• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.389-392
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• 2018

In this paper, we try to make a pleasant environment by adjusting the fan moving by temperature and humidity in hot and humid room. To do this, we propose a fuzzy-based fan control using room temperature and humidity, collect environment data such as indoor temperature and humidity using Arduino, transmit it to Bluetooth communication, and adjust the operation time of fan according to fuzzy logic. To do this, connect a temperature and humidity sensor to the Arduino hardware, write the source code using the Arduino program on your computer, and code it in Arduino. Then, the environmental data obtained after collecting environmental data such as humidity from Arduino is transferred to the Arduino Control Module through Bluetooth communication. We use the fuzzy logic to control the time of fan operation according to environmental data such as temperature and humidity. At the end of this process, the fan will operate according to temperature and humidity to create a pleasant environment. Through this study, Arduino was simpler and easier to use than I thought, and I think it's easy to use and can be used in real life by using Arduino hardware, data acquisition, fuzzy logic, and control.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.343-344
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• 2015

본 논문에서는 무선 센서 네트워크 기반의 전력 소모 측정 데이터를 모바일 기기로 제공하는 전력 검침 시스템을 제안한다. 디지털 전력량계의 전력 소모 측정데이터를 전송하는 아두이노 보드와 전송된 정보를 수신하는 게이트웨이 및 수집된 전력량을 환산하는 서버와 소비전력을 스마트폰에 모니터링하는 앱으로 구성된다. 전력미터기는 Zigbee를 이용한 Sensor Network를 구성하여 전력데이터를 전송하며 아두이노 보드를 통해 서버에서 소모전력량과 요금을 계산하고, 무선 LAN을 통해 서버에 접속한 모바일 단말기에 전력사용량을 실시간으로 알 수 있도록 한다. 이러한 전력 검침 시스템을 구현하여 실시간으로 집안의 소모전력을 모니터링할 수 있으며 전력절감을 유도하는 것을 목적으로 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.234-235
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• 2018

본 논문에서는 R.Box와 연결되어 미세먼지정보를 무선으로 전송하는 아두이노 기반의 시스템을 제안한다. R.Box는 라즈베리파이를 기반으로 다양한 센서로 구성된 일반목적의 IoT 허브이다. 아두이노와 미세먼지센서를 이용해 미세먼지농도를 측정하고 데이터를 WiFi를 통해 R.Box로 전송한다. 아두이노와 R.Box는 TCP 소켓 방식으로 통신하며 이 시스템을 통하여 원하는 위치의 미세먼지정보를 확인할 수 있다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.2
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• pp.363-370
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• 2020

In this study, we compared and analyzed the Arduino-based IoT coding environment, which is most frequently used in OSHW, and the microbit-based IoT coding environment developed and spread in the UK. The results show that a microbit-based educational environment can offer a variety of benefits. Although the basic problems are defined and compared, many differences occur. Microbit-based environment has less overhead than Arduino-based environment, which is effective for IoT coding education.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.770-771
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• 2017

스마트폰 어플로 구글의 STT API를 이용하여 음성인식을 적용한다. 이는 문자열로 변환하고 블루투스 통신을 통하여 아두이노 RC카로 정보를 전달하여 동작하도록 제어한다. 아두이노 RC카에 부착한 라인센서와 초음파센서를 통해 차선변경의 유/무와 앞/뒤 차량 간의 거리를 측정하여 비상등을 자동으로 점등할 수 있도록 한다. 본 연구의 결과로써 운전자간의 예의범절을 갖춘 운행과 초보운전자들의 미숙한 상황대처를 보완할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.19-21
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• 2014

본 논문에서는 기존의 산조가야금의 음을 합성하여 아두이노(Arduino)와 DSP(Digital Signal Processor)를 이용한 물리적 모델링 기반의 현 없는 산조 가야금을 구현한다. 아두이노는 저렴한 가격에 마이크로컨트롤러를 효율적으로 제어하며, DSP는 높은 분해능과 빠른 A/D변환 기능을 지원하여 복잡한 음 합성 연산의 빠른 처리를 만족시킨다. 또한 기존 가야금의 복잡한 연주법을 초보자도 쉽게 다루기 위해 가야금의 현을 대신해 터치 패널을 사용한다. 본 논문에서는 기본적인 I/O동작은 아두이노 MEGA 2560보드를, 음 합성의 복잡한 연산을 위해 CCSv5(Code Composer Studio) 툴과 DSP칩을 내장한 DSK5510 보드를 이용하여 기능을 검증한다. 모의실험 결과 현 없는 가야금의 합성음은 기존의 음과 매우 유사하였으며, 초보자도 쉽게 제어하고 연주가 가능한 환경을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.81-83
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• 2017

우리 삶의 다양한 분야에서 ICT 기술을 적용하여 편의성과 활용성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 최근 다양한 응용에 활용되고 있는 아두이노(Arduino)를 기반으로 사람의 움직임에 따라 이용할 수 있는 Accelerometer와 FSR 센서를 사용하여 RGB LED Strip을 제어하고 여러가지 색상을 다양한 패턴으로 나타나게 하며, 해당 움직임을 모니터링할 수 있는 시스템을 제안한다. 이는 사람의 움직임 또는 동작을 취하는 다양한 신체부위에 적용해 볼 수 있다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.6
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• pp.1165-1173
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• 2017

Deep learning method, which is one of the most famous machine learning algorithms, has proven its applicability in various applications and is widely used in digital signal processing. However, it is difficult to apply deep learning technology to IoT devices with limited CPU performance and memory capacity, because a large number of training samples requires a lot of memory and computation time. In particular, if the Arduino with a very small memory capacity of 2K to 8K, is used, there are many limitations in implementing the algorithm. In this paper, we propose a method to optimize the ELM algorithm, which is proved to be accurate and efficient in various fields, on Arduino board. Experiments have shown that multi-class learning is possible up to 15-dimensional data on Arduino UNO with memory capacity of 2KB and possible up to 42-dimensional data on Arduino MEGA with memory capacity of 8KB. To evaluate the experiment, we proved the effectiveness of the proposed algorithm using the data sets generated using gaussian mixture modeling and the public UCI data sets.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.4 no.3
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• pp.293-298
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• 2018

In the fourth industrial revolution era triggered by the popularization of smart phones, Human daily life and all industrial sites are becoming software and intelligent. With the universal software education for all students nationwide from 2018, Demand is surging, and hardware is interlocked using software technology and Arduino. However, expensive control boards and dozens of different electronic components have to be prepared separately and problems are occurring. In addition, if the same training is repeated, Significantly many parts are lost or destroyed. Being prepared to start a new class is also becoming a very serious problem. In this study, we implement VR technology based on virtualization technology of Arduino board and various electronic parts. In addition, 3D graphics realistic Arduino kit and various electronic components are provided in API form. In this paper, we propose a method of interworking software and virtual hardware on virtualization base.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.11 no.10
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• pp.983-988
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• 2016

Internet of Things Iranian people and things, things and things are connected through the Cloud. It can significantly save energy through a combination of LED lighting as a new ICT technologies and industry-to provide a human-centric, eco-friendly, and the content is embedded multifunction solutions that meet your needs, environment, implementation time according to user requirements, technology It can be systematized as converged next-generation lighting. In this paper, we have developed regarding whether the building in relation to the LED lighting control system using smart devices and Cloud-based user as a human connection through the board to the Arduino Yun lit LED lighting, wireless smart device or to the Cloud or off. After the Arduino Yun is connected to the Internet, taking the current date and time information from the Linux shell command used the way coming across the bridge (BRIDGE) its value.