• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.4 s.304
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• pp.127-132
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• 2005

The curve of motion indicated to waveform of the fast movement of human extracted using virtual reality or the quantity of time fluctuation of the electromagnetic signal as the quantity of electric fluctuation of the atmosphere is complex. It is important to decide exactly the signal property as the inflection point for the observation signal. When the signal is mixed by noise signal, the traditional method is difficult to detect the inflection point. In this paper the noisy signal is eliminated by wavelet thresholding method and the filter using natural observation theorem is applied. It shows that the inflection point of the signal waveform can be detected exactly.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.791-792
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• 2006

본 논문은 심전도의 리드III 파형을 이용하여 신원확인이 가능한 생체인식 기술을 제안한다. 인식을 위한 심전도의 리드III파형을 특징추출하기 위해 $4{\sim}30Hz$의 대역통과 필터를 사용하여 피크(peak)점만 남겨놓고 모든 잡음을 제거한 후, AAV(absolute amplitude value)를 이용하여 피크점의 값을 추출한다. 추출된 피크 점은 원신호의 피크점과 같으므로 이를 기준으로 전체파형을 특징추출을 위한 단위 파형으로 분리한다. 분리된 신호는 정의된 4가지 형태(type)의 파형 중 가장 유사한 파형타입으로 분류되며, 분류된 형태를 기준으로 꼭지점, 최대 피크점, 최소 피크점, 최대.최소 피크점 비, 파형 간격(interval) 및 파형의 세부 모양 등 총22가지의 특징들을 추출한다. 추출된 특징들은 오류역전파 신경회로망(back-propagation neural network)의 입력으로 사용되었으며, 성인남녀 31명을 대상으로 제한된 파형 내에서 실험한 결과 100%의 인식률을 보였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.2
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• pp.163-170
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• 2022

Currently, as the number of families living with companion animals increases, the demand for information about the health status of companion animals has increased. As the demand for this increases, there is a need for a method to measure respiration and pulse in companion animals. Considering the characteristics of hairy companion animals, we want to measure respiration and pulse signals using BCG, which is different from adsorption ECG. Since this BCG method is made by mixing respiration and pulse signals into one signal, it is necessary to separate the respiration signal waveform and the pulse signal waveform from one signal waveform. In this paper, a wearable device for BCG measurement was implemented to measure the signal, and a method of separating the signal input from the BCG wearable device into a respiration signal and a pulse signal was proposed.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.07d
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• pp.2531-2533
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• 2004

일반적으로 ECG(electrocardiogram)파형은 정상인의 경우에도 그 형태가 일정하지 않으며, 측정시간 및 측정인의 상태에 따라서도 파형이 변화하기 때문에 표준화된 ECG파형 검사로는 개인의 특성에 따른 정밀 진단이 어려웠다. 따라서 자동화된 개인별 맞춤형 진단을 위해서는 측정대상에 대한 사용자인식 기술이 필수적이다. 본 논문에서는 세 가지 잡음제거법을 이용하여 파형의 잡음성분을 제거하고, ECG Limb Lead III 파형의 다양한 신호간격(interval) 특성치와 미분변화량을 통한 꼭짓점 분석 등을 통하여 파형으로부터 특정인의 특징을 추출한 후 신경회로망을 이용하여 생체인식을 수행하였다. 실험은 동일한 연령대인 7명의 성인남녀를 대상으로 하였고, 재현성을 평가하기 위해서 인위적인 변화(커피, 담배, 알코올 섭취 및 스트레스)후의 ECG파형을 측정, 특정인 인식률을 실험한 결과 실험에 이용된 제한된 변동 내에서 90.9%의 인식률을 보였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.9B no.2
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• pp.223-230
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• 2002

