넷과 웹을 통해 시뮬레이션 실험을 하기 위해 개발되었다. 웹기반 시뮬레이션 언어는 자바언어를 사용하기 때문에 재사용성, 이식성, 웹에서의 실행성등의 특징을 가진다. 대부분의 웹기반 시뮬레이션 툴들은 주로 웹기반 시뮬레이션엔진 및 라이브러리의 개발에 중점을 맞추어 연구해 왔다. 따라서 이러한 툴들을 사용하여 모델을 개발하는 일은 여전히 모델개발자에게 전문성, 코딩능력등을 요구하게 된다. 본 논문에서는 웹기반 모델링 툴인 Simdraw를 소개하고 이를 이용하여 라우팅프로토콜을 시뮬레이션, 에니메이션하는 기능을 보인다. 모델 개발자는 이미 개발된 라이브러리를 사용하여 단순히 시각적 모델링 만으로 원하는 네트워크 토폴로지하에서의 라우팅 기법의 원리를 배우고 또한 성능을 평가해 볼 수 있다.

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