• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.660-661
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• 2011

전력거래소는 전력시장 설계 및 운영을 전담하고 있는 비영리 공공기관으로 정부의 전력산업 구조개편 계획에 따라 2001년부터 시작된 변동비 반영 발전경쟁 전력시장을 운영하고 있다. 본 제도에 기반을 둔 전력거래 제도는 이제 전력시장개설 10년을 넘어서면서 2010년 말 기준 회원사 수 420여 개, 연간 전력거래금액 32조원을 넘어설 정도로 규모면에서 비약적인 확장을 거듭하고 있다. 이러한 전력시장 운영을 가능하게 하는 전력시장운영시스템은 2001년도에 개발되어 현재까지 중대한 장애사례 없이 사용 중이나 향후 증가할 전력시장 참여자 수와 지속적으로 증대되는 데이터를 처리하기에는 시스템 규모와 성능이 거의 한계점에 도달하였다. 또한 전남 나주시 금천면에 공사 중인 혁신도시의 이전을 추진하고 있는 상황 속에서 전력거래소는 신규 시스템을 개발, 도입하여 전력거래 제도의 다양한 변화 요소를 반영하고 사용자의 업무 환경을 개선하여 향후 전력거래 시장을 충실하게 지원하고자 한다. 본 논문에서는 전력시장운영시스템의 주요 기능과 도입이력을 살펴보고, 향후 2014년부터 실 업무에 적용할 차기 전력시장운영시스템의 설계 목표와 요구사항에 대해 IT 측면에서 시스템이 지향해야 할 기술적인 측면에서의 설계 방향을 제시하고자 한다.

• Land and Housing Review
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• v.12 no.2
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• pp.33-45
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• 2021

Due to recent changes in government policy, officetels have received attention as alternative assets, along with the uplift of office and apartment prices in Seoul. However, the current officetel price indexes use small-size samples and, thus, there is a critique on their accuracy. They rely on valuation prices which lag the market trend and do not properly reflect the volatile nature of the property market, resulting in 'smoothing'. Therefore, the purpose of this paper is to create the officetel price index using transaction data. The data, provided by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport from 2005 to 2020, includes sales prices and rental prices - Jeonsei and monthly rent (and their combinations). This study employed a repeat sales model for sales, jeonsei, and monthly rent indexes. It also contributes to improving conversion rates (between deposit and monthly rent) as a supplementary indicator. The main findings are as follows. First, the officetel price index and jeonsei index reached 132.5P and 163.9P, respectively, in Q4 2020 (1Q 2011=100.0P). However, the rent index was approximately below 100.0. Sales prices and jeonsei continued to rise due to high demand while monthly rent was largely unchanged due to vacancy risk. Second, the increase in the officetel sales price was lower than other housing types such as apartments and villas. Third, the employed approach has seen a potential to produce more reliable officetel price indexes reflecting high volatility compared to those indexes produced by other institutions, contributing to resolving 'smoothing'. As seen in the application in Seoul, this approach can enhance accuracy and, therefore, better assist market players to understand the market trend, which is much valuable under great uncertainties such as COVID-19 environments.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.11
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• pp.7672-7676
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• 2015

This study examines the dynamic relations between housing price and trading volume in a set of apartment markets in Republic of Korea to explore the informational role of trading volume in predicting the price volatility. Using monthly index data, EGARCH model is utilized to test for volume effect. To estimate the EGARCH-based volatility, two different sets of region are applied for the monthly return. Strong evidence has been found towards housing turnover leading price volatility, this supports previous studies on financial sector(s). These findings also support that trading volume in the housing market contains information on investor sentiment which, in turn, has a valuation effect on the price.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.95-98
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• 2000

음성 인식 시스템의 개발을 위해서는 음성 데이터베이스 구축이 중요한 과제의 하나로써, 많은 시간과 노력이 요구된다. 본 논문은 ARS 주식거래 시스템에서 사용되는 주식의 매수, 매도, 증시 현황에 관련된 문장과 숫자음에 대하여 DB 구축한다. 이 DB 구축을 위하여 Dialogic 사의 D/41ESC보드를 장착하고, Window NT4.0 플렛폼에서 음성을 수집하였다. 본 논문에서는 음성 수집을 위해 전국의 20대에서 50대까지의 남녀에 대해 1명당 50개의 문장 또는 숫자음에 대하여, 유선 및 무선을 통하여 데이터를 수집하였다. 또한 화자 독립 음성 인식을 위하여 1200명의 화자로 구성되어 있다. 지역별로 보면, 서울 및 경기, 강원 지역과 영호남, 충청 지역으로 나누었으며, 일반폰, 휴대폰, 공중전화의 환경에서, 그리고 실내와 실외환경에서 각각 수집하였다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.15 no.1
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• pp.43-51
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• 2012

The OLS(ordinary least squares) method is widely used in hedonic housing models. One of the assumptions of the OLS is an independent and uniform distribution of the disturbance term. This assumption can be violated when the spatial autocorrelation exists, which in turn leads to undesirable estimate results. An alterative to this, spatial econometric models have been introduced in housing price studies. This paper describes the comparisons between OLS and spatial econometric models using housing transaction prices of Busan, Korea. Owing to the approaches reflecting spatial autocorrelation, the spatial econometric models showed some superiority to the traditional OLS in terms of log likelihood and sigma square(${\sigma}^2$). Among the spatial models, the SAR(Spatial Autoregressive Models) seemed more appropriate than the SAC(General Spatial Models) and the SEM(Spatial Errors Models) for Busan housing markets. We can make sure the spatial effects on housing prices, and the reconstruction plans have strong impacts on the transaction prices. Selecting a suitable spatial model will play an important role in the housing policy of the government.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.3 no.2
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• pp.57-70
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• 1997

