• Title/Summary/Keyword: 실세계 문제

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Information Management System for Construction Works using Web GIS (Web GIS를 이용한 건설공사 정보관리 시스템)

  • Woo, Je-Yoon;Koo, Jee-Hee;Na, Joon-Yeop;Pyeon, Mu-Wook
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2002.03a
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    • pp.3-8
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    • 2002
  • 기존의 건설지원시스템은 주로 문자정보를 대상으로 구축되어 지형이나 공간정보와 같은 실세계에 대한 정보를 제공하는데 취약점이 있으나, GIS(Geographic Information System)는 이러한 문제에 대해 공간정보의 제공뿐만 아니라 설계지원시스템과 연계하여 효율적이고 체계적인 정보의 분석 및 지원 기능을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다. 이에 더하여 다양한 네트워크의 구축 및 이를 통한 정보서비스의 발전은 GIS의 제공방식과 내용을 변모시키고 있으며 네트워크 상에서 즉각적으로 사용자에게 다양하고 동적인 GIS 솔루션을 제공할 수 있는 Web GIS의 활용이 확산되고 있다. 본 연구에서는 건설진행상황을 즉각적으로 확인하고 실시간으로 업무보고 및 업무지시를 수행함으로써 원격공정관리를 가능하게 하고, 나아가 단지 문서적인 업무보고에만 의존하여 보고자의 의도에 따라 수동적으로 의사결정을 내리던 관행에서 벗어나 Web GIS에 기반한 건설공사 정보관리시스템을 개발함으로써 건설공사 현황을 직관적으로 판단하고 의사결정을 내릴 수 있는 시스템을 구축하였다.

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Service of Feature Change Information using Google Earth Enterprise (구글 어스 엔터프라이즈를 활용한 지형지물 변화정보 서비스)

  • Park, Myoung-Jin;Heo, Min;Yoon, Jong-Seong;Ryu, Keun-Hong
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.83-86
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    • 2009
  • 현재 인터넷을 통한 지도서비스는 지역의 경계 및 지리적 위치만을 표현하던 지도에서 벗어나, 실세계를 직접 눈으로 보는 듯한 3차원의 지도를 서비스하고 있다. 따라서 지도의 신속한 갱신은 매우 중요한 문제로 부각되었다. 그러나 현재의 시스템은 지도를 일정한 주기로 일괄 갱신하고 있어 지도상에 변화지역을 신속하게 표현할 수 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 지형지물 변화정보 시스템을 통하여 변화가 예상되는 지역을 사전에 파악하고, 구글 어스 엔터프라이즈를 통해 웹상에서 사용자들에게 지형지물 변화정보를 제공할 수 있도록 하였다. 이를 통해 지도의 일괄 갱신으로 인해 소요되는 비용을 절감할 수 있을 것으로 판단되며 사용자들에게 보다 신속하고 정확한 공간정보를 제공할 수 있을 것이다.

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An Interactive Learning Method Using Combination of Bayesian Network and Logic Network (베이지안 네트워크와 논리 네트워크 결합을 이용한 상호작용 학습 방법)

  • Hwang Keum-Sung;Cho Sung-Bae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.658-660
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    • 2005
  • 실세계의 시각정보로부터 식별된 물체정보를 이용하여 장면에 대해 설명하는 컨텍스트를 추론하는 시각 기반 장면 이해 문제에서는 변화가 많고 불확실한 환경을 극복해야 할 뿐만 아니라, 사용자의 요구 사항을 잘 반영해야 하고 궁극적으로는 지도(teaching)가 가능해야 한다. 본 논문에서는 불확실성 극복을 위해 확률적 접근 방법을 사용하고, 사용자의 요구를 실시간으로 반영하기 위해 논리 네트워크를 이용한 상호 작용 학습 방법을 제안한다. 몇 가지 테스트 환경에서 사용자에 의해 제공되는 논리적, 부분적, 실시간 정보를 이용하여 제안하는 상호작용 학습을 수행한 결과, 장면인식 에이전트의 기능 장 및 적응이 가능하고 새로운 기능의 지도가 가능함을 알 수 있었다.

