• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.12
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• pp.45-52
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• 2008

The Object Directory Service(ODS) of the mobile RFID is the core technology of the object information service for the object information retrieval among objects with RFID tags. The ODS service returns an URL information of a specific object application service after recognizing the mRFID tag in real time. The general ODS service is suitable for the global mRFID environment, but it is not good in the local networks and private networks that information security is needed. This paper proposes a new ODS service algorithm for the improvement of the general ODS service algorithm.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.420-424
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• 2008

최근 문서 저작권에 대한 관심과 중요도가 높아지고 있고 문서 표절에 관한 연구도 지속적으로 이루어지고 있다. 최근 기사의 표절 또는 무단도용 문제가 적지 않게 발생하고 있다. 현재까지의 문서 표절 연구는 실시간 특성이 매우 강한 신문 기사의 표절 문제에 적용하기 어려웠다. 따라서 현재는 이러한 표절 기사를 가려내기 위해 수 많은 신문사에서 하루 수천 건씩 올라오는 기사들을 눈으로 일일이 가려내는 상황이다. 본 논문에서는 이러한 시간과 비용의 문제를 줄이기 위해 네이버와 다음에서 제공하는 웹 검색 OpenAPI를 활용해 표절 가능성이 있는 기사들을 자동으로 탐지해 내는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 하나의 원본 기사에서 5개의 문장을 랜덤으로 추출하고 각각의 문장을 검색어(query)로 사용해 연동된 OpenAPI를 사용하여 웹에서 기사를 검색한다. 또한 5번의 검색에서 추출되는 URL의 검색 빈도를 계산하여 해당 기사의 표절 가능성을 사용자가 쉽게 예측 할 수 있도록 하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.1461-1464
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• 2004

본 논문에서는 LAN 상에서 유휴 PC들을 사용하여 PC Cluster를 구성한 후 이를 사용한 내용기반의 화상 정보 검색(CBIR) 시스템에 관한 연구를 수행하였다. LAN 상의 유휴 PC 들은 인터넷상의 연산 자원들보다 안정되고 신뢰성이 있기 때문에 복잡한 보안 기법을 사용하지 않아도 되며 또한 연산시간이 유휴시간으로 고정되어 있기 때문에 네트워크의 부하 및 노드의 부하를 고려하는 복잡한 부하 균등화 기법이나 스케쥴링 기법이 필요로 하지 않는 특징을 갖는다. 내용기반의 화상 정보 검색은 화상 데이터의 대용량 특징으로 인해 화상 특징 추출 및 유사도 계산을 위해 많은 연산을 필요로 한다. 특히 다양한 내용기반의 정보 검색 서비스를 지원하기 위해 다중 특징(Multiple Features)을 동시에 추출하고자 할 때 연산시간은 급격히 증가한다. 따라서 이러한 내용 기반의 화상 정보 검색 시스템을 구현하기 위해 저비용의 고성능의 PC Cluster를 사용하여 전체 연산시간을 단축하고 실시간 정보검색이 가능하도록 하는 연구를 수행 하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.1710-1712
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• 2012

최근 Twitter를 비롯한 소셜 네트워크 서비스의 급속한 확산으로 인해, 많은 수의 SNS 메시지가 실시간으로 생성되고 있다. 이러한 SNS상에서의 단문 글들을 실시간으로 분석하여 최신의 트렌드를 추출해 낼 수 있다면, 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 다량의 Tweet글들에 대한 실시간 분석을 바탕으로 트렌드를 추출하고 연관된 키워드를 제공하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실시간으로 생성되는 Tweet내에서 영어의 언어적 특성을 활용하여 최근 이슈화된 트렌드 키워드를 추출해낸다. 또한, Tweet 내에서 각 트렌드 키워드간 관계를 분석하여 연관 키워드를 제공하며, 동시에 Wikipedia와 Google에서의 검색을 통하여 다른 형태의 연관 키워드도 추출한다. 이 모든 과정은 제안된 트렌드 추출 알고리즘을 통해 실시간으로 제공된다. 제안된 기법을 바탕으로 시스템을 구현하고 다양한 실험을 통하여 키워드의 유효성 및 처리 속도 면에서 시스템의 성능을 평가한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.118-120
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• 2004

