Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.452-458
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2017
In this study, a device was developed for diagnosing depression using EEG signals from July 2016 to June 2017. For normal people, the left alpha rhythm is more activated than the right alpha rhythm, but for the depressed patients, the right alpha rhythm is more activated than the left one. An analog circuit and digital low pass filter were used for noise removal and amplification of EEG, and the Hamming window function was applied to eliminate the signal leakage generated by the fast Fourier transform. To verify the validity of the developed diagnosis system, the EEG of 20 university students in the 3rd and 4th grade with an average age of 24 years was measured. Calculations of the relative value of the left and right alpha rhythm for the depression diagnosis revealed a minimum, maximum, and mean value of 66.7, 113.3, and 92.2, respectively. In addition, 7 out of 20 subjects were between 90 and 95, and those with a higher mean deviation of approximately 20 tended to have mild depression. These results can provide meaningful data for the development of depression treatment equipment by solving the left and right brain asymmetry problem, and it may be applied usefully to diagnose depression after clinical trials on a large number of depressed patients.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.11
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pp.985-993
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2014
This paper suggested a new evaluation method for optimal HUD position through a correlation based on between biological signal as and statistical analysis which using (Electroencephalogram, EEG) and ANOVA. This experiment was conducted two kinds of method to evaluate the optimal HUD position. At first, visual stimulus suggested from six different positions(the top and the bottom of the left, the top and the bottom of the center and the top and the bottom of the right on the screen) in laboratory and an object image was shown for 30 seconds in a screen which has $235{\times}197cm2$ size. And second, HUD image was configured from three different positions and an object image was shown for 30 seconds in a screen. EEG, which used ${\alpha}$-wave and ${\beta}$-wave for evaluate an emotional stability, were measured from Fp1, Fp2, F7 and F8 channel based on ten to twenty electrode system. From the result in laboratory, F7 ${\beta}$-wave was shown statistically significant to significance probability of 0.006 and between ${\alpha}$-wave and ${\beta}$-wave were showed a negative correlation(r=-0.190). Also, Both the top of left and the bottom of center were showed lower ${\beta}$-wave than the bottom of right. From the result in railway simulator, Fp1 ${\beta}$-wave was appeared statistically significant as significance probability of 0.033 and it was showed lower ${\beta}$-wave than center. The outcome of this study will be helpful about evaluation of optimal HUD position through correlation between alpha wave and beta wave.
Psychological research on the relationships between creativity and knowledge can be divided into two main streams, called tension view and foundation view. However most of the studies in this area have been too much focused on creative products which had a limit in investigating creative processes. In this study, to identify the relationships, we employed neuro-scientific approaches to investigating EEG (electroencephalogram) activity from professional computer programmers(n=10). Also the EEG alpha TRP (task related power) was compared with each other. The procedures including resting conditions with eye closed were followed by ordinary thinking process, creative thinking processes in a professional domain and a nonprofessional domain. As a result of EEG activity analysis, alpha deactivation was observed mainly in temporal lobe, especially in left-temporal lobe during creative thinking process of professional domain. The findings suggest that neuro-scientific approach supports the tension view, suggesting that the knowledge could hinder creativity.
Many studies in recent decades have revealed that olfactory stimulation by perfume or malodor inhalation exerts various psychological and physiological effects on humans. The most recent studies have examined the electrophysiological response of olfactory stimulation on the activity of human cortical nerve cells. The purpose of this current study is to quantitatively analyze what changes occur in the alpha activity in healthy participants (N=12) on olfactory stimulation using two types of odors (acacia and butanol). Exposure to the odor of acacia perfume was associated with a significant increase (66.7%) in alpha activity when compared with that of the no-odor background EEG. Exposure to the odor of butanol was associated with a significant reduction (33.3% to 41.7%) in EEG alpha activity when compared with that of the no-odor control. The results of this study demonstrated the potential to alter the cerebral cortex activity by olfactory stimulation. The results also suggest that olfactory perception has stimulatory effects on the function of the nervous system. In other words, it could be concluded from this study that inhalation of olfactory stimulation affected brain wave activities and mood states. Further research is needed to completely understand and describe the electrophysiological effects of different odors on the central nervous system.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.2
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pp.310-320
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2022
This study aimed to ascertain the most efficient level of compression to be applied on a particular area along the upper extremities whilst developing functionality to prevent musculoskeletal disorders among workers who frequently use their arms. The compression areas were divided into upper arm, forearm, and wrist. The compression levels were applied using three types of bands. Comparisons on these bands' usability were based on evaluations of recorded brainwaves and subjective sensation response. Nine men in their twenties were selected for the experiment. The results revealed that when compression was applied, the left and right occipital lobes, plus the parietal lobe, were activated. Also, the alpha wave activity tended to increase, thereby exemplifying the compression's positive effects. The most physiologically efficient and subjectively preferred compression levels were 1.3 and 2.6 kPa for the upper arm and wrist. Furthermore, the compression level at the forearm should be at least 2.0 kPa.
