This study was carried out to investigate carcass grade of pigs according to gender, feed intake, backfat thickness, carcass weight, etc. Data from a total of 26,983 heads in 5 farms were collected. The results obtained were as follows; The difference was significantly found in carcass quality grade between barrows and gilts (p<0.001). The meat grade $1^+$ was high in gilts, but meat grade 1 was high in barrows, respectively. The carcass weight of 85.8 kg was lightly shown significantly (p<0.05) in group I taken little quantity of feed consumption. However, that of 89.5 kg was heavily shown in group IV taken plenty of feed consumption. Meat grade 2 was significantly (p<0.001) high ratio in group of backfat thickness with less than 15 mm (67.5%). However, the ratio for the grade 1 was high in group of 15~19 mm. The ratio for the meat grade 2 was highly shown in group of carcass weight with more than 85 kg (54.3%). On the other hand, that of grade 1 was highly shown in group of 78~84 kg. In conclusion, pigs for marketing to enhance high quality have been appropriately raised with the optimum system in consideration of feed intake, carcass weight, backfat thickness, etc.
A total of 40 pigs were used to investigate the feeding effects of supplementary wild grape wine by-product on pork quality of American Berkshire breed in the swine farm of Hamyang area. Treatments were C that was basal diet, and T that was treated by dietary wild grape wine by-product(5%) were added in feed. About 70 kg pigs were bred a period of 88 days, and slaughtered. The pork quality characteristic were measured in pork loin. In chemical composition, moisture and crude fat were not significantly different between C and T, but T were lower(p<0.05) than C. There were no difference in crude protein and crude ash(p<0.05). pH and water holding capacity(WHC) were not significantly different between C and T, whereas the cholesterol and fat shear force of T were lower(p<0.05) than C. There were no different in the meat color, but the Hunter’s L* and W value of T were higher(p<0.05) than C. Oleic acid(C18:1), linoleic acid(C18:2, n-6), arachidonic acid(C20:4, n-6), Essential fatty acid(EFA), and EFA/unsaturated fatty acid were significantly(p<0.05) different between C and T, in the fatty acid compositions of loins. Also, the total amino acid composition of pork were not significantly different between C and T, but essential fatty acid of T was significantly higher(p<0.05) than that of C. This observation suggests that wild grape wine by-product supplements may have some beneficial effects on improving backfat color, shear force, cholesterol and essential fatty acid content of pork loin.
This study was carried out to investigate the effects of frozen boar semen on reproductive performance in swine artificial insemination (AI). Many factors, which were breeds, time of insemination, sperm concentration per dose, farm and year were investigated to improve reproductive performance efficiency. Boars were raised at Swine Artificial Insemination Center in National Livestock Research Institute, Sunghwan, Chungnam, Korea. This experiment was carried out from 1995 to 2000. There were no differences in swine AI with frozen boar semen using 5$m\ell$ maxi-straw among 3 breeds (Landrace, Yorkshire, Duroc), 2 or 3 times insemination per estrus, and 3 different sperm numbers of 3.0, 4.0, and 5.0$\times$10$^{9}$ per dose of insemination. However, non-return rate and litter size of sows inseminated with frozen boar semen of commercial farms were different according to farm management system and inseminator's skill. Conception rate, farrowing rate and number of pigs born alive per litter by artificial insemination with frozen boar semen (5$m\ell$ maxi-straw) from 1995 to 1999 was 68.3~74.6%, 61.7~67.6% and 8.1~8.7 heads.
