Precambrian Jirisan gneiss complex suffered retrograde metamorphism ranging from granulite facies to the amphibolite facies and/or greenschist facies. Intrusive anorthositic rocks in gneiss complex are influenced by late metamorphism. Mafic mineral in anorthositic rock composed mainly of amphiboles, which can anticipate the information about metamorphic conditions and metamorphic facies. Amphiboles from anorthositic rock show subhedral to anhedral in shape and mostly blueish green and/or green in colour in plane polarized light. Some of brownish amphiboles show zonal texture with brownish to blueish green in color from core to rim. Reaction parts in clinopyroxene which exchange with amphibole. It suggests retrograde metamorphism and/or alteration. Amphiboles composing anorthositic rocks can be classified into two types depending on the size and occurrence of amphibole. The first type is microcrystalline amphibole occurring matrix [Group I: ferrohornblende]. The second type is amphibole with 1 mm or larger in size, which is usually occurred in the boundary between opaque mineral and plagioclase [Group II: ferropargasite]. Electron microscopic analyses base on the $Al^{vi}$ composition in amphiboles suggest that the metamorphic pressure of anorthositic rock was low with 5 kbar or less. Ti compositional range in amphibole and representing hornblende+ plagioclase+garnet+biotite+chlorite mineral assemblage suggest that metamorphic facies of anorthositic rock is in amphibolite facies.
We carried out the Suspension PS log and gamma-gamma log in andesite and sedimentary rocks distributed near the area of Myodo-dong, Yeosu. The main purpose of this study was to find out the distribution of seismic velocities and densities and to analyze the correlation of the two rocks by comparing their geophysical well logs with rock cores. The distributions of P and S-wave velocities for two rocks represented in the study area showed a difference of about 2,000 m/sec and 1,500 m/sec with depth, respectively, while the distributions of densities had a discrepancy of about $0.35g/cm^3$ with depth. However, the results of geophysical well logs analysis were similar to the two rocks. Consequently, it is clear that these results are interpreted as a difference due to weathering rather than rock type. In particular, the RQD values showed a good correlation to geophysical well log data.
In the present study, we applied various machine learning techniques comparatively for prediction of subsurface structures based on multiple secondary information (i.e., well-logging data). The machine learning techniques employed in this study are Naive Bayes classification (NB), artificial neural network (ANN), support vector machine (SVM) and logistic regression classification (LR). As an alternative model, conventional hidden Markov model (HMM) and modified hidden Markov model (mHMM) are used where additional information of transition probability between primary properties is incorporated in the predictions. In the comparisons, 16 boreholes consisted with four different materials are synthesized, which show directional non-stationarity in upward and downward directions. Futhermore, two types of the secondary information that is statistically related to each material are generated. From the comparative analysis with various case studies, the accuracies of the techniques become degenerated with inclusion of additive errors and small amount of the training data. For HMM predictions, the conventional HMM shows the similar accuracies with the models that does not relies on transition probability. However, the mHMM consistently shows the highest prediction accuracy among the test cases, which can be attributed to the consideration of geological nature in the training of the model.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.487-492
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2004
본 연구에서는 인공신경망 기법을 이용하여 산사태 발생원인에 대한 가중치를 구하였다. 여름철 집중호우시 산사태가 많이 발생하는 강원도 강릉시 사천면 사기막리 와 주문진읍 삼교리에 해당한다. 산사태가 발생할 수 있는 요인으로 지형도로부터 경사, 경사방향, 곡률, 수계추출을, 정밀토양도로부터 토질, 모재, 배수, 유효토심, 지형을, 임상도로부터 임상, 경급, 영급, 밀도를, 지질도로부터 암상을, Landsat TM 영상으로부터 토지이용도와 추출하여 격자화 하였으며, 아리랑1호 영상으로부터 선구조를 추출하여 l00m 간격으로 버퍼링 한 후 격자화 하였다. 이렇게 구축된 산사태 발생 위치 및 발생요인 데이터 베이스를 이용하여 인공신경망 기법을 적용하여 산사태 발생 원인에 대한 상대적인 가중치를 구하였다. 인공신경망의 역전파 알고리즘을 이용한 사기막리 지역과 삼교리 지역의 산사태 가중치를 보면 GPS를 이용한 현장조사와 위성영상을 이용한 변화탐지 기법모두의 경우모두와 훈련지역을 실제 산사태 발생 지역과 경사도가 0°인 지역, 실제 산사태 발생 지역과 Frequence ratio를 이용하여 작성한 취약성도에서 산사태 발생이 낮을 것으로 예상되는 지역, Frequence ratio를 이용한 취약성도에서 산사태 발생이 높을 것으로 예상되는 지역 과 낮을 것으로 예상되는 지역의 경우에서도 경사도는 1.5~2.5배정도 높은 상대적 가중치를 나타냈다. 이러한 가중치는 산사태 취약성도를 작성하는데 활용될 수 있다.
