In this study, dynamic centrifuge tests in dry sand were conducted in order to evaluate the effect of pile installation on the dynamic p-y curve. According to the result of the pile installation effect on the dynamic p-y backbone curves, the subgrade resistance of a jacked pile in 40 g was found to be greater than that of a jacked pile in 1 g and a preinstalled pile in 1 g. It was also found that differences of the subgrade resistance decrease with the depth of the pile. Applicability of dynamic p-y backbone curve for the bored pile proposed by preceded researcher was evaluated by comparing with the result of centrifuge tests. In addition, dynamic p-y backbone curve for jacking/driven pile was developed by modifying that for the bored pile.
This paper estimates the long-term settlement of Kimpo metropolitan landfill based on measured settlement data from 180 landfill monitors accumulated over a period of 12 years. Comparison of domestic and international settlement records indicate that the domestic compression rate is slightly lower due to greater portion of organic component. Several existing settlement models are used to compare with the observed behavior and also to estimate long-term settlement. The hyperbolic, Gibson & Lo, Bjarngard & Edgers and Power Creep Law models compare well with the measured settlement of the Kimpo metropolitan landfill. The settlement models are further used to estimate long-term settlement. Bjarngard & Edgers and Power Creep Law models result in higher estimates of the long-term settlement compared to the hyperbolic and Gibson & Lo models. Further comparisons indicate that other models, including Sowers and log models, are inapproriate for predicting the long-term settlement of the Kimpo metropolitan landfill.
In this study an iterative procedure for the analysis of drilled shafts was proposed on the basis of the load transfer mechanism. Special attention was given to the estimation of bearing capacity of drilled shafts which was compared with driven piles, and then with the results of pile load test. The load displacement at the pile head was calculated by load than sfer curves (t -z curves, q-z curves) by using Vljayvergiya, Castelli and hi -linear models. Bab ed on the analytical results, it is found that the behavior of drilled shafts is different from that of driven piles the smaller the skin friction mobilized at the pile-boil interface, the smaller the development of the bearing capacity. Hence the greater pile head movement is required to mobilize the same mainitride of bearing capacity. This trend is more noticeable in sand than in clay. It is also found that as the length-todiameter ratios increase, the dirtference of ultimate bearing capacity between drilled shafts and driven piles is becoming lass ger in sand, but it is minor in clay.
Current design methods for reinforced earth structures take no account of the magnitude of the strains induced in the tensile members as these are invariably manufactured from high modulus materials, such as steel, where straits are unlikely to be significant. With fabrics, however, large strains may frequently be induced and it is important to determine these to enable the stability of the structure to be assessed. In the present paper internal design method of analysis relating to the use of fabric reinforcements in reinforced earth structures for both stress and strain considerations is presented. For the internal stability analysis against rupture and pullout of the fabric reinforcements, a strain compatibility analysis procedure that considers the effects of reinforcement stiffness, relative movement between the soil and reinforcements, and compaction-induced stresses as studied by Ehrlich 8l Mitchell is used. I Bowever, the soil-reinforcement interaction is modeled by relating nonlinear elastic soil behavior to nonlinear response of the reinforcement. The soil constitutive model used is a modified vertsion of the hyperbolic soil model and compaction stress model proposed by Duncan et at., and iterative step-loading approach is used to take nonlinear soil behavior into consideration. The effects of seepage pressures are also dealt with in the proposed method of analy For purposes of assessing the strain behavior oi the fabric reinforcements, nonlinear model of hyperbolic form describing the load-extension relation of fabrics is employed. A procedure for specifying the strength characteristics of paraweb polyester fibre multicord, needle punched non-woven geotHxtile and knitted polyester geogrid is also described which may provide a more convenient procedure for incorporating the fablic properties into the prediction of fabric deformations. An attempt to define improvement in bond-linkage at the interconnecting nodes of the fabric reinforced earth stracture due to the confining stress is further made. The proposed method of analysis has been applied to estimate the maximum tensions, deformations and strains of the fabric reinforcements. The results are then compared with those of finite element analysis and experimental tests, and show in general good agreements indicating the effectiveness of the proposed method of analysis. Analytical parametric studies are also carried out to investigate the effects of relative soil-fabric reinforcement stiffness, locked-in stresses, compaction load and seepage pressures on the magnitude and variation of the fabric deformations.
