• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.549-552
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• 2001

실시간 랜더링은 가상 공간과 사용자가 상호작용이 가능함을 말한다. 이런 실시간 랜더링 기법 중에서 옥트리는 보이지 않는 면을 검출함(Back Face Culling)에 있어서 매우 유용하다. 그러나 지형처럼 데이터가 끊임없이 이어져서 연속적이라면 사용자의 시점이 가상 공간을 벗어나 새로운 영역을 참조하려고 할 때에 옥트리는 새로운 공관을 표현함에 있어서 실시간을 지원하지 못한다. 이러한 옥트리의 공간 분할 작업을 미리 계산해서 저장하고 실시간 랜더링시에는 창조하도록 하되 전처리된 옥트리가 하나의 셀이 되어 다수의 옥트리 셀을 묶어 쿼드트리를 구성하고 카메라에 보이는 옥트리들을 결정하기 위해서 삼각형의 포함 알고리즘을 적용하여 연속적인 공간 데이터의 실시간 랜더링을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.269-270
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• 2016

빅데이터 분석을 통한 여러 산업 군과 융합으로 시너지를 발생시키기 위해서, 다양한 유형의 데이터 수집을 통해 빅데이터를 구성하는 것이 첫 번째 단계이며 기상, 교통, 인터넷 활동, 상권 등의 다양한 출처로부터 데이터 연계를 수행하고 사물인터넷과 같은 실시간으로 발생하는 로그 성 데이터 수집을 고려한 실시간 처리 시스템을 설계 하였다. 이를 통해 서로 다른 유형의 데이터가 빅데이터로 수집 되면 여러 산업 군에서 요구되는 인사이트 기반의 빅데이터 분석을 통해 B2B 또는 B2C 서비스에 응용 될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.400-404
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• 2008

무인항공기를 이용한 실시간 공중 모니터링은 재난 재해, 테러 등의 위기상황을 사전에 대비하고, 사고 발생 시 피해상황을 신속하게 파악할 수 있는 효율적인 관리 시스템이다. 실시간 공중 모니터링을 위해 무인항공부문에서는 고성능의 카메라, 관성항법장치, 레이저 스캐너, GPS 수신기 등의 다중 센서들을 장착하고, 제어하며 각 센서들로부터 입력받은 데이터 처리 및 지상국으로 데이터 전송이 실시간으로 가능해야 한다. 기존 무인 모니터링 시스템들은 카메라와 같이 단일 센서의 운용을 목적으로 설계되었으나, 본 연구에서는 레이져 스캐너, 적외선카메라를 포함하는 다중센서를 위한 컴퓨터를 설계하였다. 최근 다중센서를 장착한 관측시스템에 관한 연구가 미국 및 유럽에서 수행되고 있으나, 아직 개발이 완료되지 않은 상태이다. 본 논문에서는 고성능 다중 센서 데이터 처리를 위해 실시간 소프트웨어, 고속 대용량 데이터처리 기술, 고속 압축 기술, 이기종 다중 센서들 간의 시각 동기화 기능을 제공하는 탑재컴퓨터의 설계결과를 소개하였다.

• Database Research
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• v.34 no.3
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• pp.58-68
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• 2018

Distributed computing helps to efficiently store and process large data on a cluster of multiple machines. The performance of distributed computing is greatly influenced depending on the state of the servers constituting the distributed system. In this paper, we propose a self-diagnosis system that collects log data in a distributed system, detects anomalies and visualizes the results in real time. First, we divide the self-diagnosis process into five stages: collecting, delivering, analyzing, storing, and visualizing stages. Next, we design a real-time self-diagnosis system that meets the goals of real-time, scalability, and high availability. The proposed system is based on Apache Flume, Apache Kafka, and Apache Storm, which are representative real-time distributed techniques. In addition, we use simple but effective moving average and 3-sigma based anomaly detection technique to minimize the delay of log data processing during the self-diagnosis process. Through the results of this paper, we can construct a distributed real-time self-diagnosis solution that can diagnose server status in real time in a complicated distributed system.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.26 no.5
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• pp.112-122
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• 2011

CPS(Cyber-Physical Systems)는 고수준의 신뢰성을 기반으로 네트워크를 통해 물리 시스템을 실시간 제어하기 위한 임베디드 시스템이며 무인 주차, 항공, 스마트 그리드와 같이 다양한 의료, 군사, 교통, 로봇제어 분야에 활용 가능한 기술이다. 이러한 환경에서 시스템들 간의 실시간적이고 신뢰성 높은 데이터 통신을 제공하기 위하여 발행/구독 모델에 기반한 실시간 데이터 통신 미들웨어 표준인 DDS(Data Distribution Service)를 사용한다. 그러나, DDS는 임베디드 기기 또는 모바일 기기들이 동적으로 구성된 네트워크에 자유로운 참여, 탈퇴가 가능한 상황에서 실시간 데이터 통신에는 적합하지만 전송되는 데이터 도청, 재전송 등과 같은 다양한 네트워크 공격에는 취약하다. 따라서, 본 고에서는 DDS 보안상의 취약점과 보안강화를 위한 접근 방법에 대해 기술하고, 이후에 DDS 통신채널 보호를 위한 상용제품의 접근법과 안전 통신채널 제공을 위한 멀티캐스트 인증, 암호화에 관련된 접근방법에 대해 기술한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.8 no.2
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• pp.105-115
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• 2007

