• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.90-95
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• 2003

다수의 사용자 요구에 의한 비디오 타이틀을 실시간으로 제공해야 하는 VOD 서비스는 클라이언트의 버퍼 안정화와 재생 질 보증을 위해서는 네트워크의 상태를 주기적으로 모니터링하여 그 상태에 따라 디스크 배열에 저장되어 있는 프레임을 드로핑(Dropping)이나 스키핑(Skipping) 알고리즘으로 프레임을 전송하는 메카니즘이 필요하다. 본 논문에서는 MPEG을 이용하여 일반 VHS 비디오 테이프의 내용을 손실 압축하여 디스크 배열에 저장해 두고, 디스크 배열에 압축 저장된 MPEG 프레임(I, P, B 프레임) 데이터를 네트워크의 부하에 따라 저장장치에서 생략 인출하여 클라이언트에 전송하는 알고리즘을 제시한다. 또한 시뮬레이션을 통해 네트워크의 부하에 적응적으로 대처하여 네트워크의 부하를 줄이고 클라이언트의 수신 버퍼를 안정화시킬 수 있음을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2001.11b
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• pp.193-198
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• 2001

최근 대용량 디지털 비디오의 효율적인 이용 및 관리를 위한 데이터 베이스 구축이 절실히 요구되고 있다. 이를 위해서 , 디지털 비디오의 내용 기반 요약이 필요하며, 선행 기술로서 비디오의 샷 경계 검출이 이루어져야 한다. 기존의 샷 경계 검출 방법들은 압축 파일로 저장된 비디오 데이터에 대해 샷 경계 검출을 수행한다. 이러한 기존 방법과 달리, 본 논문에서는 디지털 비디오 카메라로부터 비디오 데이터를 얻어 저장하면서, 실시간으로 샷 경계 검출을 수행하고자 한다. 그리고, 실시간 샷 경계 검출에 있어서 본 논문은 MPEG-7의 Homogeneous Texture와 Edge Histogram 기술자를 적용하여 추출된 각 비디오 프레임의 질감과 에지 정보를 이용한다 이 방법은 비디오의 샷 경계 검출에 있어서 시간적으로 기존 방법들보다 효율적이고, 내용 기반 검색에 유용하다.

• Spatial Information Research
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• v.19 no.1
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• pp.107-116
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• 2011

Due to development of environment of wireless Internet, location based services on the basis of spatial data have been increased such as real time traffic information as well as CNS(Car Navigation System) to provide mobile user with route guidance to the destination. However, the current application adopting the file-based system has limitation of managing and storing the huge amount of spatial data. In order to supplement this challenge, research which is capable of managing large amounts of spatial data based on embedded database system is surely demanded. For this reason, this study aims to suggest the lossless compression technique by using the hybrid approach of BytePacking and Lempel-Ziv which can be applicable in DBMS so as to save a mass spatial data efficiently. We apply the proposed compression technique to actual the Seoul and Inchcon metropolitan area and compared the existing method with suggested one using the same data through analyzing the query processing duration until the reconstruction. As a result of comparison, we have come to the conclusion that suggested technique is far more performance on spatial data demanding high location accuracy than the previous techniques.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.628-630
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• 2000

3D 컴퓨터 그래픽스에서 그림자는 매우 중요한 요소이다. 그림자가 없으며 물체와 물체간의 정확한 위치를 파악하기가 어렵기 때문이다. 즉 물체가 다른 물체에 바로 붙어 있는지 조금 떨어져 있는지를 알아내기가 곤란한 것이다. 이러한 그림자의 중요성에도 불구하고 현존하는 3D 가속 하드웨어들은 그림자의 생성을 전혀 지원하지 못하고 있다. 또한, 이것을 보완하기 위해 많은 그림자 생성 알고리즘들이 제시되었지만 모두 그 한계가 명확하였다. 많은 그림자 생성 기법 중 텍스춰 하드웨어를 이용한 그림자 지도 기법은 광원과 물체가 고정되어 있을 경우 매우 빠른 속도로 그림자를 생성시킬 수 있지만 과원이나 물체가 움직일 경우에는 속도가 느려지게 된다. 본 논문에서는 그림자 지도 기법에 영상기반 렌더링 기법을 적용하여 실시간으로 그림자를 생성하고자 하였다. 본 논문의 기법은 매우 많은 메모리를 필요로 하기 때문에 데이터를 적당히 샘플링하여 웨이블릿 기반 압축 기법으로 압축하였고, 그림자를 생성할 때는 가장 가까운 저장된 그림자들을 2차원 보강하였다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.5
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• pp.201-208
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• 2016

