• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.476-479
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• 2003

전자문서 환경에서의 annotation은 그 특성상 원본문서의 내용이 변경될 경우 annotation의 대상인 앵커를 더 이상 참조할 수 없게 된다. 따라서 annotation 시스템에서는 반드시 원본문서 변경에 대한 앵커링 기능을 필요로 한다. 그러나 기존 연구에서는 앵커 텍스트의 변경을 고려하지 않거나 일반 텍스트 문서만을 대상으로 한다. 본 논문에서는 XML과 같은 구조문서 환경에서의 annotation 앵커링 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 XML 환경에서 앵커 텍스트 및 path정보에 대한 단계별 앵커링 과정을 수행한다. 또한 본 논문에서는 제안된 기법에 근거한 사용자 인터페이스를 제공한다. 그 결과 제안된 기법 및 시스템에서는 구조문서 환경에서 기존 연구 보다 심도 있는 앵커링을 보장하며 동시에 IETM, cyber-class, eLearing, semantic web 등의 다양한 분야에 효과적으로 적용 가능하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.283-285
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• 2001

본 논문은 텍스트 기반 채팅에서 다양한 미디어 메시지를 대화 행위에 지원하는 방법을 제안한다. 기존 텍스트 기반 채팅은 단순한 텍스트 기반 메시지를 사용함으로써, 미디어의 전송 및 공유 뷰(view)의 지원이 어렵다. 그러므로, 본 논문에서는 XML과 XSLT를 이용하여 텍스트 및 미디어 메시지를 생성하며, 미디어에 대해서는 앵커를 사용하여 웹브라우저에 프레젠테이션을 지원한다. 그리고, XML 태그의 확장 및 변경으로 다양한 효과의 생성과 변경이 용이하다. 이러만 미디어 메시지의 지원으로 다양한 대화 행위의 지원이 가능하며, 응용 분야는 온라인 교육, 게임 등이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.937-940
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• 2020

본 논문은 AI 기술을 기반으로 텍스트 스크립트를 자동으로 인식하고 영상 합성 기술을 응용하여 텍스트 정보를 시각화하는 AI 아나운서 소프트웨어 연구에 대하여 기술한다. 기존의 AI 기반 영상 정보 전달 서비스인 AI 앵커는 텍스트를 인식하여 영상을 합성하는데 오랜 시간이 필요하였으며, 특정 인물 이미지로만 영상 합성이 가능했기 때문에 그 용도가 제한적이었다. 본 연구에서 제안하는 방법은 Tacotron 으로 새로운 음성을 학습 및 합성하여, LRW 데이터셋으로 학습된 모델을 사용하여 자연스러운 영상 합성 체계를 구축한다. 단순한 얼굴 이미지의 합성을 개선하고 다채로운 이미지 제작을 위한 과정을 간략화하여 다양한 비대면 영상 정보 제공 환경을 구성할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.7
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• pp.650-662
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• 2005

A robust repositioning method is required for annotations to always maintain proper positions when original documents were modified. Robust anchoring in the XML document provides better anchoring results when it includes features of structured documents as well as annotated texts. This paper proposes robust annotation anchoring method in XML document. To do this, this work presents annotation information as logical structure trees, and creates candidate anchors by analyzing matching relations between the annotation and document trees. To select the appropriate candidate anchor among many candidate anchors, this work presents several anchoring criteria based on the textual and label context of anchor nodes in the logical structure trees. As a result, robust anchoring is realized even after various modifications of contexts in the structured document.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.151-153
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• 2003

