• 대한방사선방어학회:학술대회논문집
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• 2011.04a
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• pp.40-41
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• 2011

• 대한방사선방어학회:학술대회논문집
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• 2011.11a
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• pp.284-285
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• 2011

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1997.11a
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• pp.118-122
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• 1997

본 연구에서는 온열환경에 따른 쾌적감을 조사하기 위하여 온열환경을 평가할 수 있는 지표로서 생리신호를 분석하였다. 생리신호로는 인체의 자율신경계에 대한 반응을 나타내는 HRV변수 및 대뇌의 각성수준을 나타내는 CNA파형의 변이도를 이용하였다. HRV스펙트럼분석을 통해 얻어진 HF/LF변수를 이용하여 주어진 환경하에서 교감 및 부교감 신경의 활동성을 조사하였고, CNA 파형에서는 경고신호가 주어진 뒤 0.5-1초 구간의 면적값을 이용하여 온열쾌적감과의 상관성이 높게 나타나지 않은 반면, HRV스펙트럼분석에서는 휴지기에 비해 발과 얼굴부위에 대한 HF/LF값이 높은 사실을 통해 교감신경에 비해 부교감신경이 지배적이라는 사실을 알 수 있었다. 이러한 결과는 바과 얼굴이 주위온도에 따른 인체의 쾌적감을 변화시키는데에 있어서 주된 부위임을 나타내며 HRV스펙트럼분석 및 CNV파형의 관찰이 온열환경에 대한 쾌적감을 평가하는데 유용한 지표로 사용될 수 있음을 말해준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1399-1402
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• 2011

본 논문에서는 조기 심실 수축과 조기 심방 수축을 검출함에 있어 정밀한 QRS 구간의 폭, 정확한 P파와 T파의 크기 및 위치를 크게 요구하지 않고, 데이터의 가공과 복잡한 알고리즘의 사용에 의해 발생하는 ECG 데이터의 변형과 손실을 최소화할 수 있으며, 또한 개인차 때문에 발생할 수 있는 오류를 최소화하기 위한 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 ECG 신호를 각각의 단위 파형으로 분리한 후, 정상 R-R 간격을 가지는 파형을 기준으로 기준파형을 만들어, 각 파형과 기준파형사이의 패턴 대조 및 유사도 분석을 통해 조기 심실수축과 조기심방수축을 검출할 수 있도록 하였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.15 no.5
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• pp.25-28
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• 1978

This paper deals with the development research on the application of the principle of polyphase envelope detectioal),2) to extract the envelope from the complex physiological signal waveforms, which otherwise would be very difficult to observe and determine. In order to verify the developed system, the experimental results are included.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.48 no.6
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• pp.43-50
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• 2011

Currently, conventional security methods including IC card or password type method are quickly switched into biometric security systems in various applications and the electrocardiogram (ECG) has been considered as one of novel biometrics way. However, conventional ECG based biometrics used lead II signal which conventionally used for formulaic signal to heart disease diagnosis and it is not suitable for biometrics since it is rather difficult to find consistent features for heart disease patents. To overcome this problem, we developed new biometrics system using ECG lead III signals. For wave extraction, signal peak points are extracted through AAV algorithm. For feature selection, extracted waves are categorized into one of four wave types and total twenty two features including number of vertices, wave shapes, amplitude information and interval information are extracted based on their wave types. Experimental results for thirty-six people showed 100% specificity, 95.59% sensitivity and 99.17% of overall identification accuracy.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.28 no.4
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• pp.383-391
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• 2009

In speech signal processing, speech signal corrupted by noise should be enhanced to improve quality. Usually noise estimation methods need flexibility for variable environment. Noise profile is renewed on silence region to avoid effects of speech properties. So we have to preprocess finding voice region before noise estimation. However, if received signal does not have silence region, we cannot apply that method. In this paper, we proposed SNR estimation method for continuous speech signal. The waveform which is stationary region of voiced speech is very correlated by pitch period. So we can estimate the SNR by correlation of near waveform after dividing a frame for each pitch. For unvoiced speech signal, vocal track characteristic is reflected by noise, so we can estimate SNR by using spectral distance between spectrum of received signal and estimated vocal track. Lastly, energy of speech signal is mostly distributed on voiced region, so we can estimate SNR by the ratio of voiced region energy to unvoiced.

• Progress in Medical Physics
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• v.16 no.3
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• pp.148-154
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• 2005

Since the output of retina for visual stimulus is carried by neurons of very diverse functional properties, it is not adequate to use conventional single electrode for recording the retinal action potential. For this purpose, we used newly developed multichannel recording system for monitoring the simultaneous electrical activities of many neurons in a functioning piece of retina. Retinal action potentials are recorded with an extra-cellular planar array of 60 microelectrodes. In studying the collective activity of the ganglion cell population it is essential to recognize basic functional distinctions between individual neurons. Therefore, it is necessary to detect and to classify the action potential of each ganglion cell out of mixed signal. We programmed M-files with MATLAB for this sorting process. This processing is mandatory for further analysis, e.g. poststimulus time histogram (PSTH), auto-correlogram, and cross-correlogram. We established MATLAB based protocol for waveform classification and verified that this approach was effective as an initial spike sorting method.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2005.11a
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• pp.453-456
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• 2005

일반적으로 심전도는 심장계통의 질환을 판단할 때 사용된다. 이러한 심장질환의 이상 유무를 자동으로 진단하기 위해서는 QRS파형 검출을 필요로 하며, 이를 위하여 웨이블렛변환 방법이나 템플릿매칭, 룰 베이스 방법 등 여러 가지 방법들이 쓰이고 있으나, 심전도 신호가 표준화된 형태를 갖지 않는 경우는 검출 능력에 많은 한계를 갖고 있다. 본 논문은 파형의 베이스라인(baseline)을 기준으로 진폭 값에 절대치을 취하는 방법으로 파형의 R피크값을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 결과를 검증하기 위해 MIT-BIH 데이타베이스에서 제공하는 데이터와 R피크값을 본 논문의 알고리즘으로 추출된 R피크값과 비교한 결과 96.7%의 검출률을 보였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.8
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• pp.107-117
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• 2014

This paper proposed the method of removing baseline drift by eliminating local maxima such as P, R, T-wave signal region and local minima Q, S-wave signal region. We applied morphology-pair operations improved from morphology operation to the ECG signal. To eliminate overshoot in the result of morphology-pair operation, we apply median value operation to the result of morphology-pair operation. We use MIT/BIH database to estimate the proposed algorithm. Experiment result show that proposed algorithm removing baseline drift effectively without orignal ECG signal distortion.