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Jini-based Mobile Agent System (Jini 기반의 이동 에이전트 시스템)

  • 구형서;윤형석;김진홍;유양우;문남두;이명준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10c
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    • pp.676-678
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    • 2001
  • Jini는 분산 컴퓨팅 환경에서 네트워크 플러그 앤 워크(Network Plug and Work)를 가능하게 해주는 기로서, 실세계의 네트워크에 연결된 주변기기나 응용프로그램을 Jini 서비스로 등록하여 동적으로 작업경을 구성할 수 있는 새로운 분산 패러다임으로 자리잡고 있다. 본 논문에서는 Jini 기반의 이동 에이전트 시스템을 설계하고 구현하였다. SMART, Grasshopper, Aglets 같은 CORBA 기반의 이동 에이전트 시스템은 표준화, 동적 서비스 등록 및 에이전트의 영속성을 지원하기에 미흡하였으나, 개발된 시스템은 Jini 서비스를 이용하여 이러한 문제들을 체계적으로 해결하고자 하였다. 본 시스템은 Jini 서비스로 동작하는 이동 에이전트 시스템, 에이전트와 에이전트 시스템의 위치 보를 관리하는 위치정보 제공자, 그리고 이동 불가능한 에이전트를 임시 저장하는 이동경로관리자로 구성 된다.

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A Concurrency Control Method based on Lock for the Sale of Associated Goods (연계된 상품 판매를 위한 록 기반의 동시성 제어 기법)

  • 김성환;김대인;최희영;황부현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.51-53
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    • 1998
  • 전자상거래 시스템은 사용자와 공급자에게 더욱 안전하고 편리한 구매 및 판매 수단을 제공하지만 실세계의 상거래 과정을 전자적으로 구현하기 위해서는 해결해야할 문제들이 많이 있다. 특히, 에이전트를 이용하여 시간 및 수량의 제약을 갖는 연계된 상품을 판매하는 전자 상거래 시스템을 구축하기 위해서는 상품 수량의 일관성 유지에 대한 연구가 필요하다. 그러나 상품 수량의 일관성을 위해 사용된 록킹 방법은 트랜잭션 지연을 유발하는 동시에 많은 거래가 수행되지 않는다. 본 연구에서는 연계된 상품을 제공하는 전자상거래 시스템이 상품 수량의 일관성을 유지하면서도 동일한 시간에 보다 많은 거래가 성립되도록 새로운 록을 추가한 2단계 록킹 방법과 교착 상태 탐지 방법을 제안한다.

A Purchase Pattern Analysis Using Bayesian Network and Neural Network (베이지안 네트워크와 신경망을 이용한 구매 패턴 분석)

  • Hwang Jeong-Sik;Pi Su-Young;Son Chang-Sik;Chung Hwan-Mook
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2005.04a
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    • pp.323-326
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    • 2005
  • 실세계에서 일어나는 문제는 매우 복잡하고 다양하기 때문에 예측하기가 어렵고 다양한 상황들이 발생한다. 특히, 소비자의 구매에 따르는 행동을 분석하고 소비자의 다양한 기호를 예측하기 위해서는 구매자의 심리적 요인과 내적 요인이 많은 영향을 미치게 된다. 이러한 요인들은 직접적인 정보 처리가 어렵기 때문에 정보의 불확실성을 취급하는 기술이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 상품 구매에 따르는 소비자의 구매행동 패턴을 분석하기 위해 판매자의 노하우와 소비자의 구매의식을 조사하여 이 데이터를 바탕으로 베이지안 네트워크를 구성하고 구매패턴을 분류하는 방법을 제안하였다. 특히, 베이지안 네트워크를 이용하여 불필요한 속성을 가진 데이터를 제거한 후 코호넨의 SOM을 이용하여 소비자의 구매 패턴을 분류하도록 하였다.

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Implementation of Environment Obstacle Simulator for Autonomous Navigation System using Intelligence Techniques (지능형 자율운항시스템을 위한 주변객체시뮬레이터 구현)

