Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2019.05a
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- Pages.711-713
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Unmanned fish-farm management system using IoT and AI
IoT와 AI를 이용한 무인 양식장 관리 시스템
- Jeong, Hye-Ri (Division of Information and Communication Eng, Dongguk University - Seoul) ;
- Kim, Hye-Min (Division of Information and Communication Eng, Dongguk University - Seoul) ;
- Choi, Sang-Min (Division of Information and Communication Eng, Dongguk University - Seoul) ;
- Kwon, Lam (Division of Information and Communication Eng, Dongguk University - Seoul) ;
- Park, Eun-Chan (Division of Information and Communication Eng, Dongguk University - Seoul)
- 정혜리 (동국대학교 정보통신공학과) ;
- 김혜민 (동국대학교 정보통신공학과) ;
- 최상민 (동국대학교 정보통신공학과) ;
- 권람 (동국대학교 정보통신공학과) ;
- 박은찬 (동국대학교 정보통신공학과)
- Published : 2019.05.10
Abstract
본 논문은 기존의 단순 감지 센서형 양식장 관리 시스템을 벗어나기 위해 IoT와 AI기술을 이용한 무인 양식장 관리 시스템 개발에 관한 것이다. 국내 양식장 상황에 맞는 유해 조류와 한국형 어선 이미지를 학습시켜 실시간 카메라 영상을 통해 유해 및 무해 물체를 판단하도록 하였으며 이에 따라 적절한 퇴치 기능을 수행하도록 하였다. 또한 현존하는 양식장 관리 시스템이 환경 관리 시스템과 감시 및 퇴치 시스템으로 이분화 된 경향을 보여 하나로 통합하는 과정의 필요성이 대두되었다. 따라서 감시 및 퇴치 기능 수행뿐만 아니라 양식장 내 환경 데이터를 실시간으로 받아오고 사용자가 단말기를 통해 양식장 상황을 확인 및 관리가 가능하도록 구현하고자 하였다.
Keywords