인공위성을 이용한 범 지구 위치결정시스템인 GPS(Global Positioning System)는 수 밀리의 정밀도로 정적, 동적 위치측정이 가능한 시스템으로 교량, 건축물, 댐 등 각종 구조물의 미세한 변위를 측정하는데 이용되고 있다. 최근 국내에서도 대형구조물의 변위 측정에 GPS를 활용하려는 시도가 부분적으로 이루어지고 있으나 초보적인 단계이며 체계적인 연구가 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 RTK(Real Time Kinematic) GPS로 구조물의 변위를 실시간 측정하고 모니터링 할 수 있는 시스템을 개발하였다. 먼저 예비실험으로 반송파의 차분에 의해서 증폭되는 수신기의 측정잡음 오차, 다중경로 오차, GDOP(Geometric Dilution of Precision)가 RTK GPS의 위치정확도에 미치는 영향을 분석하였다. 그리고, RTK GPS를 이용하여 마포대교를 관측한 결과, 수 센티미터 정도 발생하는 구조물의 변위를 3차원으로 정밀 관측할 수 있었으며, 본 연구에서 개발한 모니터링프로그램을 이용하여 구조물의 거동을 실시간으로 모니터링 할 수 있었다.
메일의 프로토콜 및 메일 서버의 개발이 메일이 송수신 되는 네트워크 환경의 변화와 다양한 기능의 지원을 중점으로 이뤄지고 있어서, 보안 요소는 아직 개발이 미약한 상태이다. 안전한 메일 환경 및 시스템을 구축하기 위해서는 메일을 통한 개인 정보 및 기밀 사항의 유출을 막고, 메일을 통한 공격 및 메일 바이러스 등의 검사가 이뤄져야 한다. 본 논문에서는 메일 서버의 부담을 줄이기 위해서, 메일 서버 독립적으로 구현되는 실시간 메일을 모니터링 시스템에 대해서 논의하고자 한다.
인터넷과 네트워킹 기술의 비약적인 발전으로 인해 수많은 프로토콜들과 관련 기술, 그리고 서비스들이 새롭게 등장하였다. 하지만 설계상에서 보안에 대해 고려되지 않았던 많은 기술들은 이제 새로운 보안 위협을 발생시키는 등의 문제점을 드러내고 있다. 네트워크를 통한 크래킹 역시 이러한 문제점으로 지적되고 있는데, 이러한 위협으로부터 시스템을 보호하기 위해 방화벽, 침입탐지 시스템과 같은 정보보호 시스템들이 연구, 개발되었다. 본 논문에서 제안하는 네트워크 모니터링 도구는 스니핑이라는 해킹 기법으로 이용되기도 하는 다소 위험한 기술을 이용하여 네트워크상의 패킷을 실시간으로 수집, 분석함으로써 네트워크 관련 오류의 점검, 크래킹의 실시간 감시등에 이용할 수 있도록 해준다.
레이더 정보의 수록 및 정량적 해석을 위한 시도로써 타선의 위치정보를 자선의 전자해도 및 radar 화변상에 모니터링하여 두 선박의 간격을 측정할 수 있는 양선거리측정시스템과 ARPA radar가 탐지한 표적의 추적정보를 자선의 전자해도 화면상에 실시간으로 모니터링하기 위한 시스템을 구축함과 동시에 이들 레이더 정보를 필요에 따라 수록 및 재생할 수 있는 레이더 정보수록 및 해석 시스템을 개발하고, 실용화 실험을 행한 결과를 요약하면 다음과 같다. (1) 목포 인근해역에서 레이더 신호를 수록하고, 이 레이더 영상에 위치발생시뮬레이터에 의해 생성한 타선 위치를 RS232C interface를 통해 전송 및 중첩시켜 타선의 위치를 추적하면서 실시간으로 본선과 타선의 양선 간격을 산출한 결과, 양선 거리 및 방위의 실시간 측정이 가능하여 이 시스템을 양선 거리계로써 활용할 수 있음이 입증되었다. (2) 타선의 레이더 신호를 수신한 후, $\alpha$-$\beta$ tracker를 이용하여 타선 영상의 중심 위치를 실시간으로 추적하면서 침로, 속력, 방위, 거리 등을 예측한 결과, 매우 안정된 평활화 추정치를 얻을 수 있었다. (3) ARPA 시뮬레이터를 이용하여 표적의 추적정보를 TTM sentence 등으로써 생성한 후, 이 코드를 전자해도상에 전송 및 중첩 표시시킨 결과, 추적표적의 위치, 속력, 침로, 방위, 거리 등의 추적정보의 실시간 모니터링이 안정적으로 실현된 바, 선내의 여러 장소에서 ARPA 정보를 공유하기 위한 멀티 모니터링 장치의 개발이 기대된다.
