• Title/Summary/Keyword: 약물 이상반응

Search Result 198, Processing Time 0.024 seconds

Detection of Adverse Drug Reactions Using Drug Reviews with BERT+ Algorithm (BERT+ 알고리즘 기반 약물 리뷰를 활용한 약물 이상 반응 탐지)

  • Heo, Eun Yeong;Jeong, Hyeon-jeong;Kim, Hyon Hee
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
    • /
    • v.10 no.11
    • /
    • pp.465-472
    • /
    • 2021
  • In this paper, we present an approach for detection of adverse drug reactions from drug reviews to compensate limitations of the spontaneous adverse drug reactions reporting system. Considering negative reviews usually contain adverse drug reactions, sentiment analysis on drug reviews was performed and extracted negative reviews. After then, MedDRA dictionary and named entity recognition were applied to the negative reviews to detect adverse drug reactions. For the experiment, drug reviews of Celecoxib, Naproxen, and Ibuprofen from 5 drug review sites, and analyzed. Our results showed that detection of adverse drug reactions is able to compensate to limitation of under-reporting in the spontaneous adverse drugs reactions reporting system.

Filtering Clinical BERT (FC-BERT): An ADR Detection Model for distinguishing symptoms from adverse drug reactions (Filtering Clinical BERT (FC-BERT): 증상과 약물 이상 반응 구분을 위한 약물 이상 반응 탐지 모델)

  • Lee, Chae-Yeon;Kim, Hyon Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2022.05a
    • /
    • pp.549-552
    • /
    • 2022
  • 최근 소셜미디어 리뷰 데이터를 활용한 약물 이상 반응 탐지 연구가 활발히 진행되고 있지만, 약물을 복용하기 전 증상과 약물 이상 반응을 구분하지 못한다는 한계가 있다. 본 논문에서는 약물 이상 반응 탐지에서 약물 복용 전의 증상을 구분할 수 있는 Filtering Clinical BERT(FC-BERT) 모델을 제안하였다. FC-BERT 는 약물 복용 전 증상과 다른 약물에 대한 부작용 표현을 제거하기 위해 약물명이 나오기 전 모든 문장을 제거하는 필터링과 약물-부작용 쌍을 추출하는 모델을 사용했다. 성능 평가 실험을 위해 문장에 대한 ADE(Adverse Drug Event) 여부가 들어있는 ADE Corpus V2 데이터를 활용하였고 SPARK NLP 라이브러리에서 제공하는 ADE Pipeline 모델과 비교하여 성능 평가를 실시하였다. 실험 결과 필터링을 활용한 FC-BERT 모델이 기존 모델보다 정확도, 평균 정밀도, 평균 재현율, 평균 F1-score 가 모두 높은 결과를 보여주었다. 본 논문에서 제시한 모델은 기존 연구의 한계점을 보완하여 보다 정확한 약물 부작용 시그널을 탐지하는데 기여할 수 있을 것이다.

Development of Detection of Adverse Drug Reactions based on Named Entity Recognition and Keyword Network Analysis (개체명 인식과 키워드 네트워크 분석을 활용한 약물 이상 반응 탐지 시스템 개발)

  • Chae-Yeon Lee;Hyon Hee Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2023.05a
    • /
    • pp.670-672
    • /
    • 2023
  • 본 논문에서는 소셜 미디어 약물 리뷰 데이터로부터 약물 이상 반응을 탐지하는 모델인 FC-BERT 를 기반으로 소셜 네트워크 분석을 활용하여 웹 애플리케이션을 구현하였다. FC-BERT 모델을 거쳐 나온 개체명 인식 결과 중에 같은 의미를 가진 서로 다른 약물 이상 반응 표현들을 MedDRA 부작용 사전을 참고하여 하나의 MedDRA 용어로 표준화하여 매핑했다. 해당 결과에 소셜 네트워크 분석 기법을 적용하여 생성한 상위 15 개의 ADR 동시 출현 그래프를 상위 30 개의 워드 클라우드와 함께 시각화하여 보여주는 웹 애플리케이션을 개발했다. 동시 출현 그래프는 가장 많은 리뷰에서 동시에 나타나는 ADR 쌍을 보여준다. 본 논문에서 제안한 웹 애플리케이션은 사람마다 다르게 나타나는 다양한 약물 이상 반응을 사용자에게 좀 더 접근성이 좋게 제공할 수 있을 것으로 보인다.

