Design and Implementation of Electrocardiogram Data Interpretation system using AdaBoost Algorithm

Diseases such as cardiovascular illnesses, according to the National Statistical Office opened reveals that 600-800 people were killed, blood pressure, arteriosclerosis, heart disease, stroke, etc. will be a flow of blood disorders that occur in cardiovascular illnesses today are fulfilling the Master / Slave samangryulin disease appears high. Died of cardiovascular disease also told them the correct first aid survival when patients are accounted for approximately 40% of emergency rapid response is required. Therefore, this paper, the weak classifier in the AdaBoost algorithm to generate a strong classifier by combining effects throughout the analysis to measure the ECG, and cardiovascular disease that occurred to you as soon as the emergency management system that can deliver on the proposed Desk was. The electrocardiogram data measured by the ZigBee-based sensors, communication devices and emergency transport for emergency alarms in the determination and monitoring of the management desk by providing health services to enable the delivery was fast.

AdaBoost 알고리즘을 이용한 심전도 정보 판독 시스템의 설계 및 구현

통계청에 따르면 심혈관 등의 성인병 질환으로 연 600~800명이 사망하는 것으로 나타나고, 고혈압, 동맥경화증, 심장병, 뇌졸중 등은 혈액의 흐름에 장애가 생겨 발생하는 심혈관계질환으로 오늘날 성인병의 주종을 이루고 있는 사망률이 높은 질병으로 구분된다. 또한 사망한 심혈관질환자 중 올바른 응급처치를 했더라면 생존했을 환자가 약 40%를 차지하고 있어 응급상황 발생 시 신속한 대응이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 AdaBoost알고리즘의 weak classifier를 결합하여 strong classifier를 생성하는 방법을 통하여 효과적인 분석으로 심전도를 측정할 수 있도록 하고, 심혈관 질환자에게 발생한 응급상황을 빠른 시간 내에 관리 데스크에 전달할 수 있는 시스템을 제안하였다. 이에 따라 심전도 센서를 기반으로 측정한 데이터를 ZigBee통신으로 단말기에 전송하고 응급 상황을 판정하여 관리데스크에 긴급경보와 모니터링을 제공함으로써 신속한 의료서비스 제공이 가능하도록 하였다.