• Science of Emotion and Sensibility
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• v.4 no.2
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• pp.15-24
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• 2001

This study is designed to examine on the effectiveness of emotional advertisement, including analysis of the physiological response of customers’ feelings for effective development of advertisement, and to provide a base for emotional advertisement production by presenting the methods of linguistic and non-linguistic response. It provides a framework for symbolic analysis about costumers’ emotions along with a general review of emotional advertisement. Based on the results, it will analyze aspects of linguistic and non-linguistic utterance of costumers’ physiological response for emotional advertisement. The results will present a frame of effective emotional advertisement that appeals to the emotion of costumers

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.6 no.6
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• pp.620-627
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• 2000

실시간 프로그램은 다양한 응용분야에 중요하게 이용되고 있는데, 기존의 일반 언어는 시간적인 개념을 고려하여 설계하지 않았으므로 실시간 응용에 부적합하며, 이를 해결하기 위한 실시간 언어는 시간 개념을 표현하기 위하여 많은 문법이 추가되어 기존 프로그래머에 익숙치 못한 결점이 있다. 본 연구에서는 기존의 C언어에 익숙한 프로그래머들이 저항감 없이 실시간 프로그래밍을 할 수 있는 언어를 설계하고 구현한다. 이 구현에서는 시간 트리를 이용함으로써 원시 언어와 목적 언어의 연결이 가능하며, 정적 분석을 이용한 결과를 코드 생성에 이용함으로써 외부적인 타이머 없이 시간적인 사건의 처리가 가능하다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.23-28
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• 2012

번역을 지원하는 도구로 자동 번역 시스템을 효율적으로 활용하기 위해 중요한 것은 자동 번역에 적합하도록 원문을 작성하거나 이미 작성된 원문에 대한 전처리 작업을 하는 것이다. 본 연구의 궁극적인 목표는 제품 설명서 작성자가 통제언어 체커를 통해 통제언어 규칙들을 적용하여 원문을 작성하도록 하는 것이다. 본 논문은 그 중간 단계로써 제품 설명서에 나타나는 문제 사항이 번역 품질에 어떠한 영향을 미치는지 밝혀내는 것을 목적으로 한다. 연구 대상은 제품 설명서에서 자동 번역의 성능을 저해시키는 요소 중 중의적 명사 수식 구문이다. 이러한 명사 수식 구문들은 분석 단계에서 구조적인 모호성을 초래하여 한국어 분석의 정확도를 떨어뜨리기 때문에 결과적으로 번역 품질을 악화시킬 수 있다. 이를 검증하기 위해 우선 제품 설명서 데이터를 분석하여 자동 번역 결과에 부정적인 영향을 미치는 명사 수식 구문을 다음과 같이 4가지로 유형화 하였다. (유형 1) 관형격 명사구 + 명사 병렬 접속, (유형 2) 동사의 관형형이 수식하는 명사구 + 명사 병렬 접속, (유형 3) 관형격 조사 '의' 중복, (유형 4) 병렬 접속어를 잘못 쓴 경우, 각각의 유형에 대해서 한국어 분석 단계에서 발생할 수 있는 문제에 대해 설명하였으며, 문제 사항에 대해 통제언어 규칙을 제시하였다. 통제언어 규칙에 따라 중의적 명사 수식 구문을 수정한 결과, 한국어 원문의 번역결과보다 한국어 수정문의 번역결과가 작성자의 의도를 더 잘 나타낸다는 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.11
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• pp.4875-4880
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• 2011

Individuals' language use has been hypothesized as a useful tool for the analysis of psychological aspects. This study examined relationships between language use and their subjective well-being, which consists of life satisfaction and feeling about life. For this, 126 college students wrote an essay and responded to the subjective well-being scale. Then we analyzed their writings through KLIWC (Korean Linguistic Inquiry and Word Count) and compared language use between the high and the low groups of subjective well-being. We also examined the relationships between KLIWC factors and the two sub-factors of subjective well being. The results shows that various individual factors of KLIWC reflect participants' subjective well-being and provids preliminary descriptive data on language use and subjective well-being.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1997.10a
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• pp.271-276
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• 1997

대화체는 문어체와는 달리 화자와 청자 사이의 질의/응답으로 이루어진 형태의 문장들을 가지며, 생략과 대용어가 빈번히 발생하는 특징을 갖는다. 이러한 대화 형태에서 어떠한 한 문장에는 화자가 전달하고자 하는 의도를 포함하고 있다. 이러한 대화체 문장들을 번역하는 것은 단순한 언어적 분석에 의한 번역으로서는 많은 번역상의 오류가 발생하게 된다. 따라서 대화체 문장들의 올바른 번역을 위해서는 대화의 상황을 반영하는 문맥 정보가 부가적으로 요구된다. 본 연구에서는 이러한 문맥 정보로서 화행을 사용하여 대화체 기계번역을 수행하고자 한다. 화행(Speech Act)이란 화자에 의해 의도되어 발화 속에 포함된 언어적 행위를 나타내며, 이러한 화행을 분석함으로써 화자의 의도를 파악하고 이를 통해 올바른 번역을 수행할 수 있게 된다. 본 기계번역 시스템에 포함된 화행 분석 과정에서는 대화를 화행으로 모델링한 담화 문법과 유사한 형태의 재귀적 대화 전이망(Recursive Dialog Transition Network)을 사용하게 된다. 본 논문에서는 호텔 예약 영역에서의 기계번역 시스템에 대한 간단한 소개와 화행의 종류 및 분석 방법과 이를 통한 기계번역 방식에 대해 살펴보도록 하겠다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.3-8
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• 2002

