• Title/Summary/Keyword: 신호추출

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VLC Channel Model Considering Indirect Light (간접 조명 환경 실내 가시광 통신의 채널 모델)

  • Lee, Jung-Hoon
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.38C no.8
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    • pp.706-712
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    • 2013
  • In this paper, channel modeling of VLC(Visible Light Communication) was investigated under indirect lightning circumstance which was the way that all phontons started from LED(Light Emitting Diode) were reached on the floor with NLOS paths. I supposed width(6m), depth(4m), height(2.2m) cube room circumstance for VLC communication channel and supposed that 4 LEDs were located at 2m height, which emitted photons at the direction of wall and ceiling. Channel characteristics, which were power attenuation and delayed receiving of light signal, were abstracted from receivers(PDs) which were located at 0.5m above from floor. The availability of channel was verified via BPSK based communication simulation.

Target Separation using Wavelet for Multiple Target Localization in Wireless Sensor Network (다중 표적 위치 추정을 위한 무선 센서 네트워크에서 웨이블릿을 이용한 표적 분리)

  • Cha, Dae-Hyun;Lee, Tae-Young;Hong, Jin-Keun;Han, Kun-Hui;Hwang, Chan-Sik
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.12a
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    • pp.295-298
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    • 2009
  • 다중 표적을 감시하는 무선 센서 네트워크에서 다중 표적이 서로 교차하게 될 때 각각의 표적을 분리하는 문제는 표적의 추적, 탐지, 식별 등의 분야에서 매우 중요하다. 기존의 무선 센서 네트워크에서는 에너지 기반의 기법을 사용하기 때문에 다중 표적의 위치를 추정할 수 없거나, 기지국에서의 원 신호 분석 방법을 통해 표적의 종류를 식별하여 각각의 표적을 분리한다. 후자의 방법은 무선 센서 노드의 통신량과 연산량을 증가시켜 센서 노드의 생존 시간이 짧아지는 단점이 있고, 표적 분리까지 걸리는 시간으로 인해 실시간 처리가 어렵다. 본 논문에서는 무선 센서 노드에서 웨이블릿 변환을 이용한 특징을 추출하고 이를 이용해 다중 표적이 센서 영역 내에서 교차하게 될 때 표적을 분리하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 웨이블릿 상수의 주파수 정보를 이용하여 적은 연산으로 표적을 분리한다.

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Study of Signaling Pathway on Apoptotic Cell Death Induced by Extract of Ailanthus altissima in Human Jurkat Lymphocytes (저근백피(樗根白皮) 추출물에 의한 급성 림프성 백혈병 Jurkat Lymphocytes의 세포고사 유도 및 신호기전 연구)

  • Lee, Ki Ouk;Kim, Ae Wha;Lim, Kyu Sang;Yun, Young Gab
    • Herbal Formula Science
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    • v.25 no.3
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    • pp.349-362
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    • 2017
  • Objectives : We investigated whether the components of Ailanthus altissima induced apoptotic cell death in Jurkat acute lymphoblastic leukemia (ALL) cells. Methods : Regulation of cell proliferation is a complex process involving the regulated expression and/or modification of discrete gene products, which control transition between different stages of the cell cycle. Results : Upon treatments with Ailanthus altissima, the concentration-dependent inhibitions of cell viability were observed as compared to untreated control group. The capability of Ailanthus altissima to induce apoptosis was associated with proteolytic cleavage of specific target proteins such as poly(ADP-ribose)polymerase (PARP) and beta-catenin proteins suggesting the possible involvement of caspases. Ailanthus altissima also caused apoptosis as measured by cell morphology and DNA fragmentation. Conclusions : These results indicate that the increase of apoptotic cell death by Ailanthus altissima may be due to the inhibition of cell cycle in human Jurkat lymphocytes. Conclusively, these current and further findings will provide novel approaches to understanding and treating major diseases.