Adverse Drug Event Surveillance System using Electronic Data and the Signals (전산 데이타를 활용한 약물이상반응검토 및 시그널)

  • Kim, Eun-Young;Kang, Won-Ku;Kwon, Kwang-Il
    • Korean Journal of Clinical Pharmacy
    • /
    • v.21 no.4
    • /
    • pp.383-389
    • /
    • 2011
  • CSS for identifying ADEs are sufficiently developed for broad use and they are much more accurate than spontaneous reporting and more time- and cost-effective than manual chart review. Also computer alert systems can be used to identify opportunities to prevent or reduce patient injury associated with a broad range of ADEs. This CSS can be used to identify opportunities to prevent or reduce patient injury associated with preventable ADEs and increase patient safety, increase quality of drug therapy and decrease the extra-cost of the treatment for ADEs. In the future, increasing utilization of this concurrent CSS should have an enormous beneficial impact on the quality of medical care.

Drug-Drug interaction predicting deep learning model using CTET protein of drugs (CTET Protein 을 사용한 Drug-Drug interaction 예측 Deep Learning Model)

  • Seo, Jiwon;Ko, Younhee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2022.11a
    • /
    • pp.63-65
    • /
    • 2022
  • DDI(Drug-Drug Interaction)는 병원에서 발생하는 약물이상반응의 30%를 유발하는 부작용이지만, 현실적으로 모든 약물쌍의 DDI 를 기존 in vivo, in vitro 방식으로 예측하는 것은 불가능하다. 그렇기에, 다양한 in silico 방식의 DDI 예측 모델이 연구되고 있다. 본 연구에서는, 단백질 네트워크 상에서 RWR(Random Walk with Restart) 알고리즘을 통해 약물과 직접적으로 상호작용하는 단백질과 간접적으로 상호작용하는 단백질의 정보를 사용하여 DDI 를 예측하는 모델을 개발하였다. 이 모델을 통하여 기존에 발견하지 못한 DDI 를 새롭게 발견하고, 신약 개발 시에도, 신약과 함께 복용 시 문제를 일으킬 수 있는 약물을 예측하여 약물 이상반응을 방지하고자 한다.

Hepatic Expression of Drug Metabolizing Enzyme in Diabetes (당뇨병에서 간의 약물대사효소 발현변화)

  • Oh, Jung-Min;Kim, Bong-Hee
    • Environmental Analysis Health and Toxicology
    • /
    • v.23 no.3
    • /
    • pp.165-170
    • /
    • 2008
  • 간의 약물대사는 흡수된 외인성물질의 배설을 위한 중추적인 역할을 수행하면 이 반응은 일상대사와 이상대사효소로 구성된 약물대사효소계에 의해 매개된다. 약물대사효소의 발현과 활성은 외인성물질의 노출에 의해 유도되거나 억제되며 이 결과는 약물상호작용을 발생시키는 주요한 원인이다. 또한 당뇨, 비만, 영양실조, 음주, 염증반응 등의 병적인 생리상태는 간에서 약물대사효소의 발현과 활성을 조절하는 것으로 보고되고 있다. 이러한 변동은 치료약물 또는 환경오염물질에 대한 인체의 반응성에 영향을 미치며 결과적으로 예측하지 못한 부작용이나 독성을 발생시킬 수 있다. 본 논문에서는 당뇨병에서 약물대사효소의 발현변화를 정리하였다.

