• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.27 no.5
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• pp.221-228
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• 2008

To estimate array shape with reference sources in SONAR systems, nearfield signal modeling is required for the reference sources near a towed array. Array shape estimation method based on the nearfield signal modeling generally exploits the spatial covariance matrix of the received reference sources. Among those method, nearfield eigenvector method uses the eigenvector corresponding to the maximum eigenvalue as a steering vector of the reference source. In this paper, we propose a simplified subspace fitting method based on the nearfield signal modeling with spherical wave modeling. Furthermore, we analyze performance of the array shape estimation methods based on the nearfield signal modeling for various environments. The results of the numerical experiments indicate that the simplified subspace fitting method and the nearfield eigenvector method with single reference source shows almost similar performance. Furthermore, the simplified subspace fitting method with 2 reference sources consistently estimates the shape of the array regardless of the incident angle of the reference sources, whereas the nearfield eigenvector method cannot apply for the case of 2 reference sources.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.480-481
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• 2008

본 논문은 U-Health 장치 인터페이싱을 위하여 표면 근전도를 이용한 손동작 특징들의 모델링 알고리즘에 대하여 제안하였다. 지금까지 연구에서는 표면 근전도를 측정하기 위하여 전완의 여러 부위에서 신호를 측정하였지만 휴대용 U-Health 장치들의 특성상 센서를 부착 할 수 있는 공간이 한정 되어있기 때문에 한 채널당 손동작의 인식률이 높아야하고 착용하기 편한 위치예서 신호를 측정해야 한다. 따라서 본 논문에서는 손목 근처의 수지신근(finger extensor)과 소지신근(extensor digiti minimi) 사이에 생체신호 센서를 부착하는 것을 제안했으며, 적은 수의 센서에서도 손동작에 따른 충분한 근전도 패턴을 구분해 내기 위하여 3차원 공간상에서 시간과 스케일 정보를 분석할 수 있는 다해상도 웨이블릿을 이용하였다. 정밀한 근전도 분석을 위하여 모 웨이블릿을 신경 신호의 활동전위(action potential)와 가장 유사한 형태를 가지고 있는 Daubechies 4 (db4)로 선택하였고, 이렇게 웨이블릿 분석을 통하여 1차원 신호를 16레벨로 나누어 각 신호에 대하여 에너지를 200 ms 간격으로 평가함으로서 7가지 손동작 인식을 위한 패턴 모델을 구하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.7
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• pp.91-100
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• 1998

본 논문에서는 지수함수적 감쇄신호의 매개변수를 효율적으로 추정하기 위한 신호 모델링 기법을 제안한다. 이 방법은 맥놀이 주파수 성분을 갖으면서 과도기 형태 신호인 성 덕대왕 신종의 음파(공중음파 및 지중음파)를 분석하기 위하여 개발되었으며 선형예측모델 을 기본으로 하고 있다. 제안된 방법은 일반적인 데이터 행렬 대신에 자기상관 유사행렬을 사용하였으며 SVD 방법을 이용하여 매개변수를 추정한다. 성덕대왕 신종의 스펙트럼 및 감 쇄계수 특성을 분석하기 위하여 제안된 방법을 수집한 데이터에 적용하였고 분석결과를 토 대로하여 고유주파수 신호의 감쇄계수 및 움통의 역할도 규명하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.21-24
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• 2000

Fractional Brownian motion(fBm)은 long-term persistence 특성을 가진 자연 현상, 1/f 잡음, 깊이가 낮은 해저에서의 배경음향잡음 등을 모델링하는데 많이 사용된다. 이 fBm은 nonstationary 유색잡음이다. 이러한 유색잡음 환경 하에서 신호를 검출하기 위한 한 방법은 Fredholm 적분방정식의 해를 구하는 것이다. 이 방정식을 이산화 하면 잡음의 공분산 행렬의 역행렬이 포함되어 계산량이 많다 본 논문에서는 fBm 잡음의 공분산 행렬을 웨이브렛 변환하여 얻어지는 행렬, 즉 fBm의 멀티스케일 성분들의 공분산행렬은 밴드화된 블록들로 근사화할 수 있다는 성질을 이용하여 적은 계산량으로 신호를 검출하는 알고리즘을 제안한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.15 no.3
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• pp.49-60
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• 2006

