• Title/Summary/Keyword: 실내 환경 측정 데이터

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Activity Type Detection Of Random Forest Model Using UWB Radar And Indoor Environmental Measurement Sensor (UWB 레이더와 실내 환경 측정 센서를 이용한 랜덤 포레스트 모델의 재실활동 유형 감지)

  • Park, Jin Su;Jeong, Ji Seong;Yang, Chul Seung;Lee, Jeong Gi
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.8 no.6
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    • pp.899-904
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    • 2022
  • As the world becomes an aging society due to a decrease in the birth rate and an increase in life expectancy, a system for health management of the elderly population is needed. Among them, various studies on occupancy and activity types are being conducted for smart home care services for indoor health management. In this paper, we propose a random forest model that classifies activity type as well as occupancy status through indoor temperature and humidity, CO2, fine dust values and UWB radar positioning for smart home care service. The experiment measures indoor environment and occupant positioning data at 2-second intervals using three sensors that measure indoor temperature and humidity, CO2, and fine dust and two UWB radars. The measured data is divided into 80% training set data and 20% test set data after correcting outliers and missing values, and the random forest model is applied to evaluate the list of important variables, accuracy, sensitivity, and specificity.

Performance Analysis of Wireless Sensor Nodes over Indoor and Outdoor Environments (실내외 환경에서 센서노드의 성능 평가)

  • Di, Xuechao;Moon, Byung-Hyun
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.17 no.2
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    • pp.1-9
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    • 2012
  • Wireless sensor nodes are widely used for various applications such as environmental monitoring. In this paper, the RSSI and PER are measured for the indoor environment with the various interferences such as obstacles(concrete walls, steel doors) and the 2.4GHz wireless LAN interference. Also, the RSSI and PER are measured for the outdoor environments. From the measured values of the RSSI and PER, the guideline for the stable operation of the wireless sensor network is suggested.

Accuracy Analysis and Comparison in Indoor Localization Utilizing Bluetooth Beacon and UWB (블루투스 비콘과 UWB의 실내측위 정확도 비교 및 분석)

  • Byun, Seok-Ju;Yoo, Ji-Hyeon;Kim, Ye-Bin;Park, Yang-Bae;Lee, Ye Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.183-186
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    • 2021
  • 현재 IoT의 발달로 인해서 많은 위치기반 서비스들이 개발되고 있고 이러한 서비스들을 위해서는 사용자의 정확한 위치 획득이 요구되고 있다. 현재 실내 환경에서 사용자의 위치 획득을 위한 여러 장치들 중 블루투스 비콘이 널리 사용되고 있는데, 비콘은 저전력으로 수명이 길고 설치하기 용이한 장점이 있지만 비콘으로부터 수신되는 신호 자체의 불안정성과 수신신호에 여러 잡음들이 섞이는 문제점 때문에 측위 결과에 큰 오차가 발생하게 되는 단점도 있다. 한편, 최근에는 보다 원할한 위치기반 서비스 제공을 위하여 UWB 기능이 스마트폰에 내재되어 나오면서 사용자에게 점차 보급되는 추세이다. UWB는 블루투스 비콘에 비해 가격이 비싸고 전력소모가 많지만 측위에서의 높은 정확도를 얻을 수 있다고 알려져 있다. 본 논문에서는 비콘과 UWB의 두 방식을 이용하여 실내측위를 수행할 때 실제 측정을 통해서 실내 전파수신 환경을 분석하고, 측정된 데이터를 바탕으로 실내 전파수신 환경을 모델링하여 시뮬레이션을 수행하였다. 측정 데이터와 시뮬레이션 결과의 정확도를 상호 분석하였으며, 블루투스 비콘과 UWB 방식의 실내측위 수행결과를 측정과 시뮬레이션 결과를 바탕으로 비교, 분석하였다.

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Web and Building Information Model-based Visualization of Indoor Environment -Focusing on the Data of Temperature, Humidity and Dust Density- (웹 및 건물정보모델기반 실내 환경 디지털 시각화 -온습도와 미세먼지 농도 데이터를 중심으로-)

  • Huang, Jin-hua;Lee, Jin-Kook;Jeon, Gyu-yeob
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.2
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    • pp.327-336
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    • 2017
  • People spend most of their time in the indoor environment. Among the various indoor environmental factors, air and thermal environment directly affect human's health and efficiency of work. Therefore, efficient monitoring of indoor environment is highly important. For assisting the residents to understand the state of the indoor environment much easier and more intuitive, this paper analyze the visualization cases of the conventional indoor environment. Then explore the direction of improvement for the visualization method to propose a more effective visualization method. The approach of web and BIM(Building Information Model)-based visualization of indoor environment proposed in this study is composed of four major parts: 1) the generation of the model data of the building; 2) the generation of indoor environmental data; 3) the creation of visualization elements; 4) data mapping. Then it realized through the generating process of visualization results.

WiFi Fingerprinting based Indoor Location Recognition System using Arduino Smart Watch (Arduino Smart Watch를 이용한 WiFi Fingerprinting 기반 실내 위치 인식 시스템)

  • Yun, Hyun-Noh;Kim, Gi-Seong;Kim, Hyoung-Yup;Moon, Nammee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.597-599
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    • 2018
  • 최근 IOT(Internet of Things)환경에서 위치기반 서비스를 제공하기 위해 실내 위치인식 연구가 활발히 진행되고 있으며 실내 위치인식 기술은 주로 WiFi, 블루투스, RFID 등으로 구현되고 있다. 본 논문은 Arduino를 이용해 WiFi 측정 및 통신이 가능한 Smart Watch를 제작하였다. 실내위치 측위를 위해 WiFi Fingerprinting기법 Radiomap을 구축한 다음 Arduino Smart Watch에서 측정한 AP신호 값을 Radiomap과 비교하여 실내위치 측정 및 데이터 수집하였다. 향후 수집된 다수의 사용자 데이터를 군집도 분석하거나 실내공간에서의 IOT(Internet of Things)분야에 활용 가능 할 것으로 예상된다.