Park, Chul Soo;Hwang, Seon Keun;Choi, Chan Yong;Mok, Young Jin
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.2C
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pp.71-79
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2009
This study is to develope the resilient modulus prediction model, which is the function of mean effective principal stress and axial strain, for three types of railroad trackbed materials such as crushed stone, weathered granite soil, and crushed-rock soil mixture. The model consists of the maximum Young's modulus and nonlinear values for higher strain, analogous to dynamic shear modulus. The maximum value is modeled by model parameters, $A_E$ and the power of mean effective principal stress, $n_E$. The nonlinear portion is represented by modified hyperbolic model, with the model parameters of reference strain, ${\varepsilon}_r$ and curvature coefficient, a. To assess the performance of the prediction models proposed herein, the elastic response of a test trackbed near PyeongTaek, Korea, was evaluated using a 3-D elastic multilayer computer program (GEOTRACK). The results were compared with measured elastic vertical displacement during the passages of freight and passenger trains at two locations, whose sub-ballasts were crushed stone and weathered granite soil, respectively. The calculated vertical displacements of the sub-ballasts are within the order of 0.6mm, and agree well with measured values. The prediction models are thus concluded to work properly in the preliminary investigation.
In this study, we figured out that music modes and item types could affect people's urged decision making through a k-value which results from a delay discounting's hyperbolic function. Generally, high k-value is related to impulsive decision making. Concretely, there was a significant interaction between items and music. For the luxury item, the k-value was higher while listening to major music than minor. However, for the non-luxury item condition the k-value difference was not significant between two pieces of music. Moreover, we expected mood could be manipulated after listening to the music and mediate a difference of tendency. We used first movement as an allegro and second as an andante of Mozart piano concerto No.5 D-major and No.20 D-minor for stimuli. As a result, mode and tempo's main effects were not significant. Nevertheless, there was a significant two-way interaction. To put it concretely, the k-value of major condition was marginally higher than minor condition on allegro. However, the k-value of major condition was significantly lower than minor condition on andante. Also, depressed degree difference was significant but it was not significant as a mediator. Set depressed degree as a predict variable and future time span as a mediator, further research found future time perception partially mediated the effect that depressed degree affects impulsivity.
Generally, natural soils are affected by one-dimensional consolidation so that the behavior characteristic could be somewhat different from the isotropic consolidation specimen. But, due to experimental difficulties and the lack of equipment, the isotropic triaxial tests are mainly performed in most lab. tests. So it seems to be very effective if it is possible to predict pore water pressure and undrained shear strength in the $K_o$ state as the results of isotropic triaxial consolidation test. In this study, isotropic triaxial consolidation test and $K_o$ triaxial consolidation test were performed and we obtained parameters related to pore water pressure ratio using the Hyperbolic model. And then we predicted the behavior of pore water pressure that occurred in the $K_o$ state from the results obtained in the isotropic triaxial cosolidation test through the equation suggested by Lo(1969). It is possible to seize the validity of Lo(1969) equation. Also, considering undrained shear strength obtained from consolidation method in relation with water content, we find that consolidation method have an effect on undrained shear strength. Finally, using the Wroth(1984) equation that is based on the theory of critical state, undrained shear strength in the $K_o$ state was predicted from that of the isotropic triaxial consolidation test. The usefulness of the equation was verified by comparing the predicted value with experimental results.
