• Title/Summary/Keyword: 안전사고 방지

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손상 선박의 생존성 평가 기술

  • Lee, Dong-Gon
    • Journal of Korea Ship Safrty Technology Authority
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    • v.16
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    • pp.20-25
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    • 2004
  • 사고 방지를 위한 각고의 노력에도 불구하고 해양사고는 지속적으로 발생하고 있으며 최근에는 해양 오염을 유발하는 대형 사고들이 지면을 장식하곤 한다. 이에 따라 국제해사기구에서는 사고 방지는 물론 사고 발생시에 피해를 최소화하기 위한 각종 수단을 도입하거나 강화하고 있다.

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실험실 화재사고의 특징과 대응방안

  • Kim, In-Tae
    • 방재와보험
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    • s.120
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    • pp.11-17
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    • 2007
  • 실험실과 연구실은 여러 종류의 약품을 사용하고 있어, 건축 안전사고가 발생한 가능성이 있다. 화재 및 안전사고에 대처하는 요령을 미리 알아둔다면 대형사고를 방지할 수 있다.

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A Study on the Analysis of Risk Factors and the Reoccurrence Prevention in Construction Site Accidents (건설현장사고의 공종별 위험요소 분석 및 재발방지대책에 관한 연구)

  • Heo, Jun Kue;Choi, Mi Reu;Oh, Kwang Chin;Shin, Ju Yeoul
    • Journal of the Korea Institute of Construction Safety
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    • v.1 no.1
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    • pp.16-21
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    • 2018
  • The purpose of this study was to utilize 90 construction site accidents accumulated from 15 years ago by the Office of the High Level Investigation Committee of the Korea Infrastructure Safety Corporation under consignment from the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. The construction site accident population used in this study is difficult to represent the entire construction site accident, but is considered to have statistical value as analysis data for a given size of construction site accident. The analysis is believed to be available on site as a basic data for securing construction safety and is expected to be used as a data for establishing future direction of construction safety policy.

Implementation of intelligent containers and cleaning robot to prevent container safety accidents (컨테이너 안전사고 방지 위한 지능형 컨테이너 및 청소 로봇 구현)

  • Jo, Hyeong-Jun;Jeong, Min-Hwan;Kim, In-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.1044-1046
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    • 2022
  • '22년 중대재해처벌법과 항만안전특별법이 본격 시행되었다. 이에 대비하기 위하여 본 논문에서는 위험물 컨테이너에서 발생하는 안전사고를 사전에 방지하는 지능형 컨테이너 및 청소 로봇을 제안한다. 지능형 컨테이너 및 청소 로봇은 다음과 같은 기능을 수행한다. 첫째, 유해물질 감지 센서와 산소 센서 등을 통해 컨테이너 상태를 실시간으로 관리한다. 둘째, 유해물질 유출 및 산소 농도가 부족한 경우 위험 컨테이너로 변경 관리한다. 셋째, 컨테이너 내부 유해물질 청소를 위해 로봇을 호출하고 지능형 청소 로봇은 방제약품과 흡착포를 통해 컨테이너 내부를 청소한다. 넷째, 위험 컨테이너는 자동문 개폐관리 기능을 통해 유해물질 청소 완료 전까지 문을 폐쇄하여 안전사고를 방지한다. 본 논문은 제시한 기능을 통해 위험물 컨테이너에서 발생하는 작업자 질식사 등의 사고를 감소시키는 것을 목표로 한다.

A Study on the Improvement of Safety Management in Process Safety Management (PSM) Handling Workplaces (공정안전관리(PSM) 취급사업장의 안전관리 개선 연구 )

  • Jong-hun Park
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.133-134
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    • 2023
  • 유해위험한 물질을 다루는 사업장 내에서는 폭발·화재·누출 등의 사고가 발생할 가능성이 상시 존재하므로 사고를 미리 예방하고 위험성을 파악하여 발생할 수 있는 사고를 예방하고 대처하는 안전관리가 필요하다. 우리나라는 1990년대 이후 중대산업사고 예방을 위해 유해 위험방지계획서 시행, 공정 안전관리 제도 시행 등 여러모로 노력해 오고 있으나 최근의 일련의 중대 산업사고는 그 한계를 보여주고 있다. 그래서 본 연구는 PSM 취급사업장의 안전관리 개선을 위한 대책을제시하게 되었고 PSM 취급사업장의 안전관리 개선을 위해 철저한 안전 수칙 준수를 통해 중대 재해 발생을 방지하는 안전관리 개선에 대한 방안을 도출하였다.

