Acknowledgement
이 논문은 2021년도 정부 (과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 이공분야기초연구사업임 (NRF-2021R1F1A1064073).
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2022.07a
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- Pages.37-38
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- 2022
Prediction of Rice Prices and Search for a Period of Weather Affecting the Prices Based on a Linear Regression Model
선형회귀모델을 사용한 쌀 가격 예측 및 쌀 가격에 영향을 미치는 날씨의 시기 탐색
- Choi, Da-jeong (Dept. of Digital Information & Statistics, Pyeongtaek University) ;
- Seo, Jin-kyeong (Dept. of Digital Information & Statistics, Pyeongtaek University) ;
- Ko, Kwang-Ho (Dept. of Smart Mobility, Pyeongtaek University) ;
- Paik, Juryon (Dept. of Digital Information & Statistics, Pyeongtaek University)
- Published : 2022.07.13
Abstract
농산물의 산지 가격이나 도매가격이 등락하면, 즉시 또는 일정한 시차 이후에 소비자가격도 등락한다. 본 논문에서는 선형회귀모델을 통해 쌀 가격을 예측하고 쌀 가격에 영향을 미치는 날씨의 시기를 찾아보고자 한다. 이에 따라 KAMIS, 기상자료개방포털, KOSIS에서 수집한 날씨, 생산량, 그리고 소비자물가 등락률 데이터를 이용하여 쌀 가격 예측을 수행하고, 날씨 데이터와 쌀 가격 데이터의 날짜 간격을 두어 날씨가 쌀 가격에 영향을 미치는 시기를 알아보았다. 모델 평가 결과, 2개월 간격을 두고 예측한 RMSE가 164.135로 가장 큰 영향을 미쳤다. 본 연구를 기반으로 향후 다른 농산물의 가격 예측도 가능할 것이며 농산물에 영향을 미치는 변수의 시기도 예측할 수 있을 것으로 기대한다.