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Analysis of the Types of News Stories on the Online Broadcast -Focusing upon the Broadcasting Websites of NAVER Newsstand- (온라인 방송의 뉴스기사 유형에 대한 분석 -네이버 뉴스스탠드의 방송사 홈페이지를 중심으로-)

  • Park, Kwang Soon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.19 no.3
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    • pp.177-185
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    • 2021
  • This paper aimed to grasp what the percentage in the types of news stories on the online broadcast is, which was conducted by analyzing the news stories of 9 broadcasting websites on the Naver newsstand. For the analysis, a total of 270 days' samples were selected, including 30 days per broadcast on 9 broadcasting websites. For a method of analysis, One-way ANOVA was used to examine the difference among broadcasting websites. The analysis was made centering with priorities given to the type of news stories by the composition of language, the type of genre as a standard of stories, and so on. As a result of analysis, all the programs in the off-line broadcast have been produced and transmitted as a video-typed story, but a half of those in on-line broadcast have been made up of the stories composed of photo and text. The online newspaper has been producing a new type of news' story using video-typed story or computer graphic while the online broadcast has actively been utilizing stories composed of photos and text, which are types of newspaper's stories. From above-mentioned results, it can be understood that the boundary among media is getting more and more indistinct on the environment of online media, showing the phenomenon that the type of broadcast's stories is becoming old-fashioned.

Coocurrence Relation Analysis and Visualization in Tweet for Food Safety Domain (식품안전 관련 트위터 정보의 연관 관계 분석 및 시각화)

  • So, Hyun-Su;Kang, Seung-Shik;Oh, Se-Wook
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2016.10a
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    • pp.305-306
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    • 2016
  • 식품안전 사고가 발생했을 때 뉴스, 인터넷 기사를 통해 정보를 인지하기 전에 그 음식을 섭취하는 경우가 발생하는 문제점 최소화하기 위하여 실시간 트윗 분석으로 현재 발생한 식품안전 키워드와 어느 지역에서 발생했는지를 신속하게 파악하고, 키워드 연관관계 분석 프로그램을 활용하여 정확한 정보를 추출한다. 이와 더불어, SNS 등 다양한 정보 소스로부터 추출한 정보를 간단명료하게 파악하기 위해서 워드 클라우드 등 데이터 시각화 기법을 활용하여 시각화로 정보를 제공한다. 이 기법은 식품안전 뿐만 아니라 최근 발생한 콜레라 감염 발생과 같은 문제를 해결하기 위한 방법으로 활용될 수 있을 것이다.

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Web services for KMTNet operation (외계행성 탐색시스템 운영 웹서비스)

  • Lim, Jin-Sun
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.43 no.1
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    • pp.70.2-70.2
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    • 2018
  • KMTNet에서는 프로젝트의 소개와 운영현황 등 파악하기 위해 웹서비스를 운영하고 있다. 홈페이지(http://kmtnet.kasi.re.kr; 국문, 영문)에는 최신 뉴스와 공지사항, 실시간 모니터링 영상 및 기상정보, 관측일정, 관측자료 공개, 활용성과 등을 게시 하였고, 관측 결과와 운영 정보 관리를 위해서 모니터링 홈페이지(kmtnet-monitor)를 제작하였다. KMTNet은 남반구 3개 관측소에 상주하는 현지 관측자에 의해 관측이 이루어지기 때문에, 국내 연구자가 남반구 관측소 현황을 파악할 수 있는 모니터링 시스템이 필수적이다. 웹서비스에 실시간 기상과 관측자료 전송속도를 함께 표시하여 관측 진행 여부를 확인할 수 있으며, 관측일지를 데이터베이스화하여 망원경/카메라/관측돔의 이상 유무, 관측 현황, 기상/시상 통계 등으로 활용하고 있다. 여기서는 지금까지 개발한 웹 서비스를 소개하고 앞으로 관측소 운영에 유용한 정보와 웹 서비스의 발전 방향에 대해 논의하고자 한다.