한국어를 대상으로 하는 확률적 언어 모델에서는 대부분의 경우 형태소를 기본 어휘로서 사용하고 있다. 그러나, 이러한 모델들은 학습 및 검증을 위하여 사람에 의하여 형태소 분석이 이루어진 말뭉치를 필요로 한다. 또한, 형태소의 자동 분석은 현재 표준말을 중심으로 이루어져 있어 그 적용 분야에도 한계가 있다. 본 논문에서는 한국어의 특징을 고려하여 확률적 언어 모델의 구축에 적합한 어휘의 선택 기준에 대하여 고찰하고, 통계적인 기준을 통하여 확률적 언어 모델의 어휘를 구축하는 방법을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.486-489
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• 2021

본 논문에서는 KorBERT 한국어 언어모델에 기반하여 텍스트 분류문제를 빈칸채우기 문제로 변환하고 빈칸에 적합한 어휘를 예측하는 방식의 프롬프트기반 분류모델에 대해서 소개한다. [CLS] 토큰을 이용한 헤드기반 분류와 프롬프트기반 분류는 사전학습의 NSP모델과 MLM모델의 특성을 반영한 것으로, 텍스트의 의미/구조적 분석과 의미적 추론으로 구분되는 텍스트 분류 태스크에서의 성능을 비교 평가하였다. 의미/구조적 분석 실험을 위해 KLUE의 의미유사도와 토픽분류 데이터셋을 이용하였고, 의미적 추론 실험을 위해서 KLUE의 자연어추론 데이터셋을 이용하였다. 실험을 통해, MLM모델의 특성을 반영한 프롬프트기반 텍스트 분류에서는 의미유사도와 토픽분류 태스크에서 우수한 성능을 보였고, NSP모델의 특성을 반영한 헤드기반 텍스트 분류에서는 자연어추론 태스크에서 우수한 성능을 보였다.

• Journal of Gifted/Talented Education
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• v.20 no.1
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• pp.107-130
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• 2010

The purpose of this study is to investigate the characteristics that indicate scientifically gifted students by analyzing the verbal interactions in developmental biology inquiry-experimental classes. The subjects were 20 first-grade middle school students who were participating in SNU Science Gifted Education Center. In these experimental classes which were developed based on the CPS Model, we conducted a total of four experimental sessions of small group discussions, and the students' verbal interactions were both taped and video recorded, and observed. From the transcriptions, the patterns of question-answer and the characteristics of scientifically gifted students were analyzed. In the case of question-answer patterns, thinking questions appeared 3~6 times more frequently than the standard information questions. Especially, the case of experimental class I showed 40% more thinking questions as well as standard information questions that the other 3 classes. Through the results of analysing verbal interactions, we were able to find more detailed aspects to creativity that were not identifiable in paper-pencil examinations, as well as affective characteristics such as task commitment and leadership. We believe our findings upon inquiry will be of substantial significance in substituting for the paper-pencil examination in distinguishing and selecting scientifically gifted students.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.05a
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• pp.164-170
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• 2000

본 논문은 과거 많은 학자들에 의해 제기된 주구조와 부구조, 하위구조 등의 담화 내 계층적 구조에 대한 증거로 일탈을 중심으로 부구조를 분석하였다. 먼저 주제 일탈의 구조와 정의에 관해 분석하고 중단과 화제 전환 등과의 차이를 설명하였다. 지식 표현 언어인 Sowa의 개념구조론의 체계 내에서 담화의 계층적 구조와 그 구조를 나타내는 언어적 표시인 담화 표지의 예를 기술하는 방법을 제시한다. 개념 관계로 일탈, 화제 전환, 틀의 관계를 설정하여 담화 내 계층구조와 담화 부분과의 화용적인 관계를 규명하였다. 기존의 개념구조론은 선택적 제약, 조응 등의 의미론적인 개념들을 간결하고 정확하게 기술할 수 있었는데 화용론적인 측면의 기술도 가능함을 보여준다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.18 no.1
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• pp.1-12
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• 2015

The purpose of this study is to develop verbal interaction analysis program for supporting teaching consultation. For this a class language analysis program was developed to manage analysis results systematically in various angles. The program has following characteristics. First, program users can create the frame of analysis tool freely, so he can analysis a class as a desired. Second, qualitative analysis results as well as quantitative analysis results can be acquired. Third, personalized analysis is available, as users can set program environments freely such as analysis unit time, video player environments, and input and output file type. Finally, it can record and manage activity results according to class consulting procedures systematically. It is expected that this program will allow class consulting to be in place in school fields in more professional way.