Monitoring is used to see if a real-time system provides a service on time. The target of monitoring is not only an interior system but also a remote system which is located in the remote network. Monitoring needs data store to monitor data from each system. But a data store should be designed on the considerations of time constraints and data accessibility. In this paper, we present an architecture of XML-based data store and network delivery. XML-based data store is based on XML which is a standardized data format. So any platform which supports TCP/IP and HTTP can access data in the data store without any conversion. The XML-based delivery architecture is designed to reduce the time of data access and delivery. In addition, some experiments were tested to provide the timing guideline to be kept by a real-time system which uses the architecture presented in this paper. The architecture of XML-based data store and delivery designed in this paper can be used in the domains of remote real-time monitoring and control.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.05a
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pp.1502-1505
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2007
인터넷 및 네트워크 환경의 비약적인 발전으로 기업체의 모든 기반 Application은 사용의 편리함과 시스템 및 데이터관리의 용이성 때문에 웹 기반모델로 변경되어 사용되고 있다. 그러나, 산업현장설비를 실시간 원격제어 감시하는 시스템인 SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)는 웹의 여러 한계성 때문에 아직까지 기존 Client-Server 모델로 대부분 활용되고 있다. 본 논문에서는 이러한 웹의 한계성 중 Client 시스템의 실시간 통신 방식 및 속도, 부하 등을 기존 Client-Server 방식과 동일한 성능을 갖도록 설계 구현하여 적용하고 성능을 평가 하였다.
The government of South Korea has made great efforts in the area of railway safety management by means of a railway safety law and an integrated railway safety plan established in 2004 after the Daegu subway fire accident. However, after certain railway incidents, a reactive railway safety management system has been implemented that has led to fatal accidents caused by the collision, derailment, and fire every year. Hence, this study is intended to propose a framework that integrates data from distributed detection devices into a real-time railway safety monitoring and control system for proactive safety management. Furthermore, we will provide a future development direction for safety performance monitoring indicators to determine whether the railway safety monitoring and control system works effectively. The proposed framework is expected to be a cornerstone for the real-time railway safety monitoring and control system to be implemented in the future.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.11a
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pp.235-239
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2002
본 논문에서는 감시 시스템의 기록과 검색의 효율성을 높이기 위해 감시 영상이 가지는 특징을 충분히 고려하여 영상 처리를 적용하였으며 이를 위해 배경 영역과 감시할 물체 영역을 분리하여 검색하는 시스템을 설계한다. 제안한 영상 시스템은 CCD 카메라로부터 영상을 입력받아 먼저 감시 대상의 배경화면과 감시할 대상인 물체 영역을 추출하여 카메라에서 이동물체의 생성시 정지 영상으로 기록함으로서 필요시에 즉시 시간별 또는 장소별로 감시 영상을 실시간적으로 효율적인 검색이 가능한 시스템을 구성하였다.
Monitoring is used to see if a real-time system provides a service on time. Generally, monitoring for real-time focuses on investigating the current status of a real-time system. To support a stable performance of a real-time system, it should have not only a function to see the current status of real-time process but also a function to predict executions of real-time processes, however. The legacy prediction model has some limitation to apply it to a real-time monitoring. First, it performs a static prediction after a real-time process finished. Second, it needs a statistical pre-analysis before a prediction. Third, transition probability and data about clustering is not based on the current data. We propose the execution prediction model based on learning algorithm to solve these problems and apply it to real-time monitoring. This model gets rid of unnecessary pre-processing and supports a precise prediction based on current data. In addition, this supports multi-level prediction by a trend analysis of past execution data. Most of all, We designed the model to support dynamic prediction which is performed within a real-time process' execution. The results from some experiments show that the judgment accuracy is greater than 80% if the size of a training set is set to over 10, and, in the case of the multi-level prediction, that the prediction difference of the multi-level prediction is minimized if the number of execution is bigger than the size of a training set. The execution prediction model proposed in this model has some limitation that the model used the most simplest learning algorithm and that it didn't consider the multi-regional space model managing CPU, memory and I/O data. The execution prediction model based on a learning algorithm proposed in this paper is used in some areas related to real-time monitoring and control.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.214-216
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1998
