• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.229-233
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• 2006

기계번역(Machine Translaton, MT), 다국어 정보 검색, 의미 정보 검색 등에 대한 연구는 시소러스, 지식베이스, 사전 검색, 의미망, 코퍼스등과 같은 다양한 방법으로 이루어지고 있다. 시맨틱 웹이 등장과 시맨틱 웹 기반 기술의 발전에 따라 위 연구들을 시맨틱 웹에 적용시킬 필요성도 제안되었다. 특히 한국어 시소러스, 워드넷(WordNet), 전자 세종 사전, 가도까와(Kadokawa) 시소러스와 같은 지식베이스가 개발되었으나 활용 분야에 따라 그 구축 방법론이 다르게 적용되어, 위 연구에 효과적으로 통용될 수 있는 지식베이스는 실질적으로 구축되지 못한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 세종 사전과 가도까와 시소러스, 한/일 기계 번역 사전 그리고 전문 용어 사전을 기반으로 한국어와 일본어 지식베이스를 위한 사전 온톨로지 서버를 정의하여 의미 정보를 구성하고, Semantic Web Rule Markup Language (이하 SWRL)을 이용해 구문 정보 규칙을 정의한다. 그리고 SWRL 기반 정방향 추론 엔진을 이용하여 번역에 필요한 추론 엔진을 구성하고 문장 구문형성 규칙 추론 엔진을 통해 사용자에게 한국어와 일본어의 문장 구성 변환을 제공한다. 본 연구는 현재 기계 번역이 갖고 있는 다의성, 술부 어순의 차이, 경어체 등 아직 해결해야 할 많은 부분들에 대한 해결 방안으로서 시맨틱 웹 기반 기술과의 활용방안을 제시하고자 한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.4
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• pp.282-296
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• 2010

OWL is an ontology language for the Semantic Web, and suited to modelling the knowledge of a specific domain in the real-world. Ontology also can infer new implicit knowledge from the explicit knowledge. However, the modeled knowledge cannot be complete as the whole of the common-sense of the human cannot be represented totally. Ontology do not concern handling nonmonotonic reasoning to detect incomplete modeling such as the integrity constraints and exceptions. A default rule can handle the exception about a specific class in ontology. Integrity constraint can be clear that restrictions on class define which and how many relationships the instances of that class must hold. In this paper, we propose a practical reasoning system for open and closed-world reasoning that supports a novel hybrid integration of ontology based on open world assumption (OWA) and non-monotonic rule based on closed-world assumption (CWA). The system utilizes a method to solve the problem which occurs when dealing with the incomplete knowledge under the OWA. The method uses the answer set programming (ASP) to find a solution. ASP is a logic-program, which can be seen as the computational embodiment of non-monotonic reasoning, and enables a query based on CWA to knowledge base (KB) of description logic. Our system not only finds practical cases from examples by the Protege, which require non-monotonic reasoning, but also estimates novel reasoning results for the cases based on KB which realizes a transparent integration of rules and ontologies supported by some well-known projects.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.175-181
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• 2006

컴퓨팅 디바이스의 존재를 의식 하지 않고 원하는 서비스를 제공 받을 수 있는 유비쿼터스 환경하에서는 최소한의 HCI 또는 배제된 HCI 가 요구된다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 효율적인 서비스를 제공하는 시스템들은 추론을 통해 사용자의 의도 파악 및 그에 따른 서비스를 제공 할 수 있으나 그것에 대한 정확한 판단은 실질적으로 달성하기 어렵다. 또 다른 접근 방법으로는 Event-Condition-Action (ECA) Rule 형태 기반으로써 명확한 Event Trigger 와 Event 발생시의 상황 조건을 기반으로 이미 기술된 서비스를 제공하는 것이다. ECA에 의한 서비스의 제공은 확률 기반의 추론을 통한 서비스 제공보다 더욱 명확한 서비스 제공의 판단이 가능하나 복잡한 환경에서 방대한 양의 발생 가능한 모든 Rule에 대한 기술은 많은 노력이 필요하거나 심지어는 그것이 불가능하다는 단점을 갖고 있다. 이에 본 논문은 이러한 문제를 해결하고자 효과적인 서비스 제공을 위한 ECA Rule 자동 생성 기법을 소개하고자 한다. 본 논고에서 제안하는 시스템은 사용자의 행동과 상황을 추적 및 저장하여 그 정보를 바탕으로XML 형태의 ECA Rule을 자동 생성하여 그를 바탕으로 동일한 조건 및 상황 발생시 이미 기술된 서비스를 제공한다. 이러한 과정은 ECA Rule 기반의 서비스 제공 운용에 있어 가장 취약점인 ECA Rule 작성에 대한 사용자의 노력을 Rule의 양에 상관없이 손쉽게 해결 할 뿐만 아니라 각 사용자 별 Rule을 생성함으로써 유비쿼터스 환경하에서의 개인화된 서비스를 효율적으로 제공할 것이다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.39 no.1
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• pp.135-146
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• 2019

In this paper, the preventive maintenance strategy in operation stage of a bridge using Bayesian inference is proposed. The proposed technique can be used to predict the variation in the performance (or condition) of the bridge with higher accuracy, considering the uncertainty of monitoring. The applicability of the proposed method to the existing bridges is verified and analyzed that have an advantage in terms of maintenance cost efficiency compared to the conventional periodic maintenance system, which establishes maintenance after damage. It is expected that the proposed preventive maintenance method can be used to overcome the limitation of the conventional periodic maintenance method and to make practical bridge maintenance decision.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.14 no.1
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• pp.30-37
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• 2000

