Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.04a
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pp.243-249
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2000
본 연구의 목적은 휴대폰이나 무선호출기가 가진 양방향 데이터 전송기술을 활용하여 혈압자료를 주기적 혹은 수시로 송신하고 개인별로 축적된 건강관련데이터를 이용하여 혈압과 관련된 심혈관 질환을 예측하는 시스템을 개발하고자 한다. 본 시스템은 크게 5가지 모듈로 구성되어 있다. 첫째는 가정용 혈압측정기에 무선 데이터 전송 기능이 부가된 혈압측정 및 전송장비이다. 둘째는 무선데이터 송수신을 위한 데이터 전송과 관련된 시스템을 구축하는 부분이다. 셋째는 수신된 개인별 혈압 데이트를 DB화하고 이를 자동으로 검사하여 혈압 이상변동 여부를 수시로 확인하고, 필요시 본인에게 경고 메시지를 보내어서 담당의사와 상의하거나 병원에 가서 정밀진단을 받도록 사전에 건강 이상상태를 경고해 주는 조기경보시스템이다. 넷째는 의사의 전문지식과 개인별 혈압자료를 기초로 하여 인터넷 상에서 스스로 심혈관 관련 질병을 진단해 볼 수 있는 인터넷 기반 심혈관 질병 진단 시스템의 구축이다. 다섯 번째로는 이러한 모든 기능이 복합된 전체 시스템을 통합하고 각 부분을 연결하는 시스템 인터페이스 및 사용자가 아주 쉽게 사용할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스 부분이다. 본 논문에서는 이를 위한 전체 시스템의 프레임웍을 제시하고 혈압과 의사의 전문지식에 기초한 심혈관 질병 진단 전문가 시스템에 대하여 구축하고자 한다.
The aim of the research is that disease database of the glycosuria and heart's blood is designed to manage the condition of the glycosuria and heart's blood patients periodically and continuously. Also we integrate patient database of existing OCS, PACS, EMR, ERP etc. and support optimal service timely that the patients want through intelligent integrated interface environment. For this, we will develop customized medical information convergence system. We construct intelligent database for disease of the glycosuria and heart's blood. And we support data integration environment for connection with existing systems - OCS, EMR, PACS etc. Also, in consideration of QoS, reliability, and expandability of customized medical information convergence system, we will design H/W, S/W, and data compatibility method.
Kim, Pan-Ki;Cho, Sang-Heum;Kim, Byung-Sun;Kang, Mahn-Hee;Ahn, Chang-Beom
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.07a
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pp.1979-1980
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2008
본 논문은 심혈관질환을 예방하기 위한 심박변이도 검사(HRV), 압맥파 검사(PTG), 용적맥파 검사(SDPTG), 사지혈압 검사(BPD), 맥파전달속도 검사(PWV)를 통해 심혈관의 상태를 분석하고 질병을 예방하는데 도움이 될 수 있도록 측정하고 진단 할 수 있는 심혈관 질환에 대한 통합 진단 시스템을 개발하였다. 본 논문에서 개발된 진단 시스템을 통해서 나오는 결과에 대한 소개하였다.
In this study, we developed a whole cardiovascular system model combined with a Laplace heart based on the numerical cardiac cell model and a detailed arterial network structure. The present model incorporates the Laplace heart model and pulmonary model using the lumped parameter model with the distributed arterial system model. The Laplace heart plays a role of the pump consisted of the atrium and ventricle. We applied a cellular contraction model modulated by calcium concentration and action potential in the single cell. The numerical arterial model is based upon a numerical solution of the one-dimensional momentum equations and continuity equation of flow and vessel wall motion in a geometrically accurate branching network of the arterial system including energy losses at bifurcations. For validation of the present method, the computed pressure waves are compared with the existing experimental observations. Using the cell-system-arterial network combined model, the pathophysiological events from cells to arterial network are delineated.