Despite a number of studies on consolidation behavior that have been carried out in the Nakdong River estuary in Busan, these are focused on the prediction of final settlement during ground improvement process, and there is almost no research on the long-term settlement occurring after that. For the practical study on the long-term settlement, the field monitored settlement data that measured over 10 years in the Busan new port facilities area were used, and the final settlement and predicted time-settlement line were constituted by hyperbolic function. As a result, the measured settlements depend on the thickness of clayey soils, and the pattern were similar to each other and good agreement with the predicted time-settlement line using hyperbolic method. Also, the settlement in the lower non-improved layer occupied 62-76% of total settlement. Information about above results would be quite helpful to understand the long-term settlement behaviors as well as the non-improved layer's settlement is more careful consideration needed at design phase.
Kim, Byung-Woo;Kim, Hyoung-Soo;Choi, Doo-Houng;Koh, Yong-Kwon
The Journal of Engineering Geology
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v.23
no.3
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pp.201-216
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2013
Ground penetrating radar (GPR) surveys were conducted in a sand tank model in a laboratory and at an alluvial field site to detect the groundwater table and to investigate the influence of saturation on GPR response in the unsaturated zone. In the sand tank model, the groundwater table and saturation in the sand layer were altered by injecting water, which was then drained by a valve inserted into the bottom of the tank. GPR vertical reflection profile (VRP) data were obtained in the sand tank model for rising and lowering of the groundwater table to estimate the groundwater table and saturation. Results of the lab-scale model provide information on the sensitivity of GPR signals to changes in the water content and in the groundwater table. GPR wave velocities in the vadose zone are controlled mainly by variations in water content (increased travel time is interpreted as an increase in saturation). At the field site, VRP data were collected to a depth of 220 m to estimate the groundwater table at an alluvial site near the Nakdong river at Iryong-ri, Haman-gun, South Korea. Results of the field survey indicate that under saturated conditions, the first reflector of the GPR is indicative of the capillary fringe and not the actual groundwater table. To measure the groundwater table more accurately, we performed a GPR survey using the common mid-point (CMP) method in the vicinity of well-3, and sunk a well to check the groundwater table. The resultant CMP data revealed reflective events from the capillary fringe and groundwater table showing hyperbolic patterns. The normal moveout correction was applied to evaluate the velocity of the GPR, which improved the accuracy of saturation and groundwater table information at depth. The GPR results show that the saturation information, including the groundwater table, is useful in assessing the hydrogeologic properties of the vadose zone in the field.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.12
no.2
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pp.73-82
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2019
Recently, as the occurrence frequency of sudden floods due to climate change increased, the flood damage on riverside social infrastructures was extended so that there has been a threat of overflow. Therefore, a rapid prediction of potential flooding in riverside social infrastructure is necessary for administrators. However, most current flood forecasting models including hydraulic model have limitations which are the high accuracy of numerical results but longer simulation time. To alleviate such limitation, data driven models using artificial neural network have been widely used. However, there is a limitation that the existing models can not consider the time-series parameters. In this study the water surface elevation of the Hangang River bridge was predicted using the NARX model considering the time-series parameter. And the results of the ANN and RNN models are compared with the NARX model to determine the suitability of NARX model. Using the 10-year hydrological data from 2009 to 2018, 70% of the hydrological data were used for learning and 15% was used for testing and evaluation respectively. As a result of predicting the water surface elevation after 3 hours from the Hangang River bridge in 2018, the ANN, RNN and NARX models for RMSE were 0.20 m, 0.11 m, and 0.09 m, respectively, and 0.12 m, 0.06 m, and 0.05 m for MAE, and 1.56 m, 0.55 m and 0.10 m for peak errors respectively. By analyzing the error of the prediction results considering the time-series parameters, the NARX model is most suitable for predicting water surface elevation. This is because the NARX model can learn the trend of the time series data and also can derive the accurate prediction value even in the high water surface elevation prediction by using the hyperbolic tangent and Rectified Linear Unit function as an activation function. However, the NARX model has a limit to generate a vanishing gradient as the sequence length becomes longer. In the future, the accuracy of the water surface elevation prediction will be examined by using the LSTM model.
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