We propose a method to use a state transition model so that the sensing object can be distinguished through classification of signal patterns sensed by a sensor array. Focusing on the design of the model that is able to distinguish the sensed object more exactly, we present an idea in which the modeling elements, 'states' and 'transitions' are defined as each same-sized angle intervals into which the angle interval $(-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2})$ is divided and the angle differences between adjacent signal values on sampling signal value sequence value sequence sensed from the sensor array in the uniform time interval, respectively. In addition we show the usefulness of our model through experiments.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.25 no.3
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• pp.15-28
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• 2016

It is necessary to analyze underwater acoustics channel(UAC) modeling and simulation for underwater weapon system development and acquisition. In order to analyze UAC, there are underwater acoustics propagation numerical analysis models(Ray theory, Parabolic equation, Normal-mode, Wavenumber integration). However, If these models are used for multiple frequency signal analysis, they are inaccurate to calculate result of analysis effectiveness and restricted for signal processing and analysis. In this paper, to overcome this problem, we propose simple/multiple frequency signal analysis model of the Pseudospectral Time-Domain Method synthetic environment UAC applied to underwater environment noise model as like as realistic underwater environment. In order to confirm the validation of the model, we performed the 9 scenarios simulation(4 scenarios of single frequency signal, 4 scenarios of multiple frequency signal, 1 scenario of single/multiple frequency signal like submarine radiated noise) for validation and confirmed the validation of this model through the simulation model.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.11
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• pp.17-24
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• 2014

This paper proposes a fault detection method for low-speed rolling element bearings of an induction motor using acoustic emission signals and histogram modeling. The proposed method performs envelop modeling of the histogram of normalized fault signals. It then extracts and selects significant features of each fault using partial autocorrelation coefficients and distance evaluation technique, respectively. Finally, using the extracted features as inputs, the support vector regression (SVR) classifies bearing's inner, outer, and roller faults. To obtain optimal classification performance, we evaluate the proposed method with varying an adjustable parameter of the Gaussian radial basis function of SVR from 0.01 to 1.0 and the number of features from 2 to 150. Experimental results show that the proposed fault identification method using 0.64-0.65 of the adjustable parameter and 75 features achieves 91% in classification performance and outperforms conventional fault diagnosis methods as well.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.11a
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• pp.131-134
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• 2000

본 논문에서는 디지털 IC회로의 입출력과 입출력 버퍼에 대한 입출력 버퍼정보 형식 모델링을 묘사하였고 입출력 버퍼의 전기적 특성을 표현하는 방법 등을 나타냈다. 또한 본 논문에서 도출한 입출력 버퍼 모델링은 CMOS와 TTL IC를 모델링 하는데 사용할 수 있는데 CMOS와 TTL IC 그리고 ROM과 RAM 메모리에 대한 입출력 버퍼 모델을 128개 정도 만들었다. 이러한 입출력 버퍼 모델은 정확한 행동(behavioral) 모델을 구성하기 위해 그리고 고속 회로의 PCB 디자인 시뮬레이션에 사용될 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.733-735
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• 2004

생명 현상을 시스템적으로 이해하기 위해서는 현상에 대한 수학적 모델링이 필수적이다. 여러 가지 수학적 모델 가운데 상미분 방정식(ODE) 모델은 여러 가지 생화학 반응을 모델링 하는데 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 신호전달 경로에 B형 간염 바이러스가 미치는 영향을 ODE로 모델링하고, 이를 시뮬레이션 한 결과를 보인다. 또한, ODE모델을 설계하는데 있어 보다 유연하고 확장 가능한 새로운 표현 방식을 제안한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.2
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• pp.303-311
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• 2018

Squat exercise is one of the free weight exercises that are recognized as important from a bio-mechanical point of view. It is an important exercise to train lower extremity muscles in daily activities or sports activities and to strengthen trunk and lower body strength. It is effective and accurate to use a variety of assistive devices to calibrate athletic posture with squat exercise supported interactive device. The issues of the structural analysis for design a foot plate for squat exercise is to model the behavior by simplifying the dynamic behavior. In this paper, the authors proposed a exercise system design method for the vertical load distribution and bio-mechanical signal process used for the squat exercise mechanism analysis, and based on these results, designed device can make the more safe and reliable free weight exercise. It is applied to system design through design method with kinematic dynamic, VR device and estimation model of exercise.