본 논문에서는 모바일 환경에서 유비쿼터스 건강 관리시스템 구현을 위한 실시간 심전도 신호 전송방안을 제시한다. 심전도 신호 전송은 그 데이터량의 과다함으로 인해 실시간 전송에 제한이 필요하다. 평균 10% 정도의 특이 파형을 갖는 부정맥 심전도 신호에서 R파의 왜곡에 따른 특이 파형 검출 알고리즘에 기반한 실시간 심전도 모니터링 방안을 제안함으로써 많은 시간 동안 심전도 신호를 관찰 및 분석해야 하는 의료진에게 비용과 시간 측면에서 상당히 큰 효과를 볼 수 있다. 전위와 첨도의 문턱 값을 점진적으로 조정할 수 있도록 하여 특이 파형 관찰을 임의로 모니터링 함으로써 전송 데이터량 축소 효과와 함께 특이 파형 신호 판독의 유의 수준을 임의로 제고할 수 있도록 하기 위한 효과를 갖는다. 부정맥 심전도에서 특이 파형을 검출하는 제안 알고리즘을 모바일 연동 환경의 클라이언트에서 구현하고 실시간 심전도 신호 모니터링이 가능한 유비쿼터스 건강관리시스템에 적용 가능 하도록 하였다. 이는 이동성을 보장하면서 지속적인 실시간 모니터링을 가능토록 한다.
건설 사업에서도 공사의 효율적 관리 및 생산성 향상을 위해 빠르게 발달하는 정보기술을 이용하려는 노력이 점차 증가되고 있다. 그 예로 3D CAD와 RFID등을 적용한 현장관리 모델이다. 이 모델은 각 사업단위에서 발생하는 수많은 데이터(설계정보, 자재 정보, 공정관리 정보, 등)를 정의하고 조직화 시키는 것이다. 하지만 지금까지는 사람들이 정보를 옮겨주거나 입력을 해야 하는 수작업으로 인해 데이터의 정확성 부족 및 활용도가 많이 떨어져 실시간으로 모니터링 하는데 문제점이 발생하였다. 본 연구는 자동으로 실시간으로 공정관리를 할 수 있는 RTPM 시스템의 데이터와 현장에서 자동으로 입력되는 데이터를 이용하여 실시간 모니터링 시스템에 필요한 데이터베이스를 구축하고, 비슷한 성격의 데이터로 구성된 테이블간의 관계를 RED Diagram을 통해 연구 하고자 한다.
본 연구에서는 인공신경망을 이용하여 배관이나 배관요소의 작동상태를 예측할 수 있는 진단방법을 제안한다. 입자영상유속계 기술을 이용하여 얻어진 배관의 검사부위의 진동에 의한 이동량을 인공신경망의 학습용으로 사용한다. 측정시스템은 카메라, 조명, 인공신경망이 탑재된 호스트컴퓨터로 구성된다. 구축된 모니터링시스템이 제대로 작동하는지 이미 알고 있는 진동원(2개의 휴대폰)에 대하여 적용하였다. 진동가속도의 최소값, 최대값, 평균값을 인공신경망의 학습에 사용해 본 결과, 평균값이 진동상태의 실시간 모니터링에 적합함을 확인하였다. 구축된 진단시스템은 실제 가스배관의 작동상태에 대하여 모니터링 가능함이 확인되었다.
본 논문은 USN시스템을 이용해서 실시간으로 병원의 각 병실에 대한 센서에서 측정된 정보를 관리자에게 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 해주며 노드의 설정이나 프로그램 전송을 다른 프로그램을 사용하지 않고도 센서에 전송할 수 있게 한다. 또한 이 시스템에서는 단순한 모니터링뿐만 아니라 제어장비를 통해서 환경을 자동으로 제어할 수 있도록 하는 일체형 시스템 구축을 목표로 한다. 본 논문에서는 제안한 시스템과 기존의 병원 시스템과 비교해 보았다.
물류 산업이 크게 성장함에 따라 유통 및 관리되어야 할 물류량 또한 증가하게 되었다. RFID 시스템은 이에 대한 효율적인 관리 방법의 대안으로 떠올랐다. 하지만 RFID 시스템의 특성상 외부에 노출되어 운용되며, 이에 따라 다양한 외부 요소의 간섭으로 인해 RFID 태그 인지 오류를 야기할 수 있다. 뿐만 아니라 RFID 물류 유통 모니터링에 적용된 RFID 시스템은 실시간 모니터링을 위해 스트리밍 형태로 데이터가 발생하여 인지 오류의 감지가 어렵다. 본 논문에서는 RFID 시스템의 약점을 해결하기 위해 RFID 시스템에서 발생하는 스트리밍 데이터를 대상으로 실시간 오류 감지를 할 수 있는 알고리즘을 제안한다.
최근 들어 IT기술을 농업 현장에 적용하여 경쟁력을 키우려는 연구를 하고 있다. 가축을 대량으로 사육하는 농장은 거주 지역에서 멀리 떨어져 있기 때문에 관리의 효율성을 위해 실시간 모니터링 및 제어장치가 필요하다. 본 논문에서는 실시간으로 영상을 보면서 농장의 시설물을 제어하는 시스템에 대한 설계 및 구현을 기술하였다. 실시간 영상 스트리밍을 통해 설비의 작동을 확인함으로서 기존의 시스템에 비해 신뢰성을 확보하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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