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A Study on Preventing Drowsy Driving with Kinect (Kinect를 이용한 졸음운전 방지에 대한 연구)

  • Han, Ji Sub;Nasridinov, Aziz
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.529-531
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    • 2018
  • 본 논문은 끊이질 않는 졸음운전 사고를 방지하기 위한 연구 내용이다. Kinect 의 움직임 감지 기반 센서를 활용하여 센서를 통하여 얻은 수치를 코드화 하여 프로그램을 구현한다. 졸음운전이라는 안전사고는 사전에 방지가 가능한 안전사고로서 운전자들이 졸음에 빠졌을 때 이를 스스로 인지하여 운전자에게 청각적 신호를 주어 운전자의 졸음운전을 방지하여 안전운전을 지향한다. 이는 졸음운전이 잦은 장거리 운전자나 화물트럭 기사들, 습관적으로 졸음운전을 하는 운전자들에게 효과적인 시스템이다.

Multi-Purpose Integrated Training Drone to Prevent Safety Accidents (안전사고방지를 위한 다목적 결속형 교육용 드론)

  • Son, Min-Woo;Ju, Yeong-Tae;Kim, Jong-Sil;Kim, Eung-Kon
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.16 no.1
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    • pp.145-150
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    • 2021
  • Currently, as the interest in drones has increased and the use of drones has increased rapidly, the number of people trying to learn drones is increasing. However, drones are difficult to manipulate, and accidents are likely to occur if they are not learned accordingly, and drones are broken easily. In this study, we developed a multi-purpose drone that can bind the drone to a safety bar to prevent safety accidents and damage of the drone, and expand sensors and control devices through blocks.

Design for Safety System get On or Off the Kindergarten Bus using User Authentication based on Deep-learning (딥러닝 기반의 사용자인증을 활용한 어린이 버스에서 안전한 승차 및 하차 시스템 설계)

  • Mun, Hyung-Jin
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.10 no.5
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    • pp.111-116
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    • 2020
  • Recently, many safety accidents involving children shuttle buses take place. Without a teacher for help, a safety accident occurs when the driver can't see a child who is getting off in the blind spot of both frontside and backside. A deep learning-based smart mirror allows user authentication and provides various services. Especially, It can be a role of helper for children, and prevent accidents that can occur when drivers or assistant teachers do not see them. User authentication is carried out with children's face registered in advance. Safety accidents can be prevented by an approximate sensor and a camera in frontside and backside of the bus. This study suggests a way of checking out whether children are missed in the process of getting in and out of the bus, designs a system that reduce blind spots in the front and back of the vehicle, and builds a safety system that provide various services using GPS.

The consideration of the vehicle safety (차량안전에 관한 고찰)

  • 김승권;박운정
    • Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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    • v.13 no.2
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    • pp.29-33
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    • 1991
  • 차량의 안전성능 향상을 위해서는 사고에 대한 예방안전장치, 사고후의 사고 확산 방지, 사고시의 안전대책 등 여러가지 조건들이 고려되어야 한다. 그외의 부가적인 것으로는 도로여건, 운전자를 포함한 운전자 주위의 환경요건이 있다. 본 고에서는 차량안전에 관한 일반적인 관련 사항을 소개하고, 추가적으로 충돌시험의 몇가지 simulation 방법에 대하여 기술하고자 한다.

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A Study on the Safety Evacuation of Onboard Fire (선박화재시 피난 안전성 연구)

  • Kim, Won-Wook;Kim, Chang-Je;Chae, Yang-Beom
    • Journal of Korea Ship Safrty Technology Authority
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    • s.29
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    • pp.16-25
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    • 2010
  • 선박화재는 육상과 달리 숙련된 인원과 다양한 장비에 의한 소화활동이 곤란하며 거의 자체적인 진화작업을 수행해야하므로 소화가 쉽지 않다. 화재는 일반적으로 화염에 의한 인명사고 보다 매연에 의한 질식사의 확률이 높으므로 인명사고를 방지하기 위해서는 신속한 초기 진화가 가장 중요하다. 하지만 여러 가지 이유로 부득이 소화가 지연되거나 불가능할 경우에는 화재 구역으로부터 신속한 탈출만이 인명사고를 방지할 수 있다. 이 연구에서는 CFD기법을 이용한 시뮬레이션을 통하여 선박화재시 탈출에 지장이 되는 매연농도를 측정하고 피난시간과 비교하여 적절한 피난이 가능한지에 대한 안전성을 검토하고자 한다.

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