• Title/Summary/Keyword: 실시간추적

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항만 물류용 능동형 RFID기술

  • 이은주;성낙선;최길영;표철식
    • The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.16 no.3 s.55
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    • pp.26-32
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    • 2005
  • RFID 기술은 사물에 전자 태그를 부착하여 무선으로 사물의 ID를 인식하여 정보를 수집하고 주변상황 정 보를 감지하고 수집 된 정보를 저 장, 가공, 추적함으로써 사물에 대한 측위, 원격처리, 관리 및 사물간 정보 교환 등의 서비스를 제공하는 기술이다. 특히,.미 관세청에서 2005년 미국에 수출되는 컨테이너에 RFID 태그를 부착하는 정책을 발표하여 2006년부터는 능동형 RFID 태그를 이용한 컨테이너 통관을 시행할 예정이며, 현재 태그 부착은 의무 사항은 아니지만 선별적으로 컨테이너 전수 검사를 실시한다는 방침이어서 반강제적인 성격을 지닌 것으로 판단할 수 있다. 또한, 물류 산업의 변화의 대세에 따라 제조업체의 생산품이 유통 과정을 거쳐 항만에서 처리되는 과정을 실시간으로 추적이 가능함은 물론이고 나아가서 외국 항만과의 연계를 통하여 수출입 전 과정의 추적성을 파악하고 거기에 다른 시스템의 효율적인 통합을 이루어 언제 어디서나 화물의 추적과 관리가 가능한 유비쿼터스 환경의 선진화된 항만 시스템을 구축할 수 있다. 본고에서는 항만 물류용 능동형 RFID 기술과 관련하여 시스템 구성 요소 및 관련 기술 동향, 항만 물류 시스템의 응용에 대해 알아본다.

IoT-Based Location Tracking and Emergency Alert System for the Children and the Elderly (IoT기반의 아동 및 노약자를 위한 위치추적 및 응급 알람 시스템)

  • Kim, Hyeong-Seok;Park, Won-Woo;Lee, Young-Bae;Seo, Na-Hyun;Kim, Jeongchang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.203-204
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    • 2015
  • 최근 실내에서 아동 및 치매노인의 실종사고가 빈번히 발생함에 따라 안전에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 아동 및 치매노인의 위치를 알 수 있도록 GPS를 활용한 제품들이 출시되고 있다. 하지만 GPS단말기는 실내에서 위치추적이 불가능하다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 실외뿐만 아니라 실내에서도 대상자의 위치를 실시간으로 파악할 수 있는 위치추적 시스템을 개발한다. 개발된 시스템을 이용하여 피보호자가 이동한 경로를 실시간으로 추적하는데 도움을 줄 수 있다.

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The Study of Seafood Logistics Network with RFID (RFID를 이용한 수산물 유통 경로망 연구)

  • Kim, Oe-Yeong;Lee, Jong-Kun
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.19 no.2
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    • pp.43-49
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    • 2010
  • Form, increasing the income of fishermen and internationally competitive high value-added seafood merchandising consumers for the purpose of improving the reliability of the food as do Tongyeong Gyeongsangnam-piping of the high quality marine products traceability system for farm businesses. Real-time traceability of the seafood supply chain to manage RFID technologies and related IT technology was introduced in progress. In this study, real-time traceability of fish introduced to the features of RFID technology and to recognize its effects. And efficient distribution system of fish suggests ways to improve and execute simulation about supply chain.

첨단기술을 통해 진화해가는 항만(u-Port에서 smart-Port까지)

  • Park, Byeong-Ju
    • Information and Communications Magazine
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    • v.27 no.11
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    • pp.12-19
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    • 2010
  • 항만 내에서 선박 체류 시간을 단축시켜 선박의 운항 회전율 극대화 및 컨테이너 처리 현황 정보를 실시간으로 제공하는 동의 선사에 대한 서비스 제공은 항만 간의 경쟁에서 우위를 정하기 위해 매우 중요해지고 있다. 이러한 변화에 대응한 u-Port(또는 smart-Port)는 항만을 통하는 모든 수출입 물류에 대해 u-IT 기술을 기반으로 실시간 경로 추적 등이 가능한 항이다. RFID, RTLS 및 USN 기술을 통한 u-Port 구축 노력과 최근에는 스마트폰, GPS, WiFi, Wibro, 3G, 유무선 통합 등의 기술을 활용한 smart-Port 구축에 대해 논의되고 있다. 이들 첨단항만들은 물류 프로세스의 리드타임단축, 실시간 컨테이너 추적, 무인자동화 등을 가능하게 하여 항만의 시간적 경제적 효율성을 대폭 향상시킬 것이다.

Deep Learning-based Real-Time Multi-object Tracking (딥러닝 기반 실시간 다중 객체 추적 시스템)

  • Kim, Kyunghun;Heo, Junho;Kang, Sukju
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.240-241
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    • 2019
  • 최근 객체 추적 분야에서의 딥러닝 활용도가 증가하고 있다. 대표적인 딥러닝 기반 객체 추적 시스템은 객체 검출 알고리즘과 추적 알고리즘의 연쇄된 형태로 구성된 형태이다. 따라서 추적 시스템의 성능은 객체 검출기의 성능에 매우 의전적이라는 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 위와 같은 검출-추적의 직관적인 구조로 구성된 시스템에서 딥러닝 기반 검출기에 대한 의존성을 낮추고 또한 추적기의 동작 속도를 증가시키는 방법을 제안한다.

