• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.6 no.4
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• pp.161-167
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• 2015

It is very difficult to predict time-series data. This is because data obtained from the signal having a non-linear characteristic has an uncertainty. In this paper, By differentiating time-series data is the average of the past data under the premise that change depending on what pattern, and find the soft look of time-series change pattern. This paper also apply the probability variables to generalize time-series data having a specific data according to the reflection ratio of the differentiation. The predicted value is estimated by removing cyclic movement and seasonal fluctuation, and reflect the trend by extracting the irregular fluctuation. Predicted value has demonstrated the superiority of the proposed algorithm and compared with the best results by a simple moving average and the moving average.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.5 no.4
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• pp.363-371
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• 2010

In an effort to enhance the quality of feature vector classification and thereby reduce the recognition error rate for the speaker-independent speech recognition, we study the effect of spectral tilt on the Fourier magnitude spectrum en route to the extraction of MFCC. The effect of FIR filtering on the speech signal on the speech recognition is also investigated in parallel. Evaluation of the proposed methods are performed by two independent ways of the Fisher discriminant objective function and speech recognition test by hidden Markov model with fuzzy vector quantization. From the experiments, the recognition error rate is found to show about 10% relative improvements over the conventional method by an appropriate choice of the tilt factor.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.23 no.4
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• pp.62-71
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• 2009

In this paper, we propose a fault diagnosis algorithm for BLDC motors by principle component analysis (PCA) and implement a real-time fault diagnosis system for BLDC motors. To verify the proposed diagnosis algorithm, various faulty data are acquired by Lab VIEW program from experimental system. We extract a fault feature using principle component analysis after preprocessing and then finally the fault diagnosis is performed by Euclidean similarity. Also, we embed the PCA algorithm and k-NN classification algorithm into a digital signal processor. From various experiments, we found that the proposed algorithm can be used as a powerful technique to classify the several fault signals acquired from BLDC motors.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.8
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• pp.706-712
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• 2013

In this paper, channel modeling of VLC(Visible Light Communication) was investigated under indirect lightning circumstance which was the way that all phontons started from LED(Light Emitting Diode) were reached on the floor with NLOS paths. I supposed width(6m), depth(4m), height(2.2m) cube room circumstance for VLC communication channel and supposed that 4 LEDs were located at 2m height, which emitted photons at the direction of wall and ceiling. Channel characteristics, which were power attenuation and delayed receiving of light signal, were abstracted from receivers(PDs) which were located at 0.5m above from floor. The availability of channel was verified via BPSK based communication simulation.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.295-298
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• 2009

다중 표적을 감시하는 무선 센서 네트워크에서 다중 표적이 서로 교차하게 될 때 각각의 표적을 분리하는 문제는 표적의 추적, 탐지, 식별 등의 분야에서 매우 중요하다. 기존의 무선 센서 네트워크에서는 에너지 기반의 기법을 사용하기 때문에 다중 표적의 위치를 추정할 수 없거나, 기지국에서의 원 신호 분석 방법을 통해 표적의 종류를 식별하여 각각의 표적을 분리한다. 후자의 방법은 무선 센서 노드의 통신량과 연산량을 증가시켜 센서 노드의 생존 시간이 짧아지는 단점이 있고, 표적 분리까지 걸리는 시간으로 인해 실시간 처리가 어렵다. 본 논문에서는 무선 센서 노드에서 웨이블릿 변환을 이용한 특징을 추출하고 이를 이용해 다중 표적이 센서 영역 내에서 교차하게 될 때 표적을 분리하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 웨이블릿 상수의 주파수 정보를 이용하여 적은 연산으로 표적을 분리한다.

• Herbal Formula Science
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• v.25 no.3
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• pp.349-362
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• 2017

Objectives : We investigated whether the components of Ailanthus altissima induced apoptotic cell death in Jurkat acute lymphoblastic leukemia (ALL) cells. Methods : Regulation of cell proliferation is a complex process involving the regulated expression and/or modification of discrete gene products, which control transition between different stages of the cell cycle. Results : Upon treatments with Ailanthus altissima, the concentration-dependent inhibitions of cell viability were observed as compared to untreated control group. The capability of Ailanthus altissima to induce apoptosis was associated with proteolytic cleavage of specific target proteins such as poly(ADP-ribose)polymerase (PARP) and beta-catenin proteins suggesting the possible involvement of caspases. Ailanthus altissima also caused apoptosis as measured by cell morphology and DNA fragmentation. Conclusions : These results indicate that the increase of apoptotic cell death by Ailanthus altissima may be due to the inhibition of cell cycle in human Jurkat lymphocytes. Conclusively, these current and further findings will provide novel approaches to understanding and treating major diseases.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.12 no.1 s.34
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• pp.28-40
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• 2007