Duwon meteorite was fallen on 23 November 1943 in Duwonmyeon, Goheung, Jeolanam-Do. We measured rare earth element abundance of Duwon meteorite by isotope dilution thermal ion mass spectrometry (ID-TIMS) and ICP-MS. As a result, except La and Ce, abundance of other rare earth element show a correspondence within 10% of error range. However, La and Ce show more than 70% in abundance, which is considered due to 1) experimental procedure or 2) inhomogeneity of sample. Leedey meteorite was fallen on 25 November 1943 in Dewey County, Oklahoma, USA. which suggested that fallen difference between Leedey and Duwon meteorites is only 2 days. Leedey and Duwon meteorites are classified as ordinary chondrite of L6 type. In Leedey chondrite-normalized REE pattern, Duwon meteorite shows nearly flattened, which suggests close relationship between Leedey and Duwon meteorites meteoritically or cosmochemically.
The study was performed as a part of 3-D exploration project of the South Con Son basin, where Korea National Oil Co. (KNOC) and SHELL Company are performing joint operation. In the structurally complex area, seismic facies or lap-out patterns, which are usually the tools for the conventional seismic stratigraphy developed by Exxon Group (Vail et at., 1977), are not easily identifiable. Therefore, stratigraphic informations are mainly extracted from seismic attribute maps of each sequence or systems tracts, and isopach maps in correlation with the stratigraphic information from the wells. The attribute maps of the sequence or systems tract boundaries and isopach map describe the variations of paleodepositional environments. The shape of the attribute maps of the boundaries is a reasonable description of the shape of the paleodepositional surface. With other maps such as isopach and structural maps, the variations of the parasequences in the systems tracts can be projected using the surface attribute maps. The reflection intensity attribute at each sequence or system tract boundary can be related to lithology, facies or porosity distributions. The azimuth attribute of source rock sequence can be used to identify the hydrocarbon migration patterns into the prospects. The overall risks of reservoir rocks, cap rocks, structure and hydrocarbon migrations were computed using the results of the study.
Hierarchically controlled sequence stratigraphic analysis shows that the Lower Ordovician mixed carbonatesiliciclastic Mungok Formation, Korea consists of three depositional sequences: T1, T2, and T3 in ascending order. Sequence boundaries are generally marked by abrupt transition from coarse-grained shallow-water carbonates to finegrained deeper-water carbonates mixed with fine-grained siliciclastics, and show indication of subaerial exposure such as karstification. Within this sequence stratigraphic framework, facies characteristics indicate that the Mungok sequences were mostly deposited on a subtidal ramp without slope break. The Mungok ramp had been under the influence of frequent tropical storm activity during deposition. The difference in lithology of tempestites seems to have been controlled by the nature of substrates and by proximality. High-frequency cycles consist of upward-shallowing facies successions. Cycles of shallow-water and basinal deposits are not well represented, probably due to cycle amalgamation. Cycle stacking patterns do not show a consistent thickness change that is usually associated with a large-scale sea-level change probably because of unfilled accommodation space.