본 연구에서는 웹 문서를 분류하기 위해서 분류하고자 하는 영역(category)에 대한 개념 지식을 이용한다. 먼저, 영역별 개념 지식을 기구축된 웹 문서의 집합으로부터 제목과 하이퍼링크에 기반한 앵커 텍스트를 이용하여 개념을 보유한 키워드를 추출한다. 추출된 키워드를 형태소 분석을 통해 색인어로 추출한다. 추출된 색인어에 대해 TFIDF를 확장한 영역 적용 색인 가중치 TFIDFc를 적용하여 영역별 개념 기반 색인어와 색인를 구축한다. 색인은 TFIDF를 영역별로 확장하여 구축한다. 구축된 영역별 개념 기반 색인을 이용하여 새로운 웹 문서에 대해서 어떤 영역에 해당하는 가를 결정하는 자동 분류 알고리즘을 수행한다. 자동 분류 알고리즘에 의해 수행된 문서는 영역별로 정리되며, 또한, 분류된 웹 문서의 색인어는 새로운 개념 기반 키워드로 추출되어 개념 기반 영역 지식을 구축한다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.34 no.2
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• pp.233-253
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• 2003

Knowledge organization is the way we humans understand the world. There are two types of information organization mechanisms studied in information retrieval: namely classification md clustering. Classification organizes entities by pigeonholing them into predefined categories, whereas clustering organizes information by grouping similar or related entities together. The system of the Internet information resources extracts a keyword from the words which appear in the web document and draws up a reverse file. Term clustering based on grouping related terms, however, did not prove overly successful and was mostly abandoned in cases of documents used different languages each other or door-way-pages composed of only an anchor text. This study examines infometric analysis and clustering possibility of web documents based on co-link topology of web pages.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.5
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• pp.406-415
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• 2005

Prosperity of Internet led to the web containing huge number of documents. Thus increasing importance is given to the web information retrieval technology that can provide users with documents that contain the right information they want. This paper proposes several techniques that are effective for the improvement of web information retrieval. Similarity between a document and the query is a major source of information exploited by conventional systems. However, we suggest a technique to make use of similarity between a sentence and the query. We introduce a technique to compute the approximate score of the sentence-query similarity even without a mature technology of natural language processing. It was shown that the amount of computation for this task is linear to the number of documents in the total collection, which implies that practical systems can make use of this technique. The next important technique proposed in this paper is to use stratification of documents in re-ranking the documents to output. It was shown that it can lead to significant improvement in performance. We furthermore showed that using hyper links, anchor texts, and titles can result in enhancement of performance. To justify the proposed techniques we developed a large scale web information retrieval system and used it for experiments.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.4
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• pp.1033-1043
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• 2000

Recently as the user request on NoD (News-on-Demand) is largely increasing, there are a lot of researches to fulfill it. However, because of short life-cycle of new video data and periodical change of video data depending on anchor, it is difficult to apply the conventional video storage techniques to NOD applications directly. For this, we design and implement low-level storage manager for efficient storage and retrieval of multimedia data in NOD Services. Our low-level storage manager not only efficiently sotres video stream dat of new video itself, but also handles its index information. It provides an inverted file method for efficient text-based retrieval and an X-tree index structure for high-dimensional feature vectors. In addition, our low-level storage manager provides some application program interfaces (APIs) for storing video objects itself and index information extracted from hierarchial new video and some APIs for retrieving video objects easily by using cursors. Finally, we implement our low-level storage manager based on SHORE (Scalable Heterogeneous Object REpository) storage system by sunig a standard C++ language under UNIX operating system.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.25 no.2
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• pp.387-403
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• 2021

The purpose of this study is to design a community-based career education app for college students. Currently, career education in universities has various problems. First, career education is not systemized, second, satisfaction of participating students is not high, and third, competency-based career education is not conducted. Designing a community-based career education app for college students will solve the problem of lack of college career education instructors and increase the satisfaction of students participating in career education. To this end, core values were derived through the results of demand surveys, literature analysis, and network text analysis for college students, and a prototype of the app was devised according to the design of the rapid prototype. The career education program to be used in the app was designed by dividing online and offline activities so that university students can execute them in units of learning communities. Through the first and second usability evaluation and expert evaluation, the final prototype was designed and the app screen was designed.