네트워크 노드의 고장진단 내용을 모바일 클라이언트에 실시간으로 서버하기 위하여는 정보를 최소화하여야 한다. 이를 위해 고장진단의 내용을 인덱스하고 인덱스 된 정보만을 모바일 클라이언트에 서버함으로 모바일 클라이언트가 소요하는 비용을 최대한으로 줄였다. 네트워크 관리자는 모바일 환경을 이용하여 실시간으로 메인 서버에 접속하며, 자신이 관리하는 시스템의 상태를 파악하여 오류나 고장의 시간을 줄임으로 효율적으로 시스템을 운영한다. 로그는 메인 서버에 순차적으로 저장되고 인덱스 됨으로 모바일 환경에서의 검색 속도를 향상시킨다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.05a
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• pp.184-187
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• 2001

이전까지의 결재방식은 직접 결재문서를 들고 결재자로부터 결재를 받는 방식이었으나 이제는 결재자가 집에서 또는 출장 중에 있어서도 웹 상에서 서버에 접속하여 결재자에게 전달되어진 결재문서를 검토, 결재할 수 있도록 하는 그룹웨어시스템이 필요하게 되었다. 본 연구개발의 주된 목적은 사내에서 기존의 결재방식을 웹 상에서 전자결재방식으로 변경하여 문서의 기안작성, 검토, 결재 및 결재상황을 실시간으로 파악할 수 있도록 하였으며 또한, 이러한 모든 결재문서들을 데이터베이스에 최근문서, 일반문서, 정형화된 문서로 구분되어 저장되도록 하여서 권한이 부여된 사용자가 필요시 찾고자하는 문서를 실시간으로 검색 될 수 있도록 시스템을 구축하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.04a
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• pp.562-568
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• 2000

분산 가상 현실 시스템에서는 네트웍크상에서 분산되어 있는 다수의 사용자들에게 하나의 공통된 가상 공간 객체를 제공하고 있다 이러한 가상 공간에서 다수의 사용자들은 상호작용을 자유롭게 실시간으로 하여야 할 뿐만 아니라 객체들을 공유공간 내에서 결합하거나 추가,삭제, 검색 등을 안전하게 수행해야 한다. 본 논문은 웹상에서 다중 사용자들이 원하는 특정 이미지나 텍스트 등을 실시간으로 안전하게 처리될 수 있는 모델을 제안하고 이를 반도체 레이져 마킹 시스템에 적용시켜 보았다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.311-312
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• 2017

이 논문에서는 SNS 스트림을 분석하여 산림재해 (산불, 산사태 등)에 관련한 메시지를 검출하는 시스템을 구현한다. 구현하는 시스템은 SNS 스트림에서 사전에 부여된 산림 재해 과련 키워드들을 포함하는 메시지를 실시간으로 검색한다. 검색 결과에 대해 산림재해와의 관련성을 관리자가 분류를 하고 분류한 결과는 기계학습 기법을 통해 학습되어 보다 정확한 산림재해 메시지 검출을 가능하게 한다. 제안하는 방법은 Spark Streaming 과 MLIB를 기반으로 구현한다.

• Archives of design research
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• v.19 no.2 s.64
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• pp.313-322
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• 2006

In this paper, we introduce 'Contents Based Image Retrieval' which helps a user find the images he or she needs more easily and reconfigures the images automatically. With this system, we try to realize the language of (motion) picture, that is, the Montage from the viewpoint of the user. The Real-time Montage System introduced in this paper uses 'Discrete Fourier Transform'. Through this, the user can find the feature of the image selected and compare the analogousness with the image in the database. This kind of system leads to the user's speedy and effective retrieving, Also, we can acquire the movement image of the user by Camera Tracking in Real-time. The movement image acquired is to be reconfigured automatically with the image of the user. In this way, we can get an easy and speedy image reconfiguration which sets to the user's intention. This system is a New Media Design tool(entertainment) which induces a user enjoy participating in it. In this system, Thus, the user is not just a passive consumer of one-way image channels but an active subject of image reproduction in this system. It is expected to be a foundation for a new style of user-centered movie (media based entertainment).

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.5
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• pp.16-26
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• 2007

Because it is difficult on existing document retrieval systems to visualize the search result, search results show document titles and short summaries of the parts that include the search keywords. If the result list is long, it is difficult to examine all the documents at once and to find a relation among them. This study uses clustering to classify similar documents into groups to make it easy to grasp the relations among the searched documents. Also, this study proposes a two-level visualization algorithm such that, first, the center of clusters is projected to low-dimensional space by using multi-dimensional scaling to help searchers grasp the relation among clusters at a glance, and second, individual documents are drawn in low-dimensional space based on the center of clusters using the orbital model as a basis to easily confirm similarities among individual documents. This study is tested on the benchmark data and the real data, and it shows that it is possible to visualize search results in real time.