미병의 예방과 관리의 중요성이 거론되고 있으나, 미병에 대한 분류나 진단을 위한 확고한 근거가 미약한 상황으로서 미병 진단 인자 분류를 위한 생리시스템 모델 개발이 필요한 시점이다. 본 연구의 목적은 개발한 생리학적 모델이 미병 단계를 구별하는데 효과 및 유용성이 있는지를 임상 검증하기 위하여 생리학적 모델 인공지능 시뮬레이션을 개발하고자 함이다. 인공지능 계산은 3층으로 구성된 네트워크를 이용하였으며 각 층은 30개의 neuron들로 구성하였다. 인공지능망의 입력 값은 나이, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 심박수 값 (입력 값 4개)이고 출력 값은 혈관 저항값인 Ra이다. 머신러닝 차수를 높이면서 인공지능을 사용하지 않은 생리적 모델로부터 도출된 결과와 인공지능을 통하여 계산된 결과를 비교하였다. 개발된 인공지능계산을 이용한 생리시스템 모델은 대량의 표본집단에서 임상 검증에 기여할 것이다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.129-134
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2010
Diseases such as cardiovascular illnesses, according to the National Statistical Office opened reveals that 600-800 people were killed, blood pressure, arteriosclerosis, heart disease, stroke, etc. will be a flow of blood disorders that occur in cardiovascular illnesses today are fulfilling the Master / Slave samangryulin disease appears high. Died of cardiovascular disease also told them the correct first aid survival when patients are accounted for approximately 40% of emergency rapid response is required. Therefore, this paper, the weak classifier in the AdaBoost algorithm to generate a strong classifier by combining effects throughout the analysis to measure the ECG, and cardiovascular disease that occurred to you as soon as the emergency management system that can deliver on the proposed Desk was. The electrocardiogram data measured by the ZigBee-based sensors, communication devices and emergency transport for emergency alarms in the determination and monitoring of the management desk by providing health services to enable the delivery was fast.
Photoplethysmogram(PPG) is the method to obtain the biomedical signal using the linear relationships between the blood volume for changing the cardiac contraction and relaxation and the amount of light for absorbing the hemoglobin in the blood. In this paper, we proposed the analyzed results which show the heart rate variability and the distribution of heart rate for before and after using PPG. Moreover, this paper designed and implemented the system based on personal computer to predict cardiovascular disease in advance using the analyzed results for the autonomic balance from taking the spectral analysis of heart rate and the state of the blood vessel for analyzing APG(acceleration plethysmogram).
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.554-557
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2010
실시간 모바일 웹 환경이 e-Healthcare 시스템과 통합 적용되었을 때, 보다 사용자 중심적이고 효율적인 서비스를 제공할 수 있다. 심혈관 질환 진단 시스템인 PhysioGrid 시스템의 의료 정보 서비스를 모바일 환경 하에서 고품질의 사용자 중심적인 의료서비스가 가능하도록 시스템 인터페이스상 개선 방안을 제시한다. 구체적으로 우리는 최근 모바일 인터페이스에 매우 큰 변화를 가져온 모바일 위젯 형태의 어플리케이션을 도입한 서비스 모델을 정의하였다. 또한 정보 전달 기능을 향상시키고 사용자에게 진보된 경험 수준을 제공할 수 있는 앰비언트 디스플레이(Ambient display) 개념을 적용하여, 기존 시스템의 문제점에 대한 해결 방안을 검토하고 평가한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.6
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pp.319-324
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2011
This study aims to investigate statistical variations and relationships of blood pressure (BP), phtotplethysmography (PPG) and cardiovascular parameters on changes in local skin surface temperature (SST) during gradual cooling and heating. Results showed that local SST changes affected the Finometer BP, the PPG waveforms and total peripheral resistance, but not oscillometric BP, heart rate, stroke volume and cardiac output. Therefore, in order to reduce for the errors, temperatures should be controlled or compensated when components of the PPG waveform are used to evaluate cardiovascular status in temperature variation environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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