• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.20 no.2
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• pp.63-69
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• 2019

In this study, bispectrum analysis method introduced to reduce variability of SEF(spectral edge frequency) and MF(median frequency), which are the anesthetic depth indexes extracted by EEG spectral analysis. Bispectrum analysis is an analytical method that can confirm the nonlinearity of EEG. Signal measurement and analysis in the surgical environment should take into consideration various external artifact factors. Bispectrum analysis can confirm the presence of externally introduced artifacts, thereby effectively eliminating artifacts that affect the EEG signal. By applying bispectrum parameters, real-time variability of the anesthetic depth parameters SEF, MF could be reduced. Elimination of variability makes it possible to use SEF, MF as a real-time index during surgery.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.13 no.1
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• pp.111-118
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• 2019

Chest digital tomosynthesis has become a practical imaging modality because it can solve the problem of anatomy overlapping in conventional chest radiography. However, because of both limited scan angle and finite-size detector, a portion of chest cannot be represented in some or all of the projection. These bring a discontinuity in intensity across the field of view boundaries in the reconstructed slices, which we refer to as the truncation artifacts. The purpose of this study was to reduce truncation artifacts using a weighted normalization approach and to investigate the performance of this approach for our prototype chest digital tomosynthesis system. The system source-to-image distance was 1100 mm, and the center of rotation of X-ray source was located on 100 mm above the detector surface. After obtaining 41 projection views with ${\pm}20^{\circ}$ degrees, tomosynthesis slices were reconstructed with the filtered back projection algorithm. For quantitative evaluation, peak signal to noise ratio and structure similarity index values were evaluated after reconstructing reference image using simulation, and mean value of specific direction values was evaluated using real data. Simulation results showed that the peak signal to noise ratio and structure similarity index was improved respectively. In the case of the experimental results showed that the effect of artifact in the mean value of specific direction of the reconstructed image was reduced. In conclusion, the weighted normalization method improves the quality of image by reducing truncation artifacts. These results suggested that weighted normalization method could improve the image quality of chest digital tomosynthesis.

• Journal of The Korean Radiological Technologist Association
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• v.29 no.1
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• pp.271-271
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• 2003

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.10a
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• pp.899-902
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• 1998

임상진단에 있어서 종종 문제가 되고 있는 호흡에 따른 두뇌부분의 가상적인 상하이동을 고려해서 위상 엔코드 축인 Y 방향만의 강체의 평행이동을 취급한다. 종래의 발견적인 축차 근사 반복처리에 의한 제거방법과는 달리, 본 연구에서는 MRI 촬상과정과 화상특성의 해석에 근거한 MRI 신호중의 체동성분과 화상성분을 단순한 대수연산에 의해 분리할 수 있는 새로운 구속조건을 도출한다. MRI 신호에 대해서 X 방향의 1차원 푸리에 변환을 행한 후의 Y 방향의 스펙트럼 위상값은 화상자신의 성분과 체동성분의 합이 되고 있다. 한편, 두뇌부위 등의 단층상에 있어서 주위의 피하지방 부분의 밀도는 거의 균일한 것 알려져 있어 이 부분위의 Y 방향의 1 라인 밀도분포를 대칭이라고 간주할 수 있다. 밀도함수가 대칭인 경우 스펙트럼의 위상은 그 위치에 대하여 선형적으로 변화한다. 따라서 이 선형함수로부터 벗어난 성분을 체동성분으로 분리할 수 있다. 이러한 구속조건에 기초를 둔 근거가 명확한 아티팩트의 제거방법을 제안한다. 아울러 본 방법의 유효성을 확인하기 위해 호흡에 의한 주기성의 체동을 가진 MRI 화상에 대해서 시뮬레이션을 행하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.432-434
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• 1998

임상진단에 있어서 종종 문제가 되고 있는 호흡에 따른 두뇌부분의 가상적인 상하이동을 고려해서 위상 엔코드 축인 Y 방향만의 강체의 평행이동을 취급한다. 종래의 발견적인 축차 근사 반복처리에 의한 제거방법과는 달리, 본 연구에서는 MRI 촬상과정과 화성특성의 해석에 근거한 MRI 신호증의 체동성분과 화상성분을 단순한 대수연산에 의해 분리할 수 있는 새로운 구속조건을 도출한다. MRI 신호에 대해서 X방향의 1차원 푸리에 변환을 행한 후의 Y 방향의 스펙트럼 위상값은 화상자신의 성분과 체동성분의 합이 되고 있다. 한편, 두뇌부위 등의 단상층에 있어서 주위의 피하지방 부위의 밀도는 거의 균일한 것으로 알려져 있어 이 부분위의 Y 방향의 1 라인 밀도 분포를 대칭이라고 간주할 수 있다. 밀도함수가 대칭인 경우 스펙트럼의 위상은 그 위치에 대하여 선형적으로 변화하며 이 선형함수로부터 벗어난 성분을 체동성분으로 분리할 수 있다. 이러한 구속조건에 기초를 둔 근거가 명확한 아티팩트의 제거방법을 제안한다.

