• Title/Summary/Keyword: 실험기록

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An Improved Vehicle Data Format of Digital Tachograph (개선된 디지털 운행기록장치 운행기록 데이터 포맷)

  • Kang, Joon-Gyu;Kim, Yoo-Won;Lim, Ung-Taeg;Jun, Moon-Seog
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.18 no.8
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    • pp.77-85
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    • 2013
  • In this paper, we proposed the vehicle data format of digital tachograph to improve the vehicle data format of the MOLIT(Ministry of Land, Infrastructure and Transport). The vehicle data collection and analysis is currently available through digital tachograph mandatory installation for commercial vehicles. And public agency is used the vehicle data format as a transmission format defined by MOLIT's guideline for their vehicle data processing. However, Vehicle data format is different for each manufacturer and MOLIT's vehicle data format is also need to advance. We confirmed the proposed the vehicle data format improved based on the vehicle data format of MOLIT through the system implementation and experiment in this paper.

Performance Of Iterative Decoding Schemes As Various Channel Bit-Densities On The Perpendicular Magnetic Recording Channel (수직자기기록 채널에서 기록 밀도에 따른 반복복호 기법의 성능)

  • Park, Dong-Hyuk;Lee, Jae-Jin
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.35 no.7C
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    • pp.611-617
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    • 2010
  • In this paper, we investigate the performances of the serial concatenated convolutional codes (SCCC) and low-density parity-check (LDPC) codes on perpendicular magnetic recording (PMR) channels. We discuss the performance of two systems when user bit-densities are 1.7, 2.0, 2.4 and 2.8, respectively. The SCCC system is less complex than LDPC system. The SCCC system consists of recursive systematic convolutional (RSC) codes encoder/decoder, precoder and random interleaver. The decoding algorithm of the SCCC system is the soft message-passing algorithm and the decoding algorithm of the LDPC system is the log domain sum-product algorithm (SPA). When we apply the iterative decoding between channel detector and the error control codes (ECC) decoder, the SCCC system is compatible with the LDPC system even at the high user bit density.

An Analysis of Wrong Wire Connection for the Static Electronic Watt-hour Meter (기록형 전자식전력량계 오결선 해석)

  • Kim, Tae-Yoo;Kim, Seok-Gon;Bae, Keong-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.09a
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    • pp.78-80
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    • 2008
  • 본 논문에서는 현재 한전에서 사용 중인 고압 '기록형 전자식전력량계'에 대한 오결선 분석을 하였다. 금년도에 준공된 전력계량시험센터 내의 특고압 수전설비를 이용하여 한전 베전사업소에서 전자식전력량계 결시에 실수로 발생할 수 있는 오결선 실험을 하였다. 그리고 계량값이 기존에 알고 있는 기계식 전력량계 오결선 해석 때 사용하던 벡터해석과는 약간 다르다는 것을 알 수 있다. 그 이유는 현재 기록형 전자식전력량계 구매 규격서의 계량방식이 단방향으로 정의되어 있어, 수전방향이 아닌 송진방향일 경우에는 계량오차가 발생한다. 현장 담당자들이 계량오차 해석 및 판단시 도움이 되도록 오결선 사례별로 실험을 하여 백터도와 비교분석 하였다.

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SEQUENTIAL ALGORITHMS FOR DYNAMIC STRUCTURAL IDENTIFICATION (구조물의 동특성 추정을 위한 순차적 기법)

  • Yun, C-B.;Lee, H-J.
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 1992.04a
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    • pp.13-18
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    • 1992
  • 구조물의 동적실험을 통하여 얻은 하중과 거동에 대한 시간기록을 분석하여, 구조계의 동 특성계수들을 추정하는 기법에 대하여 연구하였다. 실험과정 및 해석모형과정의 오차를 고려하기 위하여, 하중기록과 구조거동기록간의 관계를 추계론적 자동회기 및 이동평균모형(Stochastic Auto-Regressive and Moving-Average (ARMAX) Model)음 사용하여 모형화하였다. 미지의 ARMAX 계수행렬들은 순차적 예측오차기법을 사용하여 추정하였으며, 계수추정기법의 효율성을 증진시키기 위하여, Exponential Data Weighting, Global Data Weighting 및 Square Root Estimation 기법을 활용하였다. 다중거동측정계의 예제해석을 통하여 이의 효율성을 분석하였다.

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Cognitive characteristics of artificial intelligence techniques for searching and interpreting disaster information (재난 정보 검색 및 해석을 위한 인공지능 기법의 인지 특성)

  • SeokHwan Hwang;Jeongha Lee;Byoung-Hwa Oh
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.450-450
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    • 2023
  • 인공지능 기법의 급격한 발달에 따라 다양한 분야에서 인공지능 기법을 활용하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 재난은 발생하기 전에 다양한 전조 현상을 나타내나 수많은 정보 속에서 전조 증상을 정확히 인지하는 것은 매우 어렵다. 따라서 인공지능은 방대한 사전 정보의 해석을 통해 재난 발생의 전조를 신속 정확하게 감지하는데 최적의 기술이다. 최근 OpenAI의 딥러닝 기반의 언어모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)의 성능이 기대 이상을 나타내면서 많은 분야에서 GPT에 대한 관심과 실험이 시작되고 있다. 본 실험에서는 GPT를 이용하여 재난 검색 및 해석의 특징을 검토하여 보았다. 정확한 재난 기록은 정확한 재난 예측을 위해 반드시 필요한 자료이나 부정확한 재난 기록은 그 기록이 비록 방대하더라도 오히려 예측의 신뢰도를 크게 떨어뜨린 수 있다. 따라서 비지도학습 기반의 대화형 인공지능을 재난 검색에 활용하기 위해서는 인공지능 기법의 인지 특성을 반드시 가늠해 봐야 한다. 향후 보다 많은 연구자가 이에 관심을 가진다면 보다 정확한 인공지능 기반의 재난 탐지 기술의 개발이 가능할 것으로 기대된다.

