• Title/Summary/Keyword: 언어융합

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Lacanian Psychoanalysis and The Labor of Language (라캉 정신분석과 언어의 노동)

  • Lee Dong Seok
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.9 no.5
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    • pp.421-430
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    • 2023
  • Humans before modern society were concerned about "what kind of being the humans are." Human beings who have gone through this age of thinking incorporate their existence into capitalism. Marx (Karl Heinrich Marx; 1818~1883) asks 'what kind of job do you live in?' After that, we get into the modern society, in which human beings ask themselves questions about the hidden existence of the subject of desire. A hidden being is an existence concealed by language. We will diagnose this as language labor and develop a critical mind. We are both the subject of language and those of language labor. Jacques Lacan(Jacques Lacan;1901~1981)'s psychoanalysis pays attention to the subject who escapes from the labor of language. In the remaining place of language labor, there are invisible ethics. In this text, we'd like to reveal the hidden meaning of the subject who resists the labor of language.

Fuzzy OWL을 이용한 사용자 Context의 표현 및 추론

  • Son, Jong-Su;Jeong, In-Jeong
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.451-456
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    • 2007
  • 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 구축하기 위해서는 사용자 및 주변 상황에 관한 인지기술이 필수적이다. 이에 따라 이기종 분산형 시스템에서 언어와 기종에 영향을 받지 않고 사용자 Context를 인지하고 표현하는 문제는 해결해야할 중요한 과제로 대두되었다. 이에 따라, 본 논문에서는 이 과제를 해결하기 위하여 시맨틱 웹 기술 및 퍼지 개념을 이용하여 사용자 Context를 기술하는 것을 제안한다. 온톨로지는 컴퓨터가 정보자원의 의미를 파악하고 자동적으로 처리할 수 있도록 고안된 지식표현 언어이므로 이기종 시스템 하에서의 사용자 Context를 표현하는데 적합하다. 한편, 사용자가 접할 실세계의 환경은 일반집합(Crisp Set)으로 표현하기 힘들기 때문에 본 논문에서는 퍼지개념과 표준 웹 온톨로지 언어 OWL이 융합된 Fuzzy OWL언어를 사용했다. 본 논문에서 제안하는 방법은 Context를 Fuzzy OWL로 표현하기 위하여 먼저 사용자가 접한 환경정보들을 수치로 표현한다. 그리고 이를 OWL로 기술하며 OWL로 표현된 사용자 Context를 Fuzzy OWL로 변환한다. 마지막으로 퍼지 개념이 포함된 사용자 Context를 이용하여 자동적인 상황인지가 가능한지 여부를 퍼지 추론 엔진인 FiRE를 사용하여 실험한다. 본 논문에서 제시한 방법을 사용하면 이기종 분산시스템에서도 사용할 수 있는 형태로 Context를 기술할 수 있다. 그리고 기술된 Context를 기반으로 현재 사용자가 접한 환경의 상태를 추론할 수 있다. 또한 퍼지 기술 로직 언어(Fuzzy Description Logic)기반 추론기인 FiRE를 이용하여 이를 검증한다.

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Similar Software Code Detection Using Side Channel Leakage in Microcontrollers (단일 부채널 전력 파형을 사용한 마이크로컨트롤러 상에서 소프트웨어 표절 탐지)

  • Kim, Hyun-Jun;Jang, Kyung-Bae;Kim, Kyung-Ho;Seo, Hwa-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.150-153
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    • 2020
  • 부채널 정보를 사용하여 마이크로 컨트콜러 상에서 표절 된 코드를 탐지하는 새로운 방법을 제시한다. 제안 기법은 애플리케이션을 보호하기 위해 추가로 워터 마킹 할 필요가 없이 코드를 실행하는 마이크로 컨트롤러의 유출데이터를 워터 마크로서 사용 할 수 있다. 두 가지 다른 구현의 각각 하나의 부채널 파형에 대한 절대 상관 계수를 기반으로 분석 한다. 어셈블리 언어로 작성된 다양한 테스트 응용 프로그램을 사용 Xmaga128 마이크로 컨트롤러에서 평가하였다. 제안 기법은 어셈블리 코드를 수정하는 공격자에게도 강력하며 코드에 대한 정보와 입력에 대한 접근이 불가능 하여도 탐지가 가능하다.

