• Title/Summary/Keyword: 양자 자원

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펄스레이저 증착법으로 성장된 ZnSe 박막에서의 깊은준위 에너지밴드 형성에 대한 연구

  • Jo, Seong-Guk;Park, Sang-U;Kim, Eun-Gyu
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2012.02a
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    • pp.583-583
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    • 2012
  • 최근 석유 자원의 고갈로 인한 대체자원의 관심이 커지면서 박막 태양전지에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 단일 박막 태양전지는 Shockley-Queisser limit인 40.7%가 변환 효율의 최대값으로 한계가 정해져있다. 이 한계를 넘기기 위하여 현재 여러 층의 박막을 쌓은 tandem 태양전지, 양자점을 이용한 태양전지, 그리고 중간밴드계 태양전지가 제시되고 있다. 중간 밴드계 태양전지는 이론적으로 변환 효율이 63.2%에 달하며 제조 공정이 매우 용이하다는 장점을 가지고 있다. 이중에 ZnSe는 에너지밴드갭이 상온에서 2.7 eV를 가지고 있는 물질로서 파란색 빛을 내는 발광소자로 각광을 받고 있고, 산소를 주입했을 경우에 p형이 되는 성질과 자연적으로 n 형인 성질로 인해 박막 태양전지로 응용성에 대한 관심이 커지고 있다. 산소나 질소를 주입했을 경우 페르미준위 근처에서 중간밴드가 형성되었다는 연구결과들은 ZnTe(O)나 GaNAs를 통하여 확인되었으나, 현재까지 ZnSe를 이용한 중간밴드 태양전지에 대한 연구결과들은 거의 없는 상태이다. 본 연구에서는 ZnSe를 다양한 기판 온도에서 펄스레이저 증착법을 이용하여 성장하였고 성장하는 동안 산소 노출조건을 조절하여 깊은준위 에너지밴드형성에 대한 연구를 진행하였다. 성장온도와 산소 노출량에 따른 깊은준위에 대한 변화를 관찰하기 위하여 photoluminescence 스펙트럼을 분석하였으며, 박막의 품질에 대해 조사하기 위하여 X-ray diffraction을 이용하였다.

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Mesh Geometry Compression for Mobile Graphics (모바일 그래픽스를 위한 메쉬 위치정보 압축)

  • Lee, Jong-Seok;Choe, Sung-Yul;Lee, Seung-Yong
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2008.02a
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    • pp.403-408
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    • 2008
  • 본 논문은 모바일 그래픽스 응용에 적합한 메쉬 위치정보의 압축 기법을 제시한다. 제시한 기법은 복원 에러를 최소화하기 위한 메쉬 분할 기법과 기존의 방법에서 방생하는 시각적 손상문제를 해결한 지역적 정량화 기법으로 구성된다. 기존 방법에서는 분할된 조각 메쉬들 간의 경계가 벌어지는 시각적 손상문제가 방생하는데, 모든 조각 메쉬의 지역적 양자화 셀이 같은 크기와 정렬된 지역 좌표축을 갖게 하여 이 문제를 해결했다. 제시한 기법은 메쉬를 렌더링할 때 압축된 위치정보를 메모리에서 그래픽스 하드웨어로 전송하여 실시간으로 복원함으로써 모바일 기기의 자원을 절약하는 특징을 갖는다. 압축된 위치정보의 복원을 표준화된 렌더링 파이프라인에 결합이 가능하도록 설계함으로써 조각 메쉬당 한번의 행렬 곱셈으로 복원이 가능하다. 실험에서는 32 비트 부동소수점 수로 표현되는 위치정보를 8 비트 정수로 지역적 정량화하여 70%의 압축률에서 11 비트 전역적 정량화와 대등한 수준의 시각적 품질을 달성했다.

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Methods and Strategies of Digital Collection Development in Libraries (디지털 장서개발의 방법과 전략)

  • Yoon, Hee-Yoon
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.38 no.2
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    • pp.79-99
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    • 2007
  • The core competence of the library originates from the huge analog collections and the high-quality digital contents. And when the interaction between two entities strengthens, it will be able to secure the identity as the time capsule and the gateway of knowledge information. Based on these prerequisites, this research analyzed the spectra of digital collection development and presented the various strategies about license of the electronic journals, internet collection development, institutional repository. When the library does not concentrate in digital collection development, the position as information common will be under losing.