• Review of KIISC
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• v.26 no.5
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• pp.17-21
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• 2016

아이폰은 애플컴퓨터에서 개발한 스마트폰으로 애플의 데스크톱 운영체제인 OS X를 스마트폰에 맞게 변형한 iOS 운영체제를 사용한다. iOS는 폐쇠성과 높은 보안성 기능을 내장함으로 사용자에게는 개인 정보를 안전하게 보호할 수 있는 장점을 제공하지만, 디지털 포렌식 분석가에게는 분석 시 많은 어려움을 주고 있다. 애플은 2013년 OS X 매버릭스(10.9)를 시작으로 iOS와 OS X간의 기밀 정보 동기화 및 통화/문자 메시지를 연동할 수 있는 기능을 제공하기 시작하였으며, 2016년에 공개된 시에라(10.12)에서도 클립보드 기능 공유 등의 다양한 연동 기능을 제공하고 있다. 이러한 편의 기능은 분석가에게 아이폰 분석이 어려운 상황에서 아이폰 소유주의 OS X 시스템을 분석하여 아이폰의 아티팩트를 확보할 수 있는 한가지 방법이 될 수 있다. 본 논문에서는 아이폰에서만 획득 가능했던 아티팩트인 통화 및 문자 메시지 내역, 패스워드 정보 등이 OS X와 어떻게 연동되는지 알아보고 OS X 분석 만으로 이러한 증거를 확보할 수 있는 기법을 알아보도록 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07g
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• pp.2818-2820
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• 1999

MRI 촬상증의 체동에 의해 화상위에 나타나는 아티팩트를 제거하는 알고리즘으로서, 종래의 발견적인 측차근사 반복법에 의한 제거방법과는 달리, MRI 촬상과정의 해석에 근거해서 도출된 MRI 본래의 성분과 체동성분을 분리하는 구속조건을 이용하는 알고리즘을 제안한다. 이때의 체둥은 위상엔코딩 축인 Y 방향의 체동만을 고려하며, 그 체동의 영향은 MRI 신호의 위상변동으로 나타난다. 일반적으로 위상에는 화상자신의 위상성분과 체동성분이 흔합되어 있지만, 두뇌부위 등의 양단부위에 접하는 Y 방향의 한 라인의 밀도분포는 근사적인 대칭으로 간주할 수 있다. 이 한 라인의 위상스펙트럼, 즉, 화상자신의 성분은 직류성분만으로 구성되며, 체동성분은 일반적으로 모든 주파수에 분포한다. 이러한 구속조건에 기초한 근거가 명확한 아티팩트의 제거방법을 정식화 하며 시뮬레이션에 의해 본 알고리즘의 유효성을 확인한다.

• Review of KIISC
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• v.32 no.6
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• pp.39-45
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• 2022

안티 포렌식 기술은 정보보안에는 효과적이지만 해당 기술을 악용하여 증거를 은닉하거나 증거 인멸에 사용할 경우 이로 인해 수사에 걸리는 시간이 길어지거나 수사관이 중요한 증거를 찾기 힘들게 만든다는 점에서 디지털 포렌식 수사에 악영향을 주는 요인으로 작용할 수 있다. 또한 우리나라의 경우 선별압수를 원칙으로 하지만 안티 포렌식 흔적이 발견될경우 전체압수가 가능해지기 때문에 수사관이 하드웨어 내에서 안티 포렌식 활동이 이루어졌는지 여부를 파악하는 것이중요하다. 따라서 본 연구에서는 안티 포렌식 중 File wiping 도구의 실행이 Windows 아티팩트에 남기게 되는 흔적을 분석하고 본 연구를 확장시켜 향후 연구의 방향성과 수사관들이 File wiping 도구의 실행 흔적을 손쉽게 파악할 수 있도록 할 수 있는 방안을 모색해보고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.25 no.6
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• pp.1421-1433
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• 2015

For an accurate analysis through the forensic of digital devices and computer, it is a very important validation of the reliability of digital forensic tools. To verify the reliability of the tool, it is necessary to research and development of the data set to be input to the tool. In many-used Windows operating system of the computer, there is a Window forensic artifacts associated with time and system behavior. In this paper, we developed a set of data in the Windows operating system to be able to analyze all of the two Windows artifacts and we conducted a test with published digital forensic tools. Therefore, the developed data set presents the use of the following method. First, artefacts education for growing ability can be analyzed acts standards. Secondly, the purpose of tool tests for verifying the reliability of digital forensics. Lastly, recyclability for new artifact analysis.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.5
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• pp.53-62
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• 2004

In this study, an improved post-processing technique for correcting MRI artifact due to the unknown respiratory motion in the imaging plane is presented. Respiratory motion is modeled by a two-Dimensional linear expending-shrinking movement. Assuming that the body tissues are incompressible fluid like materials, the proton density per unit volume of the imaging object is kept constant. According to the introduced model, respiratory motion imposes phase error, non-uniform sampling and amplitude modulation distortions on the acquired MRI data. When the motion parameters are known or can be estimatead a reconstruction algorithm based on biliner superposition method was used to correct the MRI artifact. In the case of motion parameters are unknown, first, the spectrum shift method is applied to find the respiratory fluctuation function, x directional expansion coefficient and x directional expansion center. Next, y directional expansion coefficient and y directional expansion center are estimated by using the minimum energy method. Finally, the validity of this proposed method is shown to be effective by using the simulated motion images.