In a speech coding system using excitation source of voiced and unvoiced, it would be involves a distortion of speech waveform in case coexist with a voiced and an unvoiced consonants in a frame. This paper present a new method of TSIUVC (Transition Segment Including Unvoiced Consonant) approximate-synthesis by using Least Mean Square. The TSIUVC extraction is based on a zero crossing rate and IPP (Individual Pitch Pulses) extraction algorithm using residual signal of FIR-STREAK Digital Filter. As a result, This method obtain a high Quality approximation-synthesis waveform by using Least Mean Square. The important thing is that the frequency signals in a maximum error signal can be made with low distortion approximation-synthesis waveform. This method has the capability of being applied to a new speech coding of Voiced/Silence/TSIUVC, speech analysis and speech synthesis.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.5 no.1
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• pp.1-5
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• 2004

A new method for the estimation of pitch-frequency contour of voiced speech is presented. The method is based on the double application of Kaiser's energy operator［1］, which has the capabilities of extracting amplitude and frequency of a sinusoidal waveform. According to the modulation model, a vowel can be represented by a combination of damped sinusoids representing formants, modulated by pitch pulses. Therefore, the amplitude envelope of each of the components will give a pitch-like waveform and the pitch can be obtained by averaging the frequencies of this waveform. The first part is the same as Gopalan's approach［9］, but by substituting the LPC based spectral analysis with the second application of energy operator, the algorithm becomes very simple and can be processed on-line. Although the estimation is rather coarse, the suggested algorithm can be useful for getting a general sketch of pitch contour on-line.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1399-1400
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• 2015

광용적맥파는 인체 내에 흐르는 혈류의 움직임을 빛을 이용하여 관찰 및 측정하며, 자계용적맥파는 코일 주변에 발생하는 자기장을 이용하여 신호를 측정한다. 본 논문에서는 매질별 광용적맥파형과 자계용적맥파형을 혈류 시뮬레이터를 이용하여 비교하였다. 혈류 시뮬레이터의 출력파형은 동맥혈압파형으로 설정하여 실험을 진행하였다. 매질은 음용수와 식염수를 이용하였으며, 매질별 광용적맥파형의 변화는 거의 드러나지 않았으나 자계용적맥파의 파형은 변화가 있음을 확인하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.10 no.5
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• pp.11-19
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• 1991

음성 신호의 합성기법들 중에서 파형코딩법은 음질이 우수하기 때문에 분석에 의한 합성법으로 많이 사용하고 있다. 그렇지만 음원과 성도의특성을 분리하지 않고 파형의 잉여분만을 제거한 후에 파 형자체를 저장하기 때문에 규칙에 의한 합성기법으로 사용하기에는 어려움이 많다. 본 논문은 파형코딩 법 중 선형 PCM 코딩법으로 저장된 음성파형에 대해 피치를 양분할 수 있는 주기반분법을 제안하여 파형자체의 음원을 분리하지 않고 피치 주기를 변경시킬 수 있는 새로운 피치 변경법을 제안하였다. 따 라서 음질이 우수한 파형코딩 합성법으로 규칙에 의한 합성을 수행할 수 있다.

• 전기의세계
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• v.24 no.2
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• pp.42-51
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• 1975

개폐회로는 일명 이산회로, 논리회로 혹은 조합, 순서회로라 부르며 이는 연속회로이론과는 전혀 다른 현대 전기공학의 기초분야인 회로이론의 일부를 형성하고 있는 새로운 학문이다. 즉 연속회로이론에서 취급하는 정상상태에서의 회로의 입출력신호는 주어진 시간영역에서 단속현상이 없는 연속적인 파형이였으나 개폐회로이론에서는 그 회로의 입출력 신호를 어떤 종류의 파형보다 오히려 이산적으로 정의된 입출력치로 대응시키거나 회로자체가 주어진 시간 영역에서 고속개폐현상으로 인한 유한개의 내부상태로 나타내는 것이 그 특징이다. 앞으로 기술한 내용은 필자가 지난 수년간 서울대학교 전기공학과 및 성균관대학교 전자공학과 4학년 학생들에게 강의한 내용을 현장전기기술자들이 이해할 수 있도록 다소 보충한 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1983.10a
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• pp.102-104
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• 1983

This paper analyzes the patterns of Toneburst Waveform that generated Volumetarily in Broadband, as various Parameters, and applicate in the case that it is mixed Random Noise. As a result, it prooves that auto correlation function is Optimal parameter in analysis of Tone Burst wave form but reference signal.