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Detection of Tracking Failures for Improving Object Tracking Performance (물체 추적 성능 향상을 위한 추적 실패의 검출 방법)

  • Yi, Kwang-Moo;Choi, Jin-Young
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.461-462
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    • 2007
  • Mean Shift 알고리즘은 매우 빠르며 실시간 추적이 가능하다는 장점을 지니지만 추적의 정확도와 관련하여 scale의 변화와 관련된 적응문제, model의 변화에 대한 적응 문제 등 여러 문제점을 지닌다. 따라서 시스템의 안전성을 보장하기 위해서는 추적 실패를 검출할 수 있는 별도의 검출 방법이 필요하다. 본 연구는 별도의 추가적인 연산 없이 Bhattacharyya coefficient의 변화를 추정하여 물체 추적 실패를 검출하는 방법을 제안한다. 또한 이를 실제 추적 시스템에 구현하여 실험하여 그 성능을 확인하였다.

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Real-time Multi-face Tracking Method using Color and Depth Information (색체 및 깊이정보를 이용한 실시간 다중얼굴 추적 방법)

  • Jang, Su-Jin;Kim, Yoon-Hwan;Kim, Hye-Eun;Lee, Woo-In;Kim, Dong-Hwan;Yoon, Sun-Ah;Yu, Hee-Yong;Kim, Woo-Youl;Seo, Young-Ho;Kim, Dong-Wook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.120-123
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    • 2013
  • 본 논문에서는 키넥트 센서의 RGB영상을 이용하여 얼굴을 검출하고 검출된 영역의 깊이정보를 템플릿으로 사용하여 다수개의 얼굴을 추적하는 방법을 제안한다. 이 논문은 [1]의 단일 얼굴 추적방법을 다수의 얼굴을 추적하도록 확장한 것이다. 다수의 얼굴추적을 실시간으로 처리하기 위하여 영상을 down sampling 하여 사용한다. 얼굴 검출은 기본적으로 기존의 Adaboost 방법을 사용하나, 피부색만을 이용, 탐색영역을 최대한 축소하여 수행 시간 및 오검출율을 줄인다. 얼굴추적은 깊이정보를 템플릿으로 하며, 깊이값에 따라 크기, 탐색영역을 조정하고, 또한 일정 프레임마다 얼굴을 검출하며 겹침, 새로 나타남, 영상 밖으로 사라짐 등의 얼굴추적 시 발생하는 문제를 해결한다.

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Real Time Eye and Gaze Tracking (실시간 눈과 시선 위치 추적)

  • Hwang, suen ki;Kim, Moon-Hwan;Cha, Sam;Cho, Eun-Seuk;Bae, Cheol-Soo
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.2 no.3
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    • pp.61-69
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    • 2009
  • In this paper, to propose a new approach to real-time eye tracking. Existing methods of tracking the user's attention to the little I move my head was not going to get bad results for each of the users needed to perform the calibration process. Infrared eye tracking methods proposed lighting and Generalized Regression Neural Networks (GRNN) By using the calibration process, the movement of the head is large, even without the reliable and accurate eye tracking, mapping function was to enable each of the calibration process by the generalization can be omitted, did not participate in the study eye other users tracking was possible. Experimental results of facial movements that an average 90% of cases, other users on average 85% of the eye tracking results were shown.

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Real-Time Eye Detection and Tracking Under Various Light Conditions (다양한 조명하에서 실시간 눈 검출 및 추적)

  • 박호식;배철수
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.8 no.2
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    • pp.456-463
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    • 2004
  • Non-intrusive methods based on active remote IR illumination for eye tracking is important for many applications of vision-based man-machine interaction. One problem that has plagued those methods is their sensitivity to lighting condition change. This tends to significantly limit their scope of application. In this paper, we present a new real-time eye detection and tacking methodology that works under variable and realistic lighting conditions. Based on combining the bright-Pupil effect resulted from IR light and the conventional appearance-based object recognition technique, our method can robustly track eyes when the pupils ale not very bright due to significant external illumination interferences. The appearance model is incorporated in both eyes detection and tacking via the use of support vector machine and the mean shift tracking. Additional improvement is achieved from modifying the image acquisition apparatus including the illuminator and the camera.

Design and Implementation of A Real-Time Operating System (GPS/INS 통합 항법 시스템을 위한 실시간 운영체제의 설계 및 구현)

  • 배장식;송대기;이철훈
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.118-120
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    • 2001
  • 본 논문에서는 GPS(Global Positioning System)와 관성 항법 시스템(INS: Inertial Navigation System 이하 INS)을 혼합 구성한 수신보드의 운영을 위한 Embedded 운영체제를 설계하고 구현하였다. 이 운영체제는 실시간으로 인공위성과 IMU로부터 수신되어지는 Raw Measurement 획득, GPS 항법, 자세 결정, 통합항법, 위성 추적을 수행하는 태스크들을 우선순위 기반으로 처리하는 선점형(Premptive) 스케줄링 방식을 채택한 실시간 운영 체제이다. 본 논문에서는 자세 결정용 GPS와 INS를 이용한 통합시스템보드를 위한 실시간 운영체제의 개발 환경, 운영체제의 구조, 개발 내용과 실험내용에 대해 언급하였다.