• Title/Summary/Keyword: 신호 인식

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Circuit Design of Fingerprint Authentication for Smart Card Application (스마트카드의 인증을 위한 지문인식 회로 설계)

  • 정승민;김정태
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.249-252
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    • 2003
  • This paper propose an advanced circuit for fingerprint sensor signal processing. We increased the voltage between ridge and valley by modifying the parasitic capacitance eliminating circuit of sensor plate. The analog to comparator was designed for comparing the sensor signal voltage with the reference signal voltage. We also propose an exective isolation strategy for removing noise and signal coupling of each sensor pixel. The 128$\times$144 pixel fingerprint sensor circuit was designed and simulated, and the layout was performed.

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Novel Positioning Technique for T-DMB System (T-DMB 시스템에서 위치인식을 위한 기법 연구)

  • Bae, Jung-Nam;Kim, Jin-Young
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.12a
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    • pp.466-469
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    • 2009
  • 본 논문에서는 T-DMB 시스템에서 위치인식을 위한 워터마킹 기법에 대해 소개하고 성능을 분석하여 보았다. T-DMB 방송용 전송신호에 확산 코드를 이용한 워터마킹 기법을 행하는 기술은 방송용 송신기를 식별하는 기능을 목적으로 사용되고 있다. 송신기 식별을 위해 GPS 기술이 가장 널리 사용되고 있지만, 전파 신호가 미약하고 음영지역이나 실내에서는 수신이 안 되는 단점이 있다. 이러한 관점에서 볼 때 이용요금이 거의 무료이며, 수신 전계강도는 강하면서 다수의 음영지역문제를 해결해 줄 수 있는 새로운 위치인식기술이 필요한 상황이라고 할 수 있고, 지상파 방송신호를 기반으로 위치인식기능과 부가적 정보를 제공해 줄 수 있는 송신기 식별기술은 새로운 솔루션을 제공한다고 할 수 있다.

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A Speech Emotion Recognition System for Audience Response Collection (관객 반응정보 수집을 위한 음성신호 기반 감정인식 시스템)

  • Kang, Jin Ah;Kim, Hong Kook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.56-57
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    • 2013
  • 본 논문에서는 연극공연을 관람하는 관객의 반응정보를 수집하기 위하여, 청각센서를 통해 관객의 음성을 획득하고 획득된 음성에 대한 감정을 예측하여 관객 반응정보 관리시스템에 전송하는 음성신호 기반 감정인식 시스템을 구현한다. 이를 위해, 관객용 헤드셋 마이크와 다채널 녹음장치를 이용하여 관객음성을 획득하는 인터페이스와 음성신호의 특징벡터를 추출하여 SVM (support vector machine) 분류기에 의해 감정을 예측하는 시스템을 구현하고, 이를 관객 반응정보 수집 시스템에 적용한다. 실험결과, 구현된 시스템은 6가지 감정음성 데이터를 활용한 성능평가에서 62.5%의 인식률을 보였고, 실제 연극공연 환경에서 획득된 관객음성과 감정인식 결과를 관객 반응정보 수집 시스템에 전송함을 확인하였다.

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Robust Speaker Recognition using Independent Component Analysis (독립성분분석을 이용한 강인한 화자인식)

  • 장길진
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06e
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    • pp.327-330
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    • 1998
  • 독립성분분석(ICA: Independent Component Analysis)이란 특징이 상이한 둘 이상의 신호들이 선형적으로 결합되어 있을 때 이를 효과적으로 분리하는 방법들을 통칭하며 잡음제거, 음질개선 및 신호처리 분야에서 많이 활용되고 있다. 본 논문에서는 전화음성 화자인식 시스템의 성능향상을 위해 독립성분분석을 이용하는 방법을 제안한다. 먼저 화자가 발성한 음성신호의 켑스트럼 계수를 여러 채널 함수들의 선형적인 합으로 가정하고, 독립성분분석을 이용하여 얻은 새로운 켑스트럼 벡터를 학습과 인식에 사용하였다. 실험자료는 잔화음성 화자식별기의 성능평가에 널리 쓰이고 있는 SPIDRE를 사용하였고 regodic 은닉 마코프 모델을 이용하여 문장 독립 화자식별 시스템을 구성하였다. 학습음성의 특징과 실험음성의 특징이 다른 조건에서 기존의 채널 정규화 방법들에 비해 10~15%이상 인식률이 향상되었다.

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A Study on the Implementation Considerations of Communication System for Wireless Ranging Applications (무선 거리인식 응용을 위한 통신시스템 구현 고려사항에 관한 연구)

  • Roh, Jae-Sung;Kim, Sung-Chul;Shin, Yu-Sub
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.563-565
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    • 2011
  • In this paper, the implementation consideration of communication system is suggested in IEEE 802.15.4a based wireless sensor network, and the practical issues for UWB ranging system design are investigated. First, design of UWB signals for ranging applications is considered, and selection of various signal parameters is studied. Then, link analysis is performed in order to determine UWB signal quality as a function of distance.