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Coocurrence Relation Analysis and Visualization in Tweet for Food Safety Domain (식품안전 관련 트위터 정보의 연관 관계 분석 및 시각화)

  • So, Hyun-Su;Kang, Seung-Shik;Oh, Se-Wook
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2016.10a
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    • pp.305-306
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    • 2016
  • 식품안전 사고가 발생했을 때 뉴스, 인터넷 기사를 통해 정보를 인지하기 전에 그 음식을 섭취하는 경우가 발생하는 문제점 최소화하기 위하여 실시간 트윗 분석으로 현재 발생한 식품안전 키워드와 어느 지역에서 발생했는지를 신속하게 파악하고, 키워드 연관관계 분석 프로그램을 활용하여 정확한 정보를 추출한다. 이와 더불어, SNS 등 다양한 정보 소스로부터 추출한 정보를 간단명료하게 파악하기 위해서 워드 클라우드 등 데이터 시각화 기법을 활용하여 시각화로 정보를 제공한다. 이 기법은 식품안전 뿐만 아니라 최근 발생한 콜레라 감염 발생과 같은 문제를 해결하기 위한 방법으로 활용될 수 있을 것이다.

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Development of Automative Loudness Control Technique based on Audio Contents Analysis using Deep Learning (딥러닝을 이용한 오디오 콘텐츠 분석 기반의 자동 음량 제어 기술 개발)

  • Lee, Young Han;Cho, Choongsang;Kim, Je Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.42-43
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    • 2018
  • 국내 디지털 방송 프로그램은 2016년 방송법 개정 이후, ITU-R / EBU에서 제안한 측정 방식을 활용하여 채널 및 프로그램 간의 음량을 맞추어 제공되고 있다. 일반적으로 뉴스나 중계와 같이 실시간으로 음량을 맞춰야 하는 분야를 제외하고는 평균 음량을 규정에 맞춰 송출하고 있다. 본 논문에서는 일괄적으로 평균 음량을 맞출 경우 발생하는 저음량의 명료도를 높이기 위한 기술을 제안한다. 즉, 방송 음량을 조절하는 기술 중의 하나로 오디오 콘텐츠를 분석하여 구간별 음량 조절 정도를 달리함으로써 저음량에서의 음성은 상대적으로 높은 음량을 가지고 배경음악 등을 상대적으로 낮음 음량을 가지도록 생성함으로써 명료도를 높이는 방식을 제안한다. 제안한 방식의 성능을 확인하기 위해 오디오 콘텐츠 분석 정확도 측정과 오디오 파형 분석을 실시하였으며 이를 통해 기존의 음량 제어 기술과 비교하여 음성 구간에 대해 음량을 증폭시키는 것을 확인하였다.

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Real Time Stock Information Analysis Method Based on Big Data considering Reliability (신뢰성을 고려한 빅데이터 기반 실시간 증권정보 분석 기법)

  • Kim, Yoon-Ki;Cho, Chang-Woo;Jeong, Chang-Sung
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2013.11a
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    • pp.146-147
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    • 2013
  • 소셜 미디어와 스마트폰의 확산으로 인터넷상의 사용자간 교류되는 정보의 양이 대폭 늘어남에 따라 대규모의 데이터를 처리해야할 필요성이 높아졌다. 이러한 빅데이터는 뉴스, 소셜미디어, 웹사이트 등의 다양한 분산 서버에서 발생한다. 증권정보를 분석하기 위해서도 실시간으로 발생되는 거래량, 시가와 더불어 상장회사의 공시 정보 등의 데이터를 여러 분산된 서버에서 데이터를 가져와야 한다. 기존의 빅데이터 분석기법은 각 분산된 서버로부터 가져온 데이터가 동일한 신뢰성을 가지고 있다고 가정하고 분석을 한다. 이는 부문별한 정보를 포함한 데이터를 효율적으로 분석하지 못하는 한계를 지니고 있다. 본 논문에서는 가져오는 데이터에 신뢰성 가중치를 부여하여 신뢰성 있는 증권정보 분석을 가능하게 한다.

