• Title/Summary/Keyword: 쌀 생산량

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Convolutional Neural Networks for Rice Yield Estimation Using MODIS and Weather Data: A Case Study for South Korea (MODIS와 기상자료 기반 회선신경망 알고리즘을 이용한 남한 전역 쌀 생산량 추정)

  • Ma, Jong Won;Nguyen, Cong Hieu;Lee, Kyungdo;Heo, Joon
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.34 no.5
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    • pp.525-534
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    • 2016
  • In South Korea, paddy rice has been consumed over the entire region and it is the main source of income for farmers, thus mathematical model for the estimation of rice yield is required for such decision-making processes in agriculture. The objectives of our study are to: (1) develop rice yield estimation model using Convolutional Neural Networks(CNN), (2) choose hyper-parameters for the model which show the best performance and (3) investigate whether CNN model can effectively predict the rice yield by the comparison with the model using Artificial Neural Networks(ANN). Weather and MODIS(The MOderate Resolution Imaging Spectroradiometer) products from April to September in year 2000~2013 were used for the rice yield estimation models and cross-validation was implemented for the accuracy assessment. The CNN and ANN models showed Root Mean Square Error(RMSE) of 36.10kg/10a, 48.61kg/10a based on rice points, respectively and 31.30kg/10a, 39.31kg/10a based on 'Si-Gun-Gu' districts, respectively. The CNN models outperformed ANN models and its possibility of application for the field of rice yield estimation in South Korea was proved.

Research on Selecting Influential Climatic Factors and Optimal Timing Exploration for a Rice Production Forecast Model Using Weather Data

  • Jin-Kyeong Seo;Da-Jeong Choi;Juryon Paik
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.28 no.7
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    • pp.57-65
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    • 2023
  • Various studies to enhance the accuracy of rice production forecasting are focused on improving the accuracy of the models. In contrast, there is a relative lack of research regarding the data itself, which the prediction models are applied to. When applying the same dependent variable and prediction model to two different sets of rice production data composed of distinct features, discrepancies in results can occur. It is challenging to determine which dataset yields superior results under such circumstances. To address this issue, by identifying potential influential features within the data before applying the prediction model and centering the modeling around these, it is possible to achieve stable prediction results regardless of the composition of the data. In this study, we propose a method to adjust the composition of the data's features in order to select optimal base variables, aiding in achieving stable and consistent predictions for rice production. This method makes use of the Korea Meteorological Administration's ASOS data. The findings of this study are expected to make a substantial contribution towards enhancing the utility of performance evaluations in future research endeavors.

Environment-friendly and Low-Carbon Agriculture for Demand-Supply Control and Food Security of Korean Rice (쌀 수급안정과 식량안보를 위한 친환경·저탄소 농업 전환방안)

  • Yang, Seung-Koo;Park, Pyung-Sik;Son, Jang-Hwan;An, Kyu-Nam
    • Korean Journal of Organic Agriculture
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    • v.26 no.1
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    • pp.99-128
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    • 2018
  • The cultivation area of rice as staple grains is decreasing in the domestic situation in Korea. Import volume of a duty in foreign rice is 409,000 tons for a year regardless increasing of production per unit area and decreasing of rice consumption. The total stock of rice is increasing cumulatively despite the effort for production mediation of rice. Therefore, maintenance of cultivation area and reduction of production are necessary for national foodstuffs security problems. Development of environment-friendly and low-carbon technology as alternative of global warming and aging of farm labor power is very important responsibility for descendants with creation of sustainable agriculture environment. As alternative for demand and supply stabilization of rice from all angles, first stage: extension of environment-friendly cultivation area as 17% Jeollanam-do level with maintenance of cultivation area under the present circumstances, second stage: extension of environment-friendly cultivation area as 25%, third stage: extension of environment-friendly cultivation area as 35%. From above mentioned scenario, reduction of rice production (60,000 tons), increases of production cost (59,200,000,000 Won), and reduction of income (201,500,000,000 Won) are estimated in first stage. Reduction of rice production (90,000 tons), increases of production cost (122,100,000,000 Won), and reduction of income (313,700,000,000 Won) are estimated in second stage. Reduction of rice production (380,000 tons), increases of production cost (222,000,000,000 Won), and reduction of income (464,500,000,000 Won) are estimated in third stage. From analysis results for partial tillage in transplanting cultivation complex (10ha), rice production is decreased 1.3~1.5 ton by complex. Production cost of rice is decreased and increases of income cultivation type. Gradual extension of environment-friendly agriculture and low-carbon partial tillage could be expected for environment maintenance of the territorial integrity, confidence of consumer, and high-efficiency of low-cost.

The Production, Distribution, and Utilization of Rice in Japan (일본의 쌀 생산, 유통 및 이용 현용)