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New Blind Channel Identification Based on Adaptive Eigenvalue Decomposition Algorithm (적응 고유값 분해 알고리듬을 이용한 새로운 블라인드 채널 인식)

  • 안경승;변을출;백흥기
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.9B
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    • pp.1215-1225
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    • 2001
  • 통신 채널에서 블라인드 채널 인식은 매우 중요한 문제이다. 블라인드 채널 인식은 고차 통계를 이용하면 구할 수 있으나 최근에는 오버샘플링한 수신신호를 이용하거나 수신측의 안테나 어레이를 이용한 신호의 2차 통계값을 이용한 방법에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. 기존의 알고리듬은 잡음이 없는 환경에서 LS 방법에 기반을 두고 있기 때문에 잡음이 강한 채널에서는 원하는 성능을 얻을 수 없는 단점이 있다. 수신신호의 상관행렬의 최소 고유값에 대응하는 고유벡터는 채널의 임펄스 응답에 관한 정보를 포함하고 있다. 본 논문에서는 이러한 고유벡터를 매 시간마다 갱신시키면서 구하는 적응 알고리듬을 제안하고 이를 이용하여 블라인드 채널 인식 알고리듬을 제안한다. 제안한 알고리듬은 잡음에 강인한 특성을 보일 뿐만 아니라 기존의 알고리듬들 보다 우수한 채널 추정 성능을 보임을 모의실험을 통하여 검증하였다.

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Design of reactive traffic system using object detection (객체인식을 활용한 반응형 교통시스템 설계)

  • Geon Lee;Jiyoung Woo;InBeom Yang;NaYoung Lee;Yunjung Hong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.23-24
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    • 2023
  • 본 논문에서는 신호등이 설치되지 않은 위험 구역에 대해 신호등을 설치하는 것이 아닌 객체 인식 기반의 반응형 교통 시스템을 설계하여 보행자나 운전자 모두에게 사고의 위험을 줄이는 시스템을 구현한다. 특정 구역에 보행자가 길을 건너기 위해 존재한다면 운전자에게 보행자가 있음을 직관적으로 보여주며, 보행자가 길을 건너고 있으면 운전자에게 보행자가 건너고 있다는 것을 나타내어 기존의 경직적인 신호 체계가 아닌 유동적으로 보행자와 운전자 간의 안전한 환경을 만드는 것을 목표로 구현했다. 데이터는 CGMU dataset과 MIO-TCD dataset에서 사람과 차량의 이미지를 추가로 수집한 이후 학습에 사용하였으며, 객체 인식은 YOLOv5를 기반으로 사용하였으며 이때 성능은 mAP 0.753을 보여주었다.

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Implementation of Traffic Light Recognition System based on Image for Autonomous Driving (자율주행을 위한 이미지 기반 신호등 인지시스템 구현)

  • Gyeongmin Kim;Minhyoung Yoon;Byeongseok Ryu;YoungGyun Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.447-449
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    • 2024
  • 본 논문에서 다양한 환경적 요인에서 촬영한 이미지 데이터를 활용하여 신호등 위치의 정확한 탐지 및 신호등의 색상 인식을 통해 교통 신호를 판별하는데 사용되는 컴퓨터 비전 기반의 신호등 인식 시스템 알고리즘을 제안하였다. 이를 통해 기존에 신호를 인식하던 LiDAR 및 RADAR 센서를 대신해 카메라를 사용함으로써 자율주행 차의 제작비용 감소를 기대할 수 있다. 또한 다양한 환경의 이미지 데이터를 통해 실험을 진행하였고 이러한 실험결과를 분석하고 적용함으로써 악천후에서의 효과적인 신호등 인식 시스템을 구축하는데 기여하고자 한다.

Development of Signal Detection Methods for ECG (Electrocardiogram) based u-Healthcare Systems (심전도기반 u-Healthcare 시스템을 위한 파형추출 방법)

  • Min, Chul-Hong;Kim, Tae-Seon
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.46 no.6
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    • pp.18-26
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    • 2009
  • In this paper, we proposed multipurpose signal detection methods for ECG (electrocardiogram) based u-healthcare systems. For ECG based u-healthcare system, QRS signal extraction for cardiovascular disease diagnosis is essential. Also, for security and convenience reasons, it is desirable if u-healthcare system support biometric identification directly from user's bio-signal such as ECG for this case. For this, from Lead II signal, we developed QRS signal detection method and also, we developed signal extraction method for biometric identification using Lead II signal which is relatively robust from signal alteration by aging and diseases. For QRS signal detection capability from Lead II signal, ECG signals from MIT-BIH database are used and it showed 99.36% of accuracy and 99.68% of sensitivity. Also, to show the performance of signal extraction capability for biometric diagnosis purpose, Lead III signals are measured after drinking, smoking, or exercise to consider various monitoring conditions and it showed 99.92% of accuracy and 99.97% of sensitivity.

A HMM-based Method of Reducing the Time for Processing Sound Commands in Computer Games (컴퓨터 게임에서 HMM 기반의 명령어 신호 처리 시간 단축을 위한 방법)

  • Park, Dosaeng;Kim, Sangchul
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.16 no.2
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    • pp.119-128
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    • 2016
  • In computer games, most of GUI methods are keyboards, mouses and touch screens. The total time of processing the sound commands for games is the sum of input time and recognition time. In this paper, we propose a method for taking only the prefixes of the input signals for sound commands, resulting in the reduced the total processing time, instead of taking the whole input signals. In our method, command sounds are recognized using HMM(Hidden Markov Model), where separate HMM's are built for the whole input signals and their prefix signals. We experiment our proposed method with representative commands of platform games. The experiment shows that the total processing time of input command signals reduces without decreasing recognition rate significantly. The study will contribute to enhance the versatility of GUI for computer games.