  • 이원호;김창민;김용기
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.89-92
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    • 2002
  • 최근 들어 급증하고 있는 해양 충돌 사고 증가의 원인은 선박을 조종하는 항해사의 잘못된 판단 에 의한 부주의가 대부분이다. 이러한 문제를 해결하기 위한 가장 적극적인 방법은 선박에 자동화 및 지능화를 부여하여 항해사의 실수를 최소화하는 것이다. 대표적인 연구는 선박의 자율운항시스템(autonomous navigation system)이 있는데, 이는 선박운항에 있어 항해계획을 수립하고 현재의 선박의 상태를 파악하여 선박을 적절히 제어하는 항해 전문가시스템이다. 선박 자율운항시스템은 실세계의 선박에 장착되어 실험하여야하나, 선박은 고가의 운송수단이고, 자율운항시스템을 장착하기 위한 하부장치 인터페이스를 설계 및 구현에 많은 시간이 소요되므로 실제 선박을 모방하는 선박시뮬레이터를 이용하는 방법이 타당하다. 선박시뮬레이터는 선박의 물리적 운항특성을 모방하는 선박운동시뮬레이터와 선박 운항 주변에 변화하는 장애물을 시뮬레이터 하는 주변 객체시뮬레이터로 구성된다. 본 연구에서는 선박 운항 주변에 등장하는 장애물 변화를 시뮬레이션하고, 이에 기반한 ARPA RADAR를 모의 가동하는 주변객체시뮬레이터를 개발한다.

Accurate Ad-Effect Estimation Method based on Relevance between User and Item (유저-상품 적합도 기반의 정확한 광고효과 계산 방안)

  • Hong, suk-jin;Ko, yun-yong;Kim, sang-wook;Park, gye-hwan
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.21-22
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    • 2018
  • 최근 소셜 네트워킹 서비스(SNS)의 급격한 성장과 함께, SNS를 대상으로 상품 마케팅을 하는 기업(광고주)들이 증가하고 있다. 이에 따라 SNS에서 상품을 효과적으로 광고할 수 있는 광고 대행 유저들을 광고주에게 추천해주는 서비스들이 등장하였다. 하지만 위와 같은 대부분의 서비스들은 단순히 유저의 이웃 수를 기반으로 유저의 광고 효과를 평가하기 때문에, 유저를 통해 단계적으로 파급되는 광고 효과는 고려하지 못한다는 한계를 가지고 있다. 위와 같은 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 영향력 최대화 (Influence maximization) 연구 분야의 기술을 활용하여, (1) 유저를 통해 단계적으로 파급되는 광고 효과를 고려하는 광고효과 최대화 방안을 제안한다. 또한 보다 정확하게 광고효과를 평가하기 위해, (2) 광고 상품과 유저 사이의 적합도를 정의하여 광고 대행인 선출 과정에 적용하였다. 실세계 데이터를 이용한 실험을 통해 제안하는 광고 대행 유저 선출 방안이 전통적인 선출 방안들과 비교하여 광고 효과가 더 큰 유저들을 선출한다는 것을 입증하였다.

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A Low-Cost Vision-Based Event Detection Method Using Multiple Exposure (다중 노출을 이용한 저비용 영상 이벤트 검출 방법)

  • Lim, Yu-Bin;Yi, Kang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.947-950
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    • 2014
  • CCTV와 차량용 블랙박스 등의 영상기반 감시장비들로 사회안전망이 구축되고 있다. 하지만 디지털 영상 획득 센서는 실세계의 다이나믹 레인지를 온전히 감지하지 못한다는 한계점을 가지고 있는데 이로 인해 역광과 같은 특정 조명 조건하에서는 발생하는 움직임들을 감지하지 못하는 문제가 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 종래에는 HDR 이미지를 사용하는데, 움직임이 많은 영상에 적용하기 어렵다. 별도의 WDR 이미지 센서를 사용할 수도 있으나 가격이 비싸고 영상처리가 복잡하다는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 프레임을 목표 다이내믹 레인지별로 그룹핑하고 프레임 그룹별로 노출시간을 달리하는 다중노출 방식을 제안한다. 이 방식에 따르면 어떤 조명 조건 상황에서도 물체의 변화를 모두 검출할 수 있으며 기존 이미지 센서와 영상 감지 시스템을 그대로 사용하기에 저비용으로 구현이 가능하다는 장점이 있다.

A Study on the Practical Estimation of Nonlinear Hemodynamic Variables for the Moving-Actuator type Total Artificial Heart (인공심장의 비선형 혈류 역학 변수 예측에 관한 연구)

  • 엄경식;안재목
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.19 no.2
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    • pp.153-162
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    • 1998
  • It is needless to say that the nonlinear hemodynamic variables estimation is a very important study for the artificial heart. Even though it is important, there have not been satisfactory results which can be applied to the real world situations, In this paper, the problem of hemodynamic variables estimation for the moving-actuator type total artificial heart(MA-TAH) was studed. Multidimensional linear interpolation(MDI)scheme was used for the estimation. Proposed method was verified by in vitro test and showed good performance.

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