• The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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• v.14 no.1
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• pp.138-142
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• 2010

Purpose: PTH (parathyroid hormone) level is a useful index for prediction of hypocalcemia after thyroidectomy. The fast results are required for an early diagnosis of hypocalcemia. In this study, we evaluated the PTH change according to incubation time, and investigated the usefulness of hypocalcemia diagnosis of PTH results in early incubation time. Materials and Methods: The subjects were 131 patients who had taken the PTH test from July to August in 2009. All experiments were used IRMA method. PTH value were evaluated with the correlation between precision (10 times repeat) and recovery rate and at 0.5, 3, 6 and $18{\pm}2$ (below overnight) hours following incubation time. Data analysis was investigated with relationship of the sensitivity, specificity, PPV (positive predictive value) and accuracy. Results: The correlation was time-dependent with levels reaching $R^2$=0.987 at 0.5 hours, $R^2$=0.993 at 3 hours and $R^2$=0.996 at 6 hours compare to overnight levels. The precision (%CV${\pm}$SD) were $15.92{\pm}15.54$ at 0.5 hours, $6.91{\pm}7.38$ at 3 hours, $4.30{\pm}4.69$ at 6 hours and $4.59{\pm}2.59$ at overnight. The recovery rate (%Mean${\pm}$SD) were $96.8{\pm}5.44$ at 0.5 hours, $102.6{\pm}4.35$ at 3 hours, $100.7{\pm}2.56$ at 6 hours and $102.2{\pm}5.98$ at overnight. When 15 pg/ml of overnight density was set up as criteria, we measured the sensitivity, specificity and PPV, accuracy at 0.5, 3, 6 hours. The sensitivity was shown to 97.5% at all times. The specificity was 96.0% at 0.5 hours, 100% at 3 hours and 92.3% at 6 hours for control, respectively. The PPV was 86.6% at 0.5 hours, 100% at 3 hours and 92.8% at 6 hours. The accuracy was shown to 84.7% at 0.5 hours, 97.5% at 3 hours and 90.6% at 6 hours. These data were accompanied by a corresponding PTH value of overnight incubation time, which significantly correlated with early time results. Conclusion: The values of PTH at 3 hours has favorable the rate of concordance of 94.1% and may be useful for prediction of hypocalcemia, and it responses to overnight incubation PTH values. Therefore, This method may be an attractive alternative to proper treatment to stop symptom revelation by giving a calcium agent to the patient.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2009.02a
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• pp.231-244
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• 2009

21세기의 나노기술은 국가경쟁력을 위한 핵심 학문과 기술로 대두되었다. 우리나라는 2001년 7월에 '나노기술종합발전계획'을 수립하였고, 2002년 12월에는 '나노기술개발측진법'을 제정하여 국가의 전략기술로 범정부 차원에서 집중 투자하고 있음. 그 주요 내용으로 연구개발과 인프라 구축과 인력양성 등을 3대 핵심 과제로 추진하고 있다. 나노기술은 학문간, 기술간 및 산업 분야간 서로의 영역을 공유하는 다학제적 특성을 내포하고 있는 기술로서 미래의 기술혁신을 주도할 것으로 전망되고 있다. 또한, IT, BT, ET 등 신산업과 부품, 소재 등 기존 산업의 핵심 기술을 제공할 수 있는 기반기술로서 원천기술적 성격을 동시에 갖고 있다. 그동안 국내 나노기술 인력양성에 관한 조사 또는 연구는 매년 일부 수행되어 왔으나 나노기술 인력양성의 효과적 정책수립을 위한 보다 체계적이고 심층적인 조사와 분석에는 미흡했던 것으로 판단된다. 따라서 본 연구는 직접 설문을 통해 국내 나노기술 수요업체의 실태와 인력수요 현황을 조사, 분석하고 이를 바탕으로 나노기술의 세부 분야별 향후 인력 수요 전망을 통계적으로 예측한 후 해당 산업의 발전에 비칠 수 있는 영향을 분석하여 나노기술 인력 양성 정책 개발에 기반이 될 수 있는 정보의 제공을 목적으로 한다. 본 연구의 결과는 다음과 같은 내용을 포함한다. - 나노기술 수요 업체의 특징 및 현황 - 나노기술 수요 업체의 인력 상황 및 미래 계획에 대한 설문 결과 - 설문 결과의 통계적 분석 및 이를 기반으로 하는 미래 상황 예측

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.81 no.4
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• pp.886-898
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• 2020

