퍼징은 예상되는 범위를 벗어난 입력값을 무작위로 생성해 소프트웨어를 동적으로 테스팅 하는 방법으로, 취약점 분석을 자동화하기 위해 주로 쓰인다. 현재 한국인터넷진흥원에서는 국내 표준 암호 알고리즘들에 대한 소스코드를 공개하고 있으며, 많은 암호모듈 개발업체들이 이 소스코드를 이용하여 암호모듈을 개발하고 있다. 만약 이러한 공개 소스코드에 취약점이 존재할 경우, 이를 참고한 암호 라이브러리는 잠재적 취약점을 가지게 되어 향후 막대한 손실을 초래하는 보안 사고로 이어질 수 있다. 이에 본 연구에서는 SEED, HIGHT, ARIA와 같은 블록암호 소스코드의 안전성을 검증하기 위한 적절한 보안 정책을 수립하였고, 차분 퍼징을 이용해 안전성을 검증하였다. 최종적으로 스택 버퍼 오버플로우와 널 포인터 역참조를 포함하는 메모리 버그 항목과 오류 처리 항목에서 총 45개의 취약점을 발견하였으며, 이를 해결할 수 있는 취약점 개선 방안을 제시한다.
소프트웨어 개발이 가속화되고 프로그램들이 기하급수적으로 복잡해짐에 따라 취약점을 줄이고, 관리하는 비용도 같이 증가하였다. 이러한 흐름에서, 기존의 C/C++ 와 같이 비교적 취약점을 내포하기 쉬운 언어를 대체하고 소프트웨어의 안정성을 높이기 위해서 제시된 것이 바로 Memory Safety를 보장하는 Rust 프로그래밍 언어이다. 하지만, 구식 언어들과의 호환성 및 개발의 편리함을 높이기 위해 C/C++로 작성된 라이브러리를 Rust에서도 사용할 수 있도록 지원하고 있는데, 이러한 다중 언어 환경에서는 Rust 또한 안전하지 않다. C/C++에서 발생한 메모리 오염이 Rust 내에서 Null-pointer 역참조, Use-After-Free 및 Buffer-overflow 문제 등을 발생시킬 수 있는 원인이 된다. 이를 해결하기 위해 여러 Rust-C/C++ 격리 연구가 진행되었으나, 아직 기초 단계이다. 본 논문에서는 선행 연구들을 분석하여 공통적으로 간과된 맹점들을 실제 코드 분석과 함께 소개하고, 이를 바탕으로 Rust와 C/C++간의 안전한 상호작용 모델 연구의 올바른 방향을 제시한다.
본 논문은 마이크로소프트사의 CAPI를 대체하는 CNG의 구조와 특징, 프로그래밍 기법에 대해 알아보고, 국산 암호 알고리즘 중 HAS-160을 지원하기 위한 해쉬 공급자를 구현하였으며, CNG의 확장성에 대하여 구현결과를 기반으로 다양한 각도에서 분석하고, 이에 대한 커스터마이징 전략에 대해 제안하였다. 구현된 HAS-160 해쉬 공급자를 비롯해 CNG에 대한 기본적인 분석결과는 국산 암호 알고리즘의 비스타 환경에 적용하기 위한 방안으로 활용될 것으로 예상되며, CNG가 아직 갖추지 못한 안전한 배포 방안에 대해 향후 연구할 예정이다.
바이너리 유사도 분석은 취약점 분석, 악성코드 분석, 표절 탐지 등에서 사용되고 있는데, 분석대상 함수가 알려진 안전한 함수와 동일하다는 것을 증명해주면 바이너리 코드의 악성행위 분석, 취약점 분석 등의 효율성을 높이는 데에 도움이 될 수 있다. 하지만 기존에는 동일 함수의 서로 다른 버전에 대한 유사도 분석에 대해서 별도로 이루어진 연구가 거의 없었다. 본 논문에서는 바이너리로부터 추출 가능한 함수 정보들을 바탕으로 다양한 방법을 통해 함수 단위의 유사도를 분석하고 적은 시간으로 효율적으로 분석할 수 있는 방안을 모색한다. 특히 OpenSSL 라이브러리의 서로 다른 버전을 대상으로 분석을 수행하여 버전이 다른 경우에도 유사한 함수를 탐지하는 것을 확인한다.
본 논문에서는 전자상거래의 활성화를 위해 네트워크를 통해 전달되는 내용에 대한 보호 뿐 아니라 사용자 인증, 데이터 무결성 보장, 송수신에 대한 부인 봉쇄 등 다양한 보안 기능에 대한 필요성을 충족시키기 위해서 ESES(ETRI Secure E-commerce Services) 시스템을 제안한다. ESES는 현재 전자상거래 문서의 표준으로 광범위하게 채택되고 있는 XML(eXtensible Markup Language) 문서 뿐 아니라 전자상거래시 교환되는 디지털 컨텐츠를 위한 보안 서비스를 제공을 목적으로 한다. 본 논문에서는 ESES 시스템에 대한 간략한 소개와 함께 전자상거래시스템에 적용될 보안 서비스를 제공하기 위해 어떻게 설계, 구현되었는지를 기술한다. 마지막으로 ESES를 보완하기 위해 필요한 향후 연구과제를 제시한다.