Collection and storing of multiple time series data in real time requires large memory space. To solve this problem, the usage of varying sample size is proposed in the compression scheme using discrete cosine transform technique. Time series data set has characteristics such that a higher compression ratio can be achieved with smaller amount of value changes and lower frequency of the value changes. The coefficient of variation and the variability of the differences between adjacent data elements (VDAD) are presumed to be very good measures to represent the characteristics of the time series data and used as key parameters to determine the varying sample size. Test results showed that both VDAD-based and the coefficient of variation-based scheme generate excellent compression ratios. However, the former scheme uses much simpler sample size decision mechanism and results in better compression performance than the latter scheme.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.5
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• pp.83-90
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• 2012

This paper is a research on the design and implementation of a small real-time radio broadcasting system by using smart phone based on Android. It was designed as the server-client structure, and used the progressive download of HTTP as methods of transferring data to further simplify the system. In order to realize the real-time broadcasting, the original audio source was divided with a short interval and captured to be compressed and stored into files. Then the client receives and plays the compressed files sequentially as it is downloaded. However, this method occurs two problems each of which is the loss of capturing the original source in the server and the discontinuity of playing the files in the client. We solved the problem in the server by separating the thread into two parallel threads of which is each captured and compressed/stored, also by using the double buffering method. The problem in the client was solved using MediaPlayer in Android and the file queue to store the multiple files.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.7C
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• pp.649-653
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• 2009

Although digital image has many advantages including digital image compression and various image processing techniques, the it has the weakness of easy manipulation which led to the development of many digital watermarking techniques. There are various types of digital watermarking algorithms for spatial and spectral domains. This paper presents a watermarking implementation for H.264/AVC codec which is adapted for many multimedia standards.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.64-66
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• 2015

본 논문에서는 감시카메라의 에너지 효율성과 영상 감시의 효율성을 높이기 위해서 이벤트 기반으로 작동하는 저에너지 DIY (Do-It-Yourself)감시 카메라 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 감시 카메라는 이벤트 감지 모드에서는 저전력 경량압축 모드로 작동하다가 움직임이 검출된 경우에만 고압축/고해상도 모드로 자동 전환되어 이벤트 발생시점 이후뿐만 아니라 이벤트 발생 3초 전의 영상까지 압축하여 무선으로 서버로 전송한다. 또한, 서버에 저장된 영상은 사후에 추출할 수 있을 뿐 아니라 실시간으로 원격 단말로 스트리밍이 가능하여 원격지에서 이벤트 발생을 보고 받고 필요시에 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 시스템을 구성하여 실용성을 강화하였다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.14 no.4
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• pp.45-52
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• 2014

We cannot load the entire data for high-resolution terrain model to the GPU memory since its size is too big. Out-of-core approaches are commonly used to solve the problem. However, due to limited bandwidth of the secondary storage, it is difficult to render the terrain in real-time. A method that compresses the DEM data with wavelet transform on GPU, and renders the decoded data is suggested. However, it is inefficient since it has to sample the values from textures, convert them to vertices, and generate a mesh periodically. We propose a method to store the approximation coefficients of wavelet compression as vertex attributes and render the terrain by decoding the data on geometric shader. It can reduce the amount of transferring terrain texture since approximation coefficients are given as an attribute of the vertex. Also, it generate meshes without additional upload of terrain texture.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.2
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• pp.167-176
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• 2012

In this paper we design and implement a new Hybrid Equipment Data Acquisition System (HEDAS) for data collection of semiconductor and optoelectronic manufacturing equipments in the equipment engineering system(EES) framework. The amount of the data collected from equipments have increased rapidly in equipment engineering system. The proposed HEDAS efficiently handles a large amount of real-time equipment data generated from EES framework. It also can support the real-time ESS applications as well as non real-time ESS applications. For the real-time EES applications, it performs high-speed real-time processing that uses continuous query and filtering techniques based on memory buffers. The HEDAS can optionally store non real-time equipment data using a HEDAS-based database or a traditional DBMS-based database. In particular, The proposed HEDAS offers the compression indexing based on the timestamp of data and query processing technique saving the cost of disks storage against extremely increasing equipment data. The HEDAS is efficient system to collect huge real-time and non real-time equipment data and transmit the collected equipment data to several EES applications in EES framework.