• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.340-343
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• 2011

다양한 멀티미디어 서비스의 등장으로, 네트워크를 통한 멀티미디어의 원활한 전송에 대한 요구가 높아지고 있다. 이에 따라 이러한 기술 들을 검증하고 실험하기 위한 멀티미디어와 네트워크의 통합 프레임워크의 필요성은 높아졌다. 따라서, 이 논문에서는 멀티미디어의 네트워크 전송에 관한 연구를 위한 새로운 프레임워크를 제안한다. 본 프레임워크는 멀티미디어 프레임워크를 네트워크 시뮬레이터에 통합하여 멀티미디어 프레임워크에서 지원되는 다양한 멀티미디어 코덱을 시뮬레이터와 연동하여 사용하게 하고 네트워크 상태를 피드백으로 멀티미디어 프레임워크에 주어 수용하게 한다. 이 프레임워크는 기존 연구에 비해 다양한 코덱 지원, 네트워크 피드백 기반 멀티미디어 코딩, 실시간 비디오 전송 관찰 등의 장점이 있다. 또한 제안된 프레임워크의 개별 연구를 수행하여 그 효용성을 입증하였다.

• Knowledge Management Research
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• v.23 no.3
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• pp.285-311
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• 2022

In this study, based on the S-O-R framework, how individual's stimuli (i.e., video characteristics, YouTuber characteristics, real-time broadcasting characteristics of YouTube channel) form organisms (i.e., perceived usefulness, perceived pleasure, social presence), leading to viewers' responses (i.e., continuous watching intention, paid sponsorship intention) on real-time YouTube channels. For this purpose, a research model and hypotheses were constructed, and 369 questionnaire data collected from users of real-time broadcasting channel services on the YouTube platform were analyzed. Result findings confirmed that some video/YouTuber/real-time broadcasting characteristics significantly affect viewers' perceived usefulness/perceived pleasure/social presence, and further influence continuous watching/paid sponsorship intentions. Theoretical and practical implications of the findings are discussed in conclusion.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.799-802
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• 2010

HPC에서 시뮬레이션을 수행한 결과로 생성된 데이터는 크기가 방대하고 구조가 복잡해지는 양상을 보이고 있다. 데이터 크기로만 보더라도 기가바이트를 넘어 테라바이트에 이를 정도로 대형화되는 경향을 보이고 있으며, 이렇게 복잡도가 놓은 대형 데이터는 이미 컴퓨터 한 대에서 처리하고 분석할 수 있는 범주는 넘어서고 있다. 본 논문에서는 이런 복잡한 과학 시뮬레이션 데이터 중, 특히 로터 동역학 분야의 데이터를 가시화하고 제어하는데 필요한 통합 가상현실 인터페이스를 소개하기로 한다. 현재 개발중인 GLOVE 프레임워크는 대용량 데이터를 연구자가 필요로 하는 형태로 다양하게 가공해서 가시화해서 분석할 수 있게 하는 프레임워크이며, GIVI는 그 중 사용자와의 인터페이스 부분을 담당하는 프레임워크다. GIVI는 가상현실 환경에서 시뮬레이션 데이터를 실시간으로 상호작용을 통해 분석하는데 필요한 기반환경을 제공하며, 향후에는 실시간 시뮬레이션을 위한 인터페이스로도 확장될 것이다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.419-423
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• 2009

u-City 상에는 다양한 종류의 임베디드 기기가 존재하며, 최근 이들 간의 다양한 데이터 처리 및 기기 간 통신의 상호운영성에 대한 문제가 이슈화 되고 있다. RT-EdSB (Real-time Embedded Service Bus)는 ESB와 DDS 그리고 CEP를 기반으로 하는 프레임워크로 임베디드 기기에서 발생하는 다양한 수많은 데이터의 실시간으로 처리하면서 동시에 임베디드 기기간의 통신의 상호운영성을 보장하는 것을 목표로 하고 있다. 본 논문에서는 RT-EdSB 프레임워크 아키텍처를 제안하고 또한 u-City에서의 RT-EdSB의 활용 방안을 제시하고 있다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.5 s.101
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• pp.709-718
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• 2005