모바일 RFID 환경의 태그 및 모바일 리더에서는 높은 제약성 때문에 기존의 암호기술 및 프로토콜 기술의 적용이 불가하다. 모바일 RFID 환경에 맞는 정보보호기술 및 프라이버시 보호기술을 개발하기 위해서는 RFID 각 구성 요소별 특성과 각 요소의 전체 연동 관점에서 정보보호기술 및 프라이버시 보호기술을 개발해야 한다. 본 논문에서 제안된 모바일 RFID 단말 보안 S/W 플랫폼 시스템은 모바일 RFID 정보의 보호를 위한 보안 라이브러리를 이식 및 확장하여 RFID 리더부터 응용 서버까지 모든 데이터의 이동 경로에 보안을 적용하도록 지원한다.
IEEE에서는 V2I, V2V 등의 무선 통신 기능을 제공하여 차량 운행의 안전을 증대 시킬 수 있는 WAVE 규격을 정의하고 있다. WAVE 규격에서는 무선 통신이 갖는 보안 취약성을 극복할 수 있도록 메시지의 암호화 및 인증 기능을 지원하고 있다. 본 논문에서는 WAVE 규격에서 지원하고 있는 보안 알고리즘들을 openssl 라이브러리와 C언어로 구현하였으며, 구현된 알고리즘들은 관련 규격들에서 제시하고 있는 테스트 벡터를 이용하여 정상 동작을 확인하고 성능을 측정하였다. 본 논문에서 구현된 보안 알고리즘들은 플랫폼에 독립적으로 구현되어, WAVE 보안 규격의 구현에 활용될 수 있을 것으로 생각된다.
인터넷 환경은 통신 개체간에 보안 통신을 설정하기 위한 부가적인 메카니즘이 필요하다. 통신 개체들은 데이터의 무결성을 보장하는 암호화/복호화, 보안 채널을 통해 데이터를 송수신한다. 또한, 보안 통신 프로토콜을 통한 상호 인증이 지원 되야 한다. SSL/TLS는 통신 개체간의 안전한 통신 채널을 생성하여 데이터 송수신을 제공하는 프로토콜이다. TLS를 구현한 OpenSSL이 활발히 사용되고 안정성과 성능이 입증되었지만, 크기가 크며, 툴킷 형태의 사용에 어려움이 있다. 이에 본 논문은 기존 OpenSSL의 안정성은 유지하면서 라이브러리의 수정 작업을 통하여 개발자들이 쉽고 간편하게 사용할 수 있는 보안 통신 API 설계, 구현하였다. 구현된 API 사용하여 보안 통신을 지원하는 클라이언트i서버 사례를 통하여 실제 적용한 후 결과를 확인한다.
자연 하천의 홍수 유량 측정은 매우 어렵고 많은 비용과 시간, 노력을 요하는 작업이다. 보다 안전하고 경제적인 유량 측정의 대안으로 제시된 것이 하천 표면의 영상 분석을 이용하는 표면영 상유속계이다. 본 연구는 안드로이드 기반의 스마트폰을 이용한 실시간 표면영상유속계를 개발하는 것이다. 스마트폰에 내장된 카메라, GPS, 방향 센서, CPU를 활용하여, 실시간으로 현장에서 하천의 표면유속을 측정하는 것이다. 먼저, 스마트폰의 GPS를 이용하여 측정 현장의 위치를 잡고, 경사계(방향 센서)를 활용하여 카메라와 촬영면의 기하적인 관계를 설정한다. 수표면과 카메라의 높이차만을 입력하고, 측정된 카메라의 경사에서 하천 수표면의 위치관계를 추정할 수 있는 카메라 모형을 작성하였다. 이 방법을 이용함으로써 기존 표면영상유속계의 단점 중 하나인 참조점 보정이 필요없도록 하였다. 내장된 카메라로 정해진 시간(3초) 동안 동영상을 촬영하고, 촬영된 동영상은 개방 소스의 영상처리 라이브러리인 JavaCV를 이용하여 프레임별로 분할하고, 이를 시공간 영상 분석하여 하천 표면의 2차원 유속장을 추정한다. 영상의 시공간 분석에는 상호상관 시공간분석법을 이용하였다. 모든 코드는 안드로이드 운영체제에서 실행되도록 Java로 작성하였다. 시판되는 안드로이드 스마트폰에 적용하여 현장 시험한 결과 3초간의 영상 처리에 5초 정도를 소요하여, 거의 실시간으로 유속을 측정할 수 있었다. 또한 유속 측정 오차는 일반적인 영상 처리의 오차인 5% 내외였다.
최근 AI 기술이 학술적 연구단계를 넘어 산업계에서 활용이 확산됨에 따라, 실시간 시스템 분야에서도 AI를 접목하려는 움직임이 증가하고 있다. 실시간 시스템은 시간 제약이 있는 시스템으로써, 자율주행 시스템과 같은 안전 최우선 시스템에서는 시간 제약 위반으로 인한 예외 상황 발생 시, 심각한 피해로 이어질 수 있기 때문에 예외 상황 처리를 위한 신뢰성 있는 시스템 설계가 필요하다. 본 논문에서는 실시간 임베디드 AI를 위한 스트림 데이터 처리 언어인 Splash에 신뢰성 향상을 위한 예외 처리 메커니즘을 구현하였다. 구체적으로 예외 감지와 처리 부분으로 나눠서, 예외 상황을 감지하는 시점 및 방법을 정의하고 예외 발생 시 이를 처리하는 과정을 구현하였다. 예외 처리 메커니즘은 실시간 발행/구독 기반의 통신 미들웨어인 DDS 상에 라이브러리 형태로 구현되었으며, 시계열 센서 데이터를 사용하여 확인한 결과, 응용 개발자가 명시한 제약 사항 위반 시 발생하는 예외를 성공적으로 감지하고 예외 처리 동작을 수행하는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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