• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.711-713
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• 2019

본 논문은 기존의 단순 감지 센서형 양식장 관리 시스템을 벗어나기 위해 IoT와 AI기술을 이용한 무인 양식장 관리 시스템 개발에 관한 것이다. 국내 양식장 상황에 맞는 유해 조류와 한국형 어선 이미지를 학습시켜 실시간 카메라 영상을 통해 유해 및 무해 물체를 판단하도록 하였으며 이에 따라 적절한 퇴치 기능을 수행하도록 하였다. 또한 현존하는 양식장 관리 시스템이 환경 관리 시스템과 감시 및 퇴치 시스템으로 이분화 된 경향을 보여 하나로 통합하는 과정의 필요성이 대두되었다. 따라서 감시 및 퇴치 기능 수행뿐만 아니라 양식장 내 환경 데이터를 실시간으로 받아오고 사용자가 단말기를 통해 양식장 상황을 확인 및 관리가 가능하도록 구현하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.869-870
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• 2013

본 논문은 Ubiquitous Networking 기술을 기반으로 한 IT와 수산업과의 융합 서비스 기술을 지원하기 위해서 양식장의 지능형 유비쿼터스 시스템의 구축을 제안한다. 이 시스템은 어장의 원격 모니터링 및 관리, 스마트폰을 기반으로 어장의 이상 변화를 감지하고 SMS 등을 통해서 알림을 제공한다. 그리고 양식장 관리 정보 모니터링 및 제어 등을 통한 수산물 양식의 양식장 미생물 유지 및 최적 관리를 위한 유비쿼터스 기술과 양식장의 양식 관리 정보 공유 플랫폼을 개발한다. 따라서 양어장 내의 정보를 무선 센서를 통해 자동으로 수집하고, 수산물의 종류, 성장 단계, 기후 및 환경에 따라 각종 생장 조건을 최적으로 관리함으로써 각 수산물 재배에 최적화된 파라미터를 바탕으로 생장 및 품질을 예측하여 수산물의 생장 및 생산력을 극대화한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2010.04a
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• pp.26-27
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• 2010

Illegal aquaculture farms that cause marine pollution and ship accidents are managed and controlled by local organizations, but they experience many difficulties due to the vast waters and insufficient human resources. This study aims to utilize new IP-RFID technology to propose an efficient aquaculture farm facility management system This system attaches Ip-Tags to aquaculture farms that can provide facility information and location in real-time through IP communications. This allows for efficient management of facilities and the restriction of illegal farms. This system can also provide locations of farm facilities that sink to the ocean floor, reducing marine pollution caused by lost farms.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2004.03a
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• pp.329-334
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• 2004

이 연구는 한려해상국립공원 지역을 사례 지역으로 해상양식장 면적변화 등 변화탐지에 목적을 두고 1984년의 위성영상과 최근에 촬영된 LANDSAT 위성영상을 이용하여, 변화탐지기술과 영상처리기술을 활용 국립공원 경계내부의 양식장 현황파악과 변화과정을 모니터링하고 국립공원 관리에 활용할 수 있도록 시행되었다. 연구결과 1984년 3월 당시의 양식장 면적에 비해 2002년 4월의 양식장 면적이 63% 가량 감소한 것으로 나타나는데 이는 과거 통영만과 거제만 전처에 골고루 분포하고 있던 해상양식장이 2002년도에는 거제만 부근으로 집중하고 있는 것으로 분석되고 있다. 그 원인으로는 넙치와 우럭과 같은 고급어종을 기르는 해상가두리 양식장 형태의 자본ㆍ노동집약적인 양식으로 진행되어 가고 있는 추세를 반영하고 있다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.1
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• pp.209-216
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• 2024

Land shrimp farms can control the growth environment more stably than coastal ones, making them advantageous for high-quality, large-scale production. In order to maintain an optimal shrimp growth environment, various factors such as water circulation, maintaining appropriate water temperature, oxygen supply, and feed supply must be managed. In particular, failure to properly manage water quality can lead to the death of shrimp, making it difficult to have people stationed at the farm 24 hours a day to continuously manage them. In this paper, to solve this problem, we design an integrated monitoring system for land farms that can be operated with minimal manpower. The proposed design plan uses IoT technology to collect real-time images of land farms, pump status, water quality data, and energy usage and transmit them to the server. Through web interfaces and smartphone apps, administrators can check the status of the farm stored on the server anytime, anywhere in real time and take necessary measures. Therefore, it is possible to significantly reduce field work hours without the need for managers to reside in the farm.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.2 no.2
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• pp.136-141
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• 2007

To produce eco marine products which is taking interests recently, the necessity of aquafarm tracing system is being emphasized. Considering the particularity of aquafarm, wireless communication environment is essential in order to manage aquafarm efficiently. The terminal which automatically collecting the environmental information and transferring it to server needs specified functions; input-output the information conveniently and search it visually. In this paper, we design specified terminal and its functions to monitor the environmental information at aquafarm.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.2 no.3
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• pp.31-35
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• 2016

IoT technologies have been rapidly developed in recent years, and applied to many industries. In the field of fisheries, the water quality management system have been developed, helping in improving productivity and working environment. In this paper, we have designed the smart feeding system, interoperable with the water quality system, using LPWA network. LPWA network is an IoT network, which is appropriate to fish farms because of its wide area coverages and low power consumption. We expect this work to contribute to developing the aquaculture technology through the big data analysis with the accumulated data.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.305-309
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• 2002

In this paper, we present a standard S/W solution for nursery administration. This S/W would substitute for classical nonscientific nursery management that has depended on personal experience and intuition. Especially, the suggest S/W based on its early model(Hwangkum-a-jang) is designed to operate on its daily diary writing. It means every statistical data and information for a sales can be calculated by self analyzing function just by keeping a diary.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.27 no.6
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• pp.877-883
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• 2023

For safe operation of ships and management of marine fisheries farms, the data set that extracts the boundaries of marine fisheries farms can provide information on obstacles in the vessel's navigation path in advance by examining whether it matches the fishing ground permit area. In addition, it can be used to determine whether fish farms are operating to compensate for damage caused by marine accidents, and the relevant local government can use it to manage fishing grounds. It is also highly utilized as basic data to identify obstacles for safe navigation of ships. In this study, Sentinel-2 satellite image data from the European Space Agency (ESA) was used to extract the boundaries of fish farms. From the video image, the fish farm's status data by cycle was divided into five zones: Busan-Ulsan area, Geoje-Changwon area, Goseong-Tongyeong area, and Namhae-Sacheon area. Through the image highlighting process, the farm boundary data and meta data were processed and extracted.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.415-416
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• 2019

본 연구에서는 수산 양식에 커다란 영향을 미치는 수질 환경 데이터를 자동으로 센싱 수집하고, 지능적으로 수질 환경 데이터를 분석하기위하여 양식장의 수질환경을 효율적으로 관리하고, 양식장 연료비를 최소화할 수 있는 스마트 아쿠아 양식장 통합관제 모니터링 시스템을 제안한다.