In this paper, we proposes an idea for improved sound characteristic which decreasing a problem in previous reverberation algorism structure. To later reflection sound, proposed new reverberation structure, using a lopped and nested all-pass delay line, and it is designed to improve an natural concert hall sound. In addition, In order to have best imaginary sound effect, we extracted the factors by controlling each delay line's delay time, and we realized a proposed new algorithm by using general-purpose DSP. Through several experimental cases, we observed better effect on improvement of linear flatten and reverberation density and decreasing about colorlessness and non-linear sound at previous proposed model about impulse input.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2011.02a
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• pp.94-94
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• 2011

배관 구조물에서는 내부 미세 균열에서부터 국부 좌굴, 볼트 풀림, 피로 균열 등과 같이 다양한 형태의 손상이 복합적으로 발생 가능하다. 이러한 복합 손상은 배관 구조물의 누수, 누유 등의 사고를 야기할 수 있다. 하지만 기존의 단일 스케일 계측 시스템으로부터 복합 손상에 의한 실시간 누수를 진단하기는 매우 어렵다. 본 연구 단계에서는 누수를 야기하는 복합 손상을 효율적으로 진단하기 위하여 선행 연구에서 제안된 압전센서를 이용한 자가 계측 회로 기반의 다중 스케일 계측 시스템을 구조물의 복합 손상 진단에 적용하였다. 자가 계측 회로 기반 다중 스케일 계측 시스템은 크게 두 가지 형태의 신호를 계측한다. 첫 번째 스케일은 임피던스 계측으로부터 특정 주파수 대역폭에 대한 구조 응답을 계측하며, 두 번째 스케일은 유도 초음파 계측으로부터 단일 중심 주파수에 해당하는 구조물의 응답을 계측한다. 복합 손상을 손상 유형별로 분류하기 위하여 E/M 임피던스(Electro-mechanical impedance)및 유도 초음파(Guided wave) 계측으로부터 추출한 특성을 이용하여 2차원 손상지수를 계산하고 이를 지도학습 기반 패턴인식 기법(Supervised learning based pattern recognition) 중 확률론적 신경망 기법(Probabilistic Neural Network, PNN)에 적용한다. 제안된 기법의 적용성 검토를 위하여 파이프 구조물에 인위적으로 다중 손상을 생성시켜 시험을 수행하였다. 본 연구에서 제안된 기법이 실제 배관 구조물에 성공적으로 적용된다면 손상 부재의 거동 및 구조물 성능의 손상에 대한 영향을 효율적으로 진단하고 평가함으로써 배관 구조물의 효과적인 유지관리가 가능할 것으로 예상된다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.24 no.1
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• pp.63-70
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• 2010

In this paper, we study the structure of neural network for predicting defect size of steam generator tube. After extracting the features from the eddy current testing (ECT) signals, multi-layer neural networks are used to predict the defect size. In order to maximize the prediction performance for the defect size, we should carefully choose the structure of neural networks, especially the number of neurons in the hidden layer. In this paper, it is shown that, for the prediction of defect size, the number of neurons in the hidden layer can be efficiently determined by using cross-validation.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.204-207
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• 2011

본 논문에서는 3DTV 의 입체감 향상을 위한 3D 음향의 원근감 재현 기술을 제안한다. 먼저, 3D 영상 객체의 깊이를 추출하고 영상 객체의 깊이에 따라 오디오 객체의 거리감을 조절한다. 오디오 거리감 재현을 위해 필요한 오디오 깊이 인자는 3D 영상의 좌/우 이미지의 차이 정보로부터 오디오에 맞도록 비선형 변환을 통해 구해진다. 3D 오디오 재현 알고리즘은 기존의 서라운드 입체음향 기술과 원근감 재현 기술로 구성된다. 원근감 재현 기술은 추정된 오디오 깊이 인자에 따라 신호크기, 초기 반사음, 근거리 머리전달함수, 위상 제어를 통해서 구현된다. 특히, 3D 영상 객체가 화면 앞으로 튀어 나올 때 소리도 튀어나오도록 함으로써 3D 영상 객체와 연동되는 입체 음향을 효과를 통해 3D 방송 시청 시 오디오/비디오 입체감을 향상시켜준다. 상용화된 3DTV 를 활용하여 음질 평가 전문가들의 주관 청취 평가를 통해 제안한 원근감 재현 기술이 3D 방송 시청에 적합함을 검증한다.