The Kunsan basin is a pull-apart basin which was formed during Tertiary. The pre-Tertiary section consists of various rock types, such as meta-sediments, igneous rocks, carbonates, clastics, and volcanics. Tertiary sections are the main targets for the petroleum exploration. In order to determine the optimum processing parameters of the basin, about 12 kinds of test processings were performed. The first main steps for the quality control is to determine the noisy or bad traces by examining the near trace section and shot gathers. The true amplitude recovery was applied to account for the amplitude losses due to spherical divergence and inelastic attenuation. Source designature and predictive deconvolution test were conducted to determine the optimum wavelet parameters and to remove the multiples. Velocity analysis was performed at 1km intervals. The optimum mute function was picked by locating the range of offsets which gives the best stacking response for any particular reflections. Post-stack deconvolution was tested to see if the quality of stacked data improved. The stacked data was migrated using a finite difference algorithm. The migration velocity was obtained from the stacking velocities using the time varying percentages. The AGC sections were provided for the structural interpretation. The RAP sections were used for DHI analysis and for the detection of volcanics.
It is very important in designing civil engineering structures that the quantification of geological informations must be carried out in terms of importance. In this study, the geological informations are quantified and evaluated using analytic hierarchy process (AHP). A professional group was organized with 30 people in the field of civil engineering, transport, and geology. On the assumption that the civil engineering structure is linear such as highway or railroad, a survey of the group in terms of geological and hydro-geological elements has found that the hierarchy structure is composed of four levels. And fault structure is a primary factor which causes the stability of a linear civil engineering structure. The importance of geological items are arranged with fault (0.456), foliation/bedding plane(0.l65), lineation(0.144), ground water(0.124), and rock type(0.111).
The closely spaced cores were analyzed to find detailed reconstruction of paleoenvironments and sealable changes along the Delaware Bay coast. Three areas, Kitts Hummock Beach mars, the St. Jones River marsh, and Bowers marsh near the St. Jones River's mouth, were chosen because these areas are compose of their own geomorphic characteristics and sea-level history. since significance of the stratigraphic correlations was to determine sedimentary fancies and paleoenvironments, multidisciplinary methods such as lithological description, grain-size analysis, organic/inorganic content, water content, mineral composition, botanical analysis, micropaleontological analysis, and /SUP 14/C datings were performed. Five major divisions of marsh environments were recognized in the stratigraphic sections: freshwater marsh, initialfreshwater marsh, slightly brackish marsh, brackish marsh, and salt marsh. Most of the lower part in the stratigraphic sections show freshwater marsh. On the top of this, either brackish marsh or tidal flat/tidal stream was recorded. The pro-Holocene sediments consist of sand, mud, and sandy mud, The pre-Holocene configuration played an important role for developing the Holocene Paleoenvironmental changes. The irregular configuration of the pre-Holocene sediments consist of sand, mud, and sandy mud. The pre-Holocene configuration played an important role for developing the Holocene Paleoenvironmental changes. The irregular configuration of the pre-Holocene surface within short distances permitted the concurrent development of variable environments such as freshwater marsh, brackish marsh or salt marsh at similar elevations. The freshwater marsh in this case was formed in the areas of isolation, so saline-water cannot encroach upon these areas. This complex development of paleoenvironments leads to a difficulty in stratigraphic correlation and interpretation of local relative sea-level changes. The deposition of subsurface sediments was affected by sediment supply, compaction, fluvial activity, biological competition, local tectonics and isostacy, climate and local relative sea-level changes. It was interpreted that the positions in the changes from freshwater environments to brackish environments or ice versa are the turning points of transgressions and regressions. Therefore, multiple transgressions and regressions were identified in the stratigraphic sections of the study area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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