• 벤처다이제스트
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• 통권130호
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• pp.25-27
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• 2009

보이지 않지만 우리의 건강을 좀먹는 오염된 공기. 특히 환기가 어려운 실내의 오염된 공기는 건강한 삶의 적이다. 공기청정기가 등장하고, 공기 오염에 대한 규제도 생겼지만 여전히 실내 공기 오염 문제는 완벽하게 해결되지 않고 있다. 하지만 무슨 문제든 해결할 방법은 있는 법. 획기적인 시도로 새로운 실내공기 정화 기술을 개발한 벤처기업이 등장했다. 전북 진안의 마이산 자락에 자리를 잡은 (주)세인테크가 그 주인공. 기분 좋은 녹색 바람이 불어오는 그곳을 찾았다.

• 공기청정기술
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• 제25권2호
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• pp.1-7
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• 2012

• 공기청정기술
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• 제25권2호
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• pp.8-14
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• 2012

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.143-151
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• 2016

사람들이 집, 회사 등에서의 실내생활이 증가함에 따라 실내 공기오염에 대한 관심도가 높다. 본 논문에서는 실내 공기오염 중 인체에 가장 영향을 많이 미치는 이산화탄소, 미세먼지, 생활용품에서 발생되는 휘발성유기화합물(VOCs)를 측정할 수 있는 실내 공기오염 측정 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 실내 공기오염을 측정하는 디바이스, 정보를 저장하고 전송 할 수 있는 웹서버, 오염정보를 확인할 수 있는 안드로이드 어플리케이션으로 구성되어 있다. 본 시스템의 성능 확인을 위하여 초와, 담배연기 두 가지 시료의 실험을 통해 실내 공기 상태 변화를 어플리케이션으로 확인하였다. 또한, 외부 대기 상태와 디바이스로부터 측정된 내부 대기 상태를 비교할 수 있도록 시각화함으로써 사용자의 편의성을 증대시킬 수 있을 것으로 판단된다.

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2000년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.307-308
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• 2000

최근 들어 우리의 활동영역이 실외에서 실내로 점차 이동됨에 따라 실내공간의 공기 오염은 중요한 관심사가 되고 있다 실내공기오염은 주로 학교, 사무실, 공공건물, 지하공간 등에서 발생하는 것으로 조사되고 있으며, 그 위해성이 심각한 정도는 아니지만 하루 24시간 중 80% 이상을 실내에서 생활하는 사람들의 건강에 해를 미치는 것은 분명한 것으로 인식되고 있다(NRC, 1981； 김윤신, 1995). 이러한 실내공기 오염현상은 전세계적으로 빌딩 등이 밀집되어 있는 대도시에서 자주 보고되고 있으며, 국내의 경우도 1970년대 이후 대도시화와 에너지 소비가 급증함에 따라 실내공기 오염의 우려가 높아지고 있으나, 실외 대기오염에 비해 다소 소홀히 인식되고 있다. (중략)

• 공기청정기술
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• 제25권2호
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• pp.15-25
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• 2012

• 환경기술인
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• 통권62호
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• pp.12-16
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• 1991

일반적으로 실내오염 제거를 위해서는 공기와 오염원을 분리시켜야 하고, 건물내의 오염원제거, 공기중의 오염원 제거, 오염물질에 대한 노출 등을 최소화시키는 것이다. 쾌적한 실내공기질을 유지하기 위하여는 건물내의 기후조건, 사용목적 등에 따라 최적의 에어클리닝 시스템을 선정하여야 한다.

• 공기청정기술
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• 제5권4호통권19호
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• pp.59-69
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• 1992

• 환경기술인
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• 통권60호
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• pp.4-7
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• 1991

쾌적한 실내환경은 건물구조, 건물구조의 설계, 건물의 지리적 위치, 건물관리의 기술, 거주자들의 활동상황 및 건물내에서의 환경조건 등에 의해 좌우된다. 따라서 빌딩증후군을 예방하기 위하여는 환기시설의 강화, 실내공기오염원의 제거, 빌딩의 공기공조설비에 대한 검사강화, 실내공기오염을 담당한 행정기관의 부설, 실내공기 질의 중요성에 대한 환경교육의 필요성 등이 요청된다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.77-82
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• 2022

실내공기오염이 인체에 미치는 영향이 실외공기오염보다 더 크며 위험하다. 일반적으로 사람은 실내에 머무는 시간이 길고, 밀폐된 실내는 오염물질이 지속적으로 쌓여 오염된 공기가 폐에 더 잘 전달된다. 특히 어린 아이들의 경우 실내공기에 매우 민감하며 치명적이다. 이와 더불어 코로나19로 인한 더 잦은 실내활동과 지속적으로 증가하는 외부 미세먼지와 함께 환기를 못하는 현재 실내공기오염을 줄이는 방법은 더욱 중요해지고 있다. 본 논문은 기존 자율주행 공기청정 로봇의 문제점을 개선하고자 지도를 분할과 UCT(Upper Confidence bounds applied to Trees) 기반의 알고리즘을 통해 자율주행 로봇이 구역을 살균하지 않거나 한곳에 계속 머무르는 문제점과 실내공기오염에 취약한 아이들의 문제를 개선할 수 있는 그린 스마트 스쿨을 위한 공간 적응형 자율주행 공기청정 로봇을 제안한다.