The up-to-moment dataset is built by combining the past dataset and the recent dataset. The proposal is to compute association rules in real time. This study proposed the model, $EM_{past'}$ and algorithm that is sensitive to time. It can be utilized in real time by applying partitioned combination law after dividing the past dataset into(k-1). Also, we suggested $EM^{ES}_{past}$ applying the exponential smoothing method to $EM^p_{past'}$ When the association rules of $EM_{past'}\;EM^w_{past'\;and\;EM^{ES}_{past}$ were compared, The simulation results showed that $EM^{ES}_{past}$ is most accurate for testing dataset than $EM_{past}$ and $EM^w_{past}$ in huge dataset.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.40 no.1
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• pp.65.1-65.1
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• 2015

근지구 우주환경 예측을 위해서는 태양의 주기, 흑점, 그리고 코로나의 방출과 함께 Van Allen Belt에 붙잡힌 고에너지 입자의 상태 변화가 우주 환경의 예보를 위한 중요 요소가 된다. 이런 고에너지 입자를 측정하기 위해서는 Van Allen Belt를 통과하는 VAP 위성의 데이터를 살펴보는 것이 매우 중요하다. 이 연구에서는 한국천문연구원에서 APL과 공동으로 VAP 위성의 실시간 데이터를 송수신하는 시스템을 구축하고, 그 실시간 데이터를 우주환경감시실에서 표출하여 Van Allen Belt의 변화를 바로 알아보는 과정을 기술 하였다. 이를 통해 데이터의 경향성을 바로 파악하여 특정 이벤트의 발생을 알아 낼 수 있을 뿐만아니라 과거의 데이터를 손쉽게 찾아볼 수 있었다. 별도의 프로그램을 개발하여 데이터의 표출 비교를 가능하게 함으로써 다른 위성의 데이터나 태양 이미지를 보지 않아도 자체 비교를 통해 이벤트의 발생을 찾아 볼 수 있게 되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.801-804
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• 2021

소비자의 과거 위치 데이터를 기반으로 다음 경로를 예측하는 것은 마케팅 부분에서 매우 중요한 부분이다. 그러나 전체 데이터를 이용해서 다음 위치를 제공하는 연구는 많았지만 이는 시간이 오래걸리기 때문에 서비스 제공에 이용하기에는 무리가 있다. 그래서 실시간으로 다음 경로를 예측 할 수 있는 서비스를 만들어 보았다. 데이터를 모으는 과정부터 데이터 베이스에 저장하고 활용해 시각화 하는 과정까지 총괄하는 서비스를 만들었다. 이 논문에서는 이동 데이터를 분석해 다음 위치를 예측하는 부분을 다룬다. 이동데이터를 전처리할때 학습의 편이를 위해 데이터의 형태를 [위도, 경도, 시간] 에서 [라벨값, 시간]으로 바꾸었다. 이 데이터를 CNN을 이용해 학습시킴으로서 실시간으로 예측값을 제공할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.6
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• pp.715-722
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• 2003

Monitoring is used to see if a real-time system provides a service on time. The target of monitoring is not only an interior system but also a remote system which is located in the remote network. Monitoring needs data store to monitor data from each system. But a data store should be designed on the considerations of time constraints and data accessibility. In this paper, we present an architecture of XML-based data store and network delivery. XML-based data store is based on XML which is a standardized data format. So any platform which supports TCP/IP and HTTP can access data in the data store without any conversion. The XML-based delivery architecture is designed to reduce the time of data access and delivery. In addition, some experiments were tested to provide the timing guideline to be kept by a real-time system which uses the architecture presented in this paper. The architecture of XML-based data store and delivery designed in this paper can be used in the domains of remote real-time monitoring and control.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.2
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• pp.157-167
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• 1999

편리한 사용 방법과 멀티미디어 데이터 서비스를 지원하는 웹은 현 인터넷 환경에서 이종 컴퓨터간의 주요한 정보 전달 수단으로 자리잡았다. 그러나 웹이 사용하고 있는 통신 프로토콜 스택만으로는 부상하고 있는 정보 형태인 실시간 멀티미디어 데이터의 서비스를 적절히 지원할수 없었다. 이에 본 논문에서는 실시간 전송 프로토콜인 RTP/RTCP를 웹 통신 프로토콜 스택에 추가하여 실시간 멀티미디어 세션의 서비스를 지원할수 잇도록 그 기능이 확장된 웹 시스템의 구현을 소개한다. 이는 MBone을 통해 실시간으로 멀티캐스트되고 있는 멀티캐스트 되고 있는 멀티미디어 세션의 서비스를 웹에서 지원할수 있도록 한 것으로, 기존의 MBone응용들을 수용한 형태를 가진다. 이를 위하여, MBone상에서 개설된 세션 정보를 수집하여 이를 관리하고 그 정보들을 웹 문서로 제공하는 프로그램인 '웹 SDR'과 MBone을 통해 멀티캐스트되는 실시간 멀티미디어 세션을 웹상에서 시청할수 있도록 웹 브라우저의 기능을 확장한 Windows 95 플랫폼 기반의 '실시간 멀티미디어 웹 플러그인'을 구현하였다 그리고 , 본 연구에서 개발한 수신 위주의 웹 시스템의 서비스 품질을 개선하기 위하여 현 인터넷 환경을 고려한 서비스 품질 제어 기법인 '관측 기반의 수신단 QoS 제어 알고리즘'을 제안하고, 이를 적용하여 실시간세션 서비스 품질이 개선됨을 보였다.