Sung, Ji Hoon;Choi, Sun Tak;Lee, Joo Young;Cho, We-Duke
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.4
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pp.93-102
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2019
As interest in wellness grows, There is a lot of research about monitoring individual health using wearable devices. Accordingly, a variety of methods have been studied to distinguish exercise from daily activities using wearable devices. Most of these existing studies are machine learning methods. However, there are problems with over-fitting on individual person's learning, data discontinuously recognition by independent segmenting and fake activity. This paper suggests a detection method for exercise activity based on the physiological response principle of heart rate up and down during exercise. This proposed method calculates activity intensity and heart rate from triaxial and photoplethysmography sensor to determine a heart rate recovery, then detects exercise by estimating activity intensity or detecting a heart rate rising state. Experimental results show that our proposed algorithm has 98.64% of averaged accuracy, 98.05% of averaged precision and 98.62% of averaged recall.
Stress at work has become a serious problem affecting many people of different professions, life situations, and age groups. Stress management should start far before the stress start causing illnesses. In this study, studies were conducted to evaluate stress by measuring the Galvanic skin Response(GRS), Electrocardiograph(ECG), and Electroencephalogram(EEG) generated during images and noise stimuli. The GRS amplitude showed that the stress situation was 27.9 % higher than the baseline. And after the stimulus period, the response time of baseline was longer than 71.6 % than the stress situation. The stress response characteristics of the HRV showed that the rate of change in RMSSD was 16.4 %, and the rate of change of the HF Power was 29.7 %. EEG showed that the frequency band was gradually changed to the ${\theta}$ wave band during stress stimulation. We will be able to utilize image stimuli and noise stimuli as an objective indicator of stress and correlation.
모든 심전도 압축에서는 압축율과 신호왜곡간의 관계를 다루며 이는 매우 중요하다. 특별히 임상적인 의미를 가진다고 평가되는 5%의 Percent Root mean square Difference(PRD)값을 만족 시키면서 높은 압축율을 얻기 위한 연구는 필수적이다. 본 논문에서는 DCT를 사용하여 심전도 압축을 수행하였을 때, 심전도의 주요한 파라미터인 파형과 RRI(R-R Interval)가 압축율에 따라 어떻게 변화하는지를 평가하고 심전도의 두 가지 주요 파라미터를 진단정보의 왜곡 없이 압축할 수 있는 DCT계수 및 압축율을 도출해 내었다. 실험에는 MIT-BIH ECG Compression Test Database를 사용하였으며 DCT압축을 수행하였을 때 5 % 이하의 PRD를 확보하기 위해서는 81개 샘플에 대하여 평균 4.496 : 1, 최하 3.422 : 1 의 CR을 가지는 것을 확인할 수 있었으며, QRS를 올바르게 검출하는 범위에서의 78개의 샘플에 대하여 평균 CR은 17.3 : 1 최저 CR은 4.6512 : 1 로 나타났다. QRS 검출 한계에서의 RRI 시간왜곡은 평균 3.7149 $\pm$ 4.3147 ms로 나타났으며, 최대 시간왜곡은 13.0256 $\pm$ 14.2035 ms 로 조사되었다.
In recent years, some researchers reported that myofascia was innervated by the autonomic nervous system. However, there is no neurophysiological explanation and evidence for the effects of myofascial release(MFR). Thus, the aim of this study was to determine whether the excitability of the autonomic nervous system is modulated by MFR. In this study, thirty healthy subjects in their 20s were randomly assigned to a myofascial release group(MG) and a placebo control group(PCG); each group had 15 subjects. The MG conducted 5 minutes of cranial base release in supine position, and the PCG performed sham cranial base release. Muscle flexibility was measured with the neck range of motion and the changes of the autonomic nervous system excitability was measured by heart rate, blood pressure, and concentration of plasma epinephrine and norepinephrine. The results were as follows: 1. The percentage changes in the cervical range of motion for extension and side flexion were significantly increased in the MG, signifying that more muscle relaxation. 2. There was no significant percentage changes in heart rate, blood pressure, and concentration plasma epinephrine between MG and PCG. 3. The percentage change in concentration plasma norepinephrine was significantly different between MG and PCG. The result of this study suggests that there is no evidence that MFR can modulate the autonomic nervous system excitability.