A Study on the improvement of reverberation characteristics using tapped and nested-allpass delay line (Tapped and nested-allpass delay line을 이용한 잔향특성 개선에 관한 연구)

  • Yoon, Jae-Yeun;Park, Jun-Sun;Jin, Yong-Ok
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.12 no.1 s.34
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    • pp.28-40
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    • 2007
  • In this paper, we proposes an idea for improved sound characteristic which decreasing a problem in previous reverberation algorism structure. To later reflection sound, proposed new reverberation structure, using a lopped and nested all-pass delay line, and it is designed to improve an natural concert hall sound. In addition, In order to have best imaginary sound effect, we extracted the factors by controlling each delay line's delay time, and we realized a proposed new algorithm by using general-purpose DSP. Through several experimental cases, we observed better effect on improvement of linear flatten and reverberation density and decreasing about colorlessness and non-linear sound at previous proposed model about impulse input.

Development of an On-line Intelligent Embedded System for Detection the Leakage of Pipeline (실시간 누수 감지 가능한 매립형 지능형 배관 진단 시스템)

  • Lee, Changgil;Kim, Tae-Heon;Chang, Hajoo;Park, Seunghee
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.94-94
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    • 2011
  • 배관 구조물에서는 내부 미세 균열에서부터 국부 좌굴, 볼트 풀림, 피로 균열 등과 같이 다양한 형태의 손상이 복합적으로 발생 가능하다. 이러한 복합 손상은 배관 구조물의 누수, 누유 등의 사고를 야기할 수 있다. 하지만 기존의 단일 스케일 계측 시스템으로부터 복합 손상에 의한 실시간 누수를 진단하기는 매우 어렵다. 본 연구 단계에서는 누수를 야기하는 복합 손상을 효율적으로 진단하기 위하여 선행 연구에서 제안된 압전센서를 이용한 자가 계측 회로 기반의 다중 스케일 계측 시스템을 구조물의 복합 손상 진단에 적용하였다. 자가 계측 회로 기반 다중 스케일 계측 시스템은 크게 두 가지 형태의 신호를 계측한다. 첫 번째 스케일은 임피던스 계측으로부터 특정 주파수 대역폭에 대한 구조 응답을 계측하며, 두 번째 스케일은 유도 초음파 계측으로부터 단일 중심 주파수에 해당하는 구조물의 응답을 계측한다. 복합 손상을 손상 유형별로 분류하기 위하여 E/M 임피던스(Electro-mechanical impedance)및 유도 초음파(Guided wave) 계측으로부터 추출한 특성을 이용하여 2차원 손상지수를 계산하고 이를 지도학습 기반 패턴인식 기법(Supervised learning based pattern recognition) 중 확률론적 신경망 기법(Probabilistic Neural Network, PNN)에 적용한다. 제안된 기법의 적용성 검토를 위하여 파이프 구조물에 인위적으로 다중 손상을 생성시켜 시험을 수행하였다. 본 연구에서 제안된 기법이 실제 배관 구조물에 성공적으로 적용된다면 손상 부재의 거동 및 구조물 성능의 손상에 대한 영향을 효율적으로 진단하고 평가함으로써 배관 구조물의 효과적인 유지관리가 가능할 것으로 예상된다.

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A Study on the Structure of Neural Network for Predicting Defect Size of Steam Generator Tube in Nuclear Power Plant (원전SG 세관 결함크기 예측을 위한 신경회로망 구조에 관한 연구)

  • Jo, Nam-Hoon
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.24 no.1
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    • pp.63-70
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    • 2010
  • In this paper, we study the structure of neural network for predicting defect size of steam generator tube. After extracting the features from the eddy current testing (ECT) signals, multi-layer neural networks are used to predict the defect size. In order to maximize the prediction performance for the defect size, we should carefully choose the structure of neural networks, especially the number of neurons in the hidden layer. In this paper, it is shown that, for the prediction of defect size, the number of neurons in the hidden layer can be efficiently determined by using cross-validation.