Studies on antigenicity of rufloxacin, antibacterial agent of Quinolones class

  • Chung, Seung-Tae;Han, Hyung-Mee;Sohn, Kyung-Hee;Kim, Pil-Sun;Park, Kyoung-Back;Kwon, Hyun-Jin;Yun, Seung-Jun;Yearn Sunwoo
    • Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
    • /
    • 1995.04a
    • /
    • pp.125-125
    • /
    • 1995
  • Quinolone계 항균제인 rufloxacin의 전임상시험의 일환으로 항원성 유발여부를 평가하기 여부를 평가하기 위하여 아나필락시스 쇼크 반응시험, 수동 피부 아나필락시스 반응시험 및 간접 적혈구 응집 반응시험을 실시하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 기니픽을 이용한 아나필락시스 쇼크 반응시험에서 rufloxacin의 저용량투여군(1mg/body, 추정임상용량), 고용량투여군(5mg/body), 고용량혼합투여군(5mg/body mixed with Freunds' complete or incomplete adjuvant) 및 단백결합혼합투여군(rufloxacin-BSA, 1mg/body)에 있어서 아나필락시스 쇼크 반응이 관찰되지 않았다. 2. 마우스-랫드를 이용한 수동 피부 아나필락시스 반응시험에서 저용량투여군, 고용량투여군, 오용량혼합투여군 및 bovine serum albumin(BSA)과 결합시킨 단백결합혼합투여군 모두에서 음성의 반응을 나타내었다. 3. 간접 적혈구 응집 반응시험 결과 저용량투여군, 고용량투여군, 고용량혼합투여군 및 단백결합혼합투여군에서는 각군당 1-4마리에서 16-32배에서 양성반응을 나타내었다. 그러나 음성대조군에서도 10마리 중 4마리에서 16-32배에서 양성반응을 나타낸 것으로 미루어 약물투여군에서의 미약란 양성반응이 약물특이적 반응은 아닌 것으로 사료된다. 이상의 실험결과로 미루어 rufloxacin은 항체 생성능은 가지지 않는 것으로 사료된다. 이상의 실험결과를 종합하여 볼 때 ndloxacin은 전반적인 항원성 potential은 없는 것으로 사료되며 또한 생체내에서 체내 단백과 결합하여 hapten으로 작용할 가능성은 없는 것으로 사료된다.

  • PDF

Cardiovascular and Perceived Exertion Response to Treadmill Running and Cycle Ergometer Exercise in Responder and Nonresponder Acute Coronary Syndrome Patients (심장재활에 참여한 급성 관상동맥증후군 환자에서 약물 반응과 운동 형태의 변화에 따른 심혈관과 운동자각도의 반응)

  • Kim, Young-Joo;Kim, Chul-Hyun
    • Journal of Life Science
    • /
    • v.18 no.9
    • /
    • pp.1263-1270
    • /
    • 2008
  • The purpose of this study is to investigate the effect of exercise mode and anti-hypertensive drug responding status on the cardiovascular response and perceived exertion in acute coronary syndrome (ACS) patients. Seventy-five patients who participated in six-week exercise rehabilitation therapy performed a treadmill running and a cycle ergometer exercise at intensities of 60%HRR and 85%HRR respectively. Systolic and diastolic blood pressure, mean arterial blood pressure (MAP), rate pressure production (RPP), and ratings of perceived exertion (RPE) were measured. The results of cardiovascular response by the different exercise modes with moderate and intensive intensity of anti-hypertensive drug responder and nonresponder ACS patients were following: First cycle ergometer exercise induced significantly higher SBP, DBP, MAP, RPP and MAP than treadmill running exercise at the intensities of 60%HRR and 85%HRR in both anti-hypertensive responder and nonresponder ACS patients (p<0.05). Secondly anti-hypertensive nonresponder ACS patients had significantly higher DBP and MAP that anti-hypertensive responder ACS patients at all the exercise modes (p<0.05). Finally there was no difference of RPP between anti-hypertensive responder and nomresponder ACS patients, although anti-hypertensive nonresponder ACS patients showed higher blood pressure and RPP than anti-hypertensive responder ACS patients. In conclusion, cycle ergometer induced increased cardiovascular response at same intensities of treadmill running exercise and anti-hypertensive nonresponder ACS patients had even more increased cardiovascular response than anti-hypertensive responder ACS patients with no difference in perceived exertion during exercise. These results suggested that cycle ergometer exercise should be greatly careful with the risk of higher blood pressure, especially for those who are patients with hypertensive blood pressure.

The Effects of Drugs, including Alcohol, on Ocular Health and Contact Lens Wear (약물과 알코올이 눈과 콘택트렌즈에 미치는 영향)

  • Kim, Jae-Min
    • Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
    • /
    • v.5 no.1
    • /
    • pp.73-81
    • /
    • 2000
  • This review on ocular toxicology concentrates on the effects on ocular health and contact lens wear induced by systemically used drugs, including alcohol. Many systemically administered drugs produce ocular adverse effects. Fortunately, relatively few are capable of causing significant, irreversible visual impairment. The visual symptoms of acute intoxication are as follows : Drop in vision/visual acuity, diplopia, poor dark adaptation, increase in time for glare recovery, early cataract, decreased depth perception, blue-yellow or red-green colour defect and visual hallucinations. Blinking pattern, tear production, and discoloration of contact lenses can be affected by some systemic or local ocular medications. The cornea, conjunctiva, or eyelids may react to some systemic medications and to some preservatives used in contact lens solutions. The hydrogel contact lens act as a drug reservoir that emits the drug over time. I discuss management of contact lens-induced infectious and inflammatory conditions.

  • PDF