The objective of this study was to determine potential contributing factors associated with biosecurity level of farrow-to-finish pig farms and to develop a classification tree model to explore how these factors related to each other based on prediction model. To this end, the author analyzed data (n = 193) extracted from a cross-sectional study of 344 farrow-to-finish farms which was conducted between March and September 2014 aimed to explore swine disease status at farm level. Standardized questionnaires with information about basic demographical data and management practices were collected in each farm by on-site visit of trained veterinarians. For the classification of the data sets regarding biosecurity level as a dependent variable and predictor variables, Chi-squared Automatic Interaction Detection (CHAID) algorithm was applied for modeling classification tree. The statistics of misclassification risk was used to evaluate the fitness of the model in terms of prediction results. Categorical multivariate input data (40 variables) was used to construct a classification tree, and the target variable was biosecurity level dichotomized into low versus high. In general, the level of biosecurity was lower in the majority of farms studied, mainly due to the limited implementation of on-farm basic biosecurity measures aimed at controlling the potential introduction and transmission of swine diseases. The CHAID model illustrated the relative importance of significant predictors in explaining the level of biosecurity; maintenance of medical records of treatment and vaccination, use of dedicated clothing to enter the farm, installing fence surrounding the farm perimeter, and periodic monitoring of the herd using written biosecurity plan in place. The misclassification risk estimate of the prediction model was 0.145 with the standard error of 0.025, indicating that 85.5% of the cases could be classified correctly by using the decision rule based on the current tree. Although CHAID approach could provide detailed information and insight about interactions among factors associated with biosecurity level, further evaluation of potential bias intervened in the course of data collection should be included in future studies. In addition, there is still need to validate findings through the external dataset with larger sample size to improve the external validity of the current model.
The primary aim of this study was to investigate biosecurity practices in pig farms and to determine the major risk factors associated with PCV2 infection for a sampled swine population in Korea. To this end, we analyzed data from a cross-sectional study of 296 farrow-to-finish farms, which was conducted between March and September 2014 to explore the prevalence of swine disease at farm level. Face-to-face interviews by on-site visit of trained veterinarians were conducted with the farm owners or managers using a standardized questionnaires with information about basic demographical data and management practices. Farms were classified as negative or positive through the use of infection profiles that combined data on serological testing including PCR antigen test result, antibody titer and sero-conversion pattern at each age category taking into account vaccination status. Data were analyzed using multivariate ordinal logistic regression. Results from this study indicated that biosecurity level of the farms was considered not good given low compliance of the biosecurity programs and facilities in the farm: off-site removal of dead stocks (7%), off-site location of storage facility for incoming feeds (12.6%), off-site pick-up location for finishers (19.3%), restrictions on feed supplier vehicles for farm entrance (19.6%), restriction of finisher trucks entering the farm (22.4%), and restriction on manure disposal trucks entering the farm (26.4%). In the final model (n = 255), allowance of finisher truck driver to the pig unit had increased risk of infection (OR = 2.4, 95% CI 1.22-4.67) whereas farms with a sign forbidding the entrance had decreased risk of infection (OR = 0.19, 95% CI 0.10-0.58). Further comprehensive research with larger sample size is required to better understand the multifactorial characteristic that some predisposing risk factors that were not available in this study. To the best knowledge of the authors, this was the first study to use empirical data to report risk factors associated with PCV2 infection in the Korean pig farms. Results from the current study could be used to decide optimal biosecurity measures to reduce the impact of PCV2 infection to farmers and policy makers.
For determining the prevalence of major enteric pathogens, clinical examination and etiological diagnosis were carried out on 75 Korean pig farms. Enteric disease-suspected signs were observed in 90.7% of the farms and the incidence and severity were higher in younger age groups of the pigs. Five of seven pathogens were detected in 375 fecal samples collected from the 75 farms, and the farm-level prevalence of porcine rotavirus group A (PoRVA), pathogenic Escherichia (E.) coli, Lawsonia (L.) intracelluraris, Salmonella spp., and Brachyspira (B.) hyodysenteriae was 54.7%, 54.7%, 16.0%, 10.7% and 2.7%, respectively. PoRVA was extensively infected in suckling and weaning pig groups. The prevalence of pathogenic E. coli was highest in suckling period, and after the period, it exhibited a tendency to decrease. Salmonella spp. and L. intracelluraris were detected in all feeding groups of pigs in a ratio of 1.3~6.7%. B. hyodysenteriae was detected in 1.3~2.7% of growing and fattening pig groups but not detected in suckling and weaning pig groups. At least one or more pathogens were detected in 30.1% of 375 fecal samples. Among these, 25.0% or 5.1% of cases were single or mixed infection. Enteric disease signs of the pigs were significantly co-related with the detection of PoRVA, pathogenic E. coli or Salmonella spp. (P<0.01) but not with L. intracelluraris or B. hyodysenteriae (P>0.05). Conclusively, it will be expected that these data obtained in this study are very useful for subsequent studies and prevention strategies for swine enteric disease in Korean pig farms.