Design of Python Block and Text Co-coding Platform for Artificial Intelligence Convergence in Vocational Education (인공지능 융합 직업 교육을 위한 파이썬 블록과 텍스트 공동 코딩 플랫폼 설계)

  • Lee, Se-Hoon;Kim, Yeon-Woo;Hong, Seung-Min
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.231-232
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    • 2022
  • 본 논문에서는 직업 교육 분야에 인공지능 융합 교육을 위한 파이썬 블록과 텍스트 동시 코딩 플랫폼을 설계하였다. 플랫폼에 코딩 언어로는 데이터 분석과 머신러닝의 다양한 라이브러리를 지원하고 있는 파이썬으로 하며, 직업 교육의 영역 전문가가 쉽게 직무 기능 파이썬 블록 모듈을 만들어 추가하고 커스터마이징을 할 수 있는 아키텍처를 갖고 있다. 제안한 플랫폼을 활용한 인공지능 융합 직업 분야로 바이오와 기계공학 분야의 블록 모듈을 추가하고 실습 예제를 만드는 과정을 보여 플랫폼의 유용성과 효율성을 보였다.

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Detection of sexuality and violence in Korean news article title based on KoBERT mode (KoBERT 모델 기반 한국어 뉴스 기사 제목 선정성 및 폭력성 검출)

  • Min-Ji Kim;Hwan-Do Kim;Ji-Min Bong;Dae-Hwan Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.570-571
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    • 2023
  • 최근 선정적이고 폭력적인 뉴스 기사 제목의 여과 없는 노출로 인하여 유해한 언어 접촉이 빈번히 이루어지고 있다. 자극적인 단어에 지속적으로 노출되는 것은 인지 능력에 부정적 영향을 주는 것으로 알려져 있다. 따라서 이를 사전에 판별하여 정보를 수용하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 KoBERT를 기반으로 한국어 뉴스 기사 제목에서 선정성과 폭력성을 검출하고자 한다. 학습을 위한 뉴스 기사 제목들은 인터넷에서 무작위로 총 9,500개의 데이터를 크롤링 하여 수집하였고, 모델의 말단에 NLNet을 추가하여 문장 전체의 관계를 학습했다. 그 결과 선정성 및 폭력성을 약 89%의 정확도로 검출하였다.

The Effects of 'Activity Program for Effective Storytelling' on Empathic Ability and Language Teaching Efficacy of Story Grandmother ('효과적인 이야기전달을 위한 활동 프로그램'이 이야기할머니와 유아 간의 공감능력 및 언어교수효능감에 미치는 영향)

  • Kim, Hyung-Sook;Hong, Myung-Soon;Kim, Rae-Eun
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.10 no.12
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    • pp.245-255
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    • 2020
  • The purpose of this study was to investigate effects of 'activity program for effective storytelling' on the empathic ability and language teaching efficacy of a story grandmother. The subjects were 51 beautiful story grandmothers in Gangwon, Gyeongsangdo and Seoul. The research tools used the emotional empathy scale of Jeon(2003), and language teaching efficacy scale of Kim and Lee(2011). As for the research procedure, from March 06 to July 27, 2017, an 'activity program for effective storytelling' was conducted. For data analysis, a t-test of the corresponding sample was conducted to find the difference between the pre- and post-scores of the two variables. As a result of the study, first, the cognitive empathy ability between the story grandmother and the young children after applying the 'activity program for effective storytelling' was higher than that of the dictionary. Second, the language teaching efficacy between the story grandmother and the young children after applying the 'activity program for effective storytelling' was higher than that of the dictionary. Therefore, the 'activity program for effective storytelling' suggests that there is a positive effect on improving the cognitive empathic ability and language teaching efficacy of the story grandmothers.