  • Inouchi, Naoyoshi
    • Food preservation and processing industry
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    • v.1 no.1
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    • pp.17-26
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    • 2002
  • 일본은 기후적으로도 쌀의 생산에 적합하며 쌀은 일본의 주곡이다. 1893년 국립농업연구소가 설치된 이래로 쌀은 품질과 단보당 생산량이 꾸준히 개선되어와 116의 노동시간으로 생산량은 2.5배의 증가를 가져왔다. 이러한 진전은 재배방법의 개선, 비료, 농약, 재배기술, 기계화, 관개배수, 농지개량 등의 요인들로 볼 수 있다. 현재 일본에서 생산되고 있는 주요 쌀 품종으로는 코시히카리($35.5\%$), 히토메보레($9.7\%$), 히노히카리($9.0\%$), 아키다코마치($8.5\%$), 키라라($4.8\%$) 등 10여 품종이며 최근에는 형질전환 품종의 연구와 함께 생물공학적 연구 ,생리, 품질, 곤충과 잡초, 토양, 식품가공 등 기본적인 연구에 심혈을 기울이고 있다. 새로운 형태의 쌀 품종으로는 냉동조리쌀밥, 초밥, 레토르트룡 쌀 등 가공용으로 적합하도록 하기 위하여 아밀로오즈의 함량을 $5-15\%$로 낮춘 쌀이나 카레, 필라프, 튀김 쌀 등의 용도에 적합하도록 아밀로오스의 함량을 $30\%$이상으로 높인 쌀뿐만 아니라 곡립의 크기와 길이 등을 변형시킨 쌀, 유색미, 향미, 단백질 함량 조절 쌀, 거대 배아미, lipoxygenase 활성을 없앤 쌀, 단맛나는 쌀 등이 연구, 생산되고 있다. 일본에서의 쌀이용은 먼저 가공용 쌀을 들 수 있다. 밥, 청주, 스낵, 쌀가루, 미소발효 등 다양하게 이용이 되고 있으며 parboiled rice와 이의 색과 향을 개선한 converted rice, 현미를 이용한 가공쌀, 쌀빵, 현미가루, 세척미, 쌀국수, 쌀스낵, 당과, 죽, 쌀은 채소아 함께하는 타키코미고한, 초밥, 냉동쌀밥, 무균포장밥, 건조밥, 즉석밥 등 매우 다양하다.는 일, 쌀 재배구조 조정과 함께 높은 미질을 가지는 품종육종, 기계화를 비롯한 경작기술의 발달, 쌀과 부산물 가공기술의 개발연구, 특정기능을 함유하는 유전공학적 기술의 적용, 토지와 도시화 그리고 식량순환에 시스템의 개혁 등 과학기술을 고양하는 일 등을 들 수 있다.하는데 도움이 되리라 생각된다.=0.002)가 통계적으로 유의한 인자였다. 결론 : 본 기관에서 시행되어진 근침윤성 방광암에 대한 방광보존치료법은 기존의 근치적 방광절제술에 비하여 대등한 치료성적을 내는 동시에 $63\%$에서 장기보존이 가능하였다. 따라서 본 치료법이 방광암의 치료에 적극적으로 적용되어야 할 것으로 생각하며 향후 여러 기관이 참여하는 활발한 연구를 통해 한국인에게 가장 적절한 치료법을 개발해야 될 것으로 생각한다. B2+3, C1, C2+3군에서 수술달독군과 방사선치료 추가군의 골반종양제어율은 각각 $79\%$$75\%$ (p=0.88), $100\%$$100\%,\;44\%$$68\%$ (p=0.01)이었다. 전체 환자를 대상으로 다요인 분석을 시행한 결과 생존율과 무병생존율에 병기만이 유의하였고 두 치료 군에서도 역시 병기가 유의한 인자로 나타났다. 전체환자에서 골반종양제어율에 유의한 예후인자로 다요인분석을 시행한 결과 병기와 수술방법이 유의하였다. 수술단독군에서는 병기만이 유의하였고 방사선치료 추가군에서는 수술방법만이 유의하여 복부회음절제술군의 골반종양재발률이 높았다. 결론 : 본 후향적 연구에서 수술 후 보조적 방사선치료를 시행하여 수술단독군에 비해 병기 C2+3군에서 골반종양제어율이 향상되었음을 알 수 있었다. 그러나 병기 B2이상의 모든 환자에서 골반종양제어율 뿐만 아니라 생존율의 향상을 가져오기

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Prediction of Rice Prices and Search for a Period of Weather Affecting the Prices Based on a Linear Regression Model (선형회귀모델을 사용한 쌀 가격 예측 및 쌀 가격에 영향을 미치는 날씨의 시기 탐색)

  • Choi, Da-jeong;Seo, Jin-kyeong;Ko, Kwang-Ho;Paik, Juryon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.37-38
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    • 2022
  • 농산물의 산지 가격이나 도매가격이 등락하면, 즉시 또는 일정한 시차 이후에 소비자가격도 등락한다. 본 논문에서는 선형회귀모델을 통해 쌀 가격을 예측하고 쌀 가격에 영향을 미치는 날씨의 시기를 찾아보고자 한다. 이에 따라 KAMIS, 기상자료개방포털, KOSIS에서 수집한 날씨, 생산량, 그리고 소비자물가 등락률 데이터를 이용하여 쌀 가격 예측을 수행하고, 날씨 데이터와 쌀 가격 데이터의 날짜 간격을 두어 날씨가 쌀 가격에 영향을 미치는 시기를 알아보았다. 모델 평가 결과, 2개월 간격을 두고 예측한 RMSE가 164.135로 가장 큰 영향을 미쳤다. 본 연구를 기반으로 향후 다른 농산물의 가격 예측도 가능할 것이며 농산물에 영향을 미치는 변수의 시기도 예측할 수 있을 것으로 기대한다.

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The Effects of Droughts and Public Investments in Irrigation Facilities on Rice Yields in Korea (가뭄과 생산기반 정비사업이 쌀 생산성에 미치는 영향)

  • Sung, Jae-hoon;Chae, Kwang-seok;KIM, Dae-Eui
    • Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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    • v.19 no.4
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    • pp.293-303
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    • 2017
  • The purpose of this study is to measure the effects of droughts and public investments in irrigation facilities on rice production. We estimated the effects of droughts and the fraction of irrigated paddy fields with irrigation facilities on rice yields through a panel regression model. The results showed that the effect of drought on rice yield was negative but modest. Also, we found that increases in the ratio of irrigated paddy fields to total paddy fields by 1% enhance rice yields by 0.025-0.035%. However, the ratio of irrigated paddy fields to total paddy fields has insignificant effects on reducing harmful droughts effects regardless of the conditions of irrigated paddy fields.