유닉스 계열의 운영체제에서 사용되는 로컬 어카운팅 시스템은 하나의 호스트상에서 동작하는 프로세스의 어카운팅 정보를 제공한다. 그러나 분산 처리 환경에서 전통적인 로컬 어카운팅 시스템은 동일 작업을 수행하는 프로세스들의 전체 자원 사용량 데이터를 기록하지 못한다. 따라서 본 논문에서는 클러스터 환경에서 MPI(Message Passing Interface) 작업에 대한 자원 사용량 데이터를 측정하고, 관리할 수 있는 어카운팅 시스템을 개발한다. 각 클러스터 노드에 병렬 작업을 수행하는 프로세스의 자원 사용량 데이터와, 병렬 작업을 처리하기 위해 협력하는 프로세스들간의 네트워크 접속 정보를 기록하는 로컬 어카운팅 시스템을 구현한다. 그리고 각 노드의 로컬 어카운팅 시스템에서 기록된 자원 사용량 데이터를 수집하여, MPI 작업 단위의 어카운팅 정보를 만들어 내는 어카운팅 시스템을 개발한다. 마지막으로 대규모 클러스터링 환경에서 널리 사용되는 로컬 스케줄러들에 의해 측정된 자원 사용량 데이터 항목들과 비교 평가한다.
한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅센터에서는 여러 가지 이기종 슈퍼컴퓨터들을 사용하기에 유 무상 서비스를 하고 있다. 기존에는 사용자가 사용한 CPU 사용시간에 대하여 어카운팅(과금) 체계를 시스템의 작업 로그 및 시스템 어카운팅 관련 로그 파일을 기반으로 하여 텍스트 파일 기반의 어카운팅 시스템을 운영하여 왔다. 본 논문에서는 기존 텍스트 파일 기반의 어카운팅 시스템을 데이터베이스 기반으로 포팅하고 이를 웹을 통하여 사용자에게 서비스를 하는 웹기반 통합 어카운팅 시스템을 구현하였다.
IT 기술 발전과 초고속 네트웍을 기반으로 지리적으로 분산된 리소스들을 공유하며 강력한 컴퓨팅 파워를 낼 수 있는 그리드 환경에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다 본 논문에서는 그리드 환경을 구축하기 위한 기술 중에 일련의 작업을 마친 후 발생하는 어카운팅 정보의 수집에 관해서 기술한다. 특히 현재 활발히 연구되고 있는 수퍼컴퓨터를 기반으로 어카운팅 정보를 수집하기 위해 설계한 어카운팅 정보 모니터링 서비스 구조와 어카운팅 정보를 수집하는 기술에 대해서 상세히 설명한다.
그리드는 지리적으로 분산되어 있는 이기종의 유휴 자원들을 서로 연결하여 하나의 가상 컴퓨터처럼 동작하는 환경이다. 특히, 그리드 어카운팅은 각 자원 제공의 기준을 적용할 수 있기 때문에 그리드 시스템 구축에 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 기존의 그리드 어카운팅 시스템들에서 발생할 수 있는 부하 집중, ID중복 등의 문제점들을 해결하기 위해 슈퍼컴퓨터 환경에서의 새로운 정책기반 그리드 어카운팅 시스템을 설계하였다. 제안한 시스템은 Globus Toolkit을 미들웨어로 사용하며, 각 자원 제공자가 기존 시스템 관리 기능을 넘지 않는 한도 내에서 정책기반 그리드 어카운팅을 사용할 수 있도록 하였다.
그리드 자원의 안정적인 수요와 공급이 뒷받침되기 위해서는 유틸리티 모델을 지향하는 그리드 어카운팅 모델이 필수적이다. 현재 개발된 대부분의 그리드 어카운팅 시스템들은 로컬 어카운팅 시스템을 변경함으로써 사이트의 자율성을 침해하거나, 사이트의 가격 정책에 따른 가변 비용을 고려하지 않은 채로 그리드 서비스에 대한 과금을 산출하고 있다. 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅 환경에 참여하는 사이트의 자율성을 보장하면서, 다양한 과금 정책에 능동적으로 대처할 수 있는 사이트 가격 정책 기반의 그리드 어카운팅 모델을 제안한다. 또한 그리드에 참여하는 엔티티들간에 어카운팅 정보를 상호 교환할 수 있도록 GGF-UR 포맷으로 변환하여 Resource Usage Service가 가능하도록 제안한다. 그리고 본 논문에서 제안하는 그리드 어카운팅 모델은 기존의 어카운팅 시스템들에 비해 사이트의 자율성을 보장하면서 정교한 과금 정책을 필 수 있는 비즈니스 모델로 평가된다.