주식 시장을 예측하는 문제는 금융 분야에서 중요한 관심이 되어왔다. 주식 시세는 시장 환경의 변화에 따라 급격한 변화를 갖는다. 따라서 주식 투자로부터 이윤을 창출하기 위해서 주식을 사고 파는 시점을 결정하는 문제는 중요하다. 본 연구에서는 주시 매매 타이밍을 예측하기 위해서 캔들스틱 차트(Candlesticks chart)분석을 이용한 전문가 시스템(Expert System)으로서 '차트 해석기 (Chart Interpreter)'를 설계, 개발하였다. 주식 가격의 변동을 예고하는 패턴들을 정의하고 그 패턴들의 의미에 따라 매미결정을 첨가한 규칙을 생성하였다. 정의된 패턴들은 의미에 따라 크게 하락형, 상승형, 중립형, 추세지속형, 추세 전환형으로 분류된다. 정의된 패턴과 지식베이스의 유용성을 검증하기 위해서 수행된 1992년부터 1997년에 걸친 과거 한국 주식 시장 실거래 투자 데이터에 대한 실험결과는 평균 투자 성공률이 약 72%로서 주식시장에서 투자자들의 투자를 돕는데 우수한 지표로서 사용될 수 있음을 보였다. 또한, 개발된 지식베이스는 특정 연도나 특정 분야에 따라 예측력이 크게 변하지 않은 시간 독립적이고 분야 독립적인 특성을 가짐으로 분야나 시간에 구애받지 않고 사용할 수 있다는 장점을 갖는다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.45 no.7
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• pp.100-103
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• 2013

올해 사명(社名)을 변경해 새로운 다짐을 하고 새로운 목표를 향해 달려가는 사료전문회사 (주)이지팜스. 본사 문을 열자마자 이성우 대표이사가 환한 미소로 맞이해 준다. 여느 회사의 대표이사 자리와 달리 출입구 초입에 대표이사 실이 있고 항상 문을 열어두어 누구든지 가고 오고 할수 있게 문턱을 낮췄다. 계란가격이 폭락할때는 사비를 털어 거래처 농장에서 계란을 구입해 주변 사람들에게 계란을 선물하기도 하는 그이다. 이 대표이사를 만나 양계사료부분에서 화려한 비상을 꿈꾸고 있는 (주)이지팜스를 소개코자 한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.18 no.3
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• pp.211-222
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• 2013

Discovering zones which a1re sets of geographically adjacent regions are essential in sophisticated urban developments and people's movement improvements. While there are some studies that separately focus on movements between particular regions and zone discovery, they show limitations to understand people's movements from a wider viewpoint. Therefore, in this research, we propose a clustering based analysis method that aims at discovering movement patterns, which involves zones and their relations, based on a big data of smart card transaction systems. Moreover, the effectiveness of discovered movement patterns is quantitatively evaluated by using the proposed metrics. By using a real-world dataset obtained in Seoul metropolitan subway networks, we investigate and visualize hidden movement patterns in Seoul.

• Ecology and Resilient Infrastructure
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• v.8 no.4
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• pp.273-280
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• 2021

In the past, the government made a total of 357 hydrophilic districts into parks to create rest areas in the national river with the four major river projects. According to the results of the survey, 60 water-friendly districts with low utilization were lifted in January 2017, and 297 water-friendly districts are currently being managed. Local governments are in charge of the maintenance costs necessary to maintain these hydrophilic districts, which require considerable costs, so it is necessary to accurately grasp the characteristics and needs of local residents at the operation stage after designation. In this study, the characteristics of local residents in the hydrophilic district were analyzed by correlating social factors with river users, crawling social network data to analyze visit patterns, and derived related Keywords, and analyzed the characteristics of the hydrophilic district. The study target areas are Samrak and Daejeo Ecological Park, located downstream of the Nakdonggang River. Social factors analyzed real estate transaction price data, economic activity income, households, stress perception rate, and pet breeding status through public data provided by Statistics Korea, and analyzed user visit patterns and image keywords on weekends.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.20 no.3
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• pp.405-418
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• 2017

SHIFT is public rental housing policy introduced by Seoul Metropolitan in 2007, which works as Chonsei(korean unique deposit rental system). This paper examines the effect of SHIFT on Chonsei prices of neighborhood apartments. To estimate the change in prices of Chonsei after the provision of SHIFT, I collect data on Chonsei prices of apartments within a 5km radius from the SHIFT housings. Summary of main results are following. Chonsei prices of the apartments within a 2-3km radius decreased by 4.4% after the provision of SHIFT housings. In contrast, when it comes to apartments within a 1-2km radius, I can't find the stochastic relationship between the provision of SHIFT hosing and price changes. This results can be explained by "Offset effects" caused by real estate development. Provision of SHIFT can sequentially induce nearby area's development, which plays a factor in the effect of price increases. And this offset effects varies in each apartment complex depending on demand for Chonsei and supply of the SHIFT.