Human visual emotion were investigated by analyzing HRV from ECG signals, which were varied by the visual stimuli. In this paper, twelve university students experienced visual emotion by pictures from IAPS. ECG and subjective rating were obtained for human emotion evaluation. For determination of HRV, ECG was extracted into HF and LF via power spectrum analysis. The results showed that HRV is good for discrimination between positive and negative emotions.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.11
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pp.1205-1211
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2011
In this paper, we developed a pacemaker that can increase the efficacy of a left ventricular assist device (LVAD) and increase the survival rate for patients suffering end-stage heart failure. Because LVAD patients can experience arrhythmia, the pacemaker incorporated into the LVAD has the important role of sustaining sufficient blood circulation during arrhythmia. The electrode of the pacemaker is located at the apex of the left ventricle, where the VAD's inlet cannula is connected. This is efficient placement, in that the electrode can transmit electrical stimulation directly to the Purkinje fibers of the myocardium. The pacemaker can change the stimulation rate from 0 bpm to 191.4 bpm when a button is pressed on the external control module, and the pacemaker normally stimulates the heart at 60 bpm with 0.25 J of energy. We performed animal experiments to evaluate the performance and reliability of the combination of the LVAD and pacemaker. At pacemaker stimulation rates of 86.4 bpm, 100.2 bpm, 126.6 bpm, we recorded the ECGs, aortic pressures, and flow rates to analyze the heart loads.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.05a
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pp.210-214
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2002
집중도 변화와 정신피로는 정의 방향의 평가와 부의 방향의 평가가 있으며, 작업 수행시의 집중변화와 정신피로의 평가는 정의 방향보다 부의 방향으로의 평가가 용이하다. 따라서, 저자들은 먼저 피험자에게 부가할 정신작업부하로 난이도 조정이 용이한 연산작업을 사용하여 작업수행시 가장 높은 집중을 요구하는 하나의 난이도를 선정하고 피험자에게 반복 수행시키면서 생리량과 심리량을 동시에 측정하였다. 측정된 생리량은 뇌파, 심전도, 호흡, 맥파, 말초피부온이며 심리량은 저자들이 개발한 정신피로설문지를 사용하였다. 분석결과 작업수행시 심박변화율의 전력스펙트럼 MF/(LF+HF)비가 감소하였으며, 작업이 반복됨에 따라 집중이 저하되고 정신피로가 증가하였다. 특히, 뇌파의 beta파와 호흡간격이 집중도의 변화를 말초피부온이 정신피로를 잘 반영하였다.
본 연구의 목적은 운전 상황과 도로 상황에 따른 자율신경계의 반응을 측정하는 것이다. 지금까지의 생리 신호는 대부분 제한된 실험실에서 측정되었고, 이 결과들은 자연스러운 상황에 측정된 데이터와는 차이가 있을 것이다. 그러므로 보다 동적인 환경에서 인간의 감성을 추출하고자 본 연구를 수행하였다. 건강한 5명의 피험자로부터 심박 변화율, 피부 저항, 피부온도 등의 생리 신호를 측정하였다. 먼저, 정차, 정속 주행, 급출발, 급제동의 운전 상황 변화에 따른 자율신경계의 반응을 측정하였고, 둘째로, 직선 도로와 굴곡이 심한 도로에서 정속 주행을 하면서 생리 신호를 측정하여 도로상황 변화에 따른 자율신경계의 반응을 측정하였다. 정차 및 정속 주행에 비해 급출발, 급제동일 때, 직선도로에 비해 굴곡이 심한 도로에서 주행을 할 때 평균 R-R 간격은 감소하였고, 전력 스펙트럼의 (LF+MF)/HF비는 증가하였고, 피부온도는 감소하였고, 피부저항은 증가하였다. 본 연구로부터, 정차 및 정속 주행에 비해 급출발, 급제동일 때 그리고 직선도로에 비해 굴곡이 심한 도로에서 주행을 할 때 교감신경계의 활성화비가 증가한다는 일치된 경향을 관찰할 수 있었다. 앞으로 피실험자수를 늘려 보다 정확한 통계적 분석을 하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.696-698
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2009
현대인들의 감정 불안정 상태로 인한 질병과 사회문제, 범죄 등이 많은 이슈로 나타나고 있다. 본 논문은 사람의 감정에 따른 생리적인 변화를 생체신호를 측정하여 분석하고 이를 이용하여 사람의 감정을 조절할 수 있는 음악을 선택하여 조절한다. 사람의 심박수를 측정하고 그 데이터를 HRV(심장박동 변화율)로 변환하면 그 사람의 현재 기분을 추정해 낼 수 있다는 연구 결과를 적용하여 기분에 따라 알맞은 음악을 자동으로 선택 하여 들려줄 수 있는 시스템을 설계하고 구현한다.
In this paper, complex demodulation method to access the dynamic autonomic nervous system characteristic of patients with syncope is proposed. Assessment of heart rate variability using conventional power spectral analysis such as FFT or AR-modeling could not capture a split change occurrence. However, in this paper, these changes are seen and by using Complex Demodulation Method(CDM) autonomic nervous system function assessments of patients with vasovagal syncope were verified and suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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