Adverse Drug Event Surveillance System using Electronic Data and the Signals

전산 데이타를 활용한 약물이상반응검토 및 시그널

CSS for identifying ADEs are sufficiently developed for broad use and they are much more accurate than spontaneous reporting and more time- and cost-effective than manual chart review. Also computer alert systems can be used to identify opportunities to prevent or reduce patient injury associated with a broad range of ADEs. This CSS can be used to identify opportunities to prevent or reduce patient injury associated with preventable ADEs and increase patient safety, increase quality of drug therapy and decrease the extra-cost of the treatment for ADEs. In the future, increasing utilization of this concurrent CSS should have an enormous beneficial impact on the quality of medical care.

약물요법에 있어 약물이상반응은 환자의 사망률과 이환율에 영향을 미치는 중요한 요인이다. 약물이상반응 발생시 이를 신속히 보고하는 것과 함께 약물치료과정에서 일어날 수 있는 약물 관련부작용을 조기에 인지하고 능동적으로 조치함으로써 환자에게 가해지는 위해를 최소화하는 것 또한 실제 환자치료의 질적인 관리에서 중요한 부분이다. 본 연구에서는 의료기록의 전산화에 따른 전산데이터들을 활용한 약물이상반응감시방법 중 하나로 평가 받고 있는 Computerized surveillance system (CSS)에 대한 사례 연구들의 방법들을 비교해 보고, 제시된 관련 시그널들 중 약물이상반응을 능동적인 방법 즉 실시간 혹은 예방적으로 적용 가능한 시그널들을 찾아 정리해 보고자 하였다. 이를 위해 가장 대표적인 연구가 진행되었던 연구사례들을 분석하였고 약 20여 개의 시그널들을 선정하여 분야별로 제시하였다.