Purpose The purpose of our study was to evaluate digital breast tomosynthesis as a breast cancer screening modality for women with gynecologic cancer. Materials and Methods This retrospective study included patients with underlying gynecologic malignancies who underwent screening digital breast tomosynthesis for breast cancer. The cancer detection rate, recall rate, sensitivity, specificity, and positive predictive value (PPV) were calculated. PPV1 was defined as the percentage of all positive screening exams that have a tissue diagnosis of cancer within a year. PPV2 was defined as the percentage of all diagnostic exams (and Breast Imaging Reporting and Data System category 4, 5 from screening setting) with a recommendation for tissue diagnosis that have cancer within a year. PPV3 was defined as the percentage of all known biopsies actually performed that resulted in a tissue diagnosis of cancer within the year. For each case of screen-detected cancer, we analyzed the age, type of underlying gynecologic malignancy, breast density, imaging features, final Breast Imaging Reporting and Data System assessment, histologic type, T and N stages, molecular subtype, and Ki-67 index. Results Among 508 patients, 7 with breast cancer were identified after a positive result. The cancer detection rate was 13.8 per 1000 screening exams, and the recall rate was 17.9%. The sensitivity was 100%, and the specificity was 83.2%. The false negative rate was 0 per 1000 exams. The PPV1, PPV2, and PPV3 were 7.7, 31.8, and 31.8, respectively. Conclusion Digital breast tomosynthesis may be a promising breast cancer screening modality for women with gynecologic cancer, based on the high cancer detection rate, high sensitivity, high PPV, and high detection rate of early-stage cancer observed in our study.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.91-92
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• 2018

사업체, 연구소 등이 적극적인 구인에도 불구하고 인력수요를 충원하지 못하면 정상적인 운영이 어렵게 되는바, 부족한 인력규모를 조사하여 해소할 수 있도록 국가적인 정책지원이 필요하다. 그런데 인력수요를 해소하기 위하여 기존의 유휴 인력만으로는 충원이 어려워 인력양성을 해야 하는 경우에는 시간과 비용이 필요하므로 현재의 부족한 인력규모를 해소하지 못한다는 문제점이 있다. 본 논문은 기술분야별 인력양성을 위한 인력수요 예측 방법 및 시스템에 관한 것으로 인력 수요를 충족하기 위한 인력 양성에 시간과 비용이 필요하므로 인력 수요를 예측하여 미리 양성할 수 있도록 하기 위한 방법을 제안하였다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.17 no.2
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• pp.207-213
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• 2023

Computed tomography (CT) images are used as the basis for proton Bragg peak position estimation and treatment plan simulation. During the Hounsfield Unit (HU) based proton stopping power ratio (SPR) estimation, small differences in the patient's density and elemental composition lead to uncertainty in the Bragg peak positions along the path of the proton beam. In this study, we investigated the potential of dual-energy computed tomography image-based proton SPRs prediction accuracy to reduce the uncertainty of Bragg peak position prediction. Single- and dual-energy images of an electron density phantom (CIRS Model 062M electron density phantom, CIRS Inc., Norfolk, VA, USA) were acquired using a computed tomography system (Somatom Definition AS, Siemens Health Care, Forchheim, Germany) to estimate the SPRs of the proton beam. To validate the method, it was compared to the SPRs estimated from standard data provided by the National Institute of Standards and Technology (NIST). The results show that the dual-energy image-based method has the potential to improve accuracy in predicting the SPRs of proton beams, and it is expected that further improvements in predicting the position of the proton's Bragg peak will be possible if a wider variety of substitutes with different densities and elemental compositions of the human body are used to predict the SPRs.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.399-402
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• 1998

본 논문에서는 환자의 음성을 정상, 양성종양, 악성종양으로 분류하는 실험을 켑스트럼 파라미터를 통한 음원분리와 신경회로망을 이용하여 수행하고 그 결과를 보고한다. 기존의 장애음성 데이터베이스에는 정상음성과 양성종양의 경우만 수록되어 있었고 외국의 환자들을 대상으로 한 경우만 있었기 때문에 국내의 환자들에게 직접 적용할 경우 어떠한 결과가 나올지 예측하기가 어려웠다. 최근 부산대학교 이비인후과팀에서 수집한 국내의 정상, 양성, 악성종양의 경우에 대한 데이터베이스를 분석하고 신경회로망에 의해 분류함으로써 사람의 음성신호만에 의한 후두질환이 식별이 가능하였다. 본 실험에서는 식별 파라미터로 음성신호의 선형예측오차신호에 관한 켑스트럼으로부터 음원비인 HNRR을 구하여 Jitter, Shimmer와 함께 사용하였다. 신경회로망은 입, 출력 층과 한 개의 은닉층을 갖는 다층신경망을 이용하였으며, 식별은 두단계로 나누어 정상과 비정상을 분류한 후 다시 비정상을 양성과 악성으로 분류하였다[1].

