• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.6
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• pp.79-85
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• 2019

Recently, small radar require the development of small millimeter wave radar with high distance resolution to disable the target's system with a single strike. Small millimeter wave radar with high distance resolution need to process large amounts of data in real time to acquire and track target. In this paper, we summarized the real-time data preprocessing method to process the large amount of data required for small millimeter wave radar. In addition, the digital IF(Intermediate Frequency) receiver, Window processing, and, DFT(Discrete Fourier Transform) functions presented by real-time data preprocessing are implemented using FPGA(Field Programmable Gate Array). Finally the implemented real-time data preprocessing module was applied to the signal processor for small millimeter wave radar and verified by performance test related to the real-time preprocessing function.

• Digital Contents
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• no.11 s.150
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• pp.92-96
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• 2005

현대인의 필수품으로 자리잡은 자동차를 매개로 하는 텔레매틱스는 무선통신과 위치추적기술을 접목해 차량사고나 도난감지, 위치안내, 교통 및 생활정보, 인터넷사용등각종정보와편의를운전자에게실시간으로제공한다. 이미미국이나일본등에서는기술발달과더불어해마다시장규모가급격하게성장하고있고국내에서도폭넓은차량보급률, 무선통신기술의급속한발달등기반여건이성숙되고있어텔레매틱스시장의성장가능성은충분해보인다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.4 no.1
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• pp.91-99
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• 1997

본 연구에서는 신경망이론을 이용하여 시계열자료를 분석할 때 문제가 되고 있는 초기 가중값을 선정하는 방법을 제시하고자 한다. 기존의 연구에서 학습을 위한 초기 가중값의 결정은 난수에 의존하고 있다. 본 연구에서는 신경망학습의 효율적인 초기값을 선택하기 위하여 제어상자를 이용한다. 그리고 학습과정에서 가중값의 변화를 추적하고 적절한 가중값의 범위를 탐색하면서 새로운 초기값을 제어상자를 통하여 실시간으로 재설정하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 1985.07a
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• pp.63-71
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• 1985

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10a
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• pp.227-228
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• 2007

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2007.06a
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• pp.397-398
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• 2007

• Defense and Technology
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• no.1 s.275
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• pp.22-31
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• 2002

한국의 해군력 건설 방향은 미래 해양 안보환경과 국가경제력에 상응함은 물론 주변국 해군에 대해 균형자적 역할을 담당할 수 있는 정예 해군력으로 건설해야 할 것이다. 이런 의미에서 수상 전투함은 높은 안정성, 고감도 탐지 장비와 함정 전투체계에 의한 성분작전 수행 능력 및 전역 탄도미사일 방어를 위한 탐지, 추적, 요격 및 실시간 지휘통제를 위한 함정 전투체계의 능력완비 등을 목표로 개발해 나가야 할 것이다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.1
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• pp.231-237
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• 2020

In this paper, we implemented a home IoT system based on MQTT protocol. In this system, data are collected from sensors in real time and transmitted to the server system. Based on collected data, home devices could be controlled automatically or manually. By using the MQTT protocol, we were able to see the data values of sensors collected in real time according to the topic setting. We implemented a system that automatically sets up home devices based on topic data, and it worked. The system is expected to be useful in applications that require monitoring and tracking of data in real time.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.5 no.1
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• pp.80-88
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• 2001

The existed approaches to analyzing real-time schedulability take place exponential time and space complexity of this methods, since these uses a fixed priority scheduling and/or traverse all possible state spaces. This paper judges whether it is satisfied a given deadlines for real-time processes regarding a minimum execution time of process, periodic, deadline and a synchronizion time of processes by using the transaction rules of process algebra, and proposes a retrieval algorithm for unschedulable processes based on GUI environment. And we implement and evaluate the scheduling state analyzer that displays visually the result of schedulabiliy analysis for real-time processes.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11a
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• pp.49-52
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• 2003

본 논문에서는 실시간 감시 시스템의 응용분야를 위한 백그라운드 모델링과 업데이트 그리고 오브젝트 추출 시스템을 설계 구현한다. 일반적인 감시 시스템은 백그라운드의 모델링(background modeling)과 오브젝트의 검출(object detection), 오브젝트의 추적(tracking)으로 구성된다. 실시간 감시시스템을 가능하게 하기 위해서는 작은 시간 복잡도(low time complexity)로 백그라운드와 오브젝트를 검출할 수 있어야 하고 실외환경(outdoor)의 노이즈(noise)를 반영할 수 있어야 한다. 기존에는 빠른 백그라운드 모델링을 위해 분산, 평균, 최빈값 등을 사용한 연구들이 있었다. 이러한 방법들은 빠른 수행 속도를 보장하지만 노이즈를 오브젝트로 검출하는 문제점이 있다. 또 다른 연구 분야인 메디안(median) 검출 방법은 실외환경에 존재하는 노이즈 반영에 적합한 반면, 정렬(sorting) 연산에 많은 시간이 소요된다. 본 논문은 윈도우(Window) 기반의 러닝 윈도우 리스트(Running Window List)를 이용하여 메디안 정렬 시간을 최소화하고 실시간으로 백그라운드 모델링, 오브젝트 검출, 백그라운드 업데이트를 할 수 있는 방법을 제안한다.