We studied on acquiring of transfer function and tuning of 2-DOF PID controller using ANFIS for the optimum control to turbine's variables variety. Since the shape of a membership function in the ANFIS based on the characteristics of plant. ANFIS based control method is effective for plant that its variable vary. On the other hand, a start-up time is very short and its variable's value for optimal start-up in gas turbine should be varied, but it is very difficult for such a controller to design. In this paper, we tune 2-DOF PID controller after apply a ANFIS to the operating data of Gun-san gas turbine and verify the characteristics. Its results is compared to the conventional PID controller and discuss. We expect this method will be used for another process because it is studied on the real operating data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.178-181
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• 2011

식물 저장을 위한 저온 저장고의 수요가 증가함에 따라 지능화되고 효율적인 저장고 관리 시스템에 대한 요구 또한 증가하고 있다. 기존의 저장고 관리 시스템은 관리자의 경험에 의존적이거나 센서의 임계치에 따른 단순한 상황 판단만이 가능한 수준으로, 식품에 따른 정밀한 신선도 관리가 불가능하다. 그에 따라 식품의 신선도 관리, 저장고 관리의 효율성 향상을 위해 상황인지 기술 도입이 고려되고 있으며, 그 중 환경 정보(Context)에 대한 관계를 모델링하기 위한 적합한 온톨로지 기반 상황인지 기술이 가장 주목받고 있다. 본 논문에서는 이러한 온톨로지를 이용하여 식품 저장고 운영에 필요한 상황인지 기능을 제공해줄 상황인지 미들웨어를 제안하며, 환경 정보 모델링 도구와 센서 및 저장고 운영 정보를 획득하는 방법, 이를 활용한 상황 추론을 수행할 온톨로지 매핑 방법을 제시하였고 이를 실질적으로 수행해 줄 상황인지 프로세스를 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.498-501
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• 2010

현대의 기계기술이 고도화됨에 따라 기존의 시스템과 비교하였을 때, 더 많은 부 시스템들과 연계하여 동작하며, 다양한 센서를 활용하고, 운용의 흐름이 복잡하여 사용자는 시스템의 운용, 정비를 위한 많은 양의 지식을 소화하여야 하며, 작업도중 수시로 크고 작은 실수를 범하게 된다. 이러한 문제점들을 개선하기 위하여 본 연구에서는 기존 장비정비 시스템의 보다 현존감 있는 정비기능을 제공하기 위한 인터페이스로써 증강현실기술을 적용하고자 한다. 본 연구에서는 첫째, 장비정비의 대상이 되는 객체에 3D 가상모델을 합성하고 추가적 정보를 증강하여 사용자에게 작업수행에 대한 예시를 보여줌으로서, 현장에서 실질적인 도움을 받을 수 있게 하였다. 둘째, 장비정비에 대한 도메인 지식을 전문가 시스템으로 구축함으로서, 문제 발생 시 추론을 통한 해결방안을 생성할 수 있고, 이에 대한 세부 작업계획을 생성함으로서 지능적인 정비시스템을 구축하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.4
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• pp.689-699
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• 2013

This paper studies the partial credibility application method by assuming the empirical prior or noninformative prior informations in auto insurnace business where intensive rating segmentation is expanded because of premium competition. Expanding of rating factor segmetation brings the increase of pricing cells, as a result, the number of cells for partial credibility application will increase correspondingly. This study is trying to suggest more accurate estimation method by considering the Bayesian framework. By using empirically well-known or noninformative information, inducing the proper posterior distribution and applying the Bayes estimate which is minimizing the error loss into the credibility method, we will show the advantage of Bayesian inference by comparison with current approaches. The comparison is implemented with square root rule which is a widely accepted method in insurance business. The convergence level towarding to the true risk will be compared among various approaches. This study introduces the alternative way of redcuing the error to the auto insurance business fields in need of various methods because of more segmentations.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.48 no.1
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• pp.112-127
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• 2013

It is unsuitable for Korean coastal information to work specific tasks because the coastal information of the current provides simple information, and thus the coastal information is required to reprocess. Therefore, this paper intends to present the ontology model for managing the coastal information using Geo-Ontology and seek application of ontology. The contents of this paper follow as; First of all, I considered the base theories for ontology and related researches. Second, I built Geo-Ontology which defines taxonomy of geographical features and their relationships. Third, I designed and implemented the coastal information ontology about basin of coast, Masan, using Geo-Ontology. Fourth, I carried out semantic queries and reasoning, assessment of the coastal information ontology. This paper will be a base study for many projects which are currently being conducted to integrate spatial information for more effective administrative works and easier maintenance and management of data. Also, this paper is significant in the sense that it is the study preparing for linked data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.289-291
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• 2005

XML의 출현으로 메타데이터를 이용한 개념수준의 지식 모델링 토대가 구축됨으로써, 추론 기능을 부가하여 실질적인 개념화를 실현하는 온톨로지 기술이 정보시스템의 핵심요소로 부각되고 있다. 온톨로지를 적용함으로써 기존의 정보처리를 지식 처리로 고도화할 수 있으며, 다양한 지식처리 기능을 실현해 낼 수 있다. 본 연구에서는 기업이나 기 관 간의 지식 자원 관리 및 공유, 협업 등이 가능한 JSR 168과 WSRP 기반의 포탈 프레임워크를 구축하고 온톨로지 기술을 응용하여 포틀릿 정보를 의미 수준에서 관리하는 방법을 제시한다. 본 논문의 온톨로지 기반의 로틀릿 관리 기능을 갖은 엔터프라이즈 포털 시스템은 깁업의 정보 자산 관리와 정보 서비스 향상에 기반 시스템으로 활용될 수 있다.