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PIV에 의한 유동장 계측

  • 이영호
    • Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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    • v.31 no.2
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    • pp.43-46
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    • 1994
  • VIP는 유동장을 영상기록매체에 기록하여 보존 및 재생이 가능함으로서 유동장의 재현성문제를 쉽게 해결할 수 있는 장점을 아울러 가지고 있다. 따라서, VIP는 비정상, 동시다점 계측 및 유 동장의 재현성확보가 원리적으로 가능함으로서 CFD에 필적할 수 있는 유일한 실험기법으로 평 가되고 있다. 본 해설에서는 이에 관한 내용을 개설적으로 정리하고자 하며, 상세한 것은 참고 문헌을 인용하기로 한다.

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Implementation of Ontology-based Service by Exploiting Massive Crime Investigation Records: Focusing on Intrusion Theft (대규모 범죄 수사기록을 활용한 온톨로지 기반 서비스 구현 - 침입 절도 범죄 분야를 중심으로 -)

  • Ko, Gun-Woo;Kim, Seon-Wu;Park, Sung-Jin;No, Yoon-Joo;Choi, Sung-Pil
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.53 no.1
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    • pp.57-81
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    • 2019
  • An ontology is a complex structure dictionary that defines the relationship between terms and terms related to specific knowledge in a particular field. There have been attempts to construct various ontologies in Korea and abroad, but there has not been a case in which a large scale crime investigation record is constructed as an ontology and a service is implemented through the ontology. Therefore, this paper describes the process of constructing an ontology based on information extracted from instrusion theft field of unstructured data, a crime investigation document, and implementing an ontology-based search service and a crime spot recommendation service. In order to understand the performance of the search service, we have tested Top-K accuracy measurement, which is one of the accuracy measurement methods for event search, and obtained a maximum accuracy of 93.52% for the experimental data set. In addition, we have obtained a suitable clue field combination for the entire experimental data set, and we can calibrate the field location information in the database with the performance of F1-measure 76.19% Respectively.

Content and Value Analysis of the Records of Green Party Korea's Election Activities (녹색당 선거활동 기록의 의미 분석 연구)

  • Ju, Hyun Mi;Yim, Jin Hee
    • The Korean Journal of Archival Studies
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    • no.49
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    • pp.121-173
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    • 2016
  • An election is a major event in a country that elects the people's representatives. Currently, Korea's electoral system has a structure that limits the exclusion of the minority's opinion. Also, it has strengthened the monopoly of major political parties. Despite the harsh conditions, Green Party Korea has proposed an alternative to prevent even the minority from being excluded by practicing direct democracy and expanding proportional representation through the institutionalization of the democratic process within the party. Election campaigns should thus reflect this orientation of Green Party Korea. The local elections and the national elections reflect Korea's political and social status and show the course over two minority parties beyond such limits. Moreover, they provide evidence of the activities of Green Party Korea. The paper analyzes how the election archives of the party hold the values of democracy, how minor parties jump to another because of the unfavorable election system, and how the archives of Green Party Korea reflect its values on the political history of Korea.

The Neurophysiological Approaches in Animal Experiments (신경생리학적(神經生理學的) 동물실험(動物實驗))

  • Cheon, Jin-Sook
    • Korean Journal of Biological Psychiatry
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    • v.5 no.1
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    • pp.3-16
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    • 1998
  • The neurophysiological study has been widely used in search of the relationship between brain and behavior. The basic techniques for the animal experiments of this kind such as stereotaxic techniques, lesioning methods, the methods of electrical stimulation and recording, and confirmation of histological location were briefly reviewed. Nevertheless, the importance of complementary neurochemical, neuroanatomical and behavioral studies can not be neglected.

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Implementation of Ontology-based Analytics Service by Exploiting Massive Crime Investigation Records (대규모 범죄 수사 기록을 활용한 온톨로지 기반 분석 서비스 구현)

  • Ko, Gun-Woo;Kim, Seon-Wu;Park, Sung-Jin;No, Yoon-Joo;Choi, Sung-Pil
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.477-481
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    • 2018
  • 본 논문은 범죄 수사 기록 문서로부터 추출한 정보를 트리플로 구성하여 특정 분야의 온톨로지를 구축하고, 더 나아가 온톨로지 기반의 검색 서비스를 구현하는 일련의 과정을 설명한다. 특히 비정형 데이터로 부터 얻어낸 정보를 통해 온톨로지를 구축하고, 이를 토대로 실제 사용할 수 있는 레벨의 서비스를 구현하는 것이 특징이다. 서비스의 성능을 확인하기 위하여 사건 검색에 대한 정확도 측정 방법 중 하나인 Top-K 방식의 정확도 측정 실험을 수행하였으며, 실험 결과 완전 일치 실험에서는 약 93.52%, 유사 필드 활용 실험에서는 약 88.91%의 결과를 얻어낼 수 있었다.

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