Personal Smart Mirror Using Open API (Open API를 활용한 개인용 스마트미러)

  • Sung Jin Kim;Jin Myung Choi;Nak Jun Choi;Dong Eun Lee;Da Eun Kim;Sung Jin Yun;Nak Jin Choi
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.109-112
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    • 2023
  • 본 논문에서는 정보화 시대의 바쁜 현대인들에게 일상생활 속 필요한 정보들을 거울과 IOT 기술을 접목하여 인포그래픽(inforgraphics) 형태로 제공하는 개인용 스마트 미러를 제작하였다. 제공되는 정보는 날짜 및 시간, 일정, 날씨, 뉴스 속보, 실시간 버스 도착 정보, 실시간 지하철 도착 정보가 있으며 Google Assistant SDK를 활용하여 시각적 정보제공의 한계를 개선하였다.

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An Analysis on the Visualization of the Online Newspaper : Focusing on the dependent Online Newspaper and Naver News (온라인신문의 시각화에 대한 분석: 종속형 온라인신문과 네이버 뉴스를 중심으로)

  • Park, Kwang-Soon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.14 no.7
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    • pp.321-329
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    • 2016
  • This study aims at grasping the degree of change on the layout of newspaper through the analysis on the visualization of the Online Newspaper. It was analyzed on the basis of six dependent Online Newspapers. Six news companies' home pages and NAVER news homepage were compared and analyzed. As a result of the analysis, it has been found that the layout of the Online Newspaper has been changed rapidly through the visualization. Especially, the visualizations of some Online Newspaper have already reached the high level, and those of other newspapers are also under way rapidly. The visualization of the Online Newspaper is going on in the way that the size of images and the number of times of their being used in the news stories are increasing. Consequently, the visualization of the Online Newspaper follows the course of that of paper-based newspaper, and the relative importance of 'a newspaper that sees with an eye' to 'a newspaper that reads with an eye' grows bigger and bigger.

A Study on Keywords Extraction from Entertainment News using Bigdata Processing (빅데이터 처리를 통한 연예 뉴스에서의 키워드 추출에 관한 연구)

  • Yoo, Sang-Hyun;Lee, Sang-Jun
    • Jounal of The Korea Society of Information Technology Policy & Management
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    • v.11 no.6
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    • pp.1503-1507
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    • 2019
  • With the softness of online entertainment news articles and the increasing number of quick-reporting articles in the entertainment sector, many people have access to entertainment front-page articles and are now able to make reviews of celebrities. It is not easy to systematically analyze which news articles are about which celebrities in a real-time environment, although their reputation is a key factor in the entertainment agency's business strategy, which should make the most of its affiliated celebrity resources. Based on the amount of celebrity references mentioned in entertainment news data, this paper proposes an entertainment news keyword analysis system, which extracts celebrities that are the subject of the article and associates them with the celebrity entertainment agency in question. Through the system proposed in this paper, advertisers or entertainment agencies can judge the value of the celebrity as reference material for the business. In addition, it can lay the groundwork for an investment strategy by predicting the outlook for the entertainment company for brokerages and investors.

Realtime National Defense Issue Detection and Grouping based on Web Media (웹 미디어 기반 실시간 국방 이슈 탐지 및 그룹핑)

  • Oh, Hyo-Jung
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.13 no.8
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    • pp.253-260
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    • 2015
  • Because mass of activity records of individuals and organizations are accumulated in the digital space and amount of information is also increasing exponentially, the most urgent requirements of users is the tool for 'efficient' acquisition of 'useful' information. This paper try digital convergence to combine a domain specific technology with real time issue detection and grouping based on Web media. To derive core functionalities, we collect and analyze user requirements of national defense issue detection services. By utilizing linguistic resources specialized on national defence area and discovering features for measuring issue importance, we try to seek differentiation domain specific issue detection method. Finally we compare our detection results based on the development outputs of prototype.