To correspond with the unpredictable future tactical environment, Ive expanded the application of M&S(Modeling & Simulation) that is more scientific and more economic in a field of weapon system development process. This paper describes experience in development of ADSF(Air Defense Simulation Framework) that supports not only HLA(High Level Architecture) which is an international standard in M&S but also TCP/IP as well as real-time distributed simulation. ADSF has been applied to the M-SAM(Medium Range Surface to Air Missile) System Simulator, and satisfying test results through GPS(Global Positioning System) timer has been acquired. As a result, an ADSF which is able to support HLA and TCP/IP as veil as precise real-time simulation has been successfully made. we were in need or a real-time simulation engine to support Air Defense System Simulators that were consisted of several subsystems.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.10
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• pp.1179-1187
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• 2019

In today's technology environment, most big data-based applications and solutions are based on real-time processing of streaming data. Real-time processing and analysis of big data streams plays an important role in the development of big data-based applications and solutions. In particular, in the maritime data processing environment, the necessity of developing a technology capable of rapidly processing and analyzing a large amount of real-time data due to the explosion of data is accelerating. Therefore, this paper analyzes the characteristics of NiFi, Kafka, and Druid as suitable open source among various open data technologies for processing big data, and provides the latest information on external linkage necessary for maritime service analysis in Korean e-Navigation service. To this end, we will lay the foundation for applying open data framework technology for real-time data processing.

• Journal of Platform Technology
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• v.6 no.3
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• pp.38-46
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• 2018

Smart Grid is an intelligent power grid for efficiently producing and consuming electricity through bi-directional communication between power producers and consumers. As renewable energy develops, the share of renewable energy in the smart grid is increasing. Renewable energy has a problem that it differs from existing power generation methods that can predict and control power generation because the power generation changes in real time. Applying a self-adaptative framework to the Smart Grid will enable efficient operation of the Smart Grid by adapting to the amount of renewable energy power generated in real time. In this paper, we assume that smart villages equipped with photovoltaic power generation facilities are installed, and apply the self-adaptative framework, AiTES, to show that smart grid can be efficiently operated through self adaptation framework.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.315-316
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• 2020

급격하게 증가하는 온라인 수업 환경에서 원격으로 학생들의 집중도를 파악하는 것은 중요하다. 집중도를 측정할 수 있는 시스템이 필요하지만 아직까지 실시간으로 정확하게 수업 집중도를 파악할 수 있는 알고리즘이 제안되고 있지 않고 있다. 따라서, 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 발전하는 딥러닝 네트워크와 이에 기반한 시선 추적 알고리즘을 동시에 활용한 수업 집중도 추정 프레임워크를 제안한다. 결과적으로, 이를 통해 학생들의 집중도를 실시간으로 정확하게 측정하여 온라인 수업 환경 개선에 기여한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.2
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• pp.263-270
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• 2008

Research of ubiquitous computing becomes more popular topic along with the rapid development of wireless technologies. Firstly, research and development on RFID focuses on manufacturing and retail sectors, because it can improve supply chain efficiency. But, it changes to USN (Ubiquitous Sensor Network) by adding a sensor and wireless network technologies on it. In this research, we design and implement the electric facility management service framework to collect real time information of electric facility using RFID/USN. In electric power industry, it is important the supply of energy must be guaranteed. So many power utilities control and supervise the transmission line to avoid power failures. Utilities install many types of sensor to monitor important facilities by wired network such as optical cable and PLC. In this research, we develop the sensor node which is small, easy to install and using wired network. We design the service framework for electric facility management to collect data using RFID tag, reader and wireless sensor nodes and implement the electric facility management service.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.10a
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• pp.65-72
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• 2008

Mobile Collaboration is an enabling technology that makes users share information between mobile devices and various Mobile P2P platforms have been designed and implemented for it. There are, however, few research papers on application of SIP protocol to spatial data sharing on mobile devices. In this paper, SIP based real time sharing framework is proposed to compose a mobile P2P platform on which spatial data can be trans(erred. A new protocol based on WKT and WKB is defined to send and receive spatial objects with SIP MESSAGE method. Base maps such as digital maps and parcel maps can be provided by a map server that is integrated with SIP server after a new SIP session established and client agents are registered. The framework proposed based onSIP enables users to transfer spatial data such as maps and satellite images directly between mobile devices during VoIP based voice call and therefore, mobile applications can be applied in various domains such asforest management and national defense.