The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.313-321
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2022
As 5G is getting developed, people are getting interested in immersive content. Some predicts that immersive content may be implemented in real life such as holograms, which were only possible in movies. Holograms, which has been studied for a long time since Dennis Gabor published the basic theory in 1948, are constantly developing in a new direction with digital technology. It is developing from a traditional optical hologram, which is produced by recording the interference pattern of light to a computer generated hologram (CGH) and a digital hologram printer. In order to produce a hologram using a digital hologram printer, holographic element (Hogel) image must first be created using multi-view images. There are a method of directly photographing an actual image and a method of modeling an object using 3D graphic production tool and rendering the motion of a virtual camera to acquire a series of multi-view images. In this paper, we propose a new method of getting image, which is one of the visual effect, VFX, producing multi-view images using chroma key composition. We shoot on the green screen of actual object, suggest the overall workflow of composition with 3D computer graphic(CG) and explain the role of each step. We expected that it will be helpful in researching a new method of image acquisition in the future if all or part of the proposed workflow to be applied.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.5
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pp.347-356
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2003
Camera pose and scene geometry estimation from video sequences is widely used in various areas such as image composition. Structure and motion recovery based on the auto calibration algorithm can insert synthetic 3D objects in real but un modeled scenes and create their views from the camera positions. However, most previous methods require bundle adjustment or non linear minimization process [or more precise results. This paper presents a new auto' calibration algorithm for video sequence based on two steps: the one is key frame selection, and the other removes the key frame with inaccurate camera matrix based on an absolute quadric estimation by LMedS. In the experimental results, we have demonstrated that the proposed method can achieve a precise camera pose estimation and scene geometry recovery without bundle adjustment. In addition, virtual objects have been inserted in the real images by using the camera trajectories.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.6
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pp.1335-1351
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2015
In order to effectively understand the perception of businesses and consumers, the Bank of Korea has released Economic Sentiment Index (ESI), a composite indicator of business survey index (BSI) and consumer survey index (CSI), since 2102. The usefulness of ESI has been widely recognized. However, there exists a margin for improvement in terms of its predictive power. In this study, we evaluated the usefulness of ESI and improved the ESI by complementing its defaults. Our results of empirical analysis proved that dynamic optimal weight navigation process using the sliding window method is very useful in determining the optimal weights of configurations item of ESI based on economic situation.
It is indispensable for a missile to track a target under the flight condition since the tracking capability affects the system performance considerably. The best way to verify the tracker's performance is flight test while it costs too much. Consequently, captive flight test or CFT has an important role in the development of a missile system. CFT, however, cannot simulate missile dynamics and is an offline and open-loop test. In this paper, we propose a new integrated-flight simulation(IFS) method using CFT imagery to overcome the limitation of synthetic image-based IFS method. This method increases the utilization of CFT's outputs and compensates the reality of imagery which lacks in the synthetic image-based IFS. Using this method make it possible to verify the system capability in various simulation modes.
영화 "아바타"가 개봉되면서 입체 콘텐츠 특히 입체 영화에 대해 많은 사람들이 관심을 갖게 되었다. 초기 국내에서, 스테레오 영상 제작 시도는 많았지만, 입체 영상을 단순히 한 쌍의 영상을 보여주는 것으로 생각하여 잘못 제작되는 경우가 많았다. 입체영상 제작 기술은 한 쌍의 영상을 인간의 양안에 각각의 영상을 보여주면 3차원으로 인식한다는 데 기술적 근간을 두고 있으나, 초기엔 실세계에서 인간이 인식하는 것과 유사하게 처리되지 않아 시각피로를 유발하는 경우가 많았다. 그래서, 본 원고에서는 "아바타" 영화와 같은 입체영상을 제작하기 위해 어떠한 기술과 고려되어야 할 사항들이 있는지 살펴본다. 현재 입체 영상 획득 방식인 두 대의 카메라를 이용하여 실사로 촬영하는 데 필요한 기술과, 그 결과 영상을 후반작업에서 보정하고 합성하여 시각피로를 최소화하는 방법 및 기술들을 중심으로 살펴본다.