This study was carried out to investigate the effect of microbial complex diets on improvement of air quality in finishing pig building. Ammonia and hydrogen sulfide concentrations were significantly(p<0.05) decreased by dietary supplementation of 0.1% level of microbial complex compared with those of control according to the time in the finishing pig building. Characteristics of piggery liquid slurry that total nitrogen and $NH_3-N$ of treatment were reduced relatively compared with those of control, and were decreased depending on the time. In conclusion, the result obtained from this study suggest that the dietary supplementation of microbial complex for finishing pigs may improve environment in the finishing pig building.
The odours from spreading the slurry, manure storage tanks, and the stall are a source of annoyance for the neighbors and sometimes even become a case for civil appeal. Reducing the odourant and ammonia emission is an urgent need to be addressed. It is known that brown coal and oak charcoal have an ability to absorb odour. We designed an experiment set in lab scale and used the brown coal and oak charcoal as additives in the test to reduce odour. The test are divided into two categories; namely aeration and no-aeration. The additives were added to the each sample at a concentration of 5% and 10% of total base solids, besides the control samples. We carried out the Phenate Method for ammonia analyzing. In the non-aerated case, the results showed a reducing efficiency of 23.7% and 26.4% with an addition rate of 5% and 10% of additives, respectively. In the aerated test, the reducing efficiency of ammonia was 17.8% and 21.0% with an addition rate of 5% and 10% of additives, respectively. In case of oak charcoal, non-aeration showed removal efficiencies of ammonia at 15.9% and 16.1% with addition rates of 5% and 10%, respectively, With aeration, they were 11.4% and 26.4% with addition rates of 5% and 10% oak charcoal, respectively. The tests show that brown coal and oak charcoal have a reducing effect on ammonia emissions.
The objective of this study were to review and analyze the application technologies of electronics and microprocessor for environment control and automated management systems of livestock production of the advanced countries, and to select the appropriate and applicable technologies for our systems among the analyzed. In this study, the environment control systems were analyzed mainly on the poultry production systems; and the automated management systems on swine and dairy production systems. According to the results, the advanced technologies reviewed and analyzed could be applicable for designing our animal production systems, if those were modified and remodeled for our situation.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.515-515
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2016
농경지에서의 액비 수요는 최근 증가하고 있으나 적정 액비시비량에 대한 기준과 사후 관리에 대한 명확한 기준이 없어 환경문제에 대한 고찰이 필요하다. 본 연구에서는 시험포장을 선정하고 논에서의 질소 및 인의 동태를 모니터링하고, 관개수, 침투수, 및 배출수 중 영양물질의 부하량을 평가하였다. 시험구는 대조구(화학비료 표준시비구, A)와 양돈분뇨액비 표준시비처리구(B)로 구성하였으며, 기상관측 측정을 위하여 자동기상관측기, 유입량, 유출량 측정을 위한 계측장비를 각 처리구별로 설치하였다. 담수의 경우 B 처리구에서 시비 시기별로 영양물질의 수질 농도가 첨둣값을 보여주었으며 평균적으로 높게 나타났다. 대표 이벤트 중 6월 25-26일 강우에 따른 유출수의 분석결과는 액비의 영향으로 T-N 및 T-P의 경우 초기 강우시 상대적으로 높게 나타났다. 7월 21-22일 강우 분석 결과는 T-N, T-P(50배)가 상대적으로 높은 분포를 보여주었다. 침투량은 많으나 수질변화는 처리구별로 유의한 차이는 나타나지 않았다. 부하량은 각 이벤트별 10분 간격의 유량 측정과 30분 및 1시간 간격(첨두 이후 탄력적 적용)으로 수질 모니터링을 실시하였다. B 처리구에서 부하량이 전체적으로 높게 나타났으며, T-N의 경우 2.2배, 그리고 T-P의 경우 6.6배 높게 나타났다. 2015년까지의 데이터는 평년대비 강수량의 부족으로 추가적인 데이터 축적을 통한 분석이 필요하며 이를 바탕으로 원단위 부하량을 평가할 계획이다. 또한 본 연구는 액비시용에 따른 농경지에서의 영양물질 유출에 따른 관리방안 개발을 위한 연구로 지속적인 모니터링을 통하여, 향후 새만금 유역내 축산밀집지역에서 나타날 수 있는 축산분뇨 관리정책 개발의 기초자료로 활용될 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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