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Implementation of the Network Traffic Reduction Method using Compression in Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크에서 압축을 이용한 네트워크 트래픽 감소 기법 구현)

  • Kwon, Young-Wan;Kim, Dong-Kook;Lee, Joa-Hyoung;Kim, Yoon;Jung, In-Bum
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10d
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    • pp.699-704
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    • 2006
  • 무선 센서 네트워크는 소형의 무선 센서노드들로 구성된 네트워크이다. 무선으로 구성된 센서 네트워크는 사물과 환경의 변화를 감지하여 싱크로 전송하게 된다. 무선 센서 네트워크에서 센서노드는 무선으로 데이터를 전송할 때 가장 많은 에너지를 소모한다. 한정된 에너지 자원을 효율적으로 사용하기 위해서는 데이터 전송에 이용하는 라디오모듈의 사용을 최소화하여 네트워크 전체의 데이터 전송량을 감소시켜야 한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 에너지 소모를 줄이기 위해 DPCM, 웨이블릿, 양자화, 가변 길이 부호화를 사용하여 전송되는 데이터의 양을 줄여 라디오모듈을 통한 데이터 전송 횟수를 줄였고, 결과적으로 센서 네트워크의 트래픽을 감소시켜 에너지 소모를 줄였다.

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진도군 주변해역의 새우조망 어획물의 종 조성과 계절변동

  • 장대수;김영혜;오택윤;고정락;차형기
    • Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.358-359
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    • 2001
  • 우리나라 남해 서부 해역에 위치한 진도군 해역은 동부는 남해, 남부는 제주해협과 인접한 다도해로서 그 수심은 50m내의로 말은 천해역을 이루고 있다. 이 해역은 황해저층냉수, 황해난류수, 한국 남ㆍ서 연안수, 양자강 희석수 등 계절에 따라 이들 수계의 영향을 받고 있어 이들 수계간에 형성되는 조경역의 변동이 어장 형성에 영향을 미치는 한편, 부어류의 호어장을 형성한다(Gong and Cho, 1972). 또한 년도별 계절별 해황의 변동과 황해저층냉수의 소장에 따라 갈치, 삼치, 병어 등 주요 수산자원의 풍흉에 영향을 미치는 해양 환경적 특성을 지니고 있다. (중략)

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A Comparative Study of Lightweight Techniques for Multi-sound Recognition Models in Embedded Environments (임베디드 환경에서의 다중소리 식별 모델을 위한 경량화 기법 비교 연구)

  • Ok-kyoon Ha;Tae-min Lee;Byung-jun Sung;Chang-heon Lee;Seong-soo Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.39-40
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    • 2023
  • 본 논문은 딥러닝 기반의 소리 인식 모델을 기반으로 실내에서 발생하는 다양한 소리를 시각적인 정보로 제공하는 시스템을 위해 경량화된 CNN ResNet 구조의 인공지능 모델을 제시한다. 적용하는 경량화 기법은 모델의 크기와 연산량을 최적화하여 자원이 제한된 장치에서도 효율적으로 동작할 수 있도록 한다. 이를 위해 마이크로 컴퓨터나 휴대용 기기와 같은 임베디드 장치에서도 원활한 인공지능 추론을 가능하게 하는 모델을 양자화 기법을 적용한 경량화 방법들을 실험적으로 비교한다.

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In-Loop Selective Decontouring Algorithm in Video Coding (비디오 부호화 루프 내에서 의사 윤곽 오차의 선택적 제거 알고리즘)

  • Yoo, Ki-Won;Sohn, Kwang-Hoon
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.15 no.5
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    • pp.697-702
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    • 2010
  • Contour artifact is known as the unintentional result of quantizing a flat area that has smooth gradients. In this letter, a decontouring algorithm is proposed to efficiently remove false contours that occur in typical block-based video coding applications. First, the algorithm goes through a refinement stage to determine candidate blocks probably having noticeable false contours with different kinds of features in a block. Then, pseudo-random noise masking is applied to those blocks to mitigate the contour artifacts. This block-based selective decontouring can efficiently remove the unnecessary processing of those blocks that have no false contour, which incidentally ensures a minor penalty in visual quality and computational complexity. The proposed algorithm was demonstrated, integrated into H.264/AVC, that visual quality can be significantly enhanced with an ignorable rate-distortion (RD) loss and an minor increase in computational complexity.