초고속 네트웍을 기반으로 지리적으로 분산된 리소스들을 공유하며 강력한 컴퓨팅 파워를 낼수 있는 GRID 환경에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 GRID 환경을 구축하기 위한 기술중에 어카운팅 정보의 수집에 관해서 기술한다. 특히 클러스터 형태의 시스템에서 OGSA RSUWG의 GSAX를 기반으로 하여 시스템을 설계하였다. 설계를 바탕으로 각 노드에서 발생하는 프로세스 어카운팅 정보를 수집하고, 통합하는 모니터링 툴의 구현에 대해 상세히 설명한다.
그리드 컴퓨팅의 도입은 지역적인 제한에 묶여있던 자원을 바탕으로 한 컴퓨팅 모델에서 을 공유 자원을 바탕으로 한 완전한 분산 환경으로의 변화를 의미한다. 어카운팅은 그리드의 보급에 가장 중요한 요소 중 하나로 들 수 있으나, 아직까지도 별로 언급되지도 않을뿐더러, 실제 적용되고 있는 사례도 드물다. 본 논문에서는, 그리드 환경에서의 어카운팅 정보를 수집하기 위한 시스템을 설계 및 구현한다. 각 로컬 시스템에서 수집된 어카운팅 정보는 그리드 사용자 정보가 포함되어 있지 않으므로 그리드 환경에서 사용되기 위해서는 각 어카운팅 정보에 그리드 사용자 정보를 포함시켜야 한다. 본 논문에서는 이러한 정보를 PGAM을 통해 얻도록 함으로써 해결하였다. 구현된 시스템은 OGSA를 기반으로 GGF의 RUS-WG에서 제안한 GSAX 프레임워크를 따른다. 어카운팅 정보의 구조는 GGF의 UR-WG에서 제안한 Usage Record Fields를 따른다. 또한, 그리드 환경에서의 시스템 관리를 위한 어카운팅 정보의 수집 및 모니터링을 위한 툴도 개발하였다.
계산 그리드는 대형 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 기관들이 계산 자원이나 저장 공간등을 공유함으로써 자원의 이용 효율을 높이고 사용자들에게 보다 다양한 컴퓨팅 서비스를 지원하는 것이 목적이다. 그러나, 컴퓨팅 자원을 많은 수의 사용자 커뮤니티내에서 공유하기 위해서는 자원의 사용과 관련된 어카운팅 정보를 사용자별로 정확하게 수집함으로써 자원의 사용 정책 등에 반영하여야 한다. 그러나, 기존의 어카운팅 방법으로는 그리드상의 수많은 자원들을 효율적으로 관리하기 어렵다. 본 연구에서는 그리드 환경에서 사용자 어카운팅을 구현할 수 있도록 계산 그리드의 클러스터를 기반으로 한 사용자 환경을 설계하였다. 본 연구에서 설계된 시스템은 사용자들이 동일한 자원을 이용할 때 서로 충돌되지 않고, 각자 독립된 접근 영역 안에서 자원을 이용할 수 있게 함으로써 사용자 어카운팅을 간편하게 만들어 준다는 특징이 있다.
컴퓨팅 환경의 고도화와 인터넷 사용자의 급증으로 인해 현재의 Web기반 클러스터 시스템 어카운팅 서비스는 과거에 비해 다수의 사용자로 하여금 보다 많은 양의 데이터를 고속으로 접근할 수 있게 하고있다. 하지만 시스템 환경의 편리함 만큼이나 사용자정보와 데이터의 보안 역시 중요한 요소 중 하나이며 특히 데이터 유출, 해킹 그리고 악의적인 코드 등으로 인한 개인과 기관의 피해는 인터넷 서비스 사업 분야에 있어 매우 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 국내 TTA(한국정보통신기술협회) 표준 암호 알고리즘인 SEED를 이용한 보다 안정적인 웹기반 클러스터시스템 어카운팅 서비스 방안을 제안한다.
초고속 네트웍을 기반으로 지리적으로 분산된 리소스들을 공유하며 강력한 컴퓨팅 파워를 낼 수 있는 그리드 환경에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 그리드 환경을 구축하기 위한 기술중에 어카운팅 정보의 수집에 관해서 기술한다. 특히 클러스터 형태의 시스템에서 OGSA RSU-WG의 GSAX와 Usage Records Working Group(UR-WG)를 기반으로 하여 시스템을 설계하였다. 설계를 바탕으로 각 노드에서 발생하는 어카운팅 정보와 job 수행 정보를 수집하고, 통합하는 모니터링 툴의 구현에 대해 상세히 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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