• 재활복지
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• v.20 no.4
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• pp.229-246
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• 2016

The aim of this study is to conduct superordinate word selection task to compare their performance and reaction time, and superordinate word writing task to compare the differences in their performance and error pattern in 40 elderly adults and 43 young adults. As a result, first, in both tasks, elderly adults had a smaller number of correct responses. Second, elderly adults showed slower reaction time than young adults. Third, in superordinate word writing task, elderly adults showed more relevant errors than irrelevant errors. The reason elderly adults had a smaller number of correct responses in both tasks was that the links among the pieces of information in the semantic lexicon weakened or deteriorated due to normal aging. Slower reaction time was based on neurophysiological changes of the brain and cognitive processing speed. In addition, the relevant errors showed that they could access the lexicon for target words and produce explanation the relevant characteristics, even though they could not retrieve the target words.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1990.11a
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• pp.49-56
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• 1990

기술개발의 근원인 사고활동을 효과적으로 수행하고, 고도 정보화사회에 대응하는 국가의 지적영역을 확보하기 위해 모든 기술적 개념을 어휘 수준, 구문 수준, 의미수준에서 모국어를 확충 발전시키는 것이 기술 용어의 국어화 과제이다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.32 no.4
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• pp.760-774
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• 2012

The purpose of this study was to analyze the characteristic of the linguistic interaction according to leadership type of the leader in the scientific inquiry activity groups and examine how leadership factors affect the linguistic interaction within a group. In this investigation, leaders among 12 elementary school students were chosen by considering results of the leadership diagnosis that tested 3 leadership factors: vision and promotion, assignment responsibility, and decision-making. The members of the groups were organized according to scientific inquiry ability and academic achievement; the groups were assigned to perform scientific inquiry activities. The linguistic interaction was largely divided into the cognitive domain and the affective domain for analysis. According to the results, the frequency of linguistic interaction within a group sorted by leadership type is more influenced by the cognitive domain than the affective domain. The highest frequency of linguistic interaction appeared within the group that had vision and promotion type leader. Assumedly, the vision and confidence of the vision and promotion type leader produced such an outcome. While solving the assignments, linguistic interaction in all three groups had more cognitive domain than affected domain. Linguistic interaction in cognitive domain displayed only low level of linguistic interaction in relation to the experiment itself: high level of linguistic interaction barely occurred. In the case of affected domain, active participation appeared more frequently than maintaining the mood: Interactions related to restricting the group members actions to solve the assignment appeared more frequently than those for maintaining the mood.

• The Korean Journal of Nuclear Medicine
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• v.32 no.3
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• pp.225-237
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• 1998

Purpose: We investigated the statistical methods to compose the functional brain map of human working memory and the principal factors that have an effect on the methods for localization. Materials and Methods: Repeated PET scans with successive four tasks, which consist of one control and three different activation tasks, were performed on six right-handed normal volunteers for 2 minutes after bolus injections of 925 MBq $H_2^{15}O$ at the intervals of 30 minutes. Image data were analyzed using SPM96 (Statistical Parametric Mapping) implemented with Matlab (Mathworks Inc., U.S.A.). Images from the same subject were spatially registered and were normalized using linear and nonlinear transformation methods. Significant difference between control and each activation state was estimated at every voxel based on the general linear model. Differences of global counts were removed using analysis of covariance (ANCOVA) with global activity as covariate. Using the mean and variance for each condition which was adjusted using ANCOVA, t-statistics was performed on every voxel To interpret the results more easily, t-values were transformed to the standard Gaussian distribution (Z-score). Results: All the subjects carried out the activation and control tests successfully. Average rate of correct answers was 95%. The numbers of activated blobs were 4 for verbal memory I, 9 for verbal memory II, 9 for visual memory, and 6 for conjunctive activation of these three tasks. The verbal working memory activates predominantly left-sided structures, and the visual memory activates the right hemisphere. Conclusion: We conclude that rCBF PET imaging and statistical parametric mapping method were useful in the localization of the brain regions for verbal and visual working memory.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.413-417
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• 1999

최근 인터넷을 통한 언어 교육 연구에 관심이 고조되면서 다양한 언어 학습 홈페이지가 등장하였다. 이 논문은 국어 작문 학습을 목표로 본 연구실에서 개발한 '바른 우리글 쓰기' 학습시스템에 대해 다룬다. 본 학습 시스템은 초보자에서 전문가에 이르는 학습자를 대상으로 우리말로 글을 쓸 때 필요한 우리말 지식을 체계적으로 학습하도록 하거나 학습자가 직접 쓴 문장에서 스스로 오류를 찾아 분석하고 그에 따른 설명 및 글쓰기 규칙을 더 상세하게 알 수 있도록 설계하였다. 학습시스템의 내부 구조를 효율적으로 구성하기 위해 우리말 글과 관련 있는 자료를 수집하여 각각 지식베이스화하고, 학습 내용을 서로 체계적으로 연결하기 위해 우리나라 사람이 자주 틀리는 오류를 중심으로 해당 글쓰기 규칙과 참고 자료와 용례를 하이퍼텍스트화하였다. 이 시스템은 특히 학습 모형에 따라 학습 자료를 재구성할 수 있도록 지식베이스와 모형을 독립하였다. 이와 같이 학습 자료를 풍부하게 준비하고 학습 내용을 구성하는 일 만큼이나 중요한 과제는 학습자의 수준에 맞춰 학습 줄거리를 구성하는 작업이다. 이 시스템에서도 학습자의 특성을 살릴 수 있도록 연역적 학습 모형과 귀납적 학습 모형을 시도하였지만 더 세분화된 학습 줄거리 구성에 대한 연구가 있어야 한다. 따라서 학습자의 학습 동기를 유발할 수 있는 학습 내용과 적절한 기술이 조화를 이룬 홈페이지를 만드는 일이 향후 우리가 지향할 연구 과제이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.265-271
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• 1999