The purpose of this study was to investigate the effects of virtual reality bowling on emotional changes using EEG (Electroencephalogram). Sixteen bowling players who have at least three years of experiences in bowling participated in this study. Their aged ranged from 26 to 35 years old with a mean age of 29.6 years. The frontal lobes (Fp2-Fp1, F4-F3, F8-F7) of each player were measured while subjects were performing five games of bowling. And after performing every frame, their emotion was measured immediately with Visual Analogue Scale. The data were analyzed by one-way analysis of variance to test differences in the alpha value of each region of the frontal lobes. The dependent variable is the alpha power of the cerebral asymmetry. The results showed that players who scored a strike showed higher VAS values than those who missed the spares or cleared the spares; those who cleared spares showed higher VAS values than those who missed spares In addition, with respect to frontal R-L asymmetry score, the alpha-wave of the left frontal lobe was activated when scoring a strike and clearing spares and the alpha-wave of the right frontal lobe was activated when missing spares. In conclusion, the results of this study demonstrated that success or achievement in competition gives rise to positive emotions and vice versa. This study neurophysiologically proved that performance outcomes during a competition directly influence players' emotion and brain waves.
This study was to investigate the effect of EEG wave type on visual cortex of visual target according to position of fixation point on the Korean. Visual evoked potential system used the BIO-Pag and recorded to 586 computer. The illumination was 500 lux and the visual target was red light dot of 3 cm size. The results of the convergence and divergence as follows: The visual stimulation waves on the visual cortex have about 70% of delta wave, about 10% of beta wave, about 9% of theta wave and about 7% of alpha wave respectively. The convergence state was much more appeared the fast wave on the comparative of the divergence. Therefore, the convergence state was much more producted the beta and alpha wave on the comparative of the divergence. On the other hand, on the convergence and divergence, the histogram amplitude of EEG wave appeared almost the non-Gaussian shape. According to the phase analysis of amplitude of EEG wave almost all type was linear shape.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.5
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pp.23-29
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2015
In this study, human is the subject of driving a car, the actual EEG is a biological information in a number of reactions that are displayed while driving the vehicle by using a measuring device, occurs during travel of the road EEG to be collected, number of experiments the collected material on the basis of changes associated with running time, extracts the factors such as changes due to road geometry, and analysis was performed. The required changes in the EEG occurring during traveling experiment analysis alpha (${\alpha}$) waves, beta (${\beta}$) wave, after the primary extraction in the form of gamma (${\gamma}$) faction, the brain wave frequency of the entire period of the experiment change rate extracts, to calculate the change in frequency in response to EEG characteristics by applying the regression model to observe a learning effect in response to an increase in the number of experiments, as a result, depending on the number of experiments, EEG changes due to individual differences. The show, by repeatedly driving a section like this, it was possible to verify that comfortably travels driver accustomed in accordance with the stored road geometry and signal, safety facilities.
Park, Seon Young;Chae, Soohyun;Park, Jinsick;Lee, Dong Young;Park, Jee Eun
Sleep Medicine and Psychophysiology
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v.28
no.2
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pp.78-85
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2021
Objectives: When elderly patients show depressive symptoms, discrimination between depressive disorder and prodromal phase of Alzheimer's disease is important. We tested whether a quantitative electroencephalogram (qEEG) marker was associated with cerebral amyloid-β (Aβ) deposition in older adults with depression. Methods: Non-demented older individuals (≥ 55years) diagnosed with depression were included in the analyses (n = 63; 76.2% female; mean age ± standard deviation 73.7 ± 6.87 years). The participants were divided into Aβ+ (n = 32) and Aβ- (n = 31) groups based on amyloid PET assessment. EEG was recorded during the 7min eye-closed (EC) phase and 3min eye-open (EO) phase, and all EEG data were analyzed using Fourier transform spectral analysis. We tested interaction effects among Aβ positivity, condition (EC vs. EO), laterality (left, midline, or right), and polarity (frontal, central, or posterior) for EEG alpha band power. Then, the EC-to-EO alpha reactivity index (ARI) was examined as a neurophysiological marker for predicting Aβ+ in depressed older adults. Results: The mean power spectral density of the alpha band in EO phase showed a significant difference between the Aβ+ and Aβ- groups (F = 6.258, p = 0.015). A significant 3-way interaction was observed among Aβ positivity, condition, and laterality on alpha-band power after adjusting for age, sex, educational years, global cognitive function, medication use, and white matter hyperintensities on MRI (F = 3.720, p = 0.030). However, post-hoc analyses showed no significant difference in ARI according to Aβ status in any regions of interest. Conclusion: Among older adults with depression, increased power in EO phase alpha band was associated with Aβ positivity. However, EC-to-EO ARI was not confirmed as a predictor for Aβ+ in depressed older individuals. Future studies with larger samples are needed to confirm our results.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.15
no.4
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pp.635-644
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2011
This research analyzed the brainwave activities and brain hemispherity to find out any implications to design the connections between the activities of the brain function and the computerized arithmetic addition in two difficulty levels: easy: 1-5 vs. hard: 6-9. Thus, in developing the brain based math learning for the computer education by implicit association test(IAT) indicated the significant results for the exclusive brain location and the brain hemispherity on the theta, alpha, low alpha, beta brainwaves by QEEG analysis. The results of this study physiologically supported the theoretical background for the computerized math learning skills as well as the math learning material development. It shows the difficulty levels of math information education and the brain activities on cognitive process of the learner continued on the possible investigation of the brain science.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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