최근에, 많은 트래픽이 발생하는 통신망 환경에서의 실시간 데이터베이스를 위한 효율적인 트랜잭션 스케줄링과 다양한 동시성 제어 프로토콜들이 제안되고 있다. 그러나 이 연구들은 통신망 자체를 단순한 불변 지연 서버(constant-delay-server)로 모델 하거나 또는 기존의 데이터베이스 시스템을 통신망 환경하의 실시간 데이터베이스 시스템으로 단순하게 확장함으로써 여러 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 응용 서비스들의 부하에 E라 다양하게 변화되는 통신망의 상태와 성능을 사전에 감지할 수 있도록 하기 위한 트래픽 감시자(traffic monitor)를 두어, 이 트래픽 감시자로부터 얻어지는 정보를 트랜잭션 스케줄링에서 활용할 수 있도록 데이터베이스 모듈들을 구성하여 미래의 통신망 환경에 적절하게 대처할 수 있는 실시간 데이터베이스(RTDB: Real-Time DataBase)를 구축한다. 본 논문에서 제안된 실시간 데이터베이스의 트랜잭션 스케줄링 기법은 통신망에서의 트랜잭션 예상 실행시간을 보다 더 정확하고 빠르게 예측 할 수 있다. 따라서 통신망의 서로 다른 사이트에 분할, 저장되어 있는 데이터베이스 정보를 호출하려는 많은 트랜잭션들이 데이터-일관성(data-consistency)을 유지하면서도 마감시간 이내에 완료될 수 있다. 또한 이미 마감시간을 초과한 트랜잭션들은 예상 실행시간이 작은 것부터 처리하도록 함으로써 시스템 전체의 트랜잭션 처리율(throughput)을 향상시킨다.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.22
no.1
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pp.1-6
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2021
Recently, unmanned facilities have been introduced and operated in a way that reduces the cost and development of IT technology. Although unmanned facilities have advantages in terms of efficiency and economy, they have disadvantages such as failure of unmanned facilities and malfunctions, causing damage to facilities caused by intruders, and information leakage. In addition, it is necessary to visit the person in charge at all times to inspect the unmanned facilities, resulting in management costs. In this paper, we designed a system that checks the status of unmanned surveillance facilities in real time to check and automatically recover problems such as malfunctions, and to notify managers of situations by text messages in real time. The system to be designed consists of an integrated network video server (NVR) that receives and determines information on the operation status of the main equipment such as video, sound, and lighting, and a real-time text message using an SMS server.
In this paper, We propose digital protective relay which monitors the status of distribution line and controls power apparatus with real time operation. Digital protective relay improves the performance of basic functions which are measurement, display and communication. The Int one we consider is that the protective device has the standard method for protecting the distribution systems which are circuit brakers, switch and emergency generators. These are Protected by analog type Protective relay and devices. The security requirements should be activated within a few seconds, and with real time operation. The second one is an efficient method for adapting the one chip micro-processor(PIC16F84) which is enable to digital control system. The proposed methods are implemented with experimental results and have an high fidelity characteristics in local experiment tests.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.419-424
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2006
대청호로 유입하는 탁수의 감시와 저수지내의 시공간분포를 예측할 수 있는 실시간 탁수감시 및 예측시스템(RTMMS)을 개발하였다. RTMMS는 탁도와 수온 등 실시간 계측자료를 데이터베이스에 저장.조회하는 실시간 감시(Realtime Monitoring), 2차원 탁수예측 수치모델의 입력자료 생성(Input Data), 탁수예측 수치모델의 수행 (W2 Run), 모의결과의 조회 및 저수지 운영 시나리오별 탁수조절 효과분석을 위한 후처리 (Post-Process) 기능을 제공한다. 시스템의 GUI 화면은 개별 기능을 탭 형식으로 제공하여 사용자가 순차적으로 자료조회와 모델수행 그리고 결과분석을 쉽게 수행할 수 있도록 설계하였다. RTMMS는 강우사상 동안 유입하천의 수온예측을 위해 대기기온, 이슬점온도, 하천유량자료를 독립변수로 이용하는 다중회귀모델(DMR)을 사용하며, 탁도 예측은 유량과 SS 부하량의 상관관계를 이용하는 탁도예측모델(QLM)을 사용한다. 저수지로 유입한 탁수의 밀도류 거동과 시공간적인 탁도분포 예측은 2차원 횡방향 평균 수리 수질해석 모형인 CE-QUAL-W2를 채택하였다. 개발된 시스템은 2004년 홍수기를 대상으로 시범적용 하였으며, 그 결과를 실측자료와 비교하여 제시하였다. RTMMS는 저수지 탁수발생 현황조회, 취수원 도달시간 및 지속기간, 밀도류와 전도현상을 고려한 시공간 분포 예측, 발전 및 수문방류, 선택취수 등 다양한 저수지운영 시나리오에 따른 상.하류 영향 분석, 용수 이용자에게 탁도 예측정보의 제공 등 탁수를 고려한 저수지운영 의사결정지원 도구로써 매우 유용하게 활용 될 것으로 기대된다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.4C
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pp.401-410
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2007
In this paper, we propose water quality monitoring system using vision camera and multiple objects tracking method. The proposed system analyzes object individually using vision camera unlike monitoring system using sensor method. The system using vision camera consists of individual object segmentation part and objects tracking part based on interrelation between successive frames. For real-time processing, we make background image using non-parametric estimation and extract objects using background image. If we use non-parametric estimation, objects extraction method can reduce large amount of computation complexity, as well as extract objects more effectively. Multiple objects tracking method predicts next motion using moving direction, velocity and acceleration of individual object then carries out tracking based on the predicted motion. And we apply exception handling algorithms to improve tracking performance. From experiment results under various conditions, it shows that the proposed system can be available for real-time water quality monitoring system since it has very short processing time and correct multiple objects tracking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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