CG and Photo-realistic image composition in the ocean scenes is frequently used in movies and TV advertisement. But it is very difficult task because it's impossible to use calibration tool in outdoor environment or to use auto-calibration algorithm using natural features like KLT(Kanade Lucas Tomasi feature tracker) from the ocean scene. We propose a simple, effective method for solving camera motion using previous knowledge about background structure. We applied our method to the production of a commercial movie, 'Hanbando' and the result was satisfactory.
Today, the 3D character animation is easily accessible from most of the film such as an actuality film, animation, games, or advertising. However, such a smooth movement of characters is a result obtained by Key Frame operation which skilled animators worked with data obtained through expensive equipment such Motion Capture for a long time. Therefore, to modify or to give other effects is not easy. In some cases, character's action made according to the personal feeling could be different with universal expectations of audiences, because it might be not appropriate to make regulations generalized between character's action by animater's design and emotional reaction of audience. In this research, it is aimed to show the way which is easily to blend and modify 2-3 Biped animation data by offering the operation tools of 3-D rotation using 3D Studio MAX Script. By this tool E.A.M., we can have various researches for quantities relation of between walking and emotional reaction.
Kim, Se-Hoon;Hwang, Jung-Won;Kim, Ki-Sang;Choi, Hyung-Il
한국HCI학회:학술대회논문집
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2008.02a
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pp.775-778
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2008
Augmented Reality is a growing area in virtual reality research, The world environment around us provides a wealth of information that is difficult to duplicate in a computer. This evidenced by the worlds used in virtual environments. An augmented reality system generates a composite view for the user. It is a combination of the real scene viewed by the user and a virtual scene generated by the computer that augments the scene with addition information. The registration method represent to the user enhances that person's performance in and perception of the world. It decide the direction and location between real world and 3D graphic objects. The registration method devide two method, Model based tracking and Move-Matching. This paper researched at to generate a commerce correlation using a tracking object method, using at a color distribution and information, in the sequence scene.
In order to automatically provide information on fruits in agricultural related broadcasting contents, instance image segmentation of target fruits is required. In addition, the information on the 3D pose of the corresponding fruit may be meaningfully used. This paper represents research that provides information about tomatoes in video content. A large amount of data is required to learn the instance segmentation, but it is difficult to obtain sufficient training data. Therefore, the training data is generated through a data augmentation technique based on a small amount of real images. Compared to the result using only the real images, it is shown that the detection performance is improved as a result of learning through the synthesized image created by separating the foreground and background. As a result of learning augmented images using images created using conventional image pre-processing techniques, it was shown that higher performance was obtained than synthetic images in which foreground and background were separated. To estimate the pose from the result of object detection, a point cloud was obtained using an RGB-D camera. Then, cylinder fitting based on least square minimization is performed, and the tomato pose is estimated through the axial direction of the cylinder. We show that the results of detection, instance image segmentation, and cylinder fitting of a target object effectively through various experiments.
Due to the popularity of digital cameras, there are lots of studies based on ISP(Image Signal Process) and the image correction applications which can easily use for users are being developed. Specially AWB(Automatic White Balance) and Auto exposure are the most interesting fields in ISP function, and they are well used to increase the quality of image. Principles of camera and lighting in 3D program are made based on real camera and lighting. But the functions of automatic exposure and AWB Which are operated in real camera don't work in 3D program. The color correction of images need expertise, it is true that the functions of compositing program are more difficult than the general correction way of digital image. Specially in case of students who studies animation at the university, they make the animation with compositing and rendering without color correction. Thus this research proposed 3D image making process which make to increase the quality of animation, even though the layman can easily correct the color using functions of digital image correction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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