3D Audio Rendering Method based on 3D Video Information for 3DTV (3DTV 향 3D 영상 정보를 이용한 3D 오디오 원근감 재현 기술)

  • Kim, Sunmin;Lee, Young Woo;Kim, SeungHun;Lee, SeungSu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.204-207
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    • 2011
  • 본 논문에서는 3DTV 의 입체감 향상을 위한 3D 음향의 원근감 재현 기술을 제안한다. 먼저, 3D 영상 객체의 깊이를 추출하고 영상 객체의 깊이에 따라 오디오 객체의 거리감을 조절한다. 오디오 거리감 재현을 위해 필요한 오디오 깊이 인자는 3D 영상의 좌/우 이미지의 차이 정보로부터 오디오에 맞도록 비선형 변환을 통해 구해진다. 3D 오디오 재현 알고리즘은 기존의 서라운드 입체음향 기술과 원근감 재현 기술로 구성된다. 원근감 재현 기술은 추정된 오디오 깊이 인자에 따라 신호크기, 초기 반사음, 근거리 머리전달함수, 위상 제어를 통해서 구현된다. 특히, 3D 영상 객체가 화면 앞으로 튀어 나올 때 소리도 튀어나오도록 함으로써 3D 영상 객체와 연동되는 입체 음향을 효과를 통해 3D 방송 시청 시 오디오/비디오 입체감을 향상시켜준다. 상용화된 3DTV 를 활용하여 음질 평가 전문가들의 주관 청취 평가를 통해 제안한 원근감 재현 기술이 3D 방송 시청에 적합함을 검증한다.

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Comparison of ICA-based and MUSIC-based Approaches Used for the Extraction of Source Time Series and Causality Analysis (뇌 신호원의 시계열 추출 및 인과성 분석에 있어서 ICA 기반 접근법과 MUSIC 기반 접근법의 성능 비교 및 문제점 진단)

  • Jung, Young-Jin;Kim, Do-Won;Lee, Jin-Young;Im, Chang-Hwan
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.29 no.4
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    • pp.329-336
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    • 2008
  • Recently, causality analysis of source time series extracted from EEG or MEG signals is becoming of great importance in human brain mapping studies and noninvasive diagnosis of various brain diseases. Two approaches have been widely used for the analyses: one is independent component analysis (ICA), and the other is multiple signal classification (MUSIC). To the best of our knowledge, however, any comparison studies to reveal the difference of the two approaches have not been reported. In the present study, we compared the performance of the two different techniques, ICA and MUSIC, especially focusing on how accurately they can estimate and separate various brain electrical signals such as linear, nonlinear, and chaotic signals without a priori knowledge. Results of the realistic simulation studies, adopting directed transfer function (DTF) and Granger causality (GC) as measures of the accurate extraction of source time series, demonstrated that the MUSIC-based approach is more reliable than the ICA-based approach.

A Study on TSIUVC Approximate-Synthesis Method using Least Mean Square and Frequency Division (주파수 분할 및 최소 자승법을 이용한 TSIUVC 근사합성법에 관한 연구)

  • 이시우
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.6 no.3
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    • pp.462-468
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    • 2003
  • In a speech coding system using excitation source of voiced and unvoiced, it would be involved a distortion of speech quality in case coexist with a voiced and an unvoiced consonants in a frame. So, I propose TSIUVC(Transition Segment Including Unvoiced Consonant) searching and extraction method in order to uncoexistent with a voiced and unvoiced consonants in a frame. This paper present a new method of TSIUVC approximate-synthesis by using Least Mean Square and frequency band division. As a result, this method obtain a high quality approximation-synthesis waveforms within TSIUVC by using frequency information of 0.547KHz below and 2.813KHz above. The important thing is that the maximum error signal can be made with low distortion approximation-synthesis waveform within TSIUVC. This method has the capability of being applied to a new speech coding of Voiced/Silence/TSIUVC, speech analysis and speech synthesis.

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Study on Efficient Image Restoration using Reference Image (기준 영상을 활용한 효율적 영상 복원에 관한 연구)

  • Kim, Intaek;Awan, Tayyab Wahab
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.19 no.3
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    • pp.645-650
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    • 2015
  • Image restoration is required when the image is blurred due to out of focus or motion during the image acquisition. This type of image restoration is known as ill-posed inverse problem because the estimate of an original image should be derived from only one blurred image. This paper introduces a reference image to facilitate the restoration process. The experimental result shows that computation time is significantly reduced, compared with other methods. The proposed method obtains the estimate of the kernel used in blurring processing. New cost function is defined to update both the image and the kernel alternately. In the last stage, Wiener filter produces the estimate of an original image using the kernel and the reference image.