Acoustic Designing of Anechoic & Semi-Anechoic Chamber (무향실.반무향실의 음향설계)

  • 김종철;최순근
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 1990.10a
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    • pp.59-64
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    • 1990
  • 음향측정에 사용되는 무향실은 각종 정밀측정을 하는데 기본적인 중요설비 로 소리의 환경을 인위적으로 만든 설비이다. 무향실은 자유음장을 형성하는 실로 실내 모든면에서 음을 완전히 흡수하여 "음의 반사가 없는 실"을 말하 며, 실제 주변환경에서는 찾아보기 힘든 일이다. 이전에는 주로 Speaker나 Microphone등의 지향특성 및 교정에만 국한되어 사용했지만 현재 각종 기계 류의 방사 Power측정, 측정실내의 객관적인 교정검사, 기자재의 객관적인 음 향측정 데이터 비교평가등 무향실을 이용한 음향분석연구가 각 분야에서 광 범위하게 이용되어지고 있다.이용되어지고 있다.

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Self localization of Indoor Mobile Robot Using IR Sensors (IR Sensors를 이용한 실내용 이동로봇의 자기위치 추정)

  • Ju, Chil-Gwan;Choe, Min-Hyeok;Yu, Yeong-Jae
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.15-18
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    • 2007
  • 이 논문에서는 Encoder, Gyro, 다수의 IR센서를 이용한 실내용 이동로봇의 자기위치 추정에 관한 방법 중 첫 번째 실험으로 다수의 IR센서로부터 획득한 거리데이터를 이용하여 작성한 환경지도에서 모서리를 검출하고, 이를 바탕으로 각 센서에서 측정된 데이터를 병합하도록 하였다. 마지막으로 얻어진 환경지도와 실제 환경을 비교하여 그 성능을 평가하였다.

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Study on the Beacon Signal Characteristic for Efficiency Analysis of Indoor Positioning (실내 위치 측위 효율성 분석을 위한 비콘 신호 특성 연구)

  • Hyun, Mi-Jin;Kim, Bong-Hyun
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.9 no.11
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    • pp.1-7
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    • 2018
  • Recently, the activity area in the indoor space has been widening. Various types of service technologies have been developed and applied user location, tracking, spatial pattern analysis and environmental analysis in indoor space. BLE-based beacon is used for the service technology in the indoor space. Therefore, in this paper, we collected and analyzed signals for indoor positioning based on beacon. For this purpose, a module was designed to analyze the efficiency of indoor location measurement using beacon. Experimental results show that the accuracy of the measured data at close range is improved. Also, it was analyzed that the more accurate the position data is extracted without the obstacle in the indoor space.

Indoor Environment Monitoring System (실내 환경 모니터링 시스템)

  • Kim, Bo-Ram;Park, Soo-Hyun;Hong, Bong-Hee
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.57-59
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    • 2012
  • 업무의 효율성을 증대하기 위해서는 주변 환경의 개선이 필요하다. 미국 냉난방 공조학회(ASHRAE)에서도 실내 환경이 업무에 미치는 영향을 발표하고 기준치를 제시했다. 이를 바탕으로 TES-1370, TES-1355센서를 이용하여 주변 환경의 '온도, 습도, co2, 소음'을 측정하고, 측정된 데이터를 가공하여 WEBPAGE와 MOBILE-WEBPAGE에서 차트와 함께 어디서든 쉽게 환경을 모니터링 할 수 있는 실내 환경 모니터링 시스템을 구축한다. 개발된 시스템으로 도서관과 강의실의 주변 환경을 모니터링을 했다.

Fundamental design studies of the temperature measurement system on wireless environment (무선 환경에서의 온도 측정 시스템 설계에 관한 기초 연구)

  • 차부상;정우철;류정탁;김연보
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2004.06a
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    • pp.101-105
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    • 2004
  • 본 논문에서는 온도 센서로부터 얻어지는 데이터를 전송하고 실시간으로 처리하기 위하여 RF방식을 이용한 단 방향 데이터 전송 시스템을 설계하고 그 특성을 측정하였다. 설계된 무선 전송기능의 온도 측정 시스템은 온도센서 및 제어부, 데이터 전송용 RF module로 구성되었다. 온도 측정을 위한 센서는 AD590 전류 구동 형 전압출력 센서이며 제어부는 PIC one-chip microprocessor를 사용하였다. 또한 데이터의 무선 전송을 위해 433MHz 주파수 대역의 반 이중 RF Module을 사용하여 system을 구현하였다. 실험은 10M 이내의 실내 공간 내에서 수행되었고, 임의의 온도측정 구간에 따른 온도 변화 환경에서 3가지 경우의 (3M,5M,10M) 거리 변화를 두고 데이터를 측정 및 비교 분석하였다. 실험결과 10M 이내의 거리에서는 온도센서로부터 얻어진 데이터를 실시간으로 송수신하여 결과를 처리할 수 있었으며 이를 이용한 다중 Sensor 시스템 구현이 가능한 결과를 얻었다.

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