Scenario Generation Assistance System Using GPT-3 (GPT-3를 활용한 시나리오 생성 보조 시스템)

  • Jo, Dongha;Jeon, Isle;Moon, Mikyeong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.503-504
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    • 2022
  • 최근 자연어 처리 분야에서 언어 모델을 활용하여 문장 생성에 관한 연구가 이루어지고 있다. 기존 언어 모델을 활용하여 생성된 시나리오는 텍스트를 학습하여 활용하는 것 외에는 작가의 의도를 반영하는 것에 한계가 존재했고 문맥에 일관성 없는 모습을 보여주었다. 시나리오를 작성하는 것은 작가가 흐름을 주도하며 작업해야 하는 내용이다. 본 논문에서는 GPT-3 기반 언어 모델을 기반으로 다양한 시나리오 문장을 생성하여 작가가 선택하거나 원하는 문장을 직접 입력하는 등 작가의 의도에 부합하는 시나리오를 생성하는 보조 시스템을 제안한다. 본 연구를 통해 시나리오 생성을 포함한 문장 생성 분야의 보조 도구로 활용하여 작가의 의도를 반영하는 결과물을 생성하는 것을 목표로 한다.

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A Survey on Deep Learning-based Pre-Trained Language Models (딥러닝 기반 사전학습 언어모델에 대한 이해와 현황)

  • Sangun Park
    • The Journal of Bigdata
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    • v.7 no.2
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    • pp.11-29
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    • 2022
  • Pre-trained language models are the most important and widely used tools in natural language processing tasks. Since those have been pre-trained for a large amount of corpus, high performance can be expected even with fine-tuning learning using a small number of data. Since the elements necessary for implementation, such as a pre-trained tokenizer and a deep learning model including pre-trained weights, are distributed together, the cost and period of natural language processing has been greatly reduced. Transformer variants are the most representative pre-trained language models that provide these advantages. Those are being actively used in other fields such as computer vision and audio applications. In order to make it easier for researchers to understand the pre-trained language model and apply it to natural language processing tasks, this paper describes the definition of the language model and the pre-learning language model, and discusses the development process of the pre-trained language model and especially representative Transformer variants.

Convergent Analysis on the Speech Sound of Typically Developing Children Aged 3 to 5 : Focused on Word Level and Connected Speech Level (3-5세 일반아동의 말소리에 대한 융합적 분석: 단어와 자발화를 중심으로)

  • Kim, Yun-Joo;Park, Hyun-Ju
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.9 no.6
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    • pp.125-132
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    • 2018
  • This study was to investigate the speech sound production characteristics and evaluation aspects of preschool children through word test and connected speech test. For this, the authors conducted Assessment of Phonology and Articulation for Children(APAC) to 72 normal children(24 three-, four-, and five-year-olds each) and analyzed difference in percent of correct consonant(PCC) and intelligibility according to age and sex, correlation between PCC and intelligibility, and speech sound error patterns. PCC and intelligibility increased with age but there was no difference according to sex. The correlation was statistically significant in 5-year-old group. Speech sound error patterns were different in the two tests. This study showed that children's speech sound production varied according to language unit. Therefore, both types of tests should be done to grasp their speech sound production ability properly. This suggests that current standard to identify language impairment only by PCC of word level requires review and further studies.

A Convergence Study on the effect of Communication ability by Self-esteem for some Dental Hygiene Students (일부 치위생(학)과 학생의 자아존중감이 의사소통능력에 미치는 영향에 관한 융합연구)

  • Lim, Sun-A
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.8 no.9
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    • pp.77-84
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    • 2017
  • The purpose of this study was to investigate the relationship between the factors of communication ability and self-esteem in some dental hygiene students. A self-reported questionnaire were completed by dental hygiene students who agree with the questionnaire voluntarily in Gwangju April 1 to 20, 2017, after explaining about the purpose of this study, informed consents were written by the students. The study instruments comprised the general characteristics of the subjects, self-esteem and communication ability. Communication ability had a significant positive corelation for self-esteem(r=0.472, p<0.01). The factors that have on effect on communication ability were Counselor(${\beta}=-0.189$), Major Satisfaction(${\beta}=-0.216$), Positive Self-esteem(${\beta}=0.444$). On the basis of this findings that the higher self-esteem students have, the higher communication ability studenst have, it is necessary to find out ways to improve self-esteem, and the programs for systematic communication ability are needed to develop for dental hygiene students.