Lightweight Deep Learning Model for Real-Time 3D Object Detection in Point Clouds (실시간 3차원 객체 검출을 위한 포인트 클라우드 기반 딥러닝 모델 경량화)

  • Kim, Gyu-Min;Baek, Joong-Hwan;Kim, Hee Yeong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.26 no.9
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    • pp.1330-1339
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    • 2022
  • 3D object detection generally aims to detect relatively large data such as automobiles, buses, persons, furniture, etc, so it is vulnerable to small object detection. In addition, in an environment with limited resources such as embedded devices, it is difficult to apply the model because of the huge amount of computation. In this paper, the accuracy of small object detection was improved by focusing on local features using only one layer, and the inference speed was improved through the proposed knowledge distillation method from large pre-trained network to small network and adaptive quantization method according to the parameter size. The proposed model was evaluated using SUN RGB-D Val and self-made apple tree data set. Finally, it achieved the accuracy performance of 62.04% at mAP@0.25 and 47.1% at mAP@0.5, and the inference speed was 120.5 scenes per sec, showing a fast real-time processing speed.

Growth Responses of South Korea Three Evergreen Woody Species according to Indoor Light Intensity Conditions (실내 광량조건에 따른 자생 상록 목본 3종의 생육반응)

  • Jang, Bo Kook;Lee, Cheol Hee;Oh, Chan-Jin;Cho, Ju Sung
    • Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.56-56
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    • 2019
  • 본 연구에서는 자생 상록 목본 3종의 실내도입을 위하여 몇 가지 광량조건에서의 식물생육 및 광화학 반응을 조사하였다. 식물재료는 황칠나무[Dendropanax trifidus (Thunb.) Makino ex H. Hara], 먼나무(Ilex rotunda Thunb.), 편백[Chamaecyparis obtusa (Siebold & Zucc.) Endl.]의 2년생 실생묘를 유리온실에 재배하면서 실험에 사용하였다. 실내에 조사되는 광환경을 측정하여 광량 10, 50, 100 및 200 PPFD(${\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$)를 처리구로 설정하였다. 실내환경은 광주기(12/12 h), 온도($25{\pm}1^{\circ}C$) 및 습도($55{\pm}3%$)를 유지하였으며, 1회/3일 간격으로 관수하였다. 유리온실에서 동일기간 동안 재배중인 식물을 대조구로 사용하였으며, 실험은 8주간 수행되었다. 황칠나무와 먼나무는 200 PPFD의 높은 광량에서 초장, 줄기직경, 엽장, 엽수 등의 생육수치가 우수하였다. 반면 두 종 모두 10 PPFD 광량에서는 재배기간 중 잎이 말라가는 현상이 관찰되었으며 8주차에 모든 식물체가 고사하였다. 이는 10 PPFD 광량에서 재배된 황칠나무와 먼나무의 광화학반응에서도 Fv/Fm (-0.10, -0.08) 및 Fm/Fo (0.91, 0.93)가 낮은 수치로 조사된 반응과 일치하였다. 한편 편백나무는 모든 광량조건에서 대조구에 비해 초장 및 줄기직경 등의 생육이 우수하였으나, 10 PPFD의 낮은 광량에서는 Fv/Fm (0.16) 및 Fm/Fo (1.60)가 타 처리구에 비해 낮은 수치로 조사되었다.

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A Study on Pauperization Process of Low-Income Woman Head of Household (저소득 여성가구주의 빈곤화 과정에 대한 연구)

  • Chung, Mi-Suk
    • Korean Journal of Social Welfare
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    • v.59 no.4
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    • pp.191-216
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    • 2007
  • This study focuses on the problem of feminization of poverty that is formed within family relations. In order to approach this question, this study analyses the process of becoming poor through the life stories of ten woman are now heads of a household. There are differences among the study participants in the process of becoming a member of a low-income class. I have classified them into two groups depending on the routes they are led into the low-income class; one is the continuation of poverty group, and the other is the new members of the low-income class group. The continuation of poverty group is the case where they have been poor since their childhood and are still poor in their adulthood. The new members of the low-income class group is the case where you have become a low-income class sometime around divorce. The difference of the groups are related to the differences of the ways the power relationships work within a family. Women head of a household are prone to poverty because of the discrimination in formation, distribution and control of resources in their original family and their family formed by marriage. The norm of male breadwinner worked as a discrimination device. But this kind of discrimination device showed differences in their workings according to class. The continuation of poverty group experienced exclusion in the gendered responsibility of supporting the family and maintaining the family, whereas the other group experienced exclusion through the gendered nature of the distribution and control of resources. By showing that the presupposition of discussions on the poverty of woman head of a household is false, these findings challenge the existing view that as long as 'The Family' is maintained women will not be poor.

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