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.2
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• pp.129.1-129.1
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• 2012

서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)과 인공신경망 모형(Neural Network, NN)을 사용하여 태양 양성자 현상(Solar proton event, SPE)의 플럭스 세기를 예측해 보았다. 이번 연구에서는 1976년부터 2011년까지 10MeV이상의 에너지를 가진 입자가 10개 cm-1 sec-1 ster -1 이상 입사할 경우를 태양 양성자 현상으로 정의한 NOAA의 태양 고에너지 입자 리스트와 GOE위성의 X-ray 플레어 데이터를 사용하였다. 여기에서 C, M, X 등급의 플레어와 관련있는 178개 이벤트를 모델의 훈련을 위한 데이터(training data) 89개와 예측을 위한 데이터(prediction data) 89개로 구분하였다. 플러스 세기의 예측을 위하여, 우리는 로그 플레어 세기, 플레어 발생위치, Rise time(플레어 시작시간부터 최대값까지의 시간)을 모델 입력인자로 사용하였다. 그 결과 예측된 로그 플럭스 세기와 관측된 로그 플럭스 세기 사이의 상관계수는 SVM과 NN에서 각각 0.32와 0.39의 값을 얻었다. 또한 두 값 사이의 평균 제곱근 오차(Root mean square error)는 SVM에서 1.17, NN에서는 0.82로 나왔다. 예측된 플럭스 세기와 관측된 플럭스 세기의 차이를 계산해 본 결과, 오차 범위가 1이하인 경우가 SVM에서는 약 68%이고 NN에서는 약 80%의 분포를 보였다. 이러한 결과로부터 우리는 NN모델이 SVM모델보다 플럭스 세기를 잘 예측하는 것을 알 수 있었다.

• Childhood Kidney Diseases
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• v.4 no.1
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• pp.11-16
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• 2000

Purpose. Urinary calcium excretion using a 24-hr urine colledtion has been used for the diagnosis of hypercalciuria up to now. But It takes a lot of time and costs much. We have investigated on a more simple method for screening of hypercalciuria in children. Methods: We had retrospectively analyzed sodium, potassium, calcium and creatinine in spot urine of eighty-four patients with urinary symptoms from May 1998 to July 1998 in Korea university Guro hospital and compared the urinary Ca/Cr ratio with the Nin ratio. Using a urinary Nan ratio >2.68 as a cutoff value in predicting the occurrence of hypercalciuria, we measured its sensitivity, specificity, positive predictive value and the negative predictive value. Results: A direct relationship was found between urinary Na/K and Ca/Cr ratio (r=0.496, P<0.001, Ca/Cr : Na/K x 0.0167+0.061). Using a urinary Na/K ratio >2.68 as a cutoff value in predicting the occurrence of hypercalciuria, its sensitivity was found to be $100\%$ and its specificity $54.5\%$. The positive predictive value was $37.5\%$ and the negative predictive value $100\%$. Conclusions : Spot urine Na/K ratio is a valuable test for the screening of hypercalciuria in children.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.10
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• pp.342-348
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• 2011

The study aimed to compare the validity between the abdominal ultrasonographic(US) grading system of fatty liver and histologic grading system of fatty liver in living liver donor candidates. As the fatty liver is defined as pathologic total fat >10%, US validity was sensitivity 64.6%, specificity 68%, positive predictive value 76.8%, negative predictive value 54%. As the strict data handling on US grading normal, mild fatty liver are negative, moderate fatty liver is positive, US validity was sensitivity 26.8%, specificity 100%, positive predictive value 100%, negative predictive value 45.5%. ROC curve analysis according to different cut off value of liver-to-kidney brightness ratio was Area under ROC curve=0.859(95% CI=0.795~0.922, state variable= total fat 10%). There were statistically significant difference( p<0.001). Ultrasonography for the fatty diagnosis showed a high validity to predict the result of histology grade of fatty liver.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.141-147
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• 2005

공간정보체계 관련 구축 사업들이 시작되면서 전문분야별 소요인력에 대한 문제가 제기되었고, 다양한 방법에 의하여 전문 인력양성을 추진하여 왔다. 초장기 인력 규모의 예측은 사업 규모에 기반하여 예측되어졌고 인력 수요기관의 요구와 특징이 반영되지 못한게 사실이다. 이제는 공간정보체계가 광범위하게 확산되어 산업 현장을 통하여 소요 인력의 예측이 가능하게 되었다. 본 연구에서는 인력 소요처들로부터 필요한 인력 규모를 조사하여 소요인력을 예측하고, 인력의 변화 특성들을 파악함으로서 기술수요에 따른 인력 육성분야와 수요량을 기반으로 하는 인력양성에 활용하고자 하는데 그 목적이 있다. 인력 소요예측은 소요 인력이 활용되는 기업 등을 중심으로 산업적 성장성과 개별 기업의 인력 요구 등을 고려한 공간정보체계의 각 분야별 인력 소요 예측을 수행하도록 한다. 이를 토대로 산업적 특성, 기술적 특성, 소요 인력의 수요 증가 형태 및 특징을 분석하여 종합적인 소요 인력 규모를 산정하고 있다.