이 논문은 한국어 관계관형절(relative adnominal clause)의 전산처리에 적합한 통사 의미 표상 모형을 제시하고, 그 결과를 전산적 구현을 통해서 검증하는 것이 목적이다. 이를 위해 이 논문에서는 다음의 두 가지 문제를 중심으로 관계관형절의 통사 의미 표상과 전산적 구현 문제를 다룬다. 첫째, 관계관형절의 수식을 받는 머리 명사(head noun)는 관계관형절과 모문(matrix sentence)에서 각각 다른 의미역할을 하는 논항이다. 즉, 하나의 논항이 두 개의 의미역을 표상한다. 이 논문의 첫째 과제는 이러한 관계관형절 구문에서 머리 명사의 이중의미역을 표상하는 방법을 모색하는 것이다. 둘째, 관계관형절이 일항술어로 구성될 때, 서술어 단독으로 머리 명사를 수식할 수 있을 뿐만 아니라, 주격중출 구문을 관계화하여 미리 명사를 수식할 수도 있다. 그러나 모든 일항술어가 주격중출 구문을 구성할 수 있는 것은 아니기 때문에 주격중출 구문의 관계화가 가능한 경우와 그렇지 않은 경우를 구별할 필요가 있다. 이 논문의 둘째 과제는 이러한 주격중출 구문의 관계화와 그 표상의 문제를 다루는 것이다. 이 논문에서는 이러한 문제들을 단순히 기술하는 데 그치지 않고 전산 구현을 통해 문제해결을 제시한다. 이를 위해 구현 도구로 C-언어를 보강하여 개발한 문법개발 도구언어인 말라가(Malaga)를 사용하며, 분석결과를 자질구조(feature structure)로 명시하여 그 타당성을 검토한다.

• School Mathematics
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• v.12 no.4
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• pp.563-584
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• 2010

This study is aimed at analysing the mathematical thinking processes based on image by the mathematically gifted. For this, the 'Splitting a Tetrahedron' Task was used and mathematical thinking of the two middle school students were investigated. One of them deduced how many tetrahedral and octahedral were there when a tetrahedra was splitted by the surfaces which were parallel to each face of the tetrahedra without using any physical material. The other one solved the task using physical material and invented new images. A concrete image, indexical image and symbolic image were founded and the various roles of images could be confirmed.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.300-304
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• 2021

모어 판별이란 제 2 언어를 습득하는 학습자들이 생산한 목표 언어에 기반하여 학습자들의 제 1 언어를 자동적으로 확인하는 작업을 말한다. 모여 판별 과제를 성공적으로 수행하기 위한 방법을 다룬 다양한 연구들이 진행되어 왔으나, 한국어를 대상으로 진행된 모어 판별 연구는 그 수가 극히 적다. 본 연구에서는 한국어 학습자 텍스트를 대상으로 머신 러닝, 딥 러닝의 다양한 문서 분류 모델을 실험하고, 이를 통해 한국어 학습자 텍스트 모어 판별을 위해 적합한 모델을 구축하기 위해 필요한 조건을 찾아보고자 하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.86-90
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• 2023

최근 생성형 언어 모델이 주목받고 있으며, 이와 관련된 과제 또한 주목받고 있다. 언어 생성과 관련하여 많은 연구가 진행된 분야 중 하나가 '번역'이다. 번역과 관련하여, 최근 인공신경망 기반의 신경망 기계 번역(NMT)가 주로 연구되고 있으며, 뛰어난 성능을 보여주고 있다. 하지만 교착어인 한국어에서 언어유형학 상의 다른 분류에 속한 언어로 번역은 매끄럽게 번역되지 않는다는 한계가 여전하다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 한-영 사전을 통한 번역 품질 향상 방법을 제안한다. 또한 출력과 관련하여 소형 언어모델(sLLM)을 통해 CoT데이터셋을 구축하고 이를 기반으로 조정 학습하여 성능을 평가할 것이다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.19 no.2
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• pp.177-203
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• 2008

The present study was aimed to compare the semantic systems represented by the lexicon between L1 and L2 in late Korean-English bilinguals. The participants performed the word-picture matching task. the task was to decide whether the pictures represent the previously presented words' meaning. The words were the basic level categories. The stimuli were consisted of common object belonged to two different semantic categories (natural and artificial). To control the translation strategies, the SOA were manipulated as 650ms(Exp. 1) and 250ms(Exp. 2). No translation effort was found in the comparison of the two experiments. In both experiment, the RTs were faster in L1 rendition, and it took longer to decide the stimuli in natural categories than with artificial ones in L1. However, this category effect was not observed in L2. The results showed the differences in the organization of semantic representations in the brain through the bilinguals' two languages. While L1 semantic knowledge might be more systematically organized, that of L